Künstliche Intelligenz verändert das Internet grundlegend, indem sie die Art und Weise, wie Menschen auf Informationen zugreifen und Entscheidungen treffen, durch Suchmaschinen, Sprachassistenten und generative Plattformen neu gestaltet. Das Internet bedient inzwischen zwei Zielgruppen – sowohl Menschen als auch KI-Systeme – was das Design, die Auffindbarkeit und die Messung von Webseiten neu definiert. Webseiten müssen nicht nur menschliche Nutzer ansprechen, sondern auch KI-Agenten interpretieren lassen und deren Aktionen ermöglichen. Dieser Wandel ist ebenso bedeutend wie das Mobile-First-Design. Traditionelle SEO-Strategien, die sich auf Keywords, Lesbarkeit und Klickzahlen konzentrieren, verlieren an Effektivität, da KI-Plattformen wie ChatGPT und Gemini direkte Zusammenfassungen liefern, die die Besucherzahlen und die Zuverlässigkeit der Engagement-Metriken verringern. Marken benötigen Inhalte, die gleichzeitig Klarheit und Mehrwert für Menschen bieten und gleichzeitig für KI-Verständnis strukturiert sind – dies erfordert innovative Ansätze bei Design, Content-Organisation und Datenoffenlegung. Die Sichtbarkeit hängt jetzt mehr davon ab, wie häufig KI-Systeme Markeninformationen zitieren oder nutzen, anstatt nur auf Suchrankings zu basieren. Marken mit klaren, gut organisierten Daten und Inhalten, die für Maschinen interpretierbar sind – beispielsweise durch modulare Frameworks, die Inhalt und Design trennen – profitieren in KI-gesteuerten Umgebungen. Heutige SEO-Strategien gehen über Backlinks und technische Anpassungen hinaus und beinhalten die Vorbereitung von Daten für Sprachmodelle, Sprachassistenten, Produktfeeds und FAQ-Seiten, wobei der Fokus auf klaren, autoritativen Inhalten liegt, die direkte Antworten auf Nutzerfragen geben. KI ermöglicht auch groß angelegte Personalisierung durch Machine Learning und Erstparty-Daten, was individuell zugeschnittene Erlebnisse schafft und die konsistente Markenidentität herausfordert. Um Kohärenz zu bewahren, müssen Marken strengere Richtlinien für Tonalität, Datenverwaltung und modulare Content-Systeme entwickeln, die personalisierte, aber einheitliche Botschaften unterstützen. Robuste Datenstrategien, etwa mittels Customer Data Platforms und Analytik, helfen, die Kommunikation zu kontextualisieren – menschliche Aufsicht bleibt jedoch unerlässlich, um Markenwerte zu bewahren. Traditionelle Marketing-Kennzahlen verlieren an Bedeutung, da KI Klickzahlen und Sessions reduziert.

Stattdessen konzentrieren sich Führungskräfte auf Ergebnisse wie die Häufigkeit, mit der KI-Agenten Markeninhalte auswählen, das Verhalten von Besuchern, die über KI-Referral kommen, und die Markenwahrnehmung in personalisierten KI-Interaktionen. Neue Analyse-Tools, die Sichtbarkeit und KI-gestützte Empfehlungen verfolgen, entwickeln sich und müssen in breitere Leistungskennzahlen integriert werden. Blickt man in die Zukunft, wird das offene, agentische Web es erlauben, dass KI-Agenten autonom durchsuchen, interpretieren und auf Websites agieren, um Aufgaben wie Buchungen und Käufe im Auftrag der Nutzer abzuschließen. Standards wie NLWeb erleichtern den KI-Zugang zu Inhalten und zwingen Unternehmen dazu, ihre digitale Infrastruktur – inklusive Content-Management-Systemen, APIs und Datenmodellen – anzupassen, um sowohl Menschen als auch KI-Agenten sicher zu dienen. Marken stehen vor der Entscheidung, wie viel KI-Zugriff sie gewähren, was Auswirkungen auf die Auffindbarkeit und Sichtbarkeit hat. Führungskräfte sollten den Aufbau flexibler, modularer Digital-Infrastrukturen priorisieren, die auf KI-Standards abgestimmt sind, die Metriken aktualisieren, um Agentenauswahl und Aufgabenerfüllung zu messen, sowie funktionsübergreifende Teams aufsetzen, die sich auf Daten- und Content-Strategien einigen. Marketing-Teams müssen klare, strukturierte Inhalte erstellen und saubere Daten pflegen, um beide Zielgruppen zu unterstützen. Dabei kann die Entwicklung von conversational FAQs, Knowledge Hubs und Metadaten-reichen Formaten helfen, die Sichtbarkeit zukunftssicher zu gestalten. Das Monitoring moderner Messinstrumente sollte auch die KI-Referenzierung und datengestützte Entdeckungsprozesse umfassen. Letztlich entwickelt sich das Web zu einem kollaborativen Raum für Menschen und intelligente Systeme. Marken, die transparente, vertrauenswürdige Erlebnisse schaffen, die die Zusammenarbeit mit KI fördern statt behindern, werden erfolgreich sein. Frühe Anwender, die Sichtbarkeit, Personalisierung und Messung in integrierte Strategien einbinden, bestimmen die Gestaltung dieser neuen Ära des Internets. Zusätzliche Ressourcen sind unter anderem: - Agentic SEO für das Top-Management - Agentic AI im SEO: KI-Agenten & die Zukunft der Content-Strategie (Teil 3) - Der Stand von SEO 2026 (Bildnachweis: Anton Vierietin/Shutterstock)