Акції штучного інтелекту (ШІ) продовжують свою сильну динаміку у 2025 році, наростаючи на здобутках 2024 року. Серед видатних лідерів — Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) та Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM), які, ймовірно, залишаться топовими виборами у сфері AI на 2026 рік. Згідно з їхніми п’ятирічними доходами, ці три компанії відіграють ключову роль у екосистемі апаратного забезпечення для ШІ. **Nvidia: Лідер у виробництві AI-чипів** Флагманські графічні процесори (GPU) Nvidia вважаються золотим стандартом для навчання та розгортання моделей ШІ. Її дата-центрична платформа користується величезним попитом після запуску ChatGPT від OpenAI наприкінці 2022 року, що підкреслює потужність генеративного ШІ. На 23 грудня ціна акції Nvidia становила $188, 48, з ринковою капіталізацією $4, 6 трильйонів. На конференції з технології GPU в жовтні генеральний директор Jensen Huang оголосив про попит у $500 мільярдів на технології дата-центрів протягом наступних п’яти кварталів — що в середньому складає $100 мільярдів на квартал, — у порівнянні з загальним доходом за третій квартал у $57 мільярдів, з яких $51, 2 мільярда надійшли від сегмента дата-центрів. Сильна валова маржа Nvidia (70, 05%) відображає її провідне положення, хоча дивідендна доходність залишається мінімальною — 0, 02%. **Broadcom: Інноватор у створенні кастомних AI-чипів** Broadcom спеціалізується на напівпровідниках та інфраструктурному програмному забезпеченні, з сильним зростанням завдяки своїм кастомним інтелектуальним ASIC і Ethernet-мережевим продуктам для дата-центрів. Її придбання компанії VMware наприкінці 2023 року додало ще один сильний драйвер зростання.
23 грудня акції Broadcom коштували $350, 36, з ринковою капіталізацією $1, 7 трильйонів і валовою маржею 64, 71%. З дивідендною доходністю 0, 86%, Broadcom є важливим партнером для великих технокомпаній, що шукають ASIC для конкретних застосувань, доповнюючи більш універсальні GPU Nvidia. Обидва типи чипів є необхідними для розвитку ринку ШІ, що дає інвесторам впевненість у різноманітності сектору. **Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM): Найбільший контрактний виробник чипів** TSM — найбільший у світі контрактний виробник чипів, що створює мікросхеми за проектами інших компаній, включно з багатьма AI-чипами. Компанія скористалася зростаючим попитом на напівпровідникові рішення для ШІ, що підштовхнуло значний фінансовий приріст. Серед її клієнтів — такі великі гравці, як Nvidia, Broadcom, AMD (найголовніший конкурент Nvidia у GPU) та Apple, яку вважають її найбільшим замовником — хоча Nvidia незабаром може його обійти. На 23 грудня ціна акції TSM склала $298, 91, з ринковою капіталізацією $1, 5 трильйонів і валовою маржею 57, 75%. Варто зазначити, що TSM має дивідендну доходність 1, 04%, що є привабливим для технічних компаній. Підсумовуючи, Nvidia, Broadcom і TSM вирізняються як провідні компанії у сфері напівпровідників, орієнтованих на ШІ, кожна з яких має свої сильні сторони: Nvidia — лідер у виробництві GPU для ШІ та дата-центрів; Broadcom — провідна у розробці кастомних AI ASIC та мережевих рішень; TSM — домінує у виробництві чипів для широкого клієнтського базу. Їх подальше зростання та фінансова стабільність роблять їх привабливими інвестиціями у секторі штучного інтелекту до 2026 року.
Кращі акції штучного інтелекту на 2026 рік: Nvidia, Broadcom і Taiwan Semiconductor — аналіз
Це дослідження висвітлює трансформативний вплив штучного інтелекту (ШІ) на стратегії пошукової оптимізації (SEO) у різних бізнесах.
Штучний інтелект (ШІ) швидко революціонізує маркетинг, зокрема через відео, створені за допомогою ШІ, що дозволяє брендам глибше налагоджувати зв’язки з аудиторією за допомогою високоз персоналізованого контенту.
Штучний інтелект (ШІ) глибоко впливає на багато галузей промисловості, особливо на маркетинг.
Я тісно слідкую за зростання агентсько-орієнтованого SEO, впевнений, що з прогресом можливостей штучного інтелекту протягом наступних кількох років агенти глибоко трансформують індустрію.
Тайванський HTC орієнтується на свій відкритий платформний підхід для здобуття частки ринку в швидкозростаючому секторі смарт-очок, оскільки його нові окуляри з підтримкою штучного інтелекту дозволяють користувачам обирати, яку модель штучного інтелекту використовувати, згідно з висловлюванням одного з керівників.
Останні роки все більше галузей впроваджують відеоаналіз на базі штучного інтелекту як потужний засіб для отримання цінних інсайтів з гігантських масивів візуальних даних.
У грудні 2025 року Google DeepMind представила революційну систему штучного інтелекту під назвою AlphaCode.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today