Универзитетот во Пердју и NSF лансираат нов Центар за визуелна структурна експертиза
Brief news summary
Националната научна фондација соработува со професорите од Универзитетот во Пердју и Универзитетот во Хјустон за воспоставување на Центарот за визуелна структурна експертиза за отпорност (C-ViSER). Центарот има за цел да ги оптимизира односите меѓу индустријата, владата и академијата преку поттикнување партнерства преку моделот на Индустриско-Универзитетски Кооперативен Истражувачки Центар (IUCRC). Тимот на Пердју веќе направи напредок во оваа област, со развојот на Алатката за автоматизирано разузнавање на слики (ARIO), која користи алгоритми за машинско учење за брзо анализирање и организирање на големи сетови на архитектонски слики. Оваа алатка може да се користи за идентификување на потенцијални слабости во дизајните на згради и помагање во напорите за одговор на катастрофи. Тимот на Пердју претходно соработуваше со различни организации како Центарот за земјотреси на Средна Америка и НАСА, и доби финансирање од NSF за повеќе проекти поврзани со примената на машинско учење во цивилното инженерство.Училиштето за машински инженеринг на Универзитетот во Пердју неодамна објави соработка помеѓу Националната научна фондација (NSF) и тим предводен од професорите Ширли Дајк, Хулио Рамирез и Томас Хакер од одделот за компјутери и информациски технологии во Пердју Политехниците. Заедничкиот напор има за цел да го воспостави Центарот за визуелна структурна експертиза за отпорност (C-ViSER). Според Џулија Дејвис, која работи во одделот за машински инженеринг, C-ViSER е Индустриско-Универзитетски Кооперативен Истражувачки Центар (IUCRC) дизајниран да ги подобрува соработките помеѓу индустријата, владата и академските истражувачи. Центарот ќе работи на две локации, Универзитетот во Пердју и Универзитетот во Хјустон, и работилница е закажана да се одржи во Хјустон на 21-22 октомври за да ги промовира целите на центарот и да поттикне партнерства помеѓу индустријата и академијата. Основањето на C-ViSER е базирано врз напредокот кој го постигна тимот на Пердју, вклучувајќи го развојот на Алатката за автоматизирано разузнавање на слики (ARIO).
ARIO користи алгоритми за машинско учење за ефикасно категоризирање на огромен број слики за само неколку секунди. Алатката се користи главно за оценување на архитектонски и структурни дизајни за идентификување на подрачја на ранливост. Овие податоци се многу применливи во сценарија на природни катастрофи, а претходните соработки на тимот на Пердју вклучуваат партнерства со Центарот за земјотреси на Средна Америка, Мрежата за симулација на земјотреси (NEES), Мрежата за инженерство на природни опасности (NHERI), Мулти Хазард Инженерска Колабораторија, Хибридна симулација (MECHS) и НАСА. Хакер призна дека, заедно со неговиот постдипломски студент Живеи Чу, соработувал на повеќе проекти финансирани од NSF со тимот на Пердју во текот на неколку години, сите насочени кон откривање нови примени на машинско учење во полето на цивилното инженерство. За целата приказна, погледнете го изворот подолу. Извор: [вметнете линк до изворот овде]
Watch video about
Универзитетот во Пердју и NSF лансираат нов Центар за визуелна структурна експертиза
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you