مارویل ٹیکنالوجی: AI میں توسیع پذیر مارکیٹ اور ترقی کے مواقع۔
Brief news summary
مارویل ٹیکنالوجی نے مالی سال کے دوسرے سہ ماہی میں 5% کی کمی کے ساتھ ریونیو $1.27 بلین رپورٹ کیا، جبکہ ایڈجسٹ شدہ فی شیئر آمدنی $0.33 سے کم ہو کر $0.30 ہو گئی۔ اس کمی کے باوجود، ڈیٹا سینٹر ریونیو میں 92% اضافہ ہوا، جو $881 ملین تک پہنچ گیا۔ مالی سال کی تیسری سہ ماہی کے لیے، مارویل نے ریونیو میں ہلکی سی بڑھوتری کر کے $1.45 بلین تک پہنچانے کی پیش گوئی کی ہے اور پورے سال کے ریونیو کو $5.54 بلین پر مستحکم رکھنے کا اندازہ لگایا ہے، حالانکہ فی شیئر آمدنی میں $1.51 سے $1.46 تک تھوڑی سی کمی ہو سکتی ہے۔ کمپنی AI کسٹم چپس مارکیٹ میں اپنے امکانات کے بارے میں پر امید ہے، اور توقع کرتی ہے کہ AI سے متعلقہ ریونیو مالی سال 2025 تک $1.5 بلین اور 2026 تک $2.5 بلین تک پہنچ جائے گا۔ مارویل کا ڈیٹا سینٹر مارکیٹ 2028 تک $75 بلین تک پہنچنے کی پیش گوئی کی گئی ہے، جس کی وجہ کسٹم کمپیوٹ چپس کی مانگ ہے، جو فی الحال اس کی AI آمدنی کا ایک تہائی حصہ بناتی ہیں۔ سی ای او میٹ مرفی نے نئے AI سلیکون پروجیکٹس اور ایک اہم ٹیئر 1 AI کلائنٹ کو حاصل کرنے کو کلیدی ترقی کے عوامل کے طور پر زور دیا۔ موٹلی فول کے تجزیہ کار مارویل کو ان داؤ پر اترنے والوں کے لیے ایک امید افزا سرمایہ کاری سمجھتے ہیں جنہوں نے این ویڈیا، ایپل، اور نیٹ فلکس جیسی کمپنیوں کے ساتھ مواقع کھو دیے۔مالیاتی دوسرے سہ ماہی میں، چپ میکر کی آمدنی سال بہ سال 5% کم ہو کر $1. 27 ارب ہوگئی، اور غیر GAAP آمدنی فی شیئر $0. 33 سے کم ہو کر $0. 30 ہوگئی۔ تاہم، مارویل کی ڈیٹا سینٹر کی آمدنی 92% بڑھ کر $881 ملین ہوگئی، جو ان کمیوں کو پیچھے چھوڑ گئی۔ مالیاتی تیسرے سہ ماہی کے لیے، کمپنی $1. 45 ارب کی آمدنی توقع کرتی ہے، جو پچھلے سال کے مقابلے میں تھوڑی زیادہ ہے۔ تجزیہ کار توقع کرتے ہیں کہ مارویل سال کا اختتام $5. 54 ارب کی آمدنی کے ساتھ کرے گا، جو تقریباً پچھلے سال کے برابر ہے، اور آمدنی $1. 51 فی شیئر سے کم کر کے $1. 46 کرنے کی توقع کی جا رہی ہے۔ مثبت خبر یہ ہے کہ مارویل کی آمدنی اور کمائی کی نمو آئندہ مالیاتی برسوں میں تیز ہونے کی توقع ہے۔ مارویل کی طویل مدتی توقعات امید افزا ہیں۔ حسب ضرورت AI چپس کی بڑھتی ہوئی مانگ کے ساتھ، تجزیہ کار اہم ترقی کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ کمپنی کی توقع ہے کہ AI کی آمدنی مالیاتی 2025 تک $1. 5 ارب تک پہنچ جائے گی، اور مالیاتی 2026 تک $2. 5 ارب تک بڑھ جائے گی۔ مارویل پیش گوئی کرتا ہے کہ اس کی ڈیٹا سینٹر کے کُل دستیاب مارکیٹ (TAM) 2023 میں $21 ارب سے بڑھ کر 2028 تک $75 ارب تک پہنچ جائے گی، جو AI کی وجہ سے ہوگی۔ اس TAM میں حسب ضرورت کمپیوٹ چپس کے لیے $43 ارب اور ڈیٹا سینٹر کی سوئچنگ اور انٹرکنیکٹ مارکیٹس کے لیے $26 ارب شامل ہیں، وہ علاقے جہاں مارویل نمایاں پیشرفت کر رہا ہے۔ سی ای او میٹ مرفی نے حالیہ آمدنی کال میں کہا کہ مارویل کے AI حسب ضرورت سلیکون پروگرام اچھی طرح سے آگے بڑھ رہے ہیں، اور ان کے پہلے دو چپس حجم پروڈکشن میں جا رہے ہیں۔ نئے حسب ضرورت پروگرام، بشمول ایک ٹیر 1 AI کسٹمر کے ساتھ، منصوبے کے مطابق چل رہے ہیں۔ یہ ترقیات مارویل کے لیے توقعات سے بہتر نتائج لے آسکتی ہیں، اور جب کہ شیئرز 37 گنا فوروڈ آمدنی پر ٹریڈ کر رہے ہیں، 3 دسمبر سے پہلے اسٹاک خریدنا دانشمندی ہو سکتی ہے۔ صحیح وقت پر کامیاب اسٹاکس خریدنا آسان نہیں ہوتا، لیکن کبھی کبھار دوسرا موقع ملتا ہے۔ ہمارے تجزیہ کار کبھی کبھار ابھرتی ہوئی کمپنیوں کے لیے "ڈبل ڈاؤن" سفارشات جاری کرتے ہیں۔ ایک موقع کے گزرنے کا مطلب یہ نہیں کہ وہ ہمیشہ کے لیے کھو گیا ہے۔ ان اعداد پر غور کریں: - 2009 میں Nvidia میں $1, 000 کی سرمایہ کاری ہمارے ڈبل ڈاؤن دوران: $358, 460* - 2008 میں Apple میں $1, 000 کی سرمایہ کاری ہمارے ڈبل ڈاؤن دوران: $44, 946* - 2004 میں Netflix میں $1, 000 کی سرمایہ کاری ہمارے ڈبل ڈاؤن دوران: $478, 249* فی الحال، ہم تین بہترین کمپنیوں کے لیے "ڈبل ڈاؤن" الرٹ جاری کر رہے ہیں۔ اس موقع کو نہ گنوائیں۔ 3 "ڈبل ڈاؤن" اسٹاکس دریافت کریں » *اسٹاک ایڈوائزر کی واپسی نومبر 25، 2024 کے مطابق ہرش چوہان کے ان اسٹاکس میں کوئی پوزیشنز نہیں ہیں۔ دی موٹلی فول Nvidia کے مالک ہیں اور ان کے پاس ہے، اور مارویل ٹیکنالوجی کی سفارش کرتے ہیں۔ دی موٹلی فول کی وضاحتی پالیسی لاگو ہوتی ہے۔
Watch video about
مارویل ٹیکنالوجی: AI میں توسیع پذیر مارکیٹ اور ترقی کے مواقع۔
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
متحرک سے پیشگی کے سفر پر: بی ٹو بی مارکیٹرز آٹومو…
حال ہی میں، خودکار فروش اور مارکیٹنگ کے شعبہ صنعت خودرو ایک جدید ٹیسٹنگ پلیٹ فارم کے طور پر سامنے آیا ہے۔ روایتی انداز میں پیدل آنے اور فون کالز پر انحصار اب ذہین نظاموں کے لیے جگہ دے چکا ہے جو صارف کی نیت کو پہچانتے ہیں، رابطہ کو حسبِ مرضی بناتے ہیں، اور کم انسانی مداخلت کے ساتھ قیمتوں کو مستحکم طور پر بہتر بناتے ہیں۔ یہ ترقی ظرفِ مستقبل طلب پیدا کرنے کا منظر نامہ ہے، جہاں مارکیٹنگ نظام خود سیکھتے، فیصلہ کرتے، اور آزادانہ طور پر عمل کرتے ہیں۔ **دستی تربیت سے ذہین جواب تک** پہلے، گاڑی کے خریدار لیڈ فارم چھوڑ کر فالو اپ کال کا انتظار کرتے تھے۔ اب، AI وزیٹر کے رویوں کا تجزیہ کرتا ہے—جیسے ماڈل کے موازنہ، مالی صفحات پر وقت گزارنا، اور چیٹ بات چیت—اور خودبخود شخصی پیغامات یا ٹیسٹ ڈرائیو کی دعوتیں بھیجتا ہے۔ یہ B2B منظر نامہ سے مماثلت رکھتا ہے جہاں نظام ممکنہ گاہک کی مشغلہ کے نمونوں کو پہچانتے ہیں اور بروقت، متعلقہ مواد جیسے ویبینرز یا ڈیمو پیش کرتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ نیت کو ایک مسلسل سگنلز کے سلسلے کے طور پر دیکھنا چاہئے، نہ کہ جداگانہ واقعات کے طور پر، تاکہ جلدی عمل اور مختصر کنورژن سائیکل حاصل ہوں۔ **ڈیٹا کے اضافی بوجھ کو سمجھدار ہدف بندی میں بدلنا** ڈیلرشپ بے حد متغیرات سے جوجھتے ہیں—ماڈل کی اقسام، رنگ، انوینٹریز، اور علاقائی طلب—جن کا مؤثر طریقے سے نظم و نسق دستی عمل سے ممکن نہیں۔ AI ان عوامل کو حقیقی وقت میں متوازن کرتا ہے تاکہ انوینٹری کو مؤثر طریقے سے راستہ دیا جا سکے۔ اسی طرح، مارکیٹرز AI کا استعمال کرکے مصنوعات کی دلچسپی، جغرافیہ، یا کردار کے مطابق سیگمنٹیشن کو مسلسل بہتر بنا سکتے ہیں، اور مہمات کو ساکت CRM ڈیٹا پر انحصار کیے بغیر ترجیح دے سکتے ہیں۔ سیگمنٹیشن کو ایک ارتقا پذیر عمل سمجھنا چاہئے تاکہ روزانہ کے مواقع کا سراغ لگایا جا سکے۔ **ذہین شناخت اور ارتقاء کا ذاتی نوعیت** ایک بڑا صارفین کا مسئلہ ہے بار بار معلومات دہرانا۔ آٹو موٹیو AI اس کا حل نکالتا ہے کہ ہر خریدار کے سفر کو یاد رکھتا ہے، اور گفتگو کو وہیں سے جاری رکھتا ہے جہاں چھوڑا تھا—مثلاً، ایک واپس آنے والے وزیٹر کو پہلے کے موازنہ شدہ ہائبرڈز کے بارے میں یاد دلانا۔ B2B میں، اس کا مطلب ہے مستقل اور ماحول سے آگاہ مصروفیت، چاہے وہ چیٹ بوٹس، ای میلز یا سیلز ٹیمیں ہوں۔ حقیقی ذاتی نوعیت اس وقت ممکن ہے جب نظام آپس میں مربوط ہوں اور تازہ معلومات کا اشتراک کریں، نہ کہ صرف ای میل میں پہلے نام ڈالنا۔ **قیمت اور پیشکش کی بہتر عمل کاری اعتماد کھوئے بغیر** قیمت حساس گاڑی خریدنے والے منصفانہ اور شفاف قیمتیں چاہتے ہیں۔ نمایاں ڈیلرشپ AI کا استعمال کرتے ہیں تاکہ مقابلہ کے نرخ، انوینٹری، طلب، اور کنورژن کے پیمانے کو تجزیہ کریں، اور منصفانہ طریقے سے مراعات و قیمتیں مقرر کریں تاکہ منافع میں اضافہ ہو لیکن اعتماد نہ جائے۔ B2B میں، قیمت کاری کا خودکار نظام شامل پیکجز اور رعایتیں توڑ سکتا ہے جو مصروفیت اور بجٹ کے اشاروں کے مطابق ہوں، اور انصاف و تعمیل کا خیال رکھتے ہوئے۔ مؤثر قیمت سازی کے لیے، AI کو واضح حدود اور شفافیت کی ضرورت ہے تاکہ صارفین کا اعتماد برقرار رہے۔ **مربوط اور خود سکھانے والے نظام بنانا** اعلیٰ خودکار نیٹ ورکس AI ایجنٹس کا استعمال کرتے ہیں جو لیڈ کی اہلیت، انوینٹری کا نظم، اور قیمت کے عمل کو ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرتے اور سیکھتے رہتے ہیں، اور وقت کے ساتھ کارکردگی بہتر بناتے ہیں۔ یہ ماڈل اس طرف اشارہ کرتا ہے کہ B2B مارکیٹنگ ٹیکنالوجی کہاں جا رہی ہے: جہاں وسیع نظام، جن میں کیمپیین آلات، CRM، اینالٹکس، اور مواد کے انجن شامل ہیں، ایک دوسرے کے ساتھ ڈیٹا اور شناخت کا اشتراک کرتے ہیں، نہ کہ تنہا اور علیحدہ۔ نظام کی رابطہ کاری کو اولین ترجیح دینا، صرف خصوصیات شامل کرنے سے زیادہ اہم ہے تاکہ AI کا اثر بڑھایا جا سکے۔ **حکمرانی اور انسانی نگرانی کا اصول** AI کی خودمختاری حساب کتاب کو ختم نہیں کرتی۔ خودکار خوردہ میں، AI کے ذریعے قیمت اور مصروفیت کے فیصلے انسانوں کی نظرثانی سے گزرتے ہیں تاکہ منصفانہ اور برانڈ کے مطابق رہیں۔ AI روٹین کے کام خودکار کرنے اور بصیرت نکالنے میں بہت اچھا ہے، مگر اہم فیصلہ جات کے لیے انسانی نگرانی ضروری ہے۔ مارکیٹنگ کے رہنما اپنی ساخت میں حکمرانی شامل کریں، ڈیٹا کے استعمال کے بارے میں شفاف رہیں، ماڈلز کی جانچ کریں تاکہ تعصب نہ ہو، اور غیر معمولی معاملات کو انسانی فیصلوں کے سپرد کریں۔ اعتماد سب سے اہم عنصر ہے۔ **آخری خیالات: فعال مارکیٹنگ کا مستقبل** آٹو موٹیو شعبہ میں AI کی تبدیلی اس کی عکاسی کرتی ہے کہ AI ذمہ داری سے کردار بدل کر خود مختار فیصلوں کی صلاحیت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ B2B مارکیٹرز اس کی مثال لے سکتے ہیں کہ ایسے نظام فعال کریں جو: حقیقی وقت میں خریدار کی نیت کا احساس کریں، ہدف بندی اور پیشکشوں کو مستحکم بنائیں، اور مسلسل، کثیر چینل بنیاد پر گفتگو جاری رکھیں۔ یہ فعال، AI سے چلنے والی طلب پیدا کرنا اگلے دو سال کے اندر آنا ہے۔ سب سے اہم سوال یہ ہے کہ کیا آپ کی ٹیم AI کو اپنائے گی، یا کیا آپ کے نظام ہوشیاری سے مقابلہ سے پہلے کارروائی کریں گے۔ *مصنف کے بارے میں* سanjay Varnwal، CEO اور Spyne کے شریک بانی—جو کہ ایک نمایاں AI-پیداورتہ خودکار خوردہ ٹیکنالوجی کمپنی ہے، جس کا بنیاد ہندوستان میں، اور ایک امریکی ذیلی کمپنی کے ساتھ ہے—ایک تجربہ کار کاروباری شخصیت ہیں، جو AI کو استعمال کرتے ہوئے خودکار صنعت کو زیادہ دانشمند، چابک، اور صارف مرکز بنانے پر کام کر رہے ہیں۔ ان کی قیادت میں، Spyne ایک بصری مرچنڈائزنگ پلیٹ فارم سے ایک جامع AI-مستعد آٹو رٹیل سوٹ میں تبدیل ہوا ہے۔ صنعت میں جدت کی محبت سے، سanjay کا مقصد ہے کہ Spyne کو عالمی سطح پر خودکار خوردہ کا آپریٹنگ سسٹم بنایا جائے، جس میں AI کا کردار شورش کے عمل کو بہتر بنانے اور صارف کے تجربات کو بلند کرنے میں ہو۔
اپنے SEO ورک فلو میں اے آئی کا انضمام: بہترین طری…
مصنوعی ذہانت (AI) کو آپ کے تلاش کے انجن کی اصلاح (SEO) کے عمل میں شامل کرنا آپ کی کارکردگی اور مجموعی نتائج دونوں کو بہت بہتر بنا سکتا ہے۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل ماحول تیزی سے بدل رہا ہے، AI ٹیکنالوجیز کا استعمال کاروباری اداروں کے لیے بہت ضروری ہو گیا ہے جو اپنی آن لائن حیثیت کو بہتر بنانا اور سرچ انجن کی درجہ بندی میں مقابلے کی حالت میں رہنا چاہتے ہیں۔ اپنی SEO حکمت عملی میں مؤثر طریقے سے AI کو شامل کرنے کا پہلا مرحلہ یہ ہے کہ آپ اپنی مخصوص ضروریات کا جائزہ لیں۔ اس کا مطلب ہے کہ موجودہ SEO کے عمل کے ان حصوں کی نشاندہی کریں جن میں AI کے استعمال سے زیادہ فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔کلیدی عناصر جیسے کہ کلیدی الفاظ کی تحقیق، مواد کی تخلیق، اور کارکردگی کا تجزیہ ایسے شعبے ہیں جہاں AI کا استعمال بہترین ہے۔ ان پہلوؤں کو ہدف بنا کر، آپ حکمت عملی کے ساتھ AI کے آلات کو لاگو کر سکتے ہیں تاکہ ورک فلو کو بہتر بنایا جائے، پیداواریت میں اضافہ ہو، اور زیادہ درست اور جامع معلومات حاصل ہوں۔ صحیح AI سے مضبوط SEO ٹولز کا انتخاب کرنا اس انضمام سے مکمل فائدہ اٹھانے کے لیے بہت اہم ہے۔ موجودہ مارکیٹ میں کئی قسم کے AI حل دستیاب ہیں، جو مختلف خصوصیات فراہم کرتے ہیں جیسے کہ جدید کلیدی الفاظ کے تجزیے، خودکار مواد کی تخلیق، مقابلہ کرنے والوں کا تجزیہ، اور پیش گوئی کی گئی کارکردگی کے ماڈلز۔ یہ ضروری ہے کہ آپ ایسے آلات منتخب کریں جو آپ کے SEO کے اہداف سے نہ صرف مطابقت رکھتے ہوں بلکہ آپ کے موجودہ نظام اور طریقہ کار کے ساتھ آسانی سے مربوط بھی ہوں۔ اس طریقہ کار سے گھمبیرت کم ہوتی ہے اور ایک متحدہ ورک فلو کی حمایت ہوتی ہے، جس سے آپ کی ٹیم AI ٹیکنالوجیز سے بھرپور فائدہ اٹھا سکتی ہے۔ اسی طرح یہ بھی بہت اہم ہے کہ آپ کی ٹیم کو AI آلات کے استعمال کی اچھی تربیت دی جائے۔ ان آلات کے افعال، فوائد اور محدودات کو سمجھنا آپ کے SEO ماہرین کو انہیں مؤثر طریقے سے استعمال کرنے اور خودکار نظام پر زیادہ انحصار جیسے عام مسائل سے بچنے کے قابل بناتا ہے۔ تربیت میں AI سے پیدا ہونے والی معلومات کی تشریح کے بہترین طریقے، AI سے مدد یافتہ مواد کی تخلیق، اور AI کی سفارشات کو انسانی بصیرت کے ساتھ ملانے کا طریقہ شامل ہونا چاہئے۔ یہ متوازن حکمت عملی فیصلہ سازی کو بہتر بناتی ہے اور آپ کی SEO کی کوششوں میں جدت کو فروغ دیتی ہے۔ مسلسل نگرانی اور بہتری بھی AI کی کامیاب انضمام کے لیے لازمی ہیں۔ کسی بھی ٹیکنالوجی کی طرح، AI سے چلنے والی SEO تکنیکوں کی کارکردگی کو وقتاً فوقتاً جانچنا ضروری ہے، جس کے لیے بنیادی کارکردگی کے اشارے جیسے کہ سرچ رینکنگ، عضوائی ٹریفک میں اضافہ، مشغولیت کی شرح اور تبدیلی کے میٹرکس استعمال کیے جاتے ہیں۔ ان جائزوں کی بنیاد پر، AI کے استعمال میں ترامیم کی جانی چاہئیں، کلیدی الفاظ کی حکمت عملی میں تبدیلی کی جانی چاہئے، اور مواد کی تعلق کو بہتر بنایا جائے۔ یہ مسلسل عمل آپ کے SEO اقدامات کو بدلتے ہوئے سرچ انجن کے الگورتھمز اور صارفین کے بدلتے رویوں کے مطابق رکھتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، مصنوعی ذہانت کو آپ کے SEO کے عمل میں شامل کرنے کے لیے سوچ سمجھ کر منصوبہ بندی، احتیاط سے آلات کا انتخاب، ٹیم کی مکمل تربیت، اور مستقل کارکردگی کی نگرانی ضروری ہے۔ اگرچہ یہ عمل محنت اور لچک کا طلب گار ہے، لیکن اس سے حاصل ہونے والی کارکردگی، درستگی، اور اثرات میں بہتری کاروباروں کو اپنی ڈیجیٹل موجودگی کو مضبوط کرنے میں اہم فوائد فراہم کرتی ہے۔ AI سے چلنے والی SEO حکمت عملی اپنانا ایک مستقبل بین نظر کا طریقہ ہے جو آج کے تیزی سے بدلتے ہوئے آن لائن مارکیٹ میں دیرپا مقابلہ بازی فراہم کر سکتا ہے۔ AI کے SEO میں وسعت پذیر کردار کے بارے میں مزید معلومات کے لیے براہ کرم دستیاب مکمل رپورٹ جو کہ prnewswire
اوپن اے آئی نے AI ہارڈ ویئر اسٹارٹ اپ io کو 6.5 ا…
اوپن اے آئی، ایک معروف اے آئی تحقیقی تنظیم، نے اے آئی ہارڈ ویئر اسٹارٹ اپ io کو 6
AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز مواد تخلیق میں…
حال ہی کے سالوں میں، مصنوعی ذہانت (AI) نے متعدد صنعتوں پر گہرا اثر ڈالا ہے، روایتی ورک فلو کو تبدیل کرکے اور نئی کارکردگیوں کو متعارف کروایا ہے۔ ایک شعبہ جس میں AI کی وجہ سے نمایاں تبدیلیاں آ رہی ہیں، وہ ہے ویڈیو مواد کی تخلیق۔ AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز نے کھیل کا رخ بدل دیا ہے، یہ تخلیق کاروں کے ویڈیوز بنانے اور ترمیم کرنے کے طریقوں کو تبدیل کر رہے ہیں، عمل کو ہلکا پھلکا بناتے ہوئے اور تخلیق کو زیادہ قابل رسائی بناتے ہوئے۔ یہ جدید آلات اعلی درجے کے مشین لرننگ الگورتھمز کا استعمال کرتے ہیں جو مختلف ترمیمی کاموں کو انجام دینے کے قابل ہیں، جو پہلے محنت طلب اور وقت لینے والے تھے۔ سینDetection، رنگ تصحیح، اور آواز کی بہتری جیسے کام اب خودکار ہو گئے ہیں، جس سے سافٹ ویئر تیار شدہ ویڈیوز کا تجزیہ کرکے ضروری ترامیم کر سکتا ہے بغیر انسانی مداخلت کے۔ کلپس کے اہم لمحات کی نشاندہی، مناسب ترمیمات کی تجویز، اور seamless transitions پیدا کر کے AI، محنت طلب دستی ترمیم کے کام کو بہت حد تک کم کرتا ہے۔ اس تبدیلی سے تخلیق کاروں کو کہانی سنانے اور فنکارانہ پہلوؤں پر زیادہ توجہ دینے کا موقع ملتا ہے، بجائے کہ تکنیکی تفصیلات میں الجھنے کے۔ AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز کا ایک بڑا فائدہ ان کا صارف دوست ڈیزائن ہے۔ یہ پلیٹ فارمز عام طور پر ایسا اندازہ لگانے والے انٹرفیس رکھتے ہیں جو سبھی سطح کے صارفین کے لیے آسان ہیں، چاہے وہ ابتدا کر رہے ہوں یا تجربہ کار پروفیشنل۔ اس لیے، جن کے پاس چھوٹی یا کوئی ایڈیٹنگ کا تجربہ نہیں بھی ہے، وہ بھی پروفیشنل معیار کے ویڈیوز بنا سکتے ہیں۔ خودکار کیپشننگ جیسی خصوصیات رسائی میں بہتری لاتی ہیں، جبکہ وائس اوور بنانے اور پس منظر موسیقی کے انتخاب کے آلات، پورے ایڈیٹنگ عمل کو آسان بناتے ہیں۔ نتیجتاً، سوشل میڈیا اثرانداز، مارکیٹنگ ٹیمیں، اور آزاد فلم ساز جیسے مواد تخلیق کار، زیادہ تیزی اور کم لاگت میں دلکش ویڈیوز تیار کر سکتے ہیں۔ کارکردگی اور رسائی میں اضافے کے علاوہ، AI کو ویڈیو ایڈیٹنگ میں شامل کرنا مواد کے فارمیٹس میں جدت لا رہا ہے۔ AI سے یہ ممکن ہوا ہے کہ انٹرایکٹو ویڈیوز تیار کی جائیں جو دیکھنے والوں کو فعال طور پر مشغول کریں، ذاتی نوعیت کا مواد تیار کیا جائے جو فرد کی ترجیحات یا رویوں کے مطابق ہو، اور ورچوئل رئیلیٹی تجربات جن میں کہانی سنانے کا immersive انداز شامل ہو۔ یہ ترقی مستقبل کی نشاندہی کرتی ہے جس میں ویڈیو تخلیق صرف آسان ہی نہیں بلکہ نئی صلاحیتوں سے بھی بھرپور ہو جائے گی، جو دیکھنے والوں کے ساتھ مواد کے تعامل کے طریقے کو بدل دیں گی۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی میں ترقی ہو رہی ہے، ویڈیو ایڈیٹنگ کے آلات مزید جدید ہوتے جائیں گے۔ مستقبل کی ترقی میں ریئل ٹائم تعاون کی خصوصیات شامل ہو سکتی ہیں، جس سے مختلف تخلیق کار ایک ساتھ، بغیر کسی جگہ کی حد کے، کام کر سکیں گے، اور مزید حسب ضرورت اختیارات جو کہ ایڈیٹنگ پیرا میٹرز پر تفصیلی کنٹرول فراہم کریں گے۔ یہ ترقیات، تخلیق کاروں کو مزید بااختیار بنائیں گی، انہیں ایسے منفرد اور پر اثر ویڈیوز بنانے کا موقع دیں گی جن میں تخلیقی صلاحیت اور درستگی دونوں شامل ہوں۔ آخر میں، AI سے چلنے والے ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز مواد کی تخلیق کو عام بنا رہے ہیں، اسے زیادہ قابل رسائی، موثر اور متنوع بنا رہے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی ترقی روایتی ویڈیو پروڈکشن کے بندھنوں کو توڑ رہی ہے، اور زیادہ وسیع صارفین کو اپنی کہانیاں اعلی معیار کے بصری میڈیا کے ذریعے بیان کرنے کا موقع دے رہی ہے۔ جیسے جیسے یہ آلات ترقی کرتے رہیں گے اور وسیع پیمانے پر استعمال ہوں گے، یہ ویڈیو پروڈکشن کے میدان کو بنیادی طور پر بدلنے کے لیے تیار ہیں، ایک نئے دور کا آغاز کریں گے جہاں ذہین خودکار نظام اور جدید خصوصیات تخلیقی صلاحیتوں کو فروغ دیں گی۔
2025 میں، لگژری فیشن کے اے آئی مارکیٹنگ کے تجربات…
ویڈیو، جو کہ ولاٹی نو کے "ڈیجیٹل تخلیقی منصوبہ" کا حصہ ہے جسے ڈیجیٹل فنکاروں کے ساتھ تیار کیا گیا ہے، نے جسموں اور لوگوز کے سیرئل بصری مناظر دکھائے جو ایک بیگ کے ارد گرد بدل رہے تھے۔اگرچہ اسے واضح طور پر AI سے تیار شدہ قرار دیا گیا ہے، اس نے سیکڑوں تنقیدی تبصرے جنم دیے، جن میں صارفین نے تصویروں کو "سست"، "سستی" اور "پریشان کن" قرار دیا، اور ولاٹی نو پر فن سے زیادہ کارگرمندی کو ترجیح دینے کا الزام لگایا۔ یہ ردعمل ایک بڑے مسئلے کی نشاندہی کرتا ہے جس کا سامنا لگژری برانڈز کو ہے کیونکہ جنریٹو AI زیادہ عام ہوتا جا رہا ہے۔ اگرچہ AI نے خاموشی سے ڈیزائن، پیداوار، اور آپریشنز میں مدد دی ہے، اس کا کردار ظاہری تخلیقی کام میں تنازعہ کا باعث ہے کیونکہ یہ صنعت فنی مہارت اور انسانی کارستانی پر مبنی ہے۔ گیٹی امیجز کی سینئر نائب صدر برائے تخلیق، ڈاکٹر ریബیکا سوئفٹ کے مطابق، صارفین AI سے تیار شدہ کاموں کو انسانی بنائے گئے فن سے کم قدر کی نگاہ سے دیکھتے ہیں، خاص طور پر مہنگے برانڈز کے حوالے سے۔ یہاں تک کہ AI کے استعمال کے بارے میں شفافیت بھی صارفین کے شک و شبہات کو مکمل طور پر دور نہیں کر سکی ہے۔ جیلا ایسیموٹا، پیرالل پکچرز کی بنیاد رکھنے والی، کے مطابق، لگژری برانڈز AI کو اپنانا جاری رکھیں گے، لیکن زیادہ تر موجودہ شوٹس کو بڑھانے کے لیے، بجائے اس کے کہ مکمل طور پر AI سے بنے کیمپینز تیار کریں۔ زیادہ تر کیمپینز AI کا استعمال سوشل میڈیا یا ڈیجیٹل پلیٹ فارمز کے لیے اضافی اثاثے بنانے کے لیے کرتا ہے، تاکہ سخت بجٹ اور وقت کی پابندی کے باوجود بڑھتی ہوئی مواد کی طلب کو پورا کیا جا سکے۔ AI کی مؤثر کارکردگی خصوصی طور پر ای کامرس میں ظاہر ہوتی ہے، جہاں برانڈز کو جلدی بڑی مقدار میں مواد کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیرالل پکچرز کے ڈیٹا کے مطابق، AI سے تیار شدہ ای کامرس تصویریں پیداوار کے اخراجات کو 70% تک کم کر سکتی ہیں، جبکہ کیمپین ورک تقریباً 50% بچت فراہم کرتا ہے۔ ایسیموٹا AI کے استعمال کو محتاط تجربہ کاری کے طور پر بیان کرتی ہیں، جو جزوی طور پر مقابلہ بازی کے دباؤ اور "فومو" کے خوف کی وجہ سے ہے۔ اس سال کی اہم AI فیشن کیمپینز میں ولاٹی نو کا ڈی وین ہینڈ بیگ پروجیکٹ (دسمبر 2025)، جِل ساندَر کی AI مدد سے بنائی گئی تصویریں (فروری 2025)، MCM ورلڈ وائیڈ کا AI سے تیار شدہ کیمپین ایکسٹینشنز (بہار 2025)، برابری کا AI سپورٹڈ ڈیجیٹل اسٹوریز (2025)، اور ہُوگو بوس اور پیک اینڈ کلومن برگ جیسے برانڈز کے لگژری ای کامرس میں محدود مگر کم ہی ظاہر ہونے والے AI استعمال شامل ہیں۔ ویڈیو مواد پیچھے رہ گیا ہے، کیونکہ AI سے تیار شدہ ویڈیوز حرکت کے دوران اشیاء کی درستگی کو برقرار رکھنے میں مشکل کا سامنا کرتی ہیں، جس کے سبب کچھ جھٹکے یا خرابیاں پیدا ہوتی ہیں جو تجارتی استعمال کے قابل نہیں ہوتیں۔ ایسیموٹا توقع کرتی ہیں کہ AI کا تجربہ 2026 میں بھی جاری رہے گا، مگر واضح حدود کے اندر۔ وہ پیشنگوئی کرتی ہیں کہ AI تخلیقی پیداوار کو سپورٹ، بڑھاوا دینے، اور پیمانہ بڑھانے کے لیے مددگار ثابت ہوگا، بغیر اس کے کہ روایتی مواد کی پیداوار کو مکمل طور پر بدل دے یا اولین ترجیح بن جائے۔
آئی اے وی ویڈیو کمپریسنگ تکنیکس اسٹریمنگ لیٹینسی …
AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے طریقے اسٹریمنگ سروسز میں انقلاب برپا کر رہے ہیں پچھلے دہائی کے دوران، اسٹریمنگ سروسز نے عالمی میڈیا کے استعمال میں زبردست تبدیلی کی ہے۔ تاہم، ایک اہم چیلنج اب بھی برقرار ہے: کم سے کم لیٹنسی کے ساتھ اعلیٰ معیار کی ویڈیو فراہم کرنا۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن کے طریقے ایک تبدیلی لانے والی حل کے طور پر سامنے آئے ہیں، جن کا مقصد لیٹنسی کو کم کرنا اور صارف کے تجربے کو بہتر بنانا ہے۔ روایتی ویڈیو کمپریشن، نیٹ ورک ٹرانسمیشن کے لیے ویڈیو کوڈنگ کے لیے مقرر شدہ الگوردمز پر انحصار کرتی ہے۔ اگرچہ ان تکنیکوں میں ترقی ہوئی ہے، لیکن یہ اکثر تصویر کے معیار، بٹ ریٹ کی کارکردگی اور کم لیٹنسی کے درمیان توازن برقرار رکھنے میں مشکل کا سامنا کرتی ہیں — خاص طور پر جب نیٹ ورک کے حالات مختلف ہوں۔ اس کے برعکس، AI ٹیکنالوجیز، خاص طور پر گہری سیکھنے کے ماڈلز، زیادہ حساس اور متحرک کمپریشن کی اجازت دیتے ہیں، کیونکہ یہ پیٹرن سیکھتے ہیں، فریم کی تبدیلیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور ریئل ٹائم میں سیٹنگز کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔ اس سے بہتر بینڈوڈتھ کا استعمال ہوتا ہے اور ویڈیو کے معیار پر کم سمجھوتہ کیا جاتا ہے۔ AI کی مدد سے کمپریشن کا ایک اہم مقصد لیٹنسی کو کم سے کم کرنا ہے — یعنی ویڈیو کی ترسیل اور پلے بیک کے درمیان تاخیر۔ لیٹنسی کو کم کرنا ہموار پلے بیک کے لیے ضروری ہے، تاکہ buffering کا مسئلہ نہ ہو، جو کہ لائیو اسٹریمز، انٹرایکٹو مواد، اور ہائی ڈیفی نیشن ویڈیوز کے لیے خاص اہمیت رکھتا ہے۔ AI طریقے ردعمل کی رفتار کو بہتر بناتے ہیں، تاکہ ناظرین بغیر رکاوٹ کے تجربہ حاصل کریں۔ اضافی طور پر، AI پر مبنی الگوردمز کوڈیک کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے ویڈیو مواد کی پیش گوئی اور ماڈلنگ کرتے ہیں، جس سے کم بٹ ریٹ پر اعلیٰ معیار کی کمپریشن ہوتی ہے۔ اس سے اسٹریمنگ پلیٹ فارمز کو کم بینڈوڈتھ کے نیٹ ورک پر بھی واضح اور ہموار بصری تجربہ فراہم کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ معتبر ٹیکنالوجی کمپنیز اور تحقیقی ادارے ان تکنیکوں کو آگے بڑھا رہے ہیں، کیونکہ وہ بڑے ویڈیو ڈیٹاسیٹس پر نیورل نیٹورکس کی تربیت کرتے ہیں۔ یہ ماڈلز اہم بصری معلومات کی شناخت اور ترجیحات مقرر کرتے ہیں، غیر ضروری ڈیٹا کو ختم کرتے ہیں، اور ان عناصر پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو معیار کو سب سے زیادہ متاثر کرتے ہیں۔ اس طرح، AI کمپریشن مختلف قسم کے مواد—تیز رفتاری والی کھیل ناظرین سے لے کر سینما کی فلموں تک—کے تحت بہتر معیار کو برقرار رکھتی ہے۔ AI کی مدد سے کمپریشن اسمارٹ فونز، ٹیبلیٹس، سمارٹ ٹی وی، اور کمپیوٹرز جیسے مختلف آلات پر بھی پیمانہ وار کام کرتی ہے، کیونکہ یہ آلات کی صلاحیتوں اور نیٹ ورک کے معیار کے مطابق کمپریشن کے پیرا میٹرز کو ایڈجسٹ کرتی ہے، جس سے دیکھنے کے تجربے کو ذاتی بناتی ہے۔ کمپریشن میں AI کا استعمال پائیداری کے بھی ساتھ ہم آہنگ ہے۔ مؤثر ڈیٹا ٹرانسمیشن توانائی کے استعمال کو کم کرتی ہے، جس سے مواد فراہم کرنے کے نیٹ ورکس اور صارف کے آلات پر کم توانائی خرچ ہوتی ہے، اور اس طرح اسٹریمنگ سروسز کا کاربن فٹ پرنٹ بھی کم ہوتا ہے۔ اگرچہ ان ترقیات کے باوجود، کچھ چیلنجز بھی موجود ہیں۔ AI ماڈلز کی حسابی ضروریات طاقتور ہارڈویئر اور بہتر سافٹ ویئر کا مطالبہ کرتی ہیں تاکہ ریئل ٹائم کمپریشن بغیر تاخیر کے انجام دی جا سکے۔ تحقیق اب بھی ہلکے وزن والے AI ماڈلز اور ہارڈویئر accelerators کی تیاری پر مرکوز ہے، تاکہ کارکردگی اور استعداد کے بیچ توازن برقرار رہے۔ خلاصہ یہ کہ، AI کی مدد سے ویڈیو کمپریشن اسٹریمنگ ٹیکنالوجی میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ یہ ڈیٹا کے عمل اور ترسیل کو بہتر بناتی ہے، لیٹنسی کو کم کرتی ہے، ویڈیو کے معیار کو بڑھاتی ہے، اور ہموار پلے بیک فراہم کرتی ہے۔ جیسے جیسے یہٹیکنالوجیز ترقی کرتی جائیں گی، ناظرین کو زیادہ قابلِ اعتماد، ہائی ڈیفی نیشن اسٹریمنگ مختلف آلات اور نیٹ ورکس پر فراہم کی جائے گی۔ یہ انوکھا تجربہ صارفین کے لیے فائدہ مند ہونے کے ساتھ ساتھ، عالمی سطح پر بامقصد اور پائیدار میڈیا صارفینی کی حوصلہ افزائی بھی کرے گا۔
سیلز کے علاوہ: مصنوعی ذہانت کے انجن آپٹیمائزیشن س…
دو تہائی سے زیادہ عرصے تک، سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) ویب مارکیٹنگ کا بنیادی عنصر رہا ہے، لیکن جنریٹو مصنوعی ذہانت (AI) کے نظاموں کے ابھرنے سے یہ بدل رہا ہے کیونکہ یہ لنک کی فہرستوں کے بجائے براہ راست جواب فراہم کرنا شروع کر دیتے ہیں۔ خوش قسمتی سے، وہ بہت سا مواد جو سرچ انجنوں پر اچھی رینکنگ حاصل کرنے میں مدد دیتا ہے، ابھی بھی جنریٹو AI کے ساتھ مؤثر ہے، تاہم مارکیٹرز کو اپنی حکمت عملیوں کو اس طور پر تبدیل کرنا ہوگا کہ وہ ChatGPT اور Gemini جیسے پلیٹ فارمز پر مرئیّت کو بہتر بنائیں، کہتے ہیں AI انجن آپٹیمائزیشن کے ماہر کیون روج، گرین بیانا SEO کے CEO۔ مئی 2024 سے، گوگل کے AI اوورویو خلاصے تقریباً 30% امریکی استفسارات میں سرچ کے نتائج کے اوپر دکھائی دینے لگے ہیں، جس سے ویب سائٹس کے کلک تھرو ریٹس میں نمایاں کمی واقع ہوئی ہے، روج کے مطابق۔ TheCUBE ریسرچ کا اندازہ ہے کہ اگلے سال تک خریدار ترجیحات مصنوعی ذہانت کے اسسٹنٹس کی طرف بہت زیادہ مڑ جائیں گی، کیونکہ AI اب تحقیق اور وینڈر موازنہ کے لیے روایتی سرچ انجنوں پر غالب ہو جائے گا، اور 2030 تک یہ B2B سافٹ ویئر تحقیق کا 70% سے زیادہ حصہ چلائے گا۔ TheCUBE ریسرچ کے پرنسپل AI تجزیہ کار اسکاٹ ہیبنر وضاحت کرتے ہیں کہ یہ کمی Zero-click رویے کی وجہ سے ہے، جہاں AI نظام مختصر جوابات تیار کرتے ہیں بغیر صارفین کو ویب سائٹس پر لے جائے۔ نتیجتاً، روایتی SEO کو AI انجنز کے ذریعے منظرنامہ سے غائب کیا جا رہا ہے، جو یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سے برانڈز کو خلاصہ شدہ جوابات میں شامل کرنا ہے۔ جنریٹو AI پلیٹ فارمز خاص طور پر تحقیق اور پیشہ ورانہ سوالات کے لیے دریافت کا مؤثر ذریعہ ہیں، کیونکہ یہ صارفین کا وقت بچاتے ہیں اور لنکس کے بجائے براہ راست جوابات فراہم کرتے ہیں۔ جہاں سرچ انجن روابط کے ذریعے متعلقہ اور اتھارٹی کو پرکھتے ہیں، وہاں جنریٹو AI ساختہ ڈیٹا، حوالہ جات، اور ادارہ جاتی تعلقات پر منحصر ہے، روج کا کہنا ہے۔ تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ ChatGPT کے حوالہ شدہ ماخذوں کی اوسط ڈومین عمر 17 سال ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ یہ قائم، مستقل اداروں کی طرف جھکاؤ رکھتا ہے، اور نئے یا غیر منظم سائٹس سے زیادہ ترجیح دیتا ہے۔ وہ کمپنیاں جو صرف لنک کے ذریعے SEO پر فوکس کرتی ہیں، AI سے تیار شدہ جوابوں میں غیرواضح رہ سکتی ہیں، حالانکہ ان کی سرچ رینکنگ بہتر ہو سکتی ہے۔ اگرچہ سرچ اور AI دونوں نظام حضور خوبیاں چاہتے ہیں، مگر وہ انہیں مختلف انداز سے پرکھتے ہیں۔ جیسا کہ M16 مارکیٹنگ کے بانی ڈان ڈوڈز لکھتے ہیں، AI "ادارہ شناخت" کو ترجیح دیتا ہے — یعنی مشین ریڈ ایبل شناختیں، اتھارٹی رکھنے والے پلیٹ فارمز کے بیچ معنوی روابط، اور مستقل برانڈ کے سیاق و سباق — جو لوگوں، جگہوں، اور اداروں کو ٹیکسٹ کی کرنے سے زیادہ اہمیت دیتا ہے۔ اب منظر نامہ اس بات پر منحصر ہے کہ AI نظام کسی برانڈ کی شناخت، مقصد اور اعتبار کو کتنی جامعیت سے سمجھتا ہے۔ روج کا کہنا ہے کہ AI کا مقصد ایک برانڈ کی اہمیت کو ایک مکمل طور پر سمجھنا ہے۔ اینتٹی اتھارٹی انجینئرنگ (AEO)، جو روج کا فریم ورک ہے، میں دو اہم عناصر شامل ہیں: مواد کی ساخت اور اتھارٹی۔ AI نظام مختصر، خلاصہ شدہ جوابات فراہم کرتے ہیں، اس لیے مواد کو واضح طور پر منظم کرنا ضروری ہے — جس میں مختصر سوال و جواب فارمیٹ اور مکمل کوورج ہو، تاکہ فوری اور درست معلومات نکالی جا سکیں۔ FAQز، جو کہ ہمیشہ سے SEO کا لازمی جز رہا ہے، اب بھی اہم ہیں۔ اتھارٹی صرف صفحات تک محدود نہیں، بلکہ یہ ضروری ہے کہ ادارے کی شناخت معتبر ذرائع میں مسلسل تسلیم کی جائے۔ ساختہ ڈیٹا، خاص طور پر JSON فارمیٹ میں schema مارک اپ، AI کو بنیادی عناصر مثلاً مصنفین، اداروں، مصنوعات، اور اشاعت کی تاریخوں کو بلامشکل سمجھنے میں مدد دیتا ہے۔ روج کا زور ہے کہ schema اب اختیاری سے لازمی ہو چکا ہے۔ مصنفیت بھی بہت اہمیت رکھتی ہے؛ مواد کو تصدیق شدہ مصنفین سے منسلک ہونا چاہیے، جن کے پاس پروفیشنل نیٹ ورکس، میڈیا کے حوالے، اور صنعت سے متعلق معتبر اشاعتوں کے لنکس موجود ہوں۔ یہ "ادارہ اسٹیکنگ" کی تصدیق کرتا ہے اور AI کے اعتماد میں اضافہ کرتا ہے۔ روج کا وسیع تر AEO طریقہ کار AI نظاموں کو یہ سکھانے پر مرکوز ہے کہ برانڈ کی شناخت کو برقرار رکھتے ہوئے، آن لائن ساختہ ڈیٹا کو مستقل بنائیں، معتبر ذرائع میں ذکر کو نقشہ بنائیں، اور مختلف AI ماڈلز میں کارکردگی کی جانچ کریں، نہ کہ صرف ایک پر توجہ مرکوز کریں۔ حالانکہ AEO SEO کے بنیادی اصولوں کی جگہ نہیں لیتا، لیکن یہ حکمت عملیوں کو نئی شکل دیتا ہے — یعنی سرچ نتائج میں درجہ بندی سے لے کر اس برانڈ کے بارے میں AI کی طرف سے حوالہ دینے کے قابل ادارہ بننے تک۔ روج کا نتیجہ ہے کہ فرق واضح ہے: جو لوگ ساخت، schema، اور حقیقی اتھارٹی کو اپنائیں گے، وہ کامیاب ہوں گے، جبکہ شارٹ کٹ اب کام نہیں کرتے۔ اس بدلتے ہوئے منظر نامے میں، AI شناخت کے لیے بہتر کرنا، ڈیجیٹل مرئیّت اور اثرورسوخ کو قائم رکھنے کے لیے ناگزیر ہے۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
