Trong quá trình Hurricane Melissa đi qua vùng Caribbean vào tháng 10 năm 2025, các nền tảng mạng xã hội như X, TikTok và Instagram đã chứng kiến sự tăng đột biến của các video deepfake do AI tạo ra, giả mạo cảnh tượng thiệt hại nặng nề do bão gây ra tại Jamaica. Những đoạn video giả mạo này, được tạo bằng các công cụ AI tiên tiến như "Sora" của OpenAI, cho thấy những cảnh tưởng như cá mập bơi trong hồ bơi khách sạn và việc sân bay Kingston bị phá hủy. Chúng trông rất chân thực khiến người dùng hoang mang và lo lắng lan rộng, làm phức tạp thêm tình hình vốn đã căng thẳng do bão gây ra. Nhiều người không phân biệt được footage thật từ thảm họa hoặc các video chỉnh sửa, dẫn đến sự lan truyền nhanh chóng các thông tin không chính xác trong cộng đồng mạng. Tình huống này làm nổi bật những khó khăn ngày càng tăng đối với chính quyền và cộng đồng trong việc xác minh thông tin quan trọng khi xảy ra các tình huống khẩn cấp, nơi mà dữ liệu chính xác là vô cùng cần thiết. Bộ trưởng Giáo dục Jamaica, bà Dana Morris Dixon, đã công khai đề cập đến vấn đề, kêu gọi người dân dựa vào các nguồn xác thực và kênh chính thức thay vì nội dung không rõ nguồn gốc trên mạng xã hội. Các phát biểu của bà nhằm trấn an dư luận đồng thời nhấn mạnh sự cảnh giác với các thông tin sai lệch có thể làm tăng hoảng loạn hoặc dẫn đến các hành động nguy hiểm.

Các chuyên gia về truyền thông kỹ thuật số và liên lạc khẩn cấp nhận định rằng các phương tiện truyền thông do AI tạo ra có độ chân thực cao như deepfake đặt ra những vấn đề nghiêm trọng trong các thảm họa tự nhiên và khủng hoảng. Dù AI mang lại nhiều khả năng sáng tạo, việc sử dụng sai mục đích để làm giả các nội dung thuyết phục nhưng sai lệch là một vấn đề đáng lo ngại, xuất phát từ các lý do như thu lợi tài chính, tăng tương tác mạng xã hội hoặc đơn thuần là thử nghiệm khả năng của AI. Các chuyên gia đề xuất những kỹ thuật giúp nhận diện video giả, gồm kiểm tra dấu vết như watermark cho thấy nội dung đã bị chỉnh sửa, phát hiện các mâu thuẫn về hình ảnh như chuyển động hoặc ánh sáng không tự nhiên, nhận biết các khiếm khuyết về âm thanh như tiếng không phù hợp, và đánh giá độ tin cậy của nguồn chia sẻ nội dung. Các chuyên gia còn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác minh thông tin qua các tổ chức uy tín, từ các cơ quan chính phủ như Chính phủ Jamaica đến các tổ chức có thẩm quyền như Trung tâm Dự báo Bão Quốc gia (NHC), nơi cung cấp các thông tin chính xác và kịp thời về thời tiết. Sự cố trong trận Hurricane Melissa là ví dụ điển hình cho thấy các công nghệ AI tiên tiến làm phức tạp việc kiểm chứng thông tin trong các tình huống khẩn cấp. Điều này nhấn mạnh nhu cầu cấp bách trong việc nâng cao nhận thức cộng đồng về kỹ năng số và thói quen tiêu thụ thông tin có trách nhiệm, cùng với việc phát triển các công cụ và chính sách giúp phát hiện, đối phó nhanh chóng với các thông tin sai lệch. Việc xây dựng khả năng đề kháng trước các nội dung giả mạo ngày càng trở nên thiết yếu khi các phương tiện truyền thông do AI tạo ra ngày càng tinh vi và phổ biến. Tóm lại, các video deepfake sai lệch lan truyền trong trận Hurricane Melissa cho thấy tính hai mặt của AI: một công cụ tiềm năng trong sáng tạo và giáo dục, nhưng đồng thời cũng đòi hỏi người dùng mạng xã hội phải tỉnh táo và phản ứng phản biện, đặc biệt trong các tình huống khẩn cấp. Để đối phó với thách thức của deepfake, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ, các nhà phát triển công nghệ, tổ chức truyền thông và cộng đồng nhằm đảm bảo việc truyền tải thông tin trung thực, hữu ích khi cần thiết.