パデュー大学とNSFが新しい視覚的構造専門センターを発表
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全国科学財団は、パデュー大学とヒューストン大学の教授と協力し、復元力のための視覚的構造専門センター(C-ViSER)を設立します。センターは、産業大学共同研究センター(IUCRC)モデルを通じて、産業界、政府、学界の間の関係を最大化することを目的としています。パデューチームは、この分野で既に進展しており、自動偵察画像オーガナイザー(ARIO)ツールの開発に成功しています。このツールは、機械学習アルゴリズムを使用して、大規模な建築画像セットを迅速に分析および整理します。このツールは建築設計の潜在的な弱点を特定し、災害対応努力を支援するために使用できます。パデューチームは以前、中アメリカ地震センターやNASAなどのさまざまな組織と協力し、NSFからの資金提供を受けた土木工学における機械学習応用に関する複数のプロジェクトに取り組んでいます。パデュー大学の機械工学部は最近、全国科学財団(NSF)とパデューポリテクニクスのコンピューターおよび情報技術部門の教授、シャーリー・ダイク、フリオ・ラミレス、およびトーマス・ハッカーが率いるチームとの協力を発表しました。この共同努力の目的は、復元力のための視覚的構造専門センター(C-ViSER)の設立です。 機械工学部で働くジュリア・デービスによると、C-ViSERは産業大学共同研究センター(IUCRC)であり、産業界、政府、学術研究者の間の協力を強化することを目的としています。センターはパデュー大学とヒューストン大学の二つの場所で運営され、センターの目的を推進し、産業界と学術界の間のパートナーシップを育むために、10月21日から22日にヒューストンでワークショップが予定されています。 C-ViSERの基盤は、パデューチームが行った進展に基づいています。その中には、自動偵察画像オーガナイザー(ARIO)ツールの開発が含まれます。ARIOは、機械学習アルゴリズムを使用して、膨大な数の画像をわずか数秒で効率的に分類します。このツールは主に、建築および構造設計の評価に使用され、脆弱性のある部分を特定します。このデータは自然災害のシナリオにおいて非常に有用であり、パデューチームの以前の協力には、中アメリカ地震センター、地震工学シミュレーションネットワーク(NEES)ネットワーク、自然災害工学研究基盤(NHERI)ネットワーク、多目的災害工学共同研究所、ハイブリッドシミュレーション(MECHS)、およびNASAとのパートナーシップが含まれます。 ハッカーは、彼の大学院生チウ・ジウェイと共に、数年間にわたってパデューチームと協力し、NSFから資金提供を受けた複数のプロジェクトに取り組んできたことを認めています。これらのプロジェクトはすべて、土木工学分野における機械学習の新しい応用を発見することを目的としています。 完全なストーリーについては、以下のソースリンクを参照してください。 ソース:[リンクをここに挿入]
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