Mesterséges intelligencia átalakítja a webet, alapvetően változtatva azon, hogyan férnek hozzá az emberek az információkhoz és hogyan hozzák meg döntéseiket keresőmotorokon, hangsegédeken és generatív platformokon keresztül. Az internet most kétféle közönségnek szól — mind az emberi felhasználóknak, mind az AI-rendszereknek —, ami átformálja a weboldalak tervezését, a fellelhetőséget és a mérőszámokat. A weboldalaknak nemcsak az emberi olvasóknak kell megfelelniük, hanem az AI-ügynököknek is, amelyek értelmezik és cselekszenek a tartalom alapján, ez olyan áttörést jelent, mint az elsődleges mobilos tervezés. A hagyományos SEO stratégiák, mint a kulcsszavak, az olvashatóság és a kattintási arányok, egyre kevésbé hatékonyak, mivel az olyan AI-platformok, mint a ChatGPT és a Gemini, közvetlen összefoglalókat adnak, csökkentve a webhelylátogatások számát és az elkötelezettségi mutatók megbízhatóságát. A márkáknak olyan tartalomra van szükségük, amely egyszerre nyújt világosságot és értéket az embereknek, miközben szerkezetileg is megfelel az AI megértésének, ami innovatív megközelítéseket kíván a tervezésben, a tartalom szervezésében és az adattranszparenciában. A láthatóság most attól függ, hogy milyen gyakran hivatkoznak vagy használják a márka információit az AI-rendszerek, nem pusztán a keresési helyezések. Az olyan márkák, amelyek világos, jól szervezett adatokkal és tartalommal rendelkeznek, amit gépi értelmezésre optimalizáltak – például moduláris keretrendszerek segítségével, amelyek különválasztják a tartalmat a dizájntól – előnyre tesznek szert az AI-alapú környezetekben. A modern SEO túlmutat a backlinkeken és a technikai beállításokon, felkészítve az adatokat a nyelvi modellek, hangsegédek, termékfeed-ek és GYIK oldalakat használó környezetek számára, prioritásként kezelve a világos, hiteles tartalmat, amely közvetlenül választ ad a felhasználói kérdésekre. Az AI nagy léptékű személyre szabást is lehetővé tesz gépi tanulás és első fél adatfelhasználásával, így kínálva személyre szabott élményeket, melyek kihívás elé állítják a márka egységességét. Az összhang fenntartásához a márkáknak erős hangnem-útmutatókat, adatok kezelését és moduláris tartalomrendszereket kell kidolgozniuk, melyek támogatják a személyre szabott, mégis egységes üzenetküldést. A robusztus adatstratégiák, mint a Customer Data Platforms és elemzőeszközök alkalmazása segít a kommunikáció kontextusba helyezésében, de az emberi felügyelet továbbra is elengedhetetlen a márka értékeinek megőrzése érdekében. A hagyományos marketing-mutatók értéküket vesztik, mivel az AI csökkenti a kattintásokat és a munkamenetek számát. Ehelyett a vezetők olyan eredményeket követnek, mint például, hogy az AI-ügynökök milyen gyakran választanak egy márka tartalmát, a AI-átirányításon érkező látogatók viselkedése, és a márka hangulata a személyre szabott AI- interakciókban.

Új analitikai eszközök jelennek meg az AI láthatóságának és az AI által generált ajánlások követésére, amelyeket a vállalatok beépítenek a szélesebb teljesítmény-keretrendszerekbe. A jövőben az nyitott, agenturikus web lehetővé teszi majd az AI-ügynökök számára, hogy autonóm módon böngésszenek, értelmezzenek és cselekedjenek különböző oldalakon, elintézve például foglalásokat és vásárlásokat a felhasználó helyett. Az olyan szabványok, mint az NLWeb, lehetővé teszik az AI számára, hogy hozzáférjen a tartalomhoz, így a vállalkozásoknak alkalmazniuk kell a digitális infrastruktúráikat – beleértve a tartalomkezelő rendszereket, API-kat és adatmodelleket –, hogy mind az emberek, mind az AI-ügynökök biztonságosan tudják használni azokat. A márkáknak döntéseket kell hozniuk arról, hogy mekkora AI-hozzáférést biztosítanak tartalmaikhoz, ami befolyásolja a fellelhetőséget és láthatóságot. A vezetőknek el kell kezdeniük olyan rugalmas, moduláris digitális infrastruktúrák kialakítását, amelyek megfelelnek az AI-szabványoknak, át kell alakítaniuk a mutatóikat az agentkiválasztás és feladatok elvégzésének nyomon követésére, és olyan cross-funkcionális csapatokat kell kialakítaniuk, melyek közösen dolgoznak az adatokon és a tartalomstratégiákon. A marketingcsapatoknak egyértelmű, strukturált tartalmat kell előállítaniuk, tiszta adatokat fenntartaniuk, és kísérletezniük kell beszélgetésalapú GYIK, tudásbázisok, valamint metaadatok gazdag formátumával, hogy a láthatóságuk a jövőben is biztosított legyen. A mérésnek fejlődnie kell olyan eszközökkel, melyek figyelik az AI-s referencia-kapcsolatokat és az adatokon alapuló felfedezéseket. Végső soron a web egy olyan együttműködési térséggé alakul, ahol az emberek és az intelligens rendszerek közösen működnek. A márkák akkor fognak sikeresen működni, ha átlátható, megbízható élményeket terveznek, amelyek elősegítik az AI-vel való együttműködést, nem pedig ellenállást váltanak ki. Azok az elsőként alkalmazók, akik a láthatóságot, személyre szabást és mérhetőséget egységes stratégiává integrálják, alakítják majd az internet új korszakát. További források: - Agentic SEO magyarázata a vezetőség számára - Agentic AI az SEO-ban: AI-ügynökök és a tartalomstratégia jövője (3. rész) - SEO helyzete 2026-ban (Kép: Anton Vierietin/Shutterstock)