lang icon En
Aug. 15, 2024, 2:02 p.m.
2097

Sveučilište Purdue i NSF pokreću novi centar za vizualnu strukturnu ekspertizu

Brief news summary

Nacionalna znanstvena zaklada surađuje s profesorima sa Sveučilišta Purdue i Sveučilišta Houston na uspostavi Centra za vizualnu strukturnu ekspertizu za otpornost (C-ViSER). Cilj centra je maksimalizirati odnose između industrije, vlade i akademske zajednice promoviranjem partnerstava kroz model centra za suradnju industrije i sveučilišta (IUCRC). Tim iz Purduea već je postigao napredak na ovom području, s razvojem alata za automatizirano organiziranje izviđačkih slika (ARIO), koji koristi algoritme strojnog učenja za brzo analiziranje i organiziranje velikih skupova arhitektonskih slika. Ovaj alat može se koristiti za identificiranje potencijalnih slabosti u dizajnu zgrada i pomoći u naporima za odgovor na katastrofe. Tim iz Purduea prethodno je surađivao s raznim organizacijama, kao što su Centar za potrese Središnje Amerike i NASA, te je dobio financijska sredstva od NSF-a za više projekata povezanih s primjenama strojnog učenja u građevinskom inženjerstvu.

Visoka tehnička škola Sveučilišta Purdue nedavno je najavila suradnju između Nacionalne znanstvene zaklade (NSF) i tima predvođenog profesorima Shirley Dyke, Julijom Ramirezom i Thomasom Hackerom iz odjela za računalnu i informacijsku tehnologiju Purdue Polytechnicsa. Zajednički napor ima za cilj uspostaviti Centar za vizualnu strukturnu ekspertizu za otpornost (C-ViSER). Prema Juliji Davis, koja radi u odjelu za strojarstvo, C-ViSER je centar za suradnju industrije i sveučilišta (IUCRC) osmišljen kako bi poboljšao suradnju među istraživačima iz industrije, vlade i akademske zajednice. Centar će djelovati na dvije lokacije, Sveučilištu Purdue i Sveučilištu Houston, a radionica je zakazana za 21. i 22.

listopada u Houstonu kako bi se promovirali ciljevi centra i potakla suradnja između industrije i akademske zajednice. Temelj C-ViSER-a izgrađen je na napretku koji je postigao tim iz Purduea, uključujući razvoj alata za automatizirano organiziranje izviđačkih slika (ARIO). ARIO koristi algoritme strojnog učenja za učinkovitije kategoriziranje velikog broja slika u samo nekoliko sekundi. Alat se prvenstveno koristi za procjenu arhitektonskih i strukturnih dizajna kako bi se identificirale ranjivosti. Ovi podaci su vrlo primjenjivi u scenarijima prirodnih katastrofa, a prethodne suradnje tima iz Purduea uključuju partnerstva s Centrom za potrese Središnje Amerike, Mrežom za simulaciju inženjerstva potresa (NEES), Mrežom istraživačke infrastrukture za prirodne katastrofe (NHERI), Multihazard Engineering Collaborative, Hibridna simulacija (MECHS) i NASA-om. Hacker je priznao da je, zajedno sa svojim diplomiranim studentom Zhiweijem Chujem, surađivao na više projekata financiranih od strane NSF-a s timom iz Purduea tijekom nekoliko godina, a svi su bili usmjereni na otkrivanje novih primjena strojnog učenja u području građevinskog inženjerstva. Za potpunu priču, molimo pogledajte izvor na poveznici ispod. Izvor: [umetnite poveznicu izvora ovdje]


Watch video about

Sveučilište Purdue i NSF pokreću novi centar za vizualnu strukturnu ekspertizu

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today