Purdue University a NSF zahajují nové centrum pro vizuální strukturální odbornost
Brief news summary
Národní vědecká nadace spolupracuje s profesory z Purdue University a University of Houston na vytvoření Centra pro vizuální strukturální odbornost pro odolnost (C-ViSER). Centrum si klade za cíl maximalizovat vztahy mezi průmyslem, vládou a akademií podporou partnerství prostřednictvím modelu Centra spolupráce mezi průmyslem a univerzitami (IUCRC). Tým z Purdue již v této oblasti dosáhl pokroku díky vývoji nástroje Automatizovaný organizátor průzkumných obrázků (ARIO), který využívá algoritmy strojového učení k rychlé analýze a organizaci velkých množství architektonických obrázků. Tento nástroj lze použít k identifikaci potenciálních slabin v návrzích budov a k podpoře úsilí o reakci na katastrofy. Tým z Purdue dříve spolupracoval s různými organizacemi, jako je Mid-America Earthquake Center a NASA, a získal financování od NSF pro několik projektů týkajících se aplikací strojového učení ve stavebním inženýrství.Škola mechanického inženýrství na Purdue University nedávno oznámila spolupráci s Národní vědeckou nadací (NSF) a týmem vedeným profesory Shirley Dyke, Julio Ramirez a Thomasem Hackerem z katedry počítačové a informační technologie Purdue Polytechnics. Společným úsilím má vzniknout Centrum pro vizuální strukturální odbornost pro odolnost (C-ViSER). Podle Julie Davisové, která pracuje na katedře mechanického inženýrství, je C-ViSER Centrem spolupráce mezi průmyslem a univerzitami (IUCRC), navrženým ke zvýšení spolupráce mezi průmyslem, vládou a akademickými výzkumníky. Centrum bude působit na dvou místech, Purdue University a University of Houston, a workshop se bude konat v Houstonu 21. -22. října, aby podpořil cíle centra a podnítil partnerství mezi průmyslem a akademií. Základem pro C-ViSER jsou pokroky dosažené týmem z Purdue, včetně vývoje nástroje Automatizovaný organizátor průzkumných obrázků (ARIO).
ARIO využívá algoritmy strojového učení k efektivnímu kategorizování obrovského množství obrázků během několika sekund. Tento nástroj se primárně využívá při hodnocení architektonických a strukturálních návrhů k identifikaci oblastí zranitelnosti. Tato data jsou velmi aplikovatelná v situacích přírodních katastrof, a předchozí spolupráce týmu z Purdue zahrnují partnerství s Mid-America Earthquake Center, Network for Earthquake Engineering Simulation (NEES) Network, Natural Hazard Engineering Research Infrastructure (NHERI) Network, Multi Hazard Engineering Collaboratory, Hybrid Simulation (MECHS) a NASA. Hacker uznal, že spolu se svým postgraduálním studentem Zhiwei Chuem spolupracoval na několika projektech financovaných NSF s týmem z Purdue po několik let, všechny zaměřené na objevování nových aplikací strojového učení v oblasti stavebního inženýrství. Pro úplný příběh se prosím podívejte na odkaz na zdroj níže. Zdroj: [vložit odkaz na zdroj zde]
Watch video about
Purdue University a NSF zahajují nové centrum pro vizuální strukturální odbornost
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you