**In dit verhaal** Het lijkt erop dat zelfs miljardairs moeten smeken om toegang tot de meest gewilde producten ter wereld. Larry Ellison, mede-oprichter van Oracle (ORCL), onthulde dat hij tijdens een diner 'smeekte' om extra Nvidia (NVDA) kunstmatige intelligentie chips. Terwijl hij dineerde met Nvidia CEO Jensen Huang, vertelde Ellison hoe hij en Elon Musk, de rijkste persoon ter wereld, 'Jensen smeekten om GPU's', de grafische verwerkingsunits die enkele van 's werelds meest geavanceerde grote taalmodellen aandrijven. 'Neem alstublieft ons geld aan. Nee, nee—neem er meer van. We hebben je nodig om nog meer van ons geld aan te nemen. Alstublieft, ' deelde Ellison tijdens een Oracle-investeerdersbijeenkomst vorige week, volgens Barrons. 'Het ging goed.

Het werkte. ' Tijdens Nvidia's winstoproep in augustus merkte Huang op dat de vraag naar de zeerverwachte Blackwell-chips van het bedrijf 'ver de levering overstijgt', en hij voorspelde dat ze 'in het vierde kwartaal verschillende miljarden dollars aan Blackwell-omzet zouden verzenden'. Echter, vorige week merkte Huang op dat tekorten aan de nieuwste chips van Nvidia klanten 'gespannen' hebben gemaakt. Ondertussen is het vermogen van Ellison gestegen te midden van de AI-hausse, aangezien de aandelen van Oracle zijn gestegen, gedreven door de groei van zijn cloudbedrijf. Volgens Forbes bezit Ellison net geen 40% van de uitstaande aandelen van Oracle, die dit jaar bijna 61% zijn gestegen. Volgens real-time gegevens van Forbes bedraagt zijn vermogen $197, 7 miljard, waardoor hij ongeveer $7 miljard achterblijft bij Jeff Bezos's real-time vermogen van $204, 4 miljard. 'Nu Cloud Services de grootste bedrijven van Oracle werd, versnelden zowel onze operationele inkomsten als onze winst per aandeel, ' verklaarde Oracle CEO Safra Catz in een recente verklaring na het overtreffen van Oracle's winstverwachtingen voor het eerste kwartaal. Daarnaast vermeldde Ellison dat het bedrijf wereldwijd 162 cloud-datacenters exploiteert of bouwt. 'Het grootste van deze datacenters is 800 megawatt en zal uitgebreide NVIDIA GPU-clusters bevatten voor het trainen van grootschalige AI-modellen, ' verklaarde Ellison.