يتحول الذكاء الاصطناعي بشكل عميق نحو تحويل الإنترنت، مغيرًا بشكل جذري طريقة وصول الناس إلى المعلومات واتخاذ القرارات عبر محركات البحث، والمساعدين الصوتيين، والمنصات التوليدية. أصبح الإنترنت يخدم جمهورين—البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي—مما يعيد تشكيل تصميم المواقع، والقدرة على الاكتشاف، وطرق القياس. يجب أن تلبي المواقع ليس فقط احتياجات القراء البشر، بل أيضًا وكالات الذكاء الاصطناعي التي تفسر المحتوى وتتصرف بناءً عليه، وهو تحول يُعد بمثابة خطوة هامة مثل التصميم الأول للهاتف المحمول. تاسات تحسين محركات البحث التقليدية التي كانت تركز على الكلمات المفتاحية، وسهولة القراءة، ونسب النقر أصبحت أقل فاعلية، حيث توفر منصات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini ملخصات مباشرة تقلل من زيارات المواقع وموثوقية مؤشرات التفاعل. تحتاج العلامات التجارية إلى محتوى يوضح القيمة ويقدم الوضوح للبشر، وفي الوقت نفسه يُنظم بحيث يفهمه الذكاء الاصطناعي، وهو ما يتطلب أساليب مبتكرة في التصميم، وتنظيم المحتوى، وشفافية البيانات. يُعتمد الآن على مدى تكرار إحالة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو استشهادها بمعلومات العلامة التجارية بدلاً من مجرد التصنيف في نتائج البحث. تتحصل العلامات ذات البيانات الواضحة والمنظمة جيدًا والمحتوى المهيكل بشكل يسمح بالترجمة الآلية، عبر أطر عمل نمطية تفصل المحتوى عن التصميم، على ميزة في بيئات تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تمتد استراتيجية الـSEO الحديثة تتجاوز الروابط الخلفية والتعديلات التقنية إلى إعداد البيانات لنماذج اللغة، والمساعدين الصوتيين، وخلاصات المنتجات، وصفحات الأسئلة الشائعة، مع إعطاء أولوية للمحتوى الواضح والموثوق الذي يجيب على أسئلة المستخدمين مباشرةً. يتيح الذكاء الاصطناعي أيضًا تخصيص التجارب بشكل واسع باستخدام التعلم الآلي والبيانات الخاصة بالمؤسسة، مما يقدم تجارب موجهة تصطدم بتحديات المحافظة على هوية العلامة التجارية. للحفاظ على التماسك، يجب على العلامات التجارية وضع إرشادات واضحة للنبرة، وإدارة البيانات، وأنظمة المحتوى النمطية التي تدعم الرسائل الشخصية والمتحدة في الوقت ذاته. تساعد استراتيجيات البيانات القوية، مثل استخدام منصات بيانات العملاء والتحليلات، على فهم سياق التواصل، لكن الإشراف البشري لا يزال ضروريًا للحفاظ على قيم العلامة التجارية. تقل أهمية مؤشرات التسويق التقليدية مع تقليل الذكاء الاصطناعي للنقرات والجلسات.

بدلًا من ذلك، يركز القادة على النتائج مثل مدى اختيار وكلاء الذكاء الاصطناعي لمحتوى العلامة التجارية، وسلوك الزوار القادمون عبر الإحالات من الذكاء الاصطناعي، وانطباع العلامة التجارية في تفاعلات الذكاء الاصطناعي المخصصة. تظهر أدوات تحليلات جديدة لمتابعة مدى ظهور العلامات التجارية في نتائج الذكاء الاصطناعي والإحالات المستندة إليه، والتي يجب أن تدمج ضمن أطر العمل العامة للأداء. وفي المستقبل، ستتيح شبكة الويب المفتوحة والوكلائية للذكاء الاصطناعي تصفح المواقع بشكل مستقل، وتفسير المعلومات، واتخاذ الإجراءات مثل الحجز والشراء نيابة عن المستخدمين. تتيح المعايير الناشئة مثل NLWeb الوصول الآلي للمحتوى، وتدعو الشركات إلى تكييف البنى التحتية الرقمية، بما في ذلك أنظمة إدارة المحتوى، وواجهات برمجة التطبيقات، ونماذج البيانات، لخدمة البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل آمن. تتخذ العلامات التجارية قرارات حول مدى السماح بالوصول إلى المحتوى من قبل الذكاء الاصطناعي، وهو عامل يؤثر على مدى الاكتشاف والرؤية. يجب على التنفيذيين أن يركزوا على بناء بنى تحتية رقمية مرنة ونمطية تتماشى مع معايير الذكاء الاصطناعي، وتحديث مؤشرات الأداء لتكون مركزة على اختيار الوكيل، وإكمال المهام، وتشكيل فرق متعددة التخصصات موحدة في استراتيجيات البيانات والمحتوى. تحتاج فرق التسويق إلى إنتاج محتوى واضح ومنظم، والحفاظ على نظافة البيانات لدعم الجمهورين، مع تجربة في إنشاء أسئلة متكررة حوارية، ومراكز معرفة، وتنسيقات غنيّة بالبيانات الوصفية لمواكبة المستقبل. يجب أن تتضمن مقاييس التطوير أدوات تراقب إحالة الذكاء الاصطناعي والاكتشاف المستند إلى البيانات. وفي النهاية، يتطور الويب ليصبح مساحة مشتركة بين البشر والأنظمة الذكية. تنجح العلامات التجارية من خلال تصميم تجارب شفافة وموثوقة تسهل التعاون مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من مقاومته. إن المتبنين المبكرين الذين يدمجون الرؤية، والتخصيص، وقياس الأداء في استراتيجيات موحدة سيساهمون في تشكيل هذا العصر الجديد من الإنترنت. المصادر الإضافية تشمل: - شرح تحسين محركات البحث الوكيلية للمستوى الإداري - الذكاء الاصطناعي الوكيلة في تحسين محركات البحث: وكلاء الذكاء الاصطناعي ومستقبل استراتيجية المحتوى (الجزء 3) - حالة تحسين محركات البحث 2026 (الصورة بإذن من أنطون فيريتين/شترستوك)