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Aug. 15, 2024, 2:02 p.m.
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L'Université Purdue et la NSF lancent un nouveau Centre d'expertise structurelle visuelle

Brief news summary

La National Science Foundation collabore avec des professeurs de l'Université Purdue et de l'Université de Houston pour établir le Centre d'expertise structurelle visuelle pour la résilience (C-ViSER). Le centre vise à maximiser les relations entre l'industrie, le gouvernement et le monde académique en favorisant les partenariats grâce à un modèle de centre de recherche coopérative industrie-université (IUCRC). L'équipe de Purdue a déjà progressé dans ce domaine, avec le développement de l'outil d'organisation automatisée des images de reconnaissance (ARIO), qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et organiser rapidement de grandes séries d'images architecturales. Cet outil peut être utilisé pour identifier les faiblesses potentielles dans les conceptions de bâtiments et aider dans les efforts de réponse aux catastrophes. L'équipe de Purdue a déjà collaboré avec diverses organisations telles que le Mid-America Earthquake Center et la NASA, et a reçu des financements de la NSF pour de nombreux projets liés aux applications de l'apprentissage automatique dans le génie civil.

L'École de génie mécanique de l'Université Purdue a récemment annoncé une collaboration entre la National Science Foundation (NSF) et une équipe dirigée par les professeurs Shirley Dyke, Julio Ramirez, et Thomas Hacker du département d'informatique et de technologies de l'information de Purdue Polytechnics. L'effort conjoint vise à établir le Centre d'expertise structurelle visuelle pour la résilience (C-ViSER). Selon Julia Davis, qui travaille au département de génie mécanique, C-ViSER est un centre de recherche coopérative industrie-université (IUCRC) conçu pour améliorer les collaborations entre l'industrie, le gouvernement et les chercheurs universitaires. Le centre opérera sur deux sites, l'Université Purdue et l'Université de Houston, et un atelier est prévu à Houston les 21 et 22 octobre pour promouvoir les objectifs du centre et favoriser les partenariats entre l'industrie et le monde académique. Le fondement de C-ViSER repose sur les avancées réalisées par l'équipe de Purdue, notamment le développement de l'outil d'organisation automatisée des images de reconnaissance (ARIO).

ARIO utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour catégoriser efficacement un grand nombre d'images en quelques secondes à peine. L'outil est principalement utilisé pour l'évaluation des conceptions architecturales et structurelles afin d'identifier les zones de vulnérabilité. Ces données sont très utiles dans des scénarios de catastrophes naturelles, et les collaborations précédentes de l'équipe de Purdue incluent des partenariats avec le Mid-America Earthquake Center, le réseau Network for Earthquake Engineering Simulation (NEES), le réseau Infrastructure de recherche en génie des dangers naturels (NHERI), le Multi Hazard Engineering Collaboratory, le Hybrid Simulation (MECHS) et la NASA. Hacker a reconnu que, avec son étudiant diplômé Zhiwei Chu, il a collaboré sur plusieurs projets financés par la NSF avec l'équipe de Purdue au cours des dernières années, tous visant à découvrir des applications novatrices de l'apprentissage automatique dans le domaine du génie civil. Pour l'histoire complète, veuillez vous référer à la source indiquée ci-dessous. Source: [insérez le lien source ici]


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