Слично на земјоделската и индустриската револуција, вештачката интелигенција (ВИ) овозможува технолошки и општествени трансформации кои ќе влијаат на човечката историја. Таа е поставена драстично да ги реобликува продуктивноста и иновациите, клучни двигатели на економскиот раст. Точната траекторија на тековната ВИ револуција е неизвесна, но нејзината брза прогресија е неоспорна. Како што ВИ технологијата брзо напредува, таа ветува дека ќе ја зголеми човечката продуктивност до невидени нивоа. Бизнисите кои заостануваат можат да се соочат со потешкотии во опоравување. Прифаќањето и интеграцијата на ВИ технологијата станаа суштински наместо опционални. Терминот Вештачка интелигенција – кој се однесува на машини или компјутери кои симулираат процеси на човечка интелигенција – беше воведен во 1950-тите, а ова поле се развива оттогаш. Современи напредни форми, како генеративната ВИ, ги прошируваат способностите за комуникација, учење и донесување одлуки, со значителни импликации за општеството и секојдневниот живот. Подолу се важни термини за деловните лидери кои треба да ги разгледаат при имплементација на оваа брзо растечка технологија: Алгоритамска пристрасност Грешки кои произлегуваат од слаби податоци за тренирање и програмирање резултираат во тоа што ВИ моделите носат пристрасни одлуки. Ваков вид грешки можат да водат до неправилни заклучоци базирани на пол, способност или раса, потенцијално предизвикувајќи сериозна штета во процесите на донесување одлуки. Автономни агенти ВИ модели кои имаат објектив и неопходни алатки за да го постигнат.

Пример е самоуправувачки автомобили кои користат сензорски влезови, ГПС податоци и алгоритми за возење за да се движат независно и да досегнат до дестинациите. Длабоко учење Напредна форма на машинско учење која обработува огромни ресурси на податоци како текст и неструктурирани податоци, како што се слики. Овие способности вклучуваат откривање на сомнителни обиди за најавување или предлагање на посилни лозинки. Генеративна ВИ ВИ која може да создава содржина, како што се текст, видеа, код и слики. Обучена на големи збирки податоци, системите на генеративна ВИ ги идентификуваат шаблоните за да создадат нова содржина. Примери вклучуваат ChatGPT и DALL-E. Халуцинација Се случува кога ВИ системот генерира измислена, бесмислена или неточна информација. Самодовербата со која неточната информација е презентирана го отежнува разликувањето на нејзината доверливост. Машинско учење Вештачка интелигенција која развива алгоритми и модели кои овозможуваат машините да учат од податоците и да предвидуваат трендови без човечка интервенција. На пример, Google Maps користи машинско учење за моделирање и предвидување на времиња за патување. Уска ВИ ВИ дизајнирана за еден фокус, како што е откривање несоодветни слики или препорачување производи на Amazon.