Kevin Angle, avocat principal en stratégie des données, sécurité et confidentialité chez Holland & Knight, discute des récentes évolutions de la politique en matière d'intelligence artificielle avec Ben Rossen, conseiller juridique associé pour la politique et la régulation de l'IA chez OpenAI. La conversation explore la dynamique de la législation sur l'IA au niveau des États, avec des initiatives menées par la Californie, le Colorado et l'Utah. Une attention particulière est portée sur la transparence de l'IA et les modèles de pointe, des modèles d'IA à grande échelle comme ceux développés par OpenAI. La législation du Colorado se distingue par son accent sur l'utilisation des technologies d'IA à haut risque et des exigences telles que les évaluations d'impact sur la protection des données et la transparence. Rossen souligne les défis dus à l'absence d'harmonisation des politiques entre les États et au niveau international, en particulier concernant la prise de décision conséquente et les cadres d'évaluation de l'IA. Malgré la prolifération de la législation au niveau des États, des mouvements fédéraux significatifs, surtout en années électorales, rencontrent des obstacles, et ce, malgré l'émergence de normes fédérales de sécurité.

Les professionnels de la confidentialité trouvent une pertinence intersectionnelle dans les réglementations sur l'IA en raison des risques inhérents à la vie privée dans les processus d'IA axés sur les données. À l'international, la loi sur l'IA de l'UE est significative, sa structure évolutive créant un risque de fragmentation réglementaire internationale qui pourrait freiner l'innovation. Rossen suggère que les avocats peuvent encourager l'innovation en comprenant profondément les entreprises de leurs clients pour anticiper les défis stratégiques. Sur le plan philosophique, la conversation évoque la possibilité que l'IA développe des droits dans un avenir lointain, en envisageant les implications de la conscience de l'IA sur la liberté d'expression et d'autres droits. Rossen met en avant la progression de l'IA générative vers des systèmes d'IA plus autonomes et ressemblant à des agents, laissant entrevoir des rôles et des capacités évolutifs dans la technologie de l'IA.