Sztuczna inteligencja (SI) znacznie rozwinęła istniejący sprzęt komputerowy, jednak najważniejszy skok technologiczny dopiero jest przed nami, za sprawą komputerów kwantowych. W przeciwieństwie do dzisiejszych procesorów binarnych, komputery kwantowe wykorzystują unikalne cechy cząstek subatomowych, czyli kubitów, co pozwala im rozwiązywać złożone problemy w ciągu kilku minut, podczas gdy konwencjonalna SI potrzebowałaby na to lat lub nawet wieków. Jednak ta olbrzymia moc ma swoją ciemną stronę – eksperci przewidują, że komputery kwantowe mogą złamać obecne metody szyfrowania i odczytywać hasła użytkowników, stwarzając poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa. Aby się przed tym bronić, konieczne są nowe strategie ochrony danych, a jednym z niespodziewanych liderów w tym zakresie jest Międzynarodowa Korporacja Handlowa (IBM), a nie oczekiwane firmy takie jak Nvidia czy Microsoft. IBM pioniersko rozwija zabezpieczenia chmury przed cyberatakami opartymi na technologii kwantowej w ramach inicjatywy Quantum Safe™, pomagając organizacjom przygotować się na nadchodzące zagrożenie. Prace te skupiają się głównie na lukach w szyfrowaniu w środowiskach korporacyjnych, obejmując specjalistyczny sprzęt, taki jak mainframe IBM z serii z16 i z17, które wyposażone są w karty bezpieczeństwa Crypto Express, dzięki czemu są pierwszymi „kwantowo bezpiecznymi” serwerami. IBM nie jest nowicjuszem w dziedzinie SI ani technologii kwantowej. Był jednym z pierwszych, którzy wprowadzili na rynek komercyjne rozwiązania SI, dzięki platformie Watson, która pojawiła się w 2013 roku po wygranej w popularnym teleturnieju Jeopardy!w 2011 roku.
Chociaż dziś ustępuje nowocześniejszym narzędziom SI, Watson dał IBM cenne doświadczenie w rozwoju sztucznej inteligencji. Firma od 2019 roku rozwija także komputer kwantowy, uruchamiając pierwszy na świecie komercyjny kwantowy komputer oraz w 2023 roku prezentując potężny chip o 1121 kubitach – wtedy był to najwyższy ich liczba na rynku. Większa liczba kubitów oznacza większą moc obliczeniową, co dobrze pozycjonuje IBM na przyszłość. Kluczowym elementem pozycji lidera IBM jest jej rola w kształtowaniu standardów, które będą regulowały bezpieczeństwo kwantowe. Firma ścisłe współpracuje z Narodowym Instytutem Standaryzacji i Technologii (NIST), który dba o zgodność i jakość branżowych rozwiązań. W ubiegłym roku trzy z algorytmów kryptografii postkwantowej IBM zostały przyjęte jako standardy NIST, wyznaczając kierunek rozwoju sektora. IBM bierze również udział w organizacji OASIS (Organization for the Advancement of Structured Information Standards), dołączając do największych firm technologicznych w celu opracowania standardów obsługi danych, kluczowych podczas przejścia od SI do technologii kwantowej. Chociaż IBM nie może narzucić branżowych norm samodzielnie, to jego wpływ i długotrwała obecność na rynku pozwalają mu odgrywać znaczącą rolę w kształtowaniu rozwoju technologii. Mimo niepewności dotyczących przyszłości kwantowej SI i relatywnie niskiego rozpoznawalności IBM podczas obecnego boomu na sztuczną inteligencję, wcześniejsze inwestycje firmy w komputer kwantowy i zabezpieczenia cyfrowe czynią z niej firmę wartą obserwacji, zwłaszcza gdy zagrożenia cybernetyczne oparte na technologii kwantowej będą się nasilać do 2030 roku.
IBM przewodzi w dziedzinie rozwoju komputerów kwantowych i bezpieczeństwa cybernetycznego w obliczu przyszłych zagrożeń ze strony sztucznej inteligencji
Firma sztucznej inteligencji Elona Muska, xAI, wkracza w branżę gier komputerowych, wykorzystując zaawansowane systemy AI o nazwie „modele świata”, które są zaprojektowane do rozumienia i interakcji z wirtualnymi środowiskami.
We wrześniu 2025 roku OpenAI uruchomiło aplikację Sora, przełomową platformę umożliwiającą użytkownikom tworzenie filmów z niezwykle realistycznymi podobiznami siebie lub innych, wykorzystującą zaawansowaną technologię AI.
Rynek AI w mediach społecznościowych doświadcza znaczącego wzrostu, z prognozami wskazującymi na wzrost z 1,68 miliarda dolarów w 2023 roku do imponujących 5,95 miliarda dolarów do 2028 roku.
Nowy eksperyment z realnym rynkiem kryptowalut, w którym czołowe modele sztucznej inteligencji rywalizują ze sobą, aby ocenić ich umiejętności inwestycyjne, jak dotąd pozwolił zaobserwować przewagę modelu DeepSeek nad konkurentami.
Sztuczna inteligencja (AI) przekształca optymalizację dla wyszukiwarek internetowych (SEO), przesuwając nacisk na poprawę doświadczenia użytkownika i zaangażowania.
Second Nature, izraelski startup wykorzystujący sztuczną inteligencję do szkolenia zespołów sprzedażowych i obsługi klienta poprzez realistyczne symulacje odgrywania ról, pozyskał 22 miliony dolarów w rundzie finansowania serii B, którą poprowadził Sienna VC.
Integracja sztucznej inteligencji (AI) z systemami monitoringu wideo wprowadza nową erę ulepszeń bezpieczeństwa, które znacznie zwiększają skuteczność i efektywność rozwiązań nadzoru.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today