Profesorka Uniwersytetu Stanford, Fei-Fei Li, kluczowa postać w historii AI, znacząco przyczyniła się do rewolucji w dziedzinie głębokiego uczenia, opracowując zbiór danych ImageNet oraz konkurs.
Ministerstwo Edukacji poleciło szkołom wzmocnienie edukacji w zakresie sztucznej inteligencji, aby "zaspokoić przyszłe zapotrzebowanie Chin na innowacyjne talenty" oraz poprawić umiejętności cyfrowe i zdolności rozwiązywania problemów uczniów, jak stwierdzono w okólniku wydanym w zeszłym tygodniu.
Jim Tierney z AllianceBernstein sugeruje, że pierwsza faza handlu związanego z AI obejmowała producentów chipów, takich jak Nvidia, natomiast kolejna faza skupi się na firmach zajmujących się chmurą obliczeniową i oprogramowaniem, które wykorzystują te chipy AI, zacznie się na dobre do 2025 roku.
Od momentu wynalezienia w latach 50.
Modele uczące się maszynowo często osiągają gorsze wyniki dla mniejszości z powodu niezrównoważonych zbiorów danych treningowych, co może prowadzić do błędnych prognoz.
Palantir Technologies odnotował imponujący wzrost o 319% w 2024 roku z powodu wysokiego popytu na swoją platformę oprogramowania AI zarówno ze strony przedsiębiorstw, jak i rządów.
**Przegląd funkcji i ulepszeń Gemini** 1
- 1
