Dirbtinis intelektas keičia internetą, esmingai pakeisdamas tai, kaip žmonės prieina prie informacijos ir priima sprendimus naudodamiesi paieškos sistemomis, balso asistento ir generatyviomis platformomis. Dabar internetas tarnauja dviejoms auditorijoms – tiek žmonėms, tiek dirbtinio inteleto sistemoms – tai keičia svetainių dizainą, paieškos galimybes ir matavimą. Svetainės turi ne tik patenkinti žmonių skaitytojus, bet ir AI agentus, kurie interpretuoja ir veikia pagal turinį, o tai yra tokia pat svarbi pertvarka kaip ir mobiliojo dizaino atsiradimas. Tradicinės SEO taktikos, kurių esmė – raktiniai žodžiai, skaitomumas ir paspaudimo rodikliai, tampa mažiau veiksmingos, nes AI platformos kaip ChatGPT ir Gemini teikia tiesioginius santraukas, kurios sumažina lankytojų skaičių ir veiklos rodiklių patikimumą. Prekės ženklams reikia turinio, kuris tuo pačiu metu būtų aiškus ir naudingas žmonėms, ir struktūrizuotas AI supratimui, todėl reikia inovatyvių požiūrių į dizainą, turinio organizavimą ir duomenų skaidrumą. Matomumas dabar priklauso nuo to, kaip dažnai AI sistemos cituoja ar naudoja prekės ženklo informaciją, o ne tik nuo paieškos pozicijų. Prekės ženklai, turintys aiškius, gerai suorganizuotus duomenis ir turinį, struktūruotą pagal mašinų interpretacijos principus – naudojant modulius, atskiriančius turinį nuo dizaino – įgyja pranašumą dirbtinio intelekto valdomoje aplinkoje. Šiuolaikinė SEO siekia ne tik išorinių nuorodų ir techninių patobulinimų, bet ir duomenų paruošimo kalbų modeliams, balso asistento funkcijoms, produktų srautams ir DUK puslapiams, pabrėždama aiškų, autoritetingą turinį, kuris tiesiogiai atsako į vartotojų klausimus. AI taip pat leidžia vykdyti didelio masto personalizaciją naudojant mašininio mokymosi ir pirmojo šaltinio duomenis, siūlydama pritaikytas patirtis, kurios iššūkia nuoseklią prekės ženklo tapatybę. Norint išlaikyti vieningumą, prekės ženklai turi nustatyti tvirtas tonų gaires, duomenų valdymo sistemas ir moduliarinęs turinio struktūras, kurios palaiko personalizuotas, bet vieningos žinutės siuntimą. Tvirta duomenų strategija, naudojanti Klientų Duomenų Platformas ir analitines priemones, padeda kontekstualizuoti komunikaciją, tačiau žmogaus priežiūra išlieka būtina, siekiant išlaikyti prekės ženklo vertybes. Tradiciniai rinkodaros rodikliai praranda reikšmę, nes AI sumažina paspaudimų ir sesijų skaičių.

Vietoj to, lyderiai sutelkia dėmesį į rezultatus – kaip dažnai AI agentai pasirenka prekės ženklo turinį, kaip elgiasi lankytojai, kurie atkeliauja per AI rekomendacijas, ir prekės ženklo nuotaiką personalizuotose AI sąveikose. Atsiranda naujų analitikos įrankių, stebinčių AI matomumą ir rekomendacijų srautą, kuriuos prekės ženklai turi įtraukti į bendrą veiklos valdymą. Ateityje atvira agentinė interneto architektūra leis AI agentams automatiškai naršyti, interpretuoti ir veikti svetainėse, atlikdami užsakymus ir pirkimus vartotojų vardu. Kuriami nauji standartai, kaip NLWeb, palengvinantys AI prieigą prie turinio, tad įmonės turi adaptuoti skaitmeninę infrastruktūrą – turinio valdymo sistemas, API ir duomenų modelius – kad jie saugiai tarnautų tiek žmonėms, tiek AI agentams. Prekės ženklai turi apsispręsti, kiek AI prieigos suteikti savo turiniui, kas turi įtakos paieškos galimybėms ir matomumui. Vadovai turėtų prioritetą teikti lankstumą ir moduliarinę skaitmeninę infrastruktūrą pagal AI standartus, atnaujinti matavimo rodiklius, orientuotus į agentų pasirinkimą ir užduočių įvykdymą, bei suburti tarpdisciplinines komandas, vieningai dirbančias duomenų ir turinio strategijoje. Rinkodaros komandos turi kurti aiškų, struktūruotą turinį ir išlaikyti švarius duomenis, kad padėtų tiek žmonėms, tiek AI – eksperimentuoti su pokalbiniu DUK, žinių centrais ir metaduomenimis praturtintais formatais, siekiant ateityje išlaikyti matomumą. Evoliuciniai matavimo būdai apima įrankius, stebinčius AI nuorodas ir duomenų paiešką. Galų gale, internetas pereina į bendradarbiavimo erdvę tarp žmonių ir intelektualių sistemų. Prekės ženklai sėkmingai veikia kurdami skaidrias, patikimas patirtis, kurios palengvina AI bendradarbiavimą, o ne trukdo jai. Pirmieji, įsitraukiantys į šią naują era, integruos matomumą, personalizaciją ir matavimą į darnias strategijas ir formuos naują interneto etapą. Papildomi ištekliai: - Agentinio SEO paaiškinimas C lygiui - Agentinis AI SEO: AI agentai ir turinio strategijos futūras (3 dalis) - SEO būklė 2026 metais (Nuotraukos kreditas: Anton Vierietin/Shutterstock)