费城通过部署由人工智能驱动的摄像头监控和执法公交车和有轨电车附近的交通违法行为，推动公共安全和交通管理的提升。在费城停车管理局的牵头下，与费城学区合作开展此次行动，旨在打击危及公共交通乘客安全并加剧交通堵塞的危险驾驶行为。自动执法系统能够检测并记录在公交区内违反交通法规的司机行为，具体包括非法超车、在公交专用车道停车以及忽视伸出的校车停车臂。罚款金额为市中心区76美元，其他地区为51美元，反映出城市对不同交通状况的考量。 一个试点项目为20辆校车配备AI摄像头，验证司机是否在伸出的停车臂后方10英尺处停车——这一措施对于保障上下校安全尤为关键。此阶段让学区收集违规数据，为全面推行提供依据，同时确定负责开罚单的机构，目标是建立一个高效、公正的执法体系，从而减少争议。 该项目源于2023年市政府颁布的自动交通执法法律，体现了将科技应用于公共安全的整体趋势。此前，SEPTA（费城区域公共交通局）已在七辆公交车上试行类似计划，显示出多部门合作打击 transit 相关违规行为的意愿。费城中心区的交通拥堵凸显了执法的紧迫性，每年堵塞造成约170万小时的乘客延误，除去乘客的挫折感，经济损失高达1500万美元的营运成本。 然而，对于自动执法的准确性和公平性仍存在担忧，例如迈阿密-戴德县在类似项目中遇到投诉，因误罚和申诉程序不足而暂停项目。费城官员对此保持关注，努力维护司机权益，确保执法公正和体系的信任。 通过推动这项试点，费城加入了其他城市利用人工智能改善交通执法的行列。将AI技术引入交通管理，具有提升城市出行安全与效率的潜力，但必须在严格执法与公平、透明及社区响应之间找到平衡。 总结而言，费城在公交车和有轨电车周边部署AI摄像头，体现一种循序渐进、战略性的措施，旨在提升公共交通安全和缓解交通压力。通过对试点效果的逐步评估，城市希望建立一个公平高效的系统，以保障弱势乘客的安全，并改善居民的整体交通条件。