Точное земледелие, в котором используется интеграция искусственного интеллекта и беспилотных летательных аппаратов, совершает революцию в традиционном сельском хозяйстве путем принятия решений с использованием данных и автоматизации. Такой подход позволяет оптимизировать управление посевами, использование ресурсов и экологическую устойчивость. Однако существует ряд проблем, связанных с этим трансформационным подходом. Оно заменяет трудоемкие и непроизводительные методы принятия решений автоматизацией и управлением на основе данных, оптимизируя управление посевами и ресурсами и одновременно способствуя внедрению экологически устойчивых методов. Благодаря индивидуальному подходу к управлению отдельными культурами и территориями, точное земледелие повышает урожайность, максимизирует использование ресурсов и минимизирует воздействие на окружающую среду. ИИ- это постоянно развивающаяся междисциплинарная область, которая фокусируется на воспроизведении человеческого интеллекта в вычислительных устройствах. Машинное обучение( МЛ), лежащее в основе ИИ, позволяет алгоритмам отталкиваться от закономерностей и тенденций в данных, что приводит к точным прогнозам. Точное земледелие в значительной степени зависит от сбора большого количества данных с помощью сенсорных технологий, таких как дистанционное зондирование, датчики почвы, GPS и IoT- устройства. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют эти данные, предоставляя ценные сведения и прогнозы для точного управления посевами, интеллектуальной ирригации и контроля сортов, поддерживая экологически безопасные методы ведения сельского хозяйства. Прогнозы погоды на основе искусственного интеллекта оптимизируют циклы посадки, а автоматизация решает такие задачи, как управление ирригацией, повышение урожайности и внесение удобрений. Эффективность работы при решении проблемы нехватки рабочей силы. Дроны, также известные как беспилотные летательные аппараты( БПЛА), представляют собой летательные аппараты, дистанционно управляемые операторами с помощьюAI.

Они оснащены камерами и датчиками для захвата данных высокого разрешения с воздуха, что позволяет фермерам дистанционно контролировать состояние посевов, обнаруживать вредителей и определять уровень питательных веществ. Принятие решений с помощью беспилотников приводит к оптимизации использования ресурсов и повышению производительности труда в точном сельском хозяйстве. Беспилотники способствуют точному внесению таких средств, как удобрения, пестициды и гербициды, снижая потери химикатов и воздействие на окружающую среду. Некоторые из основных направлений использованияAIanddrones в точном земледелии включают сбор и анализ данных для принятия обоснованных решений, автоматизацию точных приложений, оптимизацию распределения ресурсов, точное прогнозирование урожайности, оценку состояния почвы и водных ресурсов, а также автоматизацию сельскохозяйственных операций. В то время какAIидроныпредполагаютзначительныйпотенциалдляпрецизионногосельскогохозяйства, переднимистоятпроблемы, которыенеобходиморешитьдляширокогоприменения. Этипроблемывключаютрасходынадоступность, управлениеданнымииприватность, техническуюэкспертизуиобучение, соответствиерегуляторам, погодныеусловияиэкологическиефакторы, атакжепризнаниеипринятие традиционнымифермерами. Преодолениеэтихпроблемзаблокируетболееэффективноеиэкологическидружественноесельскоехозяйствобудущего. Д- р Техсин Зиа- признанный эксперт в области сельского хозяйства, имеющий докторскую степень и более 10 лет опыта работы после защиты докторской диссертации. Д- р Зия работал в качестве научного консультанта по финансируемому Европейским СоюзомAI- проектуDream4cars. Techopedia ™- это надежный источник профессиональной информации и вдохновения в области информационных технологий, призванный помочь лучше понять технологию и принять обоснованное решение. Мы предоставляем ценную информацию о технологиях и помогаем разъяснить сложные понятия в технологической отрасли.