လွန်ခဲ့သောလက, Amazon သည် Prime Video အတွင်းထည့်သွင်းထားသော ရုပ်သံအစီအစဉ်များအတွက် AI ဖန်တီးထားသော Video Recaps ကို ကျမည့္အခါအတွက်အသစ်အလုပ္စပြီးပေးခဲ့ပြီးဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Fallout, Jack Ryan, The Rig, Upload, နှင့် Bosch တို့သည် ထိုအစီအစဉ်များထဲတွင်ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ ယခုအခါအသစ်အနေနဲ့ AI ဖန်တီးမှုအနည်းငယ်ပျက်ကွက်ခဲ့သလို၊ Fans များက Fallout အကျဉ်းစကားရဲ့အမှားများကိုရှာဖွေပြီး အွန်လိုင်းပေးစီးခဲ့သည့်အတွက် ဒီအင်္ဂါရပ်ကိုအပလီကေးရှင်းမှဖယ်ရှားခဲ့ရပါတယ်။ ကျမင်းအနေနဲ့ CNET ကို Google ရဲ့ပိုင်ရှင်အဖြစ်စိတ်ကြိုက်ထည့်သွင်းထားပါက၊ ကျမင်းရဲ့မည်သည့်နည်းပညာသတင်းများကိုမလွန်မနေပါနှင့်၊ အသေးစိတ်သခွါချက်များနှင့် စမ်းသပ်မှုအခြေခံသုံးသပ်ချက်များကိုလည်းကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ Video Recaps အင်္ဂါရပ်သည် ဗီဒီယို clips များ၊ အသံထုတ် effecten များ၊ စကားပြောစိတ်ကူးများ၊ ဂီတများ၊ နှင့် AI ဖန်တီးထားသော အသံမူကြည့်ရာအကြောင်းအရာများကိုပေါင်းစေပေးသည်။ Amazon က ပြောကြားချက်အရ၊ ဤကိရိယာသည် "ရာသီတစ်ခု၏အဓိကဇာတ်လမ်းအချက်များနှင့်ဇာတ်ကောင်တစ်ဦး၏အပြောင်းအလဲများကိုစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် ထည့်သွင်းရန်အောင်မြင်ရမည့်အမှန်တကယ်ပါဝင်မှုအချက်များကို နားလည်စေသည့်အပေါင်းခံထားသည်" ဟုဆိုသည်။ GamesRadar မှ မကြာသေးမီက ပြောကြားခဲ့သောအတိုင်း၊ r/Fallout subreddit မှာ တစ်ဦးကြည့်သူက တစ်သင်းဇတ်လမ်းအကျဉ်းအနေနဲ့ မမှန်သောအတိတ်အချိန် (1950 ခုနှစ်) ကို ပြသခဲ့သော Cooper Howard ၏အလင်းရောင်မွမ်းမံမှုကိုထောက်ပြခဲ့ပြီး၊ ထိုအချိန်တွင် မယုံကြည်နိုင်အောင် ၂၀၅၀ မှာ ဖြစ်ပြန်ခဲ့သည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ ထို့အပြင် တစ်ဦးကြည့်သူက X တွင် ထုတ်ဖော်ပြောခဲ့သောအချက်မှာ၊ “Cooper က Lucy ကိုနောက်ဆုံးရာသီမှာ ရွေးချယ်စရာပေးခဲ့တယ်။ မေ့နိုင်သည့်အတိုင်းသူကဆေးအကြောင်းပြောခဲ့တယ်။ သူမကိုသတ်မယ်၊ ဒါမှမဟုတ် သူ့အဖွဲ့ထဲကိုဝင်မယ်” ဟုဆိုတတ်၏။ ယင်းအကြောင်းအရင်းများကြောင့်၊ များစွာသော ငြင်းပယ်ရေးများကိုခံပြီးအဲဒီအင်္ဂါရပ်ကိုအပလီကေးရှင်းမှပျောက်ဆုံးနေသည်ကိုတွေ့ရပါသည်။ CNET ၏ ဧည့်ခံအင်အားများနေ့စဉ်ကြည့်ပါက၊ အဲဒီအပလီကေးရှင်းအကွာအဝေးကိုကလစ်လိုက်လျှင်လည်း တုံ့ပြန်မှုမရှိပါ။ ကျမင်းက မေ့မေ့လေးအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များရှိနေပါသည်။ မျှော်ရခြင်းကအမြဲအာမခံချက်ပါပဲလိုသလို။ Amazon က ကျမင်းတို့ကိုအကြောင်းပြန်တင်ရန် မေးခွန်းများအတွက်အဖြစ်သုံးနေပါသည်။
အမေဇွန် မြန်နှုန်းဗီဒီယို အကြောင်းအရာများကို AI-ထုတ်လုပ်သော ဗီဒီယိုအကျဉ်းချုပ်များကို Prime Video လysanပလီကေးရှင်းမှ ပယ်ဖျက်ပြသပြီး အကျဉ်းချုပ်အမှားများကြောင့်ဖြစ်သည်
LE SMM PARIS သည် ပီရစ်အလောင်းအစားဖြစ်ပြီး အဆင့်မြင့် AI ကိုအသုံးပြုသော အကြော်ကြားမီဒီယာဖန်တီးမှုနှင့် လုပ်ငန်း အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု ဝန်ဆောင်မှုပိုင်းတွင် ကျွမ်းကျင်သော အဖွဲ့အစည်းဖြစ်သည်။ ယနေ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်တွင် နည်းပညာတီထွင်မှုနှင့်အွန်လိုင်းပုံတစ်လျှောက်၏ တင်းдіလက်ခံမှုသည် အရေးကြီးလာသည်။ LE SMM PARIS သည် အနည်းအများဆုံးအလေးထားသော အဆိုပါ ပံ့ပိုးမှုများတွင် မကြာသေးခင် AI ကို ထည့်သွင်းအသုံးပြု၍ လူကြိုက်များတိုးတက်စေပြီး လုပ်ငန်းအမြင်၊ အကျိုးဆောင်မှုနှင့် အမှတ်တံဆိပ် အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အဖွဲ့အစည်းမှာ အဆင့်မြင့် မော်ဒယ်အတော်များစွာဖြင့် AI လုပ်ငန်းများတိုးတက်စေရန် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားပြီး လူကြီးမင်းတို့၏ မိုက်လသည်အလိုက် အထူးပြုဖန်တီးမှုများ၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် နာမည်အသဒီလေး ဂုဏ်ပြုရန် အထူးကူညီသော ဗီဒီယိုအာမခံအောင်မြင်မှုအတွက် AI ထုတ်လုပ်ထားသော ဗွီဒီယို ဝန်ဆောင်မှုများပါဝင်သည်။ ဗီဒီယိုအပြင်၊ သူတို့က AI အသံပတ်ကတ်စီအတွက် ထုတ်လုပ်မှုလည်းပေးပြီး အရည်အသွေးမြင့်၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ရေဒီယိုပတ်ကတ်များ၊ ဇာတ်လမ်းများနှင့် အင်တာဗျူးများကို ကိုယ်ပိုင်အသံနည်းပညာအသုံးပြု၍ ထုတ်လုပ်နိုင်စေသည်။ ၎င်းက manual ပျောက်ဆုံးမှုကိုလည်း လျှော့ချပေးသည်။ LE SMM PARIS သည် eBook များနှင့် SEO ပြုလုပ်ထားသော ဘလော့ဂ်အချက်ချာတွဲများကို မကောင်းမွန်သောအကြံပေးပေးပြီး မေးခွန်း မေးဆိုလိုက်ပါက သူတို့ပေးသော လမ်းညွှန်အတင်းအဖွံ့အိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းတို့၏ SEO နှင့်အီးမေးလ်အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များမှာ AI ချောမွေ့မှုများကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်ဆိုက် ရှာဖွေရေးအဆင့်အတန်းတိုးမြှင့်စေပြီး ပုဂ္ဂလိကအီးမေးလ်များကို အလိုအလျောက်ပိုပေးစနစ်များဖြင့် ဖန်တီးပေးသည်။ ၎င်းများသည် ဖောက်သည်ချိတ်ဆက်မှု တိုးတက်စေခြင်းနှင့် ကောင်းမွန်သောအရောင်းအဝယ်များ လုပ်ဆောင်စေခြင်းတို့အတွက် ပံ့ပိုးပေးသည်။ AI ဖြင့် ထင်မြင်ရေးမှုပြုလုပ်ခြင်းသည်လည်း မရှိမဖြစ်အပေးအယူများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင် ဝိုင်းဝန်းနောက်ခံစနစ်များကို ခြုံငုံစမ်းသပ်ပြီး ပြည့်စုံအောင် စီမံကိန်းများအတွက် အထောက်အကူပြုသည်။ များသောအားဖြင့် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများ၊ သုံးစွဲသူအရည်အချင်းများနှင့် မော်ဒယ်အောင်မြင်မှုအချက်အလက်များကို သူတို့က အထောက်အကူပြုလုပ်သည်။ ၎င်းတို့ကလည်း စီးပွားရေးအမြင်များကို သိမ်းဆည်းဖော်ပြနိုင်စေရန် လုပ်ငန်းအကောင့်ကောင်းမွန်စေပြီး မဟာဗျူဟာများကို တိုးတက်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ LE SMM PARIS သည် စီးပွားရေးအတွက် နောက်လမ်းလေးများရှာဖွေ၊ လုပ်ငန်း တိုးတက်မှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်စေရန် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများကို ဖြည့်စွတ်ပေးသည်။ ဒီအတိုင်းအတာအပါအဝေးမှာ AI အားအခြေခံထားပြီး ဝန်ဆောင်မှုများဖြစ်သော NFT ပuralsသည့် សှလုပ်နိုင်မှုအရောထည်းက မြင်ကွင်းအပြင် ဖန်တီးမှုအလားအလာများစွာဘို့ ခုခံနိုင်စွမ်းကိုရရှိထားသည်။ ယင်းက ဤသို့ပါဝင်ခြင်းမဟုတ်အား ဖြစ်စဉ်မှာ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို သူမ၏ ယုံကြည်မှုနောက်ထားစေပီး ထوأضاف revenue streams များဖန်တီးနိုင်စေသည်။ digital storytelling ဝန်ဆောင်မှုက စိတ်ဝင်စားစရာအထိ ပုံဖော်ရာ အကြောင်းအရာများ ဖြန့်ဝေခြင်း၊ ချိတ်ဆံကွင်းများကို လိုက်အောင်ဖန်တီးပေးသည်။ ဤလိုမျိုး ဝန်ဆောင်မှုပြုလုပ်ချက်များ ဦးတည်ဆို ပါရှိပါက မကျေမနားနေသူ들을ဖမ်းစီးပြီး သူတို့နှင့် အခိုင်အမာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သုံးသပ်မှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ထိုအပြင် LE SMM PARIS သည် AI chatbot ဖန်တီးမှုများကိုလည်း အထူးကျွမ်းကျင်ပြီး သုံးစွဲသူကို ပုဂ္ဂလိက ဆက်သွယ်မှုများ လုပ်ေဆောင်ခိုင်းနိုင်သော အာရုံစူးစိုက်သော ပံ့ပိုးမှုများအဖြစ် ဒီဇိုင်းဆွဲပေးသည်။ ၎င်းတို့က ထပ်မံ ထည့်သွင်းဖန်တီးစေသော app များကလည်း မည်သည့်အချိန်၊ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို သူတို့၏ ဝဘ်ဆိုက် အဖုံးအလှတွေ့မှုကို တိုးတက်စေဖို့ ပံ့ပိုးသူ ဖြစ်အောင် ဦးတည်ဆောင်မှုများပေးသည်။ ဒီအပြင်၊ သူတို့တည်ဆောက်ထားသည့် ကြိုက်နှစ်သက်ရာ app များအတွက် အလုပ်လုပ်ပေးသည့် customized solutions များကတော့ လူကြိုက်များစေပြီး မြုပ်ကွက်များမှ လုပ်ငန်းကို ဆွဲယူစေနိုင်သည်။ ဒီအတိုင်း AI ကိုအခြေခံသော ဝန်ဆောင်မှုများအပြားအား ဖြည့်စွမ်းပေးခြင်းဖြင့် LE SMM PARIS သည် လူကြိုက်များယားသော နည်းပညာမြင့်မားသည့် မော်ဒယ်ကောင်းမွန်သောလူကြိုက်များမှ အထောက်အကူပြုနေသည့် မျှော်မှန်းချက်များဖြစ်လာသည်။ ၎င်းတို့၏ ကျွမ်းကျင်မှုသည် နည်းပညာ နှင့် လူကြိုက်များသော အမှတ်တံဆိပ်အချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ဝယ်သူတို့အမှတ်တံဆိပ်ကို ဆက်လက်ထားရှိနိုင်ဖို့ အသစ်အသစ်သော ဖြေရှင်းမှုများကို လွှမ်းမိုးပေးနိုင်အောင် သယောင်ပေးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းထဲမှာ လူကြီးမင်းတို့အမှတ်တံဆိပ်များ ကိုယ်တိုင်သဘာဝကို ထိန်းသိမ်းစဉ်အတိုင်း၊ ပြောင်းလဲလျက်ရှိသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကုလားအုပ်အမူအရာများကို ဂရုစိုက်စေရန်အပြင်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အချင်းချင်းအဖြစ် ထူထောင်နိုင်နေတာယ်အနေအထားမှာ ဥပမာရသည့် မူပိုင်ခွင့်ရယူပြီး မျှော်မွန်းမှုအသစ်များဖန်တီးနိုင်စွမ်းကိုရရှိစေသည်။
AI သည် အရောင်းစက်မောင်းကို တိုးတက်စေသည်။ Workbooks ၏ ကျုးကျတ်သော လူ့အကြံပညာအလိုအလျောက်လုပ်ငန်းများအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များ ယနေ့ တတ်နိုင်သည့် အချိန်အတွင်း စျေးကွက်အရောင်း-အသုံးပြုမှု(CRM) တွင်၊ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် ဒေတာများနှင့် များစွာသော မ ရပ်တန့်နိုင်သော လုပ်ငန်းများစွာဖြင့် မှုပ်ဖမ်းထားသည်၊ UK အခြေစိုက် CRM ပေးသူများထဲမှ Workbooks သည် လူ့အတွက် အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်နိုင်မည့် AI ပေါင်းစည်းမှုကို စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ယခု artificial intelligence သည် buzword မှာ မဟုတ်ဘဲ လိုအပ်ချက်အဖြစ် ပြောင်းလဲလာစဉ်အတွင်း၊ Workbooks မှ သရုပ်ဖော်ထားသော AI ကို ပလက်ဖောင်းအတွင်း ထည့်သွင်းပြီး၊ ပျင်းရိလွန်းသော လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ဒေတာတိကျမှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ရောင်းသူများကို အာရုံစိုက်ရန် ခံနိုင်ရည်ပြုလုပ်ပေးသည်။ TechRadar ၏အစီရင်ခံစာနှင့်အညီ၊ ဤ AI ပေါင်းစည်းမှုသည် စာရင်းတင်ညှnpှားမှုများကဲ့သို့သော အုပ်ချုပ်မှုပြဿနာများကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များအား သမိုင်းမှ အခြေခံကာ များစွာသောစမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်သည်။ ယင်းစနစ်သည် မှားယွင်းချက်များကို အချိုးအစားအတိုင်း၊ မူလတန်းဒေတာအပေါ် မူတည်၍ အကြံပေးနိုင်ပြီး၊ Workbooks ၏အသုံးပြုသူများအတွက် လုံးလုံးကို အသုံးချနိုင်သော စွမ်းရည်များပါဝင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုသည် ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် မကြာခင် ပိုမိုထိရောက်သော AI-အခြေခံစီးနင်းမှုကို ရှာဖွေနေသည့် အခြေအနေတွင် တစ်ခုတည်း မဟုတ်ပါ။ Salesforce ကဲ့သို့သော ကြီးမားသည့် ကုမ္ပဏီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ထိရောက်သော အသုံးပြုသူအင်တာဖိစ်နှင့် စျေးနှုန်းအရ ပိုမိုခိုင်မာသော Workbooks သည် လုပ်ငန်းစျေးကွက်တွင်၊ တိုးတက်သော အာရုံစိုက်မှုရှိသော ရွေးချယ်စရာအဖြစ် မျှော်လင့်ထားနိုင်သည်။ အာရုံစိုက်မှုတိုးတက်စေရန် ဉာဏ်အလိုမူအလျောက်လုပ်ငန်းများ Workbooks ၏ AI သက်ဆိုင်ရာ ပလက်ဖောင်းတွင် အကြိုချက်ခန့်မှန်းခြေများပါဝင်ပြီး၊ အရောင်းလမ်းကြောင်းများကို တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သော Predictive Analytics ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤစနစ်သည် ညီညွတ်သောလုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်စွမ်းဆောင်ပေးပြီး ဒေတာဖြည့်စွမ်းမှု၊ ဦးစားပေးထားသော တည်ဆောက်မှုများစွာအပါအဝင် ထူးခြားသော လုပ်ငန်းများကို အချိန်ကျန်စေနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ မက်ရှင်လာနားဂရိန်းများဖြင့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို မျှတစွာစစ်ဆင်းပြီ ၊ မှားယွင်းမှုများကို တစ်ခါတည်း ၄၀% လျော့ကာ ဒေတာတိကျမှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ဒါ့အပြင်၊ ယင်းတို့အတွက်အကောင်းဆုံး သုံးစွဲသူများလည်း များစွာရှိပြီး မျက်မှော်တန်းကတည်းက များပြားသောအောင်မြင်မှုများကိုမျှဝေနေကြသည်။ ကြိုတင်အကြံပေးသော user feedback များအရ၊ X (ယခင် Twitter) ပလက်ဖောင်းတွင် ဆက်လက်အသုံးပြုနေသူများက AI အီဂျင်များက စုစုပေါင်း မီလီယံများစွာ ကုန်စည်ချိတ်ဆွဲနိုင်တာကို ပိုင်နိုင်ပြီး တစ်ပတ်လျှင် စိတ်ကြိုက် ၃၅နာရီကျော်ကို မိမိအလုပ်များအတွက် လျော့နည်းစေကြောင်းပေးခဲ့သည်။ ဖန်တီးသူများအနေဖြင့်၊ Workbooks ၏ နည်းလမ်းနှင့်သက်ဆိုင်သော ကိရိယာများ သည် routine လုပ်ငန်းများကို ထိအောင်စွမ်းဆောင်စေပြီး၊ ဥပမာအနေဖြင့် lead research နှင့် pipeline management အတွက် AI ကူညီမှုကို တီထွင်ဖန်တီးထားသည်။ ယှဉ်ပြိုင်မှု၌ ရပ်တန့်မနေဘဲ၊ Salesforce ကဲ့သို့သော ထိမ်းချုပ်ရေးအနေဖြင့် AI ဖြင့် လမ်းညွှန်မှုများပေးသော အဖွဲ့အစည်းများနှင့် မတူညီစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့အတွက်၊ Workbooks သည် အသေးစားအဖွဲ့များအတွက် ထင်ဟပ်လွယ်ကူသည့် စျေးနှုန်းနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့် ဆင်ယှဉ်လျက်ရှိသည်။ Otter
အာရုံစိုက်စ်တဲ႕အင်အားက မတူညီတဲ့ခရီးသွားစျေးကွက်ကိုနဲ့လည်း ဆက်လက်သက်ရောက်စေနေပါတယ်။ ထင်ရှားကျယ်ဝန်းစွာ အသုံးပြုနေတဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုတွေကို ကိုယ့်အနေဖြင့် မဖြစ်နိုင်အောင် မသိနိုင်တဲ့အထိ ရှာဖွေနေကြပါတယ်။ AI ထောက်ပံ့တဲ့ ဒဂ်ဂျစ်တယ်ခရီးသွားစျေးကွက်သည် အောင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် လူ့အချက်အချာကို ကွဲပြားစေနိုင်မယ်ဆိုရင်အင်း၊ ဟု Expedia Group ၏မီဒီယာဆွေးနွေးခြင်းနှင့် စျေးဝယ်ဖော်ရွေမှုအကြီးအကျယ်အရာမူကိုအာမခံသူ Rob Torres က ပြောဆိုခဲ့ပါတယ်။ အောက်တိုဘာလတွင် Expedia Group သည် လူငယ်များ၊ ခရီးသွားသူများရွေးချယ်မှုကို သုတေသနတစ်ခု ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး၊ ထိုသုတေသနတွင် AI မပါဘဲ၊ AI ပါဝင်သော၊ ပိုပြီးအပြည့်အဝ AI ထုတ်လုပ်သော မစ်စ်အမျိုးအစားများကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ "ခရီးသွားသူအများစုက မက်ရှင်မခံဘဲ၊ မျှော်လင့်ခြင်းမရှိဘဲ၊ AI ပါဝင်သောအကြောင်းအရာကို လက်ခံခဲ့တယ်၊ ဒါပေမယ့် လူ့အချက်အချာကို ထိန်းသိောင်ပေးရမိတယ်" ဟု Torres က The Phocuswright Conference ၌ PhocusWire စတူဒီယိုအတွင်း တွေ့ဆုံစဉ် ပြောခဲ့သည်။ အဲ့ဒီအပေါ်အခြေခံပြီး Expedia Group က ထုတ်လုပ်မှုအတွက် AI တစ်ခုအနေနဲ့ မှန်ကန်သောအကြောင်းအရာ ဖန်တီးနိုင်ပါတယ်လို့ ထင်ရှားခဲ့တယ်။ "အနုပညာပိုင်းအကြောင်းအရာ ဖန်တီးသူတွေ မကွန့်ခွာနိုင်ဘူး၊ ဒီမရိုးမမှန် မရောက်နိုင်ဘူး၊ စျေးကွက်ထဲမှာ ဥပမာပြ ကို လူ့အရာကို မြင့်မားစေမယ့်အပြင် အစီအစဉ်ပိုင်းမှာလည်း အဓိကပါ" ဟု Torres ဆက်ပြောသည်။ ဒါ့အပြင် သူမကြာမီနောက်ပိုင်းမှာ AI များကြီး မည်သည့်ဟု မေးခြင်းနှင့်အဖြေများ၊ ခရီးစဉ်စာရင်း ယူအနိုင်စွမ်းရည်များ၊ ကိုယ်ရင်းကိုယ်ဝင်းစိတ်အနေအထားများ၊ ကိုယ်ပိုင်ပြုလုပ်နိုင်တဲ့ AI များနဲ့ပတ်သက်ပြီး မျှဝေခဲ့တယ်။ Expedia Group သည် အခုလောက် ထိုက်သင့်တဲ့ AI ရပ်တည်မှု သုံးစွဲမှု၊ Google ၏အနာဂတ်လမ်းကြောင်းအတွက် ပြန်လည်ပူးပေါင်းမှုများတွင် အတူတကွ ပါဝင်ခဲ့ပြီး မကြာမီတွင် ChatGPT နှင့်ဆက်စပ်သော OpenAI နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့ပါတယ်။ အင်တာဗျူးအတွင်းမှာလည်း Torres က စီးပွားရေးမီဒီယာ၊ စာရင်းခရီးစဉ်များ၊ ရည်ရွယ်ချက်မီဒီယာများ၊ ကိုယ်ပိုင်အလားအလာများ၊ agentic AI တို့အပါအဝင် ခြားနားသောအကြောင်းအရာများအကြောင်းကို ဆွေးနွေးခဲ့တယ်။ PhocusWire ၏ ဥက္ကဋ္ဌ ညီလာဏာ Linda Fox နှင့်အတူ ပြည့်စုံသော ဆွေးနွေးမှုပြည့်ဆုံးမှုကို ကြည့်လိုက်ပါ။
Prime Video သည် "Fallout" ပထမသက်စွန်း၏ အကျဉ်းသမားကို အကြမ်းအားဖြင့်အကျဉ်းချုပ်ပြခဲ့သည့်အတွက် သတ်မှတ်ချက်များအပေါ် မူတည်၍ တာတတ်ပြီးအကြမ်းဖျဉ်း AI ထည့်သွင်းအကျဉ်းချုပ်ဝန်ဆောင်မှုကို ယူအပိတ္အမှုအတားအဆင်းအနေနဲ့ ထားလျက်ရှိပြီး ဖြစ်သည်။ မြင်ကွင်းကြည့်သူများက AI အသုံးပြုထားသောအကျဉ်းချုပ်တွင်အမှားများကိုညွှန်ပြခဲ့ပြီး၊ အထူးသဖြင့် The Ghoul ဟုခေါ်သော ဇာတ်ကောင်ပါရှိသော ငြားလှောင်ရှုကြည့်ခန်းများကို 1950 မျဉ်းအတွင်း ပြုလုပ်ကြောင်းမှားယွင်းထားပေမယ့် သို့မခံဘဲ ယင်းအခန်းများကို 2077 တွင်ဖြစ်သည်ဟု မှားနည်းပြုခဲ့ကြသည်။ ဤအမှားကြောင့် ဒါရိုက်တာအကြောင်းအရာနဲ့ သတင်းအချက်အလက်များကို သိလေ့ရှိပြီးမဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့အပြင်၊ တစ်ခုရေးတိုက်ပွဲအဆုံးစီးချိန်တွင် The Ghoul ၏ Lucy MacLean နှင့်အတူ ပေးသောအဆိုကို \"အသင်းတစ်ခုဝင်မည် မပါဘဲ သေခြင်း\" ဟူ၍ အစီအစဉ်မီလမ်းကိုအလားအလာအယူအဆချပေးခဲ့ပေမယ့် အမှန်အသားမှာ ဤအဆိုသည်အသင်းတစ်ခုဝင်ရန်အကြံပြုချက်ဖြစ်ပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ဖို့အတွက်အကောင်းဆုံးအနေအထားအကြံပေးမေးခြင်းဟူတာဖြစ်သည်။ ဤအရာသည် ပိုမိုနက်နဲပြီး ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုရှိသော ဇာတ်စင်တစ်ခုအဖြစ်ဖော်ပြထားသည်။ ဤအမှားများကြောင့် AI ကိုအခြေခံပြီး ချုပ်စဉ်ဇာတ်လမ်းများကိုအနည်းငယ်ပိုမိုကြီးမားခဲဲ့အစီအစဉ်ချုပ်ခြင်းအပေါ် ယုံကြည်မှုရှိမှုအကြောင်းအချပ်များဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်။ လည်းကောင်း၊ ၎င်းသည် "Fallout" လို့ခေါ်သောအကြားရင်းရအုပ်ချုပ်နဲ့ပို၍လက်မခံနိုင်အောင်ပြီး မည်မည္ ထင်ရှားတဲ့ဇာတ်စင်များကိုအနားယူပြီးတိုက်ရာတွင် တိုးတက်မှုနှင့်အကျိုးရှိမှုများကိုပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအမှုထမ်းဖြစ်စဉ်သည် "Fallout" ဒုတိယသက်စွန်းရဲ့ ထူးခြားစိတ်ဝင်စားဖြစ်မှုကြီးမားနေချိန်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဇာတ်လမ်းအကျဉ်းအဖြစ်ဤအမှားအယြင်းများကို မျှော်လင့်နေကြသည့်အချိန်မှာ မီးမောင်းအသစ်ပေးသည့်အချိန်ပိုင်းမှာ AI ရဲ့အကျဉ်းချုပ်စနစ်ကို ရပ်ထားခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးအရောနှောမှုကို ထိန်းချုပ်ရန် စွဲမက်စရာအဆင်ပြေဆုံးခဲ့သည်။ မီဒီယာထုတ်လုပ်မှုနှင့် အကျဉ်းချုပ်လုပ်ခြင်းတွင် مصنوعی ဉာဏ်ရည်အသုံးပြုမှု များပြားလာတာကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်အသစ်များနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများပေးနိုင်သော်လည်း၊ ဤအမှုက AI အနေနဲ့ ခက်ခဲသော ဇာတ်လမ်းပြောကြားမှုများကို အနက်ထဲကိုရိုက်နှိပ်ခြင်း၊ ဇာတ်ကောင်အကြောင်းအရာများနှင့်အချိန်ဇယားများကိုနားလည်မှုအယူအဆများအတွက်ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုသည်ပင်ပြသနေပြီး နှစ်မြောက်စီးရီး "Fallout" ၏ ပရိသတ်များအားယုံကြည်မှုရယူအောင် ဆောင်ရွက်နေစဉ်တွင်ခံယူရသောတွေ့ရှိမှုများကိုလည်း ဖော်ပြနေပါသည်။ Prime Video ရဲ့ AI အကျဉ်းချုပ်စနစ်ကို ယခင်လိုမှ ပြန်မသွားမည်မဟုတ်ပဲ မြှင့်တင်မွမ်းမံရန်၊ စမ်းသုံးမှုများအားသေချာစွာပြင်ဆင်သည့်အခါတွင် ယုံကြည်မှုရှိမှုနှင့် တိကျပုံရိပ်အကြောဆိုင်းကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်စဉ်းစားနေသည်။ AI အသုံးပြုမှုများတွင် ဇာတ်လမ်းအကျဉ်းများကို သုံးစွဲရန်အတွက်၊ လူ့အကြံဉာဏ်နှင့် တွေ့ကြုံချက်များအရေးကြီးသည်ကိုမမေ့ရပါ။ 팬များသည် ဒုတိယသက်စွန်းကို မျှော်လင့်နေစဥ်တွင်၊ AI လုပ်ထားသည့်အကျဉ်းချုပ်ကို ယုံကြည်မှုလျော့နည်းစေနိုင်ပြီး၊ ယိုးချုပ်သည့် မှန်ကန်မှုနှင့် ငြင်းချင်မှုများကိုတိုးတက်စေမည့်အခါ၊ ပြေးကားများကို သာမန်အကျဉ်းချုပ်များနှင့်သုံးသပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဇာတ်လမ်းများကိုခံစားဖွယ်အောင်မြင်နိုင်ပါသည်။
OpenAI သည် AI လောက၎င်းအတွက် ထင်ရှားသည့် တက္ကသိုလ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဂျုဏ်းေရး၊ ioဆိုသည့် AI မူလတန်း သမားအထူးစီမံကိန်း လုပ်ငန်းတစ်ခုကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ယခင်အမည်လည်း Codeium ဟု လူကြိုက်များခဲ့သော io သည် မူလတန်းတီထွင်မှု နည်းပညာများအတွက် သီးခြားစီမံကိန်း hardware များကို ဖန်တီးထားခြင်းဖြင့် ထင်ရှားလာခဲ့သည်။ ဒီဝယ်ယူမှုသည် OpenAI ၏ တိုးတက်လာသော AI မော်ဒယ်များကို ထောက်ခံနိုင်စေရန် အထူးဇယား hardware များ ဖန်တီးမည့် ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ io ကို ဝယ်ယူခြင်းဖြင့် OpenAI သည် AI လုပ်ငန်းမှာ ပြိုင်ဘက်တွင်ရှိသော တတိယဘက် hardware ထုတ်လုပ်သူများပေါ်မူတည်မှုကို လျော့ချနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ io ၏ အဓိကကျသော စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်၍ OpenAI သည် သူမ၏ ထူးခြားသော AI စနစ်အတွက် အင်ဟောက် hardware များကို ပြုလုပ်နိုင်ပါမည်။ ဒီအကြီးအကျယ်အဖြစ်အပျက်မှာ Jony Ive ပါဝင်မှုပါဝင်သည်။ သူမူလ Apple ဂျုဏ်းဇာတီးဖြစ်ပြီး iPhone၊ iPad၊ MacBook တို့အတွက် နာမည်ကြီးသော ဒီဇိုင်နာဖြစ်သူ ျဖစ္သည်။ Ive ၏ hardware ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းအကြံဉာဏ်နှင့် ဖန်တီးမှုအတူ AI hardware များတွင် ထိပ်တန်းနည်းပညာကို ပြည့်စုံသော ဒီဇိုင်း၊ အသုံးပြုနိုင်မှုနှင့် ဥ ပာမအာရုံအတွက် တီထွင်စေသည်။ ဒီဝယ်ယူမှုမှ ဖန်တီးထားသော သီးခြား hardware များသည် AI သုတေသီများကြား တွေ့ကြုံရသော စိန်ခေါ်မှုများ ဆက်လက်ရင်ဆိုင်နိုင်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးပေါ် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ခြင်း၊ စွမ်းအားသုံးစွဲနှုန်း လျှော့မည်နှင့် တိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ OpenAI ၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် မူပိုင် hardware များသည် ပြိုင်ဘက်အား လေးလေးချက်ပေးနိုင်ပါသည်။ ယင်းအပြင်၊ hardware များကို ကိုယ်တိုင် ဒီဇိုင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကို ထားရှိခြင်းသည် တာဝန်ခံမှုမြှင့်တင်၍ ပိုမိုတိုးတက်သော software အားအခြေခံပြီး ညီညွတ်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ အရင်းအမြစ် အသုံးချမှုပိုမိုထိရောက်စေပြီး လျင်မြန်စွာ တီထွင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်စေသည်။ ထို့အပြင် နည်းပညာကုမ္ပဏီများနေရာတွင် မကြာသေးမီက လုပ်ငန်းချိတ်ဆက်ကုန်စဉ်များကိုလည်း ဖြေရှင်းနိုင်စေသည်။ hardware တီထွင်မှုအပြင် io ၏ ဖန်တီးမှုနှင့် OpenAI ၏ AI စွမ်းရည်ကို ပေါင်းစပ်၍ ခေတ်မီအထူးဘက်နိုင်သည့် ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ အဆိုပါပူးတွဲလုပ်ငန်းသည် robotics၊ မှတ်သားစနစ်များ၊ ဒေတာစင်တာများနှင့် edge computing တို့တွင် အသစ်ထုတ်လုပ်သော AI hardware များကို အသုံးချနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ခွဲခြားစိတ်ဝင်စားစရာက သတ်မှတ်ချက်အတွက် နည်းပညာ ဗဟိုများမှထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် ဒီဇိုင်း ထုတ်လုပ်မှုများကို ထိန်းချုပ်သည်။ ဤကဏ္ဍ၌ လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ဆန်းသစ်မှုသည် OpenAI ၏ စွမ်းအင်နိုင်စွမ်းများကို ပြန်ချိန်ပြီး AI ပိုမိုအကျိုးရှိစေမည့် ကျယ်ပြန့်သည့် ထောက်ခံမှုကို ပုံမှန် မခိုင်မာစေပါဘူး။ AI ပိုမိုတိုးတက်လာသော ဒီနေ့မှာ မော်ဒယ်များကြီးမားကာ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားတိုးတက်စေရန်၊ hardware ကိုယ်တိုင်ဒီဇိုင်းခြင်းသည် ထိပ်တန်း ကွဲပြားအောင်ခြင်းတွင် အရေးပါသည်။ OpenAI ၏ io ဝယ်ယူမှုသည် AI သုတေသီမှုနှင့် hardware အင်ဂျင်နီယာရေးဆွဲမှုအကြား ပိုမိုချစ်ခြင်းမေတ္တာတည်ဆောက်နေပြီဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များကြီးလာသည်နှင့်အတူ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသော AI မော်ဒယ်များအတွက် ဖြေရှင်းနိုင်သော hardware များဖန်တီးနိုင်ရန် ဒီကွန်နက်ရှင်အရေးပါသည်။ အနာဂတ်တွင် io ၏ တီထွင်မှုနှင့်နည္းပညာများကို မော်ဒယ်များအတွက် ပိုမိုအောင်မြင်စေဖို့၊ မျှအောင်အောင်မြင်သော chips များနှင့် စနစ်များ အားကောင်းစေနိုင်ပုံ၊ AI သင်ကြားမှုနှင့် အကဲဖြတ်မှုများကို ပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်နိုင်စေရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤ strategic ဝယ်ယူမှုက သူတစ်ပါး AI ကုမ္ပဏီများကိုလည်း hardware တီထွင်မှု လမ်းကြောင်းများကို လမ်းပြနိုင်ပြီး နိုင်ငံ့စီးပွားရေးကို မြှင့်တင်စေမည်ဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်မှာ၊ OpenAI ၏ io ဝယ်ယူမှုသည် Apple ၏ မူလဒီဇိုင်နာ Jony Ive ၏ အကြံဉာဏ်နှင့် ဖန်တီမှုကိုနှိုင်းယှဉ်ပြီး မြင်ကွင်းကျယ်အကွာအဝေးတစ်ခုအနေဖြင့် AI အတွက် ငြိမ်းချမ်းစွာအသုံးပြုနိုင်မည့် hardware များဖန်တီးခြင်းနှင့် AI သုတေသီမှုကို တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။ သူတို့သည် မူလုပ်သူများအဖြစ်နှင့် အနာဂတ်အတွက် ယုံကြည်မှုရရှိစေရန်အတွက် hardware နည်းပညာအရေးပါလှသည်။
အတုအယောင်စိတ်ချင်း (AI) ဟာ ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အုပ်ချုပ်မှုအတွက် မာတိကာအရည်အသွေးနှင့် သက်ဆိုင်မှုကို ဘယ်လိုစီမံခန့်ခွဲမလဲဆိုတာကို ပြောင်းလဲနေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်ကြီး ကြီးမားမား ပိုမိုပြိုင်ပွဲကြီးလာသောအခါ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက AI工具များကိုအသုံးပြုပြီး သက်တမ်းထောက်နိုင်မယ့်အကြောင်းအရာထုတ်လုပ်မှုမှာ အားသာချက်များရယူနေကြသည်။ ယင်းအကြောင်းအရာထုတ်လုပ်သူများက AI ၏ကြီးမားသောဒေတာများ (အသုံးပြုသူအကြံပေးမှုနှင့်အပြုအမူပုံစံများစစ်ဆေးခြင်း) ခံနိုင်ရည်ကိုအသုံးချ၍ ပိုမိုကြည့်ရှုသေချာပြီးအနိုင်ရလေ့ရှိသော ဆန်းစစ်မှုများဖန်တီးနိုင်ကြသည်။ ဒီလိုနဲ့ အသုံးချသူများနဲ့အညီလေးသော နှင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်ကုဒ်များအညွှန်းအတိုင်း ကျော်ကြားသော အကြောင်းအရာများဖန်တီးနိုင်ပါတယ်။ AI ၏အဓိကတစ်ခုက အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်ကိုနားလည်မှုကို ပိုမိုနက်နဲစေခြင်းဖြစ်သည်။ ရိုးရာ SEO ဟာရှာဖွေရန် မျှော်လင့်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော သီးသန့် အချက်အလက်များကိုသာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် AI အကြောင်းအရာဖန်တီးရန် ကိရိယာများကတော့ မေးခွန်းများရဲ့ ပဋိပက္ခကို သဘောတူညီမှုခံယူနိုင်တဲ့ ပိုမိုနက်နဲအောင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI လုပ်ငန်းများကရှာဖွေရန် ဝေဖန်မှုအနေအထား၊ အသုံးပြုသူအကျယ်အဝန်းများနှင့်ပါဝင်မူအခြေအနေများကိုအပေါ်တွင် သုံးသပ်ခြင်းဖြင့်၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများအတွက် ကိုက်ညီစေသည့် မက်ဆက်များစိတ်ကူးထားနိုင်စေသည်။ ထို့ကြောင့်လည်း ပိုမိုအကျိုးတန်ဆာ့ဖွဲ့စည်းထားနိုင်သည်။ ထို့အတူ AI ၏အသုံးပြုသူအပြုအမူဒေတာများကို ချက်ချင်းလေ့လာနိုင်မှုကော၊ အနာဂတ်အတွက် ဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကို ထိရောက်အောင်ပြုပြင်နိုင်မှုကော၊ မျှော်မှန်းနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများက ဝက်ဘ်စာမျက်နှာများအပေါ်တွင် ညှဉ်းပေးမူနှင့် ရက်အချိန်အကြာကြီးကြည့်ရှုမှု၊ နကျပ်များထိုးခြင်းနှင့်ပွတ်တမ်းတာဝန်များ (bounce rates)ကိုစမ်းသပ်လိုက်ခြင်းဖြင့် AI စနစ်များသည် အခန်းကဏ္ဍများကိုရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ၊ အသုံးပြုသူများအကောင့်စာမျက်နှာကို လျင်မြန်စွာ ထွက်ခွာနေကြသည်ဆိုပါက၊ အကြောင်းအရာအပေါ် မကျေနပ်မူရှိမရှိ သို့မဟုတ် ဒဏ်ခတ်မှုမရှိကြောင်းပြသနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဤအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် သူတို့၏အကြောင်းအရာမူဝါဒကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ အရည်အသွေးမြင့် ဓာတ်အကြောင်းအရာများထုတ်လုပ်ခြင်းသည် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အဆင့်မြှင့်တင်မှုအတွက်အရေးကြီးသည့်အပြင်၊ စီးပွားရေးခေါင်းခတ်အဖြစ်လည်း တည်နေရာတစ်ခုရရှိစေသည်။ ဤအချက်အလက်များကို အသ consistentlyရော ဂုဏ်ယူလူကြိုက်များအဖြစ် ကြည့်ရှုျခင်း၊ ဖောက်သည်เชื่อစိတ်နှင့် စည်းစိမ်တစ်ယောက်တည်းရေနံချုပ်စေသည်။ AI工具များကတော့ ထောက်ခံပေးနိုင်သည်မှာ၊သူတို့ ကို တိုက်ရိုက်အင်အားဖြည့်နိုင်သော မက်ဆက်များဖန်တီးခြင်းအတွက်၊ ဥပမာ Trending တင်ပြီး ထုတ်လုပ်သူများအား အသစ်သောအကြောင်းအရာများအတွက်အကြံပြုချက်များပေးခြင်းဖြင့်။ ဒီအကြောင်းအရာများ ကလောင်လဲ နှစ်မြောက်ကာ လောလောဆယ်နဲ့အညီအမျိုးအစားမျိုးအသစ်လေးတည်ဆောက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် AI ၏အကြောင်းအရာဖန်တီးရေးကိရိယာများကတော့ မူလအာဏာကို ဦးစားပေးစေသော draft များ၊ ခေါင်းစဉ်များနှင့် meta description များကို ထုတ်လွှင့်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ သာမန်အလုပ်အကိုင်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရေးကာ စာပေအား၊ ဒီဇိုင်းနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုကို ပိုမိုမြှင့်တင်မည့်အကြောင်းအရာများ ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ AI နည်းပညာများ ချက်ချင်းတိုးတက်လာကြောင်းနှင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်နဲ့ အကြောင်းအရာမူဝါဒများအတွက် ပါဝင်မှုများ ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လာနေမည်ဖြစ်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအတွက်အာမခံနိဒါန်းရှုမူမထားကြပါက AI ကိုလက်ခံအသုံးပြုခြင်းကို မစွန့်နိုင်တော့ဘူး။ AI ကိုအသုံးချခြင်းက ဂရုစိုက်များစွာ မြှင့်တင်ပေးမည့်အပြင်၊ အကြောင်းအရာနဲ့ အသုံးပြုသူရဲ့မျှော်ချက်တိုက်တွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေ၍၊ သာမန်အောင်မြင်မှုအတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍ တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ AI ၏အကျိုးသင့်တော်မှုနှင့် သက်ဆိုင်မှုအပေါ် စုံစမ်းလိုသူများအတွက် Content Strategy Insights ကိုကြည့်ရှုဖို့အကြံပြုပါတယ်။ ဤပလက်ဖောင်းက လုပ်ငန်းရှင်များအတွက် အပြည့်အစုံအရင်းအမြစ်များ၊ ကျွမ်းကျင်သူများ၏စိတ်ဖြာမှုများနှင့် AI မြှင့်တင်ထားသောအကြောင်းအရာဖန်တီးမှုနှင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်မုဒ်များအကြောင်း လိုင်နာအသစ်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။ သတင်းအချက်အလက်များနဲ့ အသစ်တိုးတက်လာတဲ့ ကိရိယာများကို လေ့လာပြီး၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက ကိုယ့်လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းကို အွန်လိုင်းလောကမှာ ပိုမိုထင်ရှားနေစေခိုင်းနိုင်ရေး၊ အကြောင်းအရာလှုပ်ရှားမှုတွင် အတုစက်ရုပ်ခံခံနုပ်စေမည့် AI ၏အစွမ်းကို သုံးစွဲနိုင်ပါသည်။
မဂျား (Mega) သည် အတ္တမဟာဗျူहာကိုအသုံးပြုသော စျေးကွက်ထောက်ခံပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဒိုမီနိုတွင်တည်ရှိသော The Refinery တွင်သောနောက်ဆုံးထပ်အဆ Suggestedမြောက် ၃,၉၂၆ စတုရန်းပေ ခြေထောင်ဦးတည်နေရာကို ငှါးချခဲ့ပြီး၊ ရကြော်မှားသူ Two Trees Management ဇယားက တည်ထားသော စတိုင်အဆောက်အဦကိုအသက်စွမ်းထုတ်နေသည်။ မဂျာ၏ ငှါးချမှုမှာ အဆောက်အအုံအတွင်းအသစ် ရုံးခွဲကြီး ခြစ်လေးခုအနက်အကြီးဆုံးဖြစ်ပြီး၊ ပိုင်နက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းမှာ ၁၆,၇၀၀ ကျော် စတုရန်းပေရှိသည်။ ကြည့်ပါ: အခမ်းအနားစာရင်းကိုင်အမတ်များကို ဗဟိုအာရှ များခဲ့ပြီး၊ ဝိုင်းဝန်း DC ဌာနကြီးသို့ ရွေ့ပြောင်းနေသည်။ Two Trees Management ၏ စီးပွားရေး ခြေရာခံမှုအကြီးအကဲ Alyssa Zahler သည် ပိုင်ရှင်ကို ဤလေးကြိမ်စာချုပ်များတွင် ကိုင်တွယ်ရာ ယူစားခဲ့သည်။ ငှားစျေးနှုန်းများနှင့် ငှားချိန် မကြော်ငြာထားပါ။ နောက်ဆုံး Commercial Observer စာအမှာသည်အပင်အနက်စ်တွင် ငှားစျေးနှုန်းများကို $58 မှ $80 တြင်းသတ်မှတ်ထားသည်။ မဂျာသည် ဤငှါးချုပ်အတွက် အိတ်ကပ်ရှာသူကို မလိုအပ်ခဲ့ပါ။ တစ်ခုတည်းသောနောက်ဆုံးထပ်ကို ဝေမျှနေသော ဖန်တီးမှုကြော်ငြာစက်ရုံ Kamp Grizzly သည် ၂,၄၆၀ စတုရန်းပေငှါးခဲ့ပြီး၊ ခေါ်ယူရေးကုမ္ပဏီ Contra ကလည်း ၂,၄၆၀ စတုရန်းပေ ငှားခဲ့သည်။ Kamp Grizzly သည် အိတ်ကပ်ရှာသူမလိုအပ်ခဲ့ပါ, မျှော်လင့်သော Contra ကို Venture Commercial ၏ Arash Sadighi လုပ်ငန်းရှင်မှ ကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။ “Contra သည် အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အွန်လိုင်းကွန်ရက်ဖြစ်ပြီး The Refinery ကို အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးရန် အကောင်းဆုံးနေရာအဖြစ် নির্বাচခဲ့သည်” ဟု Sadighi သည် အီးမေးလ်ပေးပို့ခဲ့သည်။ “အဆောက်အအုံပြန်လည်လဲလှယ်ခြင်းဖြင့် Two Trees က ဖန်တီးခဲ့သည့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဒိုမီနို ပန်းခြံကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သာလွန်၍ ရွေးချယ်ရန်ကောင်းသည်။” အောက်မေ့၊ အဆောက်အဦတစ်လုံးပန်းအာဟာ သံတမံကြော်ငြာအဖွဲ့ Zulu Alpha Kilo သည် ၂,၅၀၀ စတုရန်းပေ ငှားခဲ့သည်။ အပတ်စဉ်ရုပ်ရှင်ကုန်ကြမ်းရှာရေးလေး Lola Blankets သည် ခုတင်အပေါ် သုံးဆယ့်သုံးပေ (၃,၃၈၀) စတုရန်းပေ ငှားခဲ့၍၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီ Roman သည် ငှားခွင့် ၂,၀၀၈ စတုရန်းပေကို ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ Roman သည် အိတ်ကပ်ရှာသူမသုံးခဲ့ပါ။ Zulu Alpha Kilo ကို Jonathan Wasserstrum မှ 210 Stanton ၌ ကိုယ်စားပြုခဲ့ပြီး၊ မည်သူမဆို အကြည့်မရရှိခဲ့ပါ။ Lola Blankets ကို Morgan Higgins နှင့် Joshua Arcus သည် Brown Harris Stevens မှ ကိုယ်စားပြုခဲ့ပြီး၊ သူတို့က အစောပိုင်းရဲ့ တောင်းဆိုမှုများအတွက် လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်ဖြေကြားမရခဲ့ပါ။ “ပြောရမည့်အချက်မှာ The Refinery တွင် စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုအရှိဆုံးအခြေအနေကို ကျွန်ုပ်တို့ చూస్తရသည်။ ကုမ္ပဏီများပို၍ အားထားလာသည်၊ အုပ်စုဝေး၍ လုပ်ငန်းများ ရင်းနှီးလာသည်အပြင်၊ အဖွဲ့ဝင်များကို တွေ့ဆုံမည့်နေရာများကိုလည်း သိရှိလာသည်” ဟု Zahler က ညွှန်ကြားချက်အသင်းအဖြဲ့၌ ပြောကြားခဲ့သည်။ “AI စတိတ်အပ်ဒိတ်စမတ်တီနည်းပညာအသစ်များမှစ၍ ဖန်တီးမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဒီဇိုင်းပေးအပ်သောအမှတ်တံဆိပ်များအထိ၊ ငှားနေသူများသည် The Refinery ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမဲ့နှင့် ဝီလ်ရီဘစ်စ်၏ ပြန်လည်မြှင့်တင်မှုထဲ သည့်နေရာကို မျက်နှာချင်းဆိုင်ရွေးချယ်လာကြသည်။” Two Trees Management သည် ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် Brooklyn ရုံးတွေ့ The Refinery ကို ရောင်းချခဲ့ပြီး၊ သမိုင်းဝင်အဆောက်အအုံနှင့် ယခင် Domino သကြားရည်အလုပ်ရုံကြီးကို $185 သန်းဖြင့် ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ပြုလုပ်လုပ်ငန်းများအပြီး၊ ငမည့် များအိမ်အပေါ် December 2023 တွင် ကုန်သွယ်မော်တော်ဆိုင်ခန်းများနှင့် ရုံးနေရာများကို ဖွင့်လှစ်ခဲ့သဖြင့်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today