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April 14, 2024, 11:47 p.m.
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aelf,一种高性能的Layer 1区块链,和AgentLayer,世界上第一个去中心化的AI代理网络,联合起来将区块链技术与人工智能进行整合。基于共同的愿景,即创建去中心化的AI基础设施和生态系统,该联盟旨在汇集亚洲地区的关键利益相关者,通过开放创新共同开发和拓展AI增强的区块链基础设施和应用。 aelf和AgentLayer之间的战略联盟将重点加强AI和区块链的整合能力,实现更智能、更高效的去中心化应用程序的开发。全面的去中心化AI堆栈将通过区块链的不可变性和AI代理的先进威胁响应能力提供更强大的安全性,确保数据的完整性和网络的保护。此外,aelf和AgentLayer将把AEVOLVE Labs转变为一个去中心化的AI中心,并探索初始AI发行(IAO)模型,以促进AI和Web3资产的创建和管理。 通过结合aelf的区块链专业知识和AgentLayer的创新AI协议的优势,这一合作伙伴关系旨在革命化人工智能和区块链行业。他们将共同推动Layer 1和Layer 2解决方案、AI计算资源和去中心化AI代理的进步,为去中心化的人工智能未来带来提升的性能和新的研究可能性。 有关更多信息,请访问aelf的网站、Telegram和Discord渠道。有关AgentLayer的附加信息可以在他们的网站和Twitter上找到。



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Oct. 21, 2025, 6:31 a.m.

视频监控中的人工智能:提升安全措施

人工智能(AI)在视频监控系统中的整合正开启一个全新安全提升的时代,极大地增强了监控解决方案的效果和效率。随着技术的不断进步,AI算法在实时分析现场视频方面变得越来越成熟,改变了多个行业的传统安全框架。传统的监控系统主要依赖人工操作员观察录像并识别可疑活动,这种方式面临诸如人为错误、疲劳以及同时监控多个区域难以做到尽善尽美等挑战。如今,AI技术的出现使得这些系统能够自动且准确地识别潜在威胁和异常情况,无需持续的人工监控。基于先进的机器学习和计算机视觉技术,AI驱动的视频监控能够处理和解读海量的视觉数据。这些经过多样化数据集训练的算法,能够识别模式、检测异常行为,并精准区分正常与可疑活动。例如,AI可以区分平静的人群和潜在的冲突,或立即报警未授权的访问行为。AI的实时分析能力大大提升了安全团队的响应速度。一旦检测到潜在威胁,系统可以立即通知相关负责人或操作员,缩短反应时间,甚至防止事故升级。这种主动防御的安全方式确保及时有效的干预,极大提高了安全水平。此外,AI在视频监控中的应用不仅限于威胁检测,还涵盖面部识别、入侵检测、对象追踪和行为分析等功能。在机场、购物中心、交通枢纽等公共场所,AI监控有助于人群管理和犯罪预防。而在私人财产方面,它通过智能化、持续的监控,为业主和企业提供安心保障。AI的集成还推动了资源管理的优化。通过自动化日常监控任务,安保人员可以专注于关键决策和战略规划,而不被持续监控所困扰。这不仅提升了操作效率,还可以在管理安保方面节省成本。尽管拥有诸多益处,基于AI的视频监控也带来了隐私和伦理方面的重要关注。确保遵守法律标准并尊重个人隐私权益至关重要。组织需制定明确的政策,保持透明,以维护公众信任,同时充分利用AI的能力。展望未来,随着深度学习和神经网络的不断发展,监控技术有望实现更为先进的分析功能,包括预测性分析,可能根据行为模式预测事件。这些创新可能实现从被动反应向主动预防的转变,彻底革新安全格局。总之,将AI技术融合到视频监控中,代表了安全管理的重大进步。实时、精准的威胁检测与快速响应能力,不仅提升了安全水平,也增强了各类场所的整体安保能力。在妥善解决伦理问题的同时,这一技术变革对全球安全解决方案的未来潜力巨大。

Oct. 21, 2025, 6:29 a.m.

iPhone 17 Pro Max 创下历史最高美国销售纪录,受AI驱动的热潮推动

苹果最新旗舰智能手机iPhone 17 Pro Max于2025年9月发布,在美国市场取得了空前的成功,逆转了消费电子行业普遍放缓的趋势,树立了高端设备采用的新标杆。由于其配备的蒸汽腔冷却系统和增强的人工智能功能,需求远远超出预期。 据MacRumors报道,摩根士丹利的分析师指出,上市两周后,iPhone 17系列显示出强于预期的需求,其中Pro Max带头引领热潮。美国消费者特别青睐其更大的屏幕和更优的电池续航能力,尽管起售价为1,299美元。 预购量大幅攀升。行业专家郭明錤在X平台表示,第一周末的iPhone 17预购量已超越去年的iPhone 16,Pro Max版本的2025年第三季度计划产量同比增长25%。这反映出消费者偏好逐渐向高端型号转变,Pro Max独享的12GB动态随机存取存储器(DRAM)也大大提升了设备的人工智能处理能力。 Counterpoint Research在X上也指出,iPhone 17系列在美国和中国市场的前十天内销量同比增长14%,基础款在亚洲推动增长,而Pro Max则主导美国需求。这显示出美国买家更愿意为高端体验买单,愿意投入以追求更长的使用寿命和最先进的性能。 实测评论也增强了用户的热情。IGN称赞iPhone 17 Pro Max外观设计更上一层楼,摄像系统得到改善,热管理性能优越,但同时认为这对于忠实用户来说是一次逐步升级。Tom’s Guide的两周测试强调其卓越的电池续航和出色的外观设计,但价格较高也带来一定的限制。CNN Underscored则强调其优异的摄影阵容和续航能力,认为这款设备不仅仅是外观的更新,更是内容创作者和专业人士的理想选择,能通过生产力带来价值。 与竞争对手如小米17 Pro Max的比较(由StartupNews报道)显示,苹果在生态系统集成方面占有优势,尽管Android替代品在规格上具有竞争力且价格更低。在美国,苹果的品牌忠诚度仍然很高,印度经济时报将iPhone 17评为2025年的“最具价值”选择,理由是其丰富的功能。而Reddit讨论和AppleInsider报道则显示,市场对iPhone Air持观望态度,其表现较Pro型号略逊一筹,用户兴趣主要集中在Pro版本上。 在全球智能手机销售趋于平稳的背景下,这股需求激增显得尤为引人注目。PCMag UK将Pro Max形容为“生产力的强大引擎”,特别适合追求顶级续航和摄影性能的用户,彰显苹果在高端市场的持续投入。Hindustan Times也认为,这款设备设定了一个难以超越的高标准,少数竞争对手难以匹敌。 展望未来,生产规模扩大和关于“宇宙橙”等新颜色的热议(由影响者在X平台推崇)显示,iPhone 17 Pro Max有望引领苹果财年的新高潮。业内人士认为,此次成功表明高端智能手机市场具有强韧的增长动力,尽管经济环境严峻,但创新的AI和设计能力持续赢得客户的忠诚与支持。

Oct. 21, 2025, 6:16 a.m.

Salesforce进军IT服务领域,与ServiceNow展开竞争

Salesforce在IT服务管理(ITSM)方面取得了重大突破,推出了一个创新的主动式人工智能平台,该平台整合了IT工作流程、客户关系管理(CRM)和自动化。这一战略举措使Salesforce成为像ServiceNow这样的老牌竞争对手的重要对手,旨在通过先进的人工智能改变组织处理IT服务的方式。 全新的AI驱动平台将IT运营和客户服务的关键方面统一到一个系统中。传统上,ITSM和CRM系统各自独立运行,需要复杂的集成,导致工作流程碎片化。Salesforce的平台通过实现IT部门和客户服务团队的无缝协作,有效解决了这些低效问题。 利用主动式人工智能,该平台不仅自动执行日常的IT任务,还能根据数据和用户交互做出明智的决策,动态调整工作流程。这种智能和自主性使其区别于以往主要关注任务自动化、缺乏深层上下文理解或主动问题解决的工具。 考虑到IT组织在管理云基础设施、混合环境和庞大设备网络方面面临日益复杂的挑战,Salesforce的切入时机非常关键。现代ITSM解决方案必须应对事件响应、问题解决、主动监控、变更管理和持续改进等多项任务,同时与面向客户的团队保持紧密配合。 将CRM功能融入ITSM框架,为企业提供了全面的客户体验视图,与IT交互相结合。这一融合改善了根据客户影响优先处理问题的能力,从而实现更快的解决速度、更高的服务质量,提升客户满意度,并使IT运营更好地与企业目标保持一致。 Salesforce强调该平台利用AI驱动的洞察力,实现复杂工作流程的自动化和优化。诸如工单路由、事件分类和解决建议等常规支持工作,可以由系统自主处理,释放IT人员以专注于战略性任务。同时,预测能力还能提前识别潜在问题,实现主动维护,最大程度减少系统停机时间。 除了功能方面,平台还注重用户体验,提供直观的界面和聊天机器人交互,简化员工和客户访问IT服务的流程。自然语言处理技术允许用户轻松报告问题、跟踪状态并获得帮助,提升用户参与度和满意度。 Salesforce对ServiceNow的挑战反映了竞争激烈的ITSM市场,在这里创新和AI整合是关键的差异化因素。虽然ServiceNow以全面的ITSM和工作流自动化闻名,但Salesforce凭借其CRM专长和AI优势,打造了一个整合IT运营与客户参与的创新平台。 行业专家预计,此项发展将推动更多创新,促使供应商引入主动式AI和更紧密的IT-业务整合。随着数字化转型的加速,对智能、统一且灵活的服务管理解决方案的需求预计将迅速增长。 总之,Salesforce的主动式AI平台在IT服务管理领域实现了变革性进步,它通过在AI生态系统中统一IT工作流程、CRM和自动化,赋予企业更高的效率、响应能力和客户满意度,拓展了Salesforce的产品线,并为AI时代的ITSM平台树立了新的行业标杆。

Oct. 21, 2025, 6:14 a.m.

一家新创公司希望打造自动更新、 autonomous 的网站,能够“生成”内容并“self-opt…

Flint是一家开创性的初创公司,旨在通过推出一个完全由自动化技术驱动、无需人工干预即可生成和优化内容的网站平台,改变数字领域的格局。与传统网站——这些网站往往是静态的或需要不断由人工更新不同,Flint将网站视为“自主代理”,能够实时动态地演进和适应,以保持相关性和用户参与度。这项尖端技术已经投入使用,目前为Cognition、Modal和Graphite等知名公司的网站提供支持。客户可以通过提供内容概要和网站网址,让Flint自动理解品牌的设计语言和审美风格,然后直接在客户的域名上发布新鲜、定制的内容,整个过程极为简便。 Flint的平台代表了网站自动化的重大进步,它利用先进的人工智能技术,不仅实现自动更新,还完全掌控内容的生成与部署。这反映了行业内日益增长的趋势,即由AI接手以前由设计师、营销人员和SEO专家团队管理的复杂创意任务。为了支持其宏伟的目标,Flint已获得来自Accel、Sheryl Sandberg的风险投资基金和Neo等知名投资者的500万美元种子资金,投资方在科技和AI驱动的企业中拥有丰富经验。这笔资金将用于提升Flint的AI和设计工程能力,完善其自主生成高端、符合品牌风格的内容的能力。 展望未来,Flint设想的网站将超越静态页面的局限,能够实时检测竞争对手的动态,并快速调整内容以保持竞争优势。这些自主网站还将根据访客行为进行内容个性化,提升用户体验和参与度。此外,Flint计划引入AI智能客服、个性化营销和动态内容交付的智能代理,推动交互式数字体验的边界。 然而,Flint的自主网站技术也引发了数字社区中的一些重要问题。透明度成为核心关注点,因为完全自动化的内容创建可能掩盖消息的掌控者以及更新的依据。用户和客户都必须面对缺乏直接人类监管带来的风险,这通常能够确保内容的质量和适宜性。当算法自主引导内容时,也存在微妙的语调或信息偏离品牌精神而未被立即察觉的潜在风险。此外,如何确保内容符合搜索引擎(如谷歌)的标准也是一大挑战,因为算法不断调整,以惩罚低质或操控性强的内容;自主网站可能会生成被标记为垃圾内容或可信度较低的内容,从而影响搜索排名和曝光度。 因此,Flint的自主平台引发了关于未来网站设计、内容创作和在线营销的更广泛讨论。在人工智能时代,它挑战了传统的人类创造力和控制权的观念,预示着向更自动化、更智能、更敏捷的网络存在转变。当企业追求高效率和灵活性的数字营销时,Flint的模型可能成为下一代网站的典范。然而,在推动创新的同时,保持透明度、伦理标准和技术规范的平衡也至关重要,以确保这些自主代理能够有效服务于企业和用户。 总之,Flint站在一场将重塑网站建造、维护与用户体验的技术变革的前沿。凭借雄厚的资金和成熟的部署案例,它旨在引领人工智能驱动的自动化在数字生态系统中的整合,同时也促发人们对这一变革性技术所带来影响的深入讨论。

Oct. 21, 2025, 6:12 a.m.

欧洲人工智能新星Nexos.ai融资3000万欧元,推动企业AI普及

对于许多企业而言,人工智能仍然要么是未兑现的承诺,要么是显著的安全风险。立陶宛著名企业家组合、Nord Security的共同创始人Tomas Okmanas和Eimantas Sabaliauskas,正通过他们的新创业公司Nexos

Oct. 21, 2025, 6:11 a.m.

新的人工智能服务将取代整个市场部门

MarketOwl AI 推出了一项创新服务,旨在通过提供一套自主虚拟代理,彻底改变中小企业的营销策略,这些代理共同取代了传统的营销部门。这些先进的AI代理专注于社交媒体管理和潜在客户开发等关键领域,提供一种精简高效、成本节约的营销解决方案。 在当今快速发展的数字市场中,许多中小企业因资源有限、预算紧张以及维护专门的营销团队或投资多种营销工具的挑战而苦苦挣扎。MarketOwl AI 通过利用最先进的人工智能自动化关键营销任务,解决了这些问题,实现了持续的、数据驱动的行动,而无需承担人力成本。这不仅降低了开支,还提升了活动的精准性和一致性。 MarketOwl AI平台的一大亮点是其AI代理在社交媒体管理上的自主操作。这些代理制定策略、创建内容、安排发布、跨平台与受众互动,并分析绩效指标,以优化未来的营销工作。这种自动化确保企业在数字时代保持活跃、响应迅速的社交媒体存在,有助于提升品牌可见度和用户参与度。 此外,这些虚拟代理还能高效管理潜在客户开发,利用复杂算法识别潜在客户,通过个性化沟通培育潜在客户,并根据相关标准筛选潜在客户。自动化潜在客户开发使企业能将人力资源集中在达成交易和建立关系上,而不是耗时的筛选流程。 这种向自主营销代理的转变反映了行业的更广泛趋势,即人工智能和自动化提升效率、降低成本。MarketOwl AI 展示了这些技术如何定制以适应较小企业的需求,传统上这些企业难以获得针对大型企业量身定制的先进营销解决方案。 行业专家强调,虽然AI营销工具具有显著优势,但其成功关键在于企业如何调整工作流程并保持战略监控。MarketOwl AI 提供了一个界面,使企业主和管理者可以监控代理表现、调整设置并在必要时进行干预,确保AI在辅助人类决策方面发挥作用,而不是取而代之。 此外,自动化营销代理的推广实现了先进营销能力的普及,使资源有限的小型企业也能利用AI,更有效地竞争并扩大其影响力和增长潜力。 在全球经济不确定性和消费者行为变化之际推出这项服务,MarketOwl AI 提供了一个灵活、可扩展的解决方案。企业无需大量前期投入,即可动态定制营销策略。 总之,MarketOwl AI 的自主虚拟营销代理代表了营销技术的重大突破。通过将AI应用于社交媒体管理和潜在客户开发,该服务成为一种高效、节约成本的解决方案,有助于中小企业应对独特的挑战,简化营销流程,同时保持竞争力和敏捷性,在快速变化的商业环境中占据优势。

Oct. 20, 2025, 2:25 p.m.

揭穿美国“没有国王”人群视频是旧视频的说法

审查人工智能“幻觉”现象与周日加沙轰炸事件 托马斯·科普兰,BBC Verify Live记者 在本次直播即将结束之际,以下是今天的重点消息摘要。 人工智能聊天机器人Grok在X(推特)上不准确地声称,周六在波士顿举行的反特朗普抗议的空中视频来自2017年。我们分析了Grok为何会出现这一错误,该错误在网上的传播途径,以及反向图片搜索如何帮助揭穿这一谣言。一位专家解释了为什么AI聊天机器人有时会“产生幻觉”或提供虚假信息。 与此同时,以色列军方报告称,周日在加沙对哈马斯进行了打击,双方互指违反停火协议。我们的团队审查了一段在加沙被蒙面男子殴打和开枪的视频。尽管近期有类似视频的传播,但反向图片搜索显示这些视频拍摄时间早已超过一年。 此外,我们还验证了中国东部江阴一家化工厂发生巨大爆炸和火灾的录像。视频中火焰和浓烟汹涌,地方官员确认此次事件是由于磷溢出现象引发,但火势在大约50分钟内得到控制,没有造成环境污染。 BBC Verify Live始终登录账户,验证图像内容并跟踪持续报道,明天将继续更新。 中国化工厂爆炸视频已获验证 马毅和库马尔·马洛特拉,BBC Verify 我们核实了一段显示江苏省江阴成长化工厂发生爆炸引发大火的录像。视频中的建筑和周围绿化与谷歌地球卫星图像相符。反向图片搜索确认该视频为近期拍摄。当地官员报道火灾由磷溢出引发,火势已被迅速控制,没有造成环境污染。 加入BBC Verify Rob Corp,BBC Verify Live总编 BBC Verify致力于查明各种声明、政治发言、社交媒体视频和战区图片背后的真相。我们欢迎任何建议——如果你在网上发现疑似可疑内容,或者怀疑某些内容由人工智能生成或为深度伪造,请联系咨询以请求调查。 背景:“无王”抗议活动在美国 托马斯·科普兰,BBC Verify Live记者 我们报道了人工智能聊天机器人Grok错误地将波士顿的“无王”反特朗普抗议的空中录像误判为2017年事件。周六当天,美国多个城市包括波士顿、纽约、华盛顿和迈阿密举行了大型示威,反对特朗普的政策。由约300个团体组成的“无王联盟”在特朗普生日的示威中首次引起关注。保守派政治人物批评这些活动,而组织者称,全国约有七百万平和示威者参加。 什么是反向图片搜索? 托马斯·科普兰,BBC Verify Live记者 反向图片搜索是一种关键的验证方法,即将一张照片或视频帧上传到搜索引擎,以追踪其在网络上的最早出现实例,帮助确认内容的首次发布时间和地点。我们使用谷歌镜头、必应、Yandex等工具,它们在不同地区或场景中表现各异。对于视频,我们会多帧分析。虽然这种方法有效,但并非绝对可靠——例如,真正的全新视频无法通过反向图片搜索找到。因此,我们会多次核查,以确保内容的真实性。 显示殴打与射击男子的加沙旧视频 库马尔·马洛特拉,BBC Verify高级记者 上周,我们验证了在加沙城发生的哈马斯公共处决视频。周日,又出现一段画面激烈的视频,显示一名赤膊、双手被绑的男子被拖拽、殴打后被枪击。该片在网络上观看次数超过70万,被指为最新事件,并与哈马斯有关。然而,反向图片搜索显示这段视频拍摄日期为2024年10月3日。我们无法确认视频中人物身份,但BBC阿拉伯频道的同事建议,男子说话带有加沙口音。战争和冲突中,旧视频经常被再次传播,因此确认时间点尤为关键。 为何人工智能聊天机器人有时会制造虚假信息 托马斯·科普兰,BBC Verify Live记者 Grok错误地将波士顿抗议的视频标记为2017年。Grok的开发者xAI被问及此事。此类错误并不少见;伦敦抗议后也曾出现类似问题。来自UCL的计算机科学家彼得·本莱特博士解释称,AI旨在通过提供貌似合理的答案来取悦用户,但仅依赖有限的数据——主要是训练数据和互联网内容。当遇到新鲜的抗议录像等新信息时,数据稀缺或不准确,会导致AI生成虚假但自信的答案,这被称为“幻觉”。 乌克兰煤矿火灾疑似俄方袭击后的视频验证 弗里顿·基里亚和托马斯·科普兰,BBC Monitoring和BBC Verify 我们验证了Telegram上传的一段录像,显示乌克兰第聂伯罗地区特尔尼夫卡煤矿发生火灾,疑似俄方无人机袭击所致。卫星图像与视频中的场景吻合。反向图片搜索确认,该视频为近期拍摄。乌克兰能源公司DTEK确认受到袭击,但工厂中的192名矿工已全部安全撤离,没有人员伤亡。这是两个月内DTEK煤矿遭受的第四次重大敌方袭击。 以色列空袭与加沙灾后现场的验证视频 贝特尼克·加曼,BBC Verify高级记者 在停火短暂中断后,以色列对加沙展开报复性打击。我们验证了多段显示多地点受损情况和伤亡的画面,包括Az-Zawayda的海边咖啡馆、Nuseirat的运动场,以及加沙城的汗尤尼斯东部和Shifa医院后方。视频中有伤者民众,包括儿童,以及升起的烟柱。对来自Bureij、Nuseirat、Az-Zawayda和谢赫·拉德万的其他视频的验证工作仍在进行中。 Grok关于“无王”抗议录像的虚假声明 托马斯·科普兰,BBC Verify Live记者 Grok在X上错误声称波士顿“无王”抗议的空中录像为2017年拍摄。对多段视频的反向图片搜索显示,这些录像仅在抗议之后出现在网络上。地方媒体也提供了类似的画面佐证事件时间。Grok的错误源于一个未经批准的“社区说明”未能正确引用抗议时间,反而链接到无关的2017年抗议内容。一些亲特朗普影响者广泛传播了Grok的截图,用以质疑抗议的真实性。在BBC Verify的推文发出后,Grok更正了声明,甚至在更新中提到了BBC Verify。

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