Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi web, thay đổi căn bản cách mọi người truy cập thông tin và đưa ra quyết định thông qua các công cụ tìm kiếm, trợ lý ảo và nền tảng tạo nội dung. Internet hiện phục vụ hai đối tượng khán giả — cả con người và hệ thống AI — điều này định hình lại thiết kế website, khả năng khám phá và đo lường. Các website không chỉ cần phục vụ người đọc mà còn phải đáp ứng các tác nhân AI diễn giải và hành động dựa trên nội dung, đánh dấu một sự thay đổi lớn như khi chuyển sang thiết kế ưu tiên di động. Các chiến lược SEO truyền thống tập trung vào từ khóa, khả năng đọc hiểu và tỷ lệ nhấp chuột ngày càng ít hiệu quả hơn, vì các nền tảng AI như ChatGPT và Gemini cung cấp các tóm tắt trực tiếp, làm giảm lượng truy cập và độ tin cậy của các chỉ số tương tác. Các thương hiệu cần tạo nội dung vừa rõ ràng, có giá trị cho con người, vừa được cấu trúc để hệ thống AI hiểu, đòi hỏi các phương pháp sáng tạo trong thiết kế, tổ chức nội dung và minh bạch dữ liệu. Sự nổi bật giờ đây phụ thuộc vào tần suất các hệ thống AI trích dẫn hoặc sử dụng thông tin thương hiệu thay vì chỉ dựa vào thứ hạng tìm kiếm. Các thương hiệu có dữ liệu rõ ràng, tổ chức tốt và nội dung được cấu trúc phù hợp với máy móc—thông qua các nền tảng mô-đun tách biệt nội dung và thiết kế—sẽ có lợi thế trong môi trường do AI điều khiển. SEO hiện đại vượt ra ngoài các liên kết ngược và các điều chỉnh kỹ thuật để chuẩn bị dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ, trợ lý giọng nói, các nguồn cấp dữ liệu sản phẩm và trang FAQ, đặt ưu tiên vào nội dung rõ ràng, có thẩm quyền và trả lời trực tiếp các câu hỏi của người dùng. AI cũng cho phép cá nhân hóa quy mô lớn nhờ học máy và dữ liệu thuộc sở hữu đầu tiên, cung cấp các trải nghiệm tùy chỉnh mà có thể gây khó khăn cho việc duy trì sự nhất quán trong thương hiệu. Để duy trì sự liên kết, các thương hiệu phải thiết lập các hướng dẫn về giọng nói rõ ràng, quy tắc quản lý dữ liệu và hệ thống nội dung mô-đun hỗ trợ việc cá nhân hóa đồng thời giữ được thông điệp chung. Chiến lược dữ liệu vững chắc sử dụng các Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP) và phân tích giúp làm rõ bối cảnh giao tiếp, tuy nhiên, sự giám sát của con người vẫn là cần thiết để giữ giá trị thương hiệu. Các chỉ số tiếp thị truyền thống mất vai trò khi AI làm giảm số nhấp chuột và phiên truy cập.

Thay vào đó, các nhà lãnh đạo tập trung vào các kết quả như tần suất AI lựa chọn nội dung của thương hiệu, hành vi của khách truy cập qua các giới thiệu của AI, và cảm xúc thương hiệu trong các tương tác cá nhân của AI. Các công cụ phân tích mới đang xuất hiện để theo dõi khả năng hiển thị của AI và các lượt giới thiệu dựa trên AI, mà các thương hiệu cần tích hợp vào các khuôn khổ hiệu suất tổng thể. Trong tương lai, web mở agentic sẽ cho phép các hệ thống AI duyệt, diễn giải và hành động trên nhiều trang web một cách tự động, hoàn thành các nhiệm vụ như đặt chỗ, mua hàng thay người dùng. Các tiêu chuẩn mới như NLWeb tạo điều kiện cho AI truy cập nội dung, thúc giục các doanh nghiệp thích nghi hạ tầng số—bao gồm hệ thống quản lý nội dung, API và mô hình dữ liệu—để phục vụ cả con người lẫn các tác nhân AI một cách an toàn. Các thương hiệu phải quyết định xem họ sẽ cấp quyền truy cập AI đến mức nào đối với nội dung của mình, ảnh hưởng đến khả năng khám phá và hiển thị. Các quản lý cấp cao nên ưu tiên xây dựng các hạ tầng kỹ thuật số linh hoạt, mô-đun phù hợp với các tiêu chuẩn của AI, cập nhật các chỉ số để tập trung vào việc AI lựa chọn và hoàn thành nhiệm vụ, và hình thành các nhóm liên chức năng thống nhất về chiến lược dữ liệu và nội dung. Các nhóm marketing cần tạo ra nội dung rõ ràng, có tổ chức và duy trì dữ liệu sạch để hỗ trợ cả hai đối tượng khán giả, thử nghiệm các dạng hỏi đáp hội thoại, trung tâm kiến thức và các định dạng giàu siêu dữ liệu nhằm bảo vệ khả năng hiển thị trong tương lai. Các tốc độ đo lường phát triển cần có các công cụ theo dõi việc AI tham chiếu nội dung và khám phá dựa trên dữ liệu. Cuối cùng, web đang tiến hóa thành một không gian hợp tác giữa con người và các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Các thương hiệu thành công bằng cách thiết kế trải nghiệm minh bạch, đáng tin cậy, tạo điều kiện cho sự hợp tác của AI thay vì chống đối. Những người tiên phong tích hợp khả năng hiển thị, cá nhân hóa và đo lường vào các chiến lược tổng thể sẽ dẫn dắt thời đại mới của internet. Các nguồn tài nguyên bổ sung gồm: - Giải thích SEO Agentic cho Cấp Lãnh Đạo Cấp Cao - AI Agentic Trong SEO: Các Tác Nhân AI & Tương Lai Chiến Lược Nội Dung (Phần 3) - Tình Hình SEO 2026 (Ảnh: Anton Vierietin/Shutterstock)