Tarım ve Sanayi Devrimleri gibi, yapay zeka (YZ) da insanlık tarihini etkileyecek teknolojik ve toplumsal dönüşümler getiriyor. Ekonomik büyümenin ana itici güçleri olan üretkenlik ve inovasyonu kökten değiştirmeye hazırlanıyor. Mevcut yapay zeka devriminin kesin rotası belirsiz olsa da, hızlı ilerlemesi tartışılmaz. YZ teknolojisi hızla ilerlerken, insani üretkenliği eşi benzeri görülmemiş seviyelere çıkarmayı vaat ediyor. Geri kalan işletmeler toparlanmakta zorlanabilir. YZ teknolojisini benimsemek ve entegre etmek, ihtiyari olmaktan çıkıp zorunlu hale geldi. Yapay Zeka terimi—makine veya bilgisayarların insan zekası süreçlerini simüle etmesine atıfta bulunarak—1950'lerde tanıtıldı ve bu alan o zamandan beri gelişmeye devam ediyor. Modern gelişmiş biçimler, iletişim kurma, öğrenme ve karar alma yeteneklerini artırarak toplum üzerinde ve günlük yaşamda önemli etkiler yaratıyor. Aşağıda, bu hızla gelişen teknolojiyi uygularken iş liderlerinin dikkate alması gereken önemli terimler yer almaktadır: Algoritmik Önyargı Kötü eğitim verileri ve programlamadan kaynaklanan hatalar, YZ modellerinin taraflı kararlar almasına yol açar. Bu tür hatalar, cinsiyet, yetenek veya ırka dayalı uygunsuz sonuçlara neden olabilir ve karar alma süreçlerinde ciddi zararlar doğurabilir. Otonom Ajanlar Belirli bir amacı ve bu amacı gerçekleştirmek için gerekli araçlara sahip YZ modelleri.

Örneğin, kendi kendine giden arabalar, algılayıcı girdiler, GPS verileri ve sürüş algoritmalarını kullanarak bağımsız bir şekilde navigasyon yapar ve hedeflerine ulaşır. Derin Öğrenme Metin ve yapılandırılmamış veri gibi geniş veri kaynaklarını işleyen ileri bir makine öğrenimi biçimi. Bu yetenekler şüpheli giriş denemelerini tespit etmeyi veya daha güçlü şifreler önermeyi içerir. Üretken YZ Metin, video, kod ve görüntü gibi içerikler oluşturabilen YZ. Büyük veri kümeleri üzerinde eğitilen üretken YZ sistemleri, yeni içerik oluşturmak için desenleri tanır. Örnekler arasında ChatGPT ve DALL-E bulunur. Halüsinasyon Bir YZ sisteminin uydurma, anlamsız veya hatalı bilgi üretmesi durumudur. Hatalı bilgilerin güvenle sunulması, güvenilirliğini ayırt etmeyi zorlaştırır. Makine Öğrenimi Makinaların verilerden öğrenmesi ve trend tahminleri yapabilmesi için algoritmalar ve modeller geliştiren yapay zeka. Örneğin, Google Haritalar makine öğrenimi kullanarak yolculuk sürelerini modellemekte ve tahmin etmektedir. Dar YZ Amazon'da güvensiz olduğu düşünülen görüntüleri tespit etmek veya ürün önerileri sunmak gibi tek bir göreve odaklanmış YZ.