L'intelligenza artificiale sta trasformando il web, modificando radicalmente il modo in cui le persone accedono alle informazioni e prendono decisioni attraverso motori di ricerca, assistenti vocali e piattaforme generative. Ora Internet serve due pubblici—sia gli esseri umani che i sistemi di IA—cambiando il design dei siti, la loro scoperta e la misurazione. I siti devono rispondere non solo ai lettori umani, ma anche agli agenti di IA che interpretano e agiscono sui contenuti, segnando un cambiamento tanto importante quanto il passaggio al design mobile-first. Le strategie SEO tradizionali, basate su parole chiave, leggibilità e tassi di clic, stanno diventando meno efficaci, poiché piattaforme di IA come ChatGPT e Gemini forniscono sommari diretti che riducono le visite ai siti e l’affidabilità delle metriche di coinvolgimento. I brand hanno bisogno di contenuti che offrano chiarezza e valore agli umani, ma siano strutturati anche per la comprensione delle IA, richiedendo approcci innovativi nel design, nell’organizzazione dei contenuti e nella trasparenza dei dati. La visibilità ora dipende da quante volte i sistemi di IA citano o utilizzano le informazioni di un brand, piuttosto che semplicemente dal posizionamento nei motori di ricerca. I brand con dati chiari, ben organizzati e contenuti strutturati per l’interpretazione automatica—in logiche modulari che separano contenuti e design—ottengono vantaggio in ambienti guidati dall’IA. La SEO moderna va oltre i backlink e le ottimizzazioni tecniche: si concentra sulla preparazione dei dati per modelli linguistici, assistenti vocali, feed di prodotto e pagine FAQ, privilegiando contenuti chiari e autorevoli che rispondano direttamente alle domande degli utenti. L’IA permette anche una personalizzazione su larga scala attraverso il machine learning e i dati di prima parte, offrendo esperienze su misura che sfidano la coerenza dell’identità di marca. Per mantenere l’unità, i brand devono stabilire linee guida di tono forti, una buona governance dei dati e sistemi modulari per i contenuti, capaci di sostenere messaggi personalizzati ma coerenti. Strategie robuste di gestione dei dati, come Customer Data Platforms e analitiche, aiutano a contestualizzare la comunicazione, ma l’intervento umano rimane fondamentale per preservare i valori del brand. Le metriche di marketing tradizionali perdono importanza con la riduzione di clic e sessioni a causa dell’IA.

Al contrario, i leader si concentrano su risultati come la frequenza con cui gli agenti di IA scelgono i contenuti di un brand, il comportamento dei visitatori provenienti da referral di IA e il sentiment del brand nelle interazioni AI personalizzate. Si stanno sviluppando nuovi strumenti di analisi per monitorare la visibilità AI e i referral generati, che i brand devono integrare nei loro quadri di performance complessivi. Guardando al futuro, la web agentic aperta consentirà agli agenti di IA di navigare, interpretare e agire autonomamente sui siti, completando compiti come prenotazioni e acquisti per conto degli utenti. Standard emergenti come NLWeb facilitano l’accesso ai contenuti da parte dell’IA, spingendo le aziende ad adattare le infrastrutture digitali—compresi sistemi di gestione dei contenuti, API e modelli di dati—per servire in modo sicuro sia gli umani sia gli agenti di IA. Le aziende devono decidere quanto accesso concedere all’IA sui contenuti, con ripercussioni sulla scoperta e sulla visibilità. I vertici devono dare priorità alla costruzione di infrastrutture digitali flessibili e modulari, allineate agli standard dell’IA, aggiornare le metriche per concentrare l’attenzione sulla selezione da parte degli agenti e sulla completamento dei compiti, e promuovere team cross-funzionali uniti da strategie di dati e contenuti. I team di marketing devono produrre contenuti chiari e strutturati e mantenere dati puliti, sperimentando con FAQ conversazionali, centri di conoscenza e formati ricchi di metadata per garantire visibilità futura. La misurazione evoluta deve includere strumenti che monitorino il riferimento AI e la scoperta guidata dai dati. In definitiva, il web si sta evolvendo in uno spazio collaborativo tra umani e sistemi intelligenti. I brand avranno successo se disegneranno esperienze trasparenti e affidabili, favorendo la collaborazione con l’IA anziché opporvisi. I primi a integrare visibilità, personalizzazione e misurazione in strategie coerenti plasmeranno questa nuova era di Internet. Risorse aggiuntive includono: - Come spiegare l’Agentic SEO ai livelli dirigenziali - IA Agentic nel SEO: Agenti di IA e il futuro della strategia di contenuto (Parte 3) - Stato del SEO 2026 (Immagine: Anton Vierietin/Shutterstock)