Во время прохождения урагана Мелисса через Карибский регион в октябре 2025 года платформы социальных сетей, такие как X, TikTok и Instagram, столкнулись с волной фальшивых глубоких фейков, искусственно созданных видео, неправдиво изображающих сильные разрушения в Ямайке. Эти поддельные ролики, созданные с помощью передовых AI-инструментов, таких как "Sora" от OpenAI, показывали вводящие в заблуждение сцены, например, акул, плавающих в бассейнах гостиниц, и разрушение аэропорта Кингстона. Их реалистичный вид вызвал широкое недоумение и тревогу у пользователей, усложнив ситуацию уже и без того напряжённую из-за урагана. Многие не могли отличить настоящие кадры стихийного бедствия от манипулятивных видео, что привело к быстрому распространению дезинформации в онлайн-сообществах. Эта ситуация подчеркнула растущие сложности для властей и общественности в верификации важной информации во время чрезвычайных ситуаций, когда точные данные жизненно необходимы. Министр образования Ямайки Дана Моррис Dixon открыто обратилась к гражданам, призывая их полагаться на проверенные источники и официальные каналы, а не на неподтверждённый контент соцсетей. Её заявления были направлены на то, чтобы успокоить общество и одновременно подчеркнуть необходимость бдительности в отношении ложной информации, которая могла бы усилить панику или вызвать опасные действия.

Специалисты в области цифровых медиа и коммуникаций в чрезвычайных ситуациях отметили, что очень реалистичные AI-сгенерированные материалы, такие как эти дипфейки, вызывают серьезные опасения во время природных катастроф и кризисов. Хотя AI открывает новые творческие возможности, его злоупотребление для создания убедительных, но ложных материалов представляет проблему, обусловленную тем, что мотивы могут варьироваться от получения прибыли, повышения вовлечённости в соцсетях до экспериментов с возможностями AI. В ответ эксперты рекомендуют методы для обнаружения поддельных видео, такие как проверка наличия водяных знаков, свидетельствующих о манипуляции, выявление визуальных несоответствий, таких как неестественное движение или неправильное освещение, а также поиск звуковых аномалий, например, несогласованных звуков, и оценка достоверности источника. Также подчеркивается необходимость проверки информации через доверенные организации, включая официальные правительственные структуры, такие как правительство Ямайки, и авторитетные организации, такие как Национальный центр ураганов, которые предоставляют актуальные и своевременные обновления о погодных явлениях. Инцидент с ураганом Мелисса показывает, как передовые AI-технологии усложняют проверку информации во время чрезвычайных ситуаций. Он подчеркивает необходимость повышения уровня цифровой грамотности населения и ответственного потребления информации, а также развития улучшенных инструментов и политик для быстрого выявления и противодействия дезинформации. Формирование устойчивости к распространению ложного контента становится всё важнее по мере развития более сложных и распространённых AI-средств. В заключение, вводящие в заблуждение AI-сгенерированные видео, циркулировавшие во время урагана Мелисса, демонстрируют двойственную природу AI: это инструмент с мощными креативными и образовательными возможностями, который одновременно требует повышения осведомлённости и критического мышления у пользователей соцсетей, особенно во время кризисных ситуаций. Решение проблем дипфейков требует совместных усилий правительств, разработчиков технологий, медиакомпаний и общественности для обеспечения распространения правдивой и полезной информации в нужные моменты.