Prime Video نیں اپنے نئے AI سے چلنے والے ری کیپس کو عارضی طور پر معطل کرنے کا فیصلہ کیا ہے کیونکہ انہوں نے 'Fallout' کے پہلے سیزن کے خلاصہ میں حقیقت سے انحراف پائے ہیں۔ ناظرین نے AI سے تیار شدہ ری کیپ میں غلطیاں نشان زد کی ہیں، خاص طور پر یہ کہ اس میں غلط طریقے سے 'The Ghoul' نامی کردار سے متعلق فلیش بیک سین 1950 کی دہائی میں دکھائے گئے تھے، جبکہ یہ سین اصل میں 2077 میں ہوتے ہیں — جو کہ کہانی اور ماحول کی سمجھ کے لیے بہت اہم تفصیل ہے۔ مزید برآں، AI نے سیزن کے آخر میں ایک اہم پلاٹ پوائنٹ کو غلط انداز میں پیش کیا ہے، جس میں 'The Ghoul' کا لوسی ميک لین سے پروپوزل کو ایک الٹی میٹم کے طور پر دکھایا گیا ہے، کہ "شامل ہو یا مر جا"۔ یہ تصور زبردستی اور دشمنی کا پیغام دیتا ہے، جو کہ حقیقت میں ایک مشترکہ تلاش کی کہانی کے طور پر پیش کیا گیا تھا تاکہ حقیقت کا پتہ چل سکے، اور یہ ایک نرمی سے اور تعاون پر مبنی کہانی ہے۔ ان غلطیوں نے AI پر مکمل انحصار کرنے کے بارے میں تشویش پیدا کی ہے، خاص طور پر ان پیچیدہ اور مقبول سیریلز جیسے 'Fallout' کے لیے۔ یہ وقت اہم ہے کیونکہ یہ غلطیاں خاص طور پر 'Fallout' کے دوسرے سیزن کی بڑے پیمانے پر انتظار میں رہنے سے پہلے سامنے آئیں ہیں، جو 17 دسمبر کو پیش کیا جائے گا۔ درست ری کیپس کی اہمیت کو تسلیم کرتے ہوئے، اور ناظرین کو صحیح معلومات فراہم کرنے کے لیے، Prime Video کا AI خلاصہ فیچر موقوف کرنا ایک احتیاطی قدم ہے تاکہ معیار کو برقرار رکھا جا سکے۔ میڈیا پروڈکشن اور خلاصہ تیار کرنے میں مصنوعی ذہانت کا استعمال تیزی سے بڑھ رہا ہے، جو نئی کارکردگی اور مشغولیت کے طریقے فراہم کرتا ہے۔ تاہم، یہ واقعہ اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ AI کو جب پیچیدہ کہانیاں سمجھنی اور خلاصہ بنانا ہوتا ہے تو اسے درپیش چیلنجز کیا ہیں، جن میں گہرائی سے سیاق و سباق، کرداروں کی محرکات، اور وقت کے فریموں کا فہم ضروری ہے۔ جیسا کہ 'Fallout' اپنے منفرد پوسٹ اپوکلیپٹک دنیا اور بھرپور کہانیوں کے ساتھ ناظرین کو متوجہ کرتا رہتا ہے، صحیح پلاٹ کا خلاصہ فراہم کرنا ناظرین کی دلچسپی اور وضاحت کے لیے لازمی ہے۔ Prime Video کا AI ری کیپس کو روکنا اس عزم کا مظاہرہ ہے کہ یہ ٹیکنالوجی بہتر بنانے سے پہلے اس کا جائزہ لیا جائے اور معیار کو بہتر کیا جائے گا۔ ان AI ٹولز کے ڈیولپرز امکانات ہیں کہ وہ بنیادی الگورتھمز اور تربیتی ڈیٹا کا جائزہ لیں گے تاکہ کہانی کی نفاست کو بہتر طریقہ سے سمجھ سکیں اور اسی طرح کی غلطیاں سے بچ سکیں۔ یہ واقعہ مصنوعی ذہانت کے تفریحی میڈیا میں کردار اور انسانوں کی نگرانی کے مستقل اہمیت پر بھی روشنی ڈالتا ہے تاکہ درستگی اور سیاق و سباق کی معنویت کو یقینی بنایا جا سکے۔ جب کہ مداح دوسرے سیزن کی پیش رفت کا انتظار کر رہے ہیں، AI سے تیار شدہ ری کیپس پر روک ایک اہم کڑی ہے، جو ڈیجیٹل تفریح کی معیار کی نگرانی میں اہم ہے۔ یہ یاد دہانی بھی ہے کہ اسٹیک ہولڈرز کو جدیدیت اور صحت مندی کے مابین توازن برقرار رکھنا چاہیے، خاص طور پر جب ان کا کام پیارے سیریز اور معارف کی پیچیدہ کہانیوں کے ساتھ ہو۔ Prime Video نے یہ نہیں بتایا ہے کہ AI ری کیپ کا فیچر کب واپس آئے گا، لیکن مکمل ترمیمات اور تجربات سے اس کی اعتمادیت اور قابل اعتمادیت میں اضافہ متوقع ہے۔ فی الحال، 'Fallout' کے پرستار اور دیگر سیریلز کے دیکھنے والے روایتی ری کیپس اور جائزوں پر انحصار کر کے نئی اقساط کی تیاری کر سکتے ہیں اور کہانیوں سے مزید لطف اندوز ہو سکتے ہیں۔
ਪ੍ਰਾਈਮ ਵੀਡੀਓ ਨੇ 'ਫਲੇਆਉਟ' ਸੀਜ਼ਨ 1 ਦੇ ਏਆਈ-ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਰੀਕੈਪਸ ਨੂੰ ਤੱਥੀ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਨ ਕਰਕੇ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ
ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੀ 2025 ਸਾਈਬਰ ਵੀਕ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਅਰਥਤੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਗਲੋਬਲ ਰਿਟੇਲ ਵਿਕਰੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਕੁੱਲ 336
ਕೃਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ’ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ। ਟੈਸਲਾ ਅਤੇ ਸਪੇਸਕ੍ਰੈਕਸ ਦੇ ਸੀ
ਇਹ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ; ਬਾਰਚਾਰਟ ਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ। RAD ਇੰਟੈਲ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਮਿਸਿੰਗ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ—ਇਸਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਾਰਚੂਨ 1000 ਕੰਪਨੀ ਨੇ RAD ਇੰਟੈਲ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਪੰਜ ਪ੍ਰੂਫ਼-ਆਫ-ਕੰਸੈਪਟ ਟੈਸਟ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਅਨੁਵਿੰਨਅ ਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਬੰਧਨ ਨੂੰ ਦਹਿਗੁਣਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ। ਲੋਕੇੜਾ, ਮਨੋਰੰਜਨ, ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ RAD ਇੰਟੈਲ ਦੀ ਆਪਣੇ ਖ਼ਾਸ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਜੋ ਸਦਾ 3 ਤੋਂ 4 ਗੁਣਾ ROI ਆਫ਼ ਐਡ ਖਰਚ ਤੋਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, RAD ਇੰਟੈਲ ਨੇ 2026 ਤੱਕ ਆਪਣਾ ਰੈਵਿਨਿਊ ਦੋ ਗੁਣਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 127% ਸੰਯੁਕਤ ਸਾਲਾਨਾ ਵੱਧ ਦੇ ਦਰ (CAGR) ਹਾਸਿਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਹੁਣ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ ਮੌਕਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ RAD ਇੰਟੈਲ ਦੇ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰ ਸਿਰਫ਼ $0
ਗੂਗਲ ਦੇ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਅਰਟਿਫੀਸ਼િયલ ਇੰਟੈਲੀਜੇਸ ਸਿਸਟਮ ਜੋੜਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਹੈ, ਜੋ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਮਹਰੂਮ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁਣਰਮੰਦ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਦੀਆਂ ਖੂਬੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮਿਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਅਲਫਾ ਕੋਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਹੋਈ ਮੁਕਾਬਲੇਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕੀਤੀਆਂ ਹਾਜਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦਰਸਾਈਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਹੈ ਪਰ ਸਿਖਰ ਦਰਜੇ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਕੇ ਸਥਾਨ ਵੀ ਜਿੱਤਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸਮਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਹਿਰੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਦੇਰੀਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਝਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚ ਸਤਰ ਦੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਅਲਫਾ ਕੋਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਜੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਕੋਡ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਅਨੁਭਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮੰਤਵ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਉਪਕਾਰਣ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਸਮਰਥਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਣ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਸਮੱਸਿਆਹੱਲਾ, ਅਨੁਕੂਲੀਕਰਨ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨੀਕਲ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਮਝਦਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਕਿਥੇ ਕਿੱਥੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਮਦਦਗਾਰ ਸੱਥ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਔਖੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਗਾ਼ਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੈਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੀਏ, ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਡ ਪੈਦਾ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਵੇਰੀਫਾਈ ਕਰੀਏ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੇ ਅਨੇਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵੀਰੋਧੀ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹੈ। ਇਸ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਘਟਨਾ ਿਨੇਚਰਲ ਲੈਂਗਵੇਜ ਸਮਝਣ, ਸੁਚਿੱਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੋਡ ਸੰਖੇਪਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅਲਾਵਾ, ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਅਕਸਰ ਨਵੇਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਦਰਪੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਐਸਾ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੋਡ ਟੁਕੜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕੇ, ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਸਿੱਖਿਅਤ ਨੂੰ ਬਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਦਦ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਕੇ ਸਿੱਖਾਈ ਜਾਵੇ, ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬੇਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਦੋਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਟਿਊਟਰ ਜਾਂ ਸਹਯੋਗੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਰਚਾ ਜਾਗਰੂਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਤਾਕਤਵਰ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਲਫਾ ਕੋਡ, ਇਹ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਂਦੇ। ਨੈਤਿਕ ਮਸਲੇ, ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰਹੇਗਾ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੀਆਂ। ਸਾਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਵੱਲੋਂ ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਉੱਚਾਈਆਂ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਮਨੁੱਖ-ਪ੍ਰਤিযোগੀ ਸ਼ਰੇਰਮੇਲ ਚਿੱਤਰ ਦਿੱਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੂਧੀ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕਿਵੇਂ ਬਾਝ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਐਲਫਾ ਕੋਡ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੇਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਇਹ ਟੈਲੀਜਨ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਕੋਡਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਣਗੇ, ਨਵੀਂਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਤ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਾਲਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਕਰੋਗੇ।
ਮੈਂ ਏਜੈਂਟਿਕ SEO ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਇਸ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕੁੱਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ, ਏਜੰਟ ਇਸ ਉਦਯੋਗ ’ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵਣਗੇ। ਇਹ ਬਦਲਾਵ ਆਸਾਨ ਜਾਂ ਤੁਰੰਤ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦੀ ਥਾਂ ਸਾਡੇ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ’ਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼-ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਕਾਫੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਮਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਈ ਸੀ। ਮੈਰੀ ਹੈਨਜ਼, ਇੱਕ ਮੰਨਣਯੋਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ्ञ ਜ਼ਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ E-E-A-T ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਅਲਗੋਰਿਧਮ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ Search News You Can Use ਨਿਊਜ਼ਲੇਟਰ ਰਾਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਮੂੜਵਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦੀ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਆਪਣੀ SEO ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ ਰਿਟਾਇਰ ਕਰਕੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬ ਗਈ, ਮੰਨਦੀ ਹੋਈ ਕਿ ਅੱਤ ਰਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੇ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਹਾਲੀਆ ਲੇਖ “ਹਾਈਪ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?” ਵਿੱਚ, ਉਹ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ SEOਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ IMHO ’ਤੇ ਬੁਲਾਇਆ ਤਾਂ ਕਿ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ’ਤੇ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰੀਏ। ਮੈਰੀ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਧਾਰ ਦੇਵੇਗਾ, ਹਰ ਉਦਯੋਗ ਅੰਤ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਲਏਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਇੰਟਰਵਿਊ IMHO ’ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਸਾਰांश ਨੂੰ ਅਗੇ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹਨ, “ਗੂਗਲ ’ਤੇ 10 ਨੀਲੇ ਲਿੰਕਾਂ ਵਾਂਗ ਵ appearingਣ ਦੀ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।” **ਜੇਮਿਨ ਗੈਂਮਸ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਾ** ਮੈਰੀ ਨਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ “ਜੇਮਿਨ ਗੈਂਮਸ” ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ: ਛੋਟੇ, ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ AI ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਜੋ ਉਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫ਼ਲੋਅ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਉਸਦਾ “ਅਸਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਗੈਂਮ” ਇੱਕ 500+ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਹੈ ਜੋ ਇਸ بارے ਹੋਸਟ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਸਲ ਮੂਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਉਹ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਲਦੀ ਹੀ ਉਸਦੇ ਸਾਰੇ SEO ਕੰਮ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫ਼ਲੋਅ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਜਾਣਗੇ ਜੋ ਕਦੇ ਕਦੇ ਉਸ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲੈਣਗੇ। **ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕਤ** ਅਸਲ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋਅ ਬਣਾਏ ਜਾਣ। ਇਸਨਾਲ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ AI ਟੀਮਾਂ ਤਕ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਫਿਰ ਸਾਡੇ ਨਿਗਰਾਨੀਹੀ ਥਾਂ ਥਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ—ਜੋ “human-in-the-loop” ਸਮੀਖਿਿਆਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ “ਡਾਊਨਲੋਡ” ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਮੈਰੀ ਦੱਸਦੀ ਹਨ, “ਇੱਕ ਸੂਚੀਵਾਰ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਦੀ ਥਾਂ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋਅ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੌੰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ।” ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ ਪ੍ਰਾਂਪਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਕਲਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਲੱਛਿਤ ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਲ ਹੋ ਸਕਣ। ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ SEO ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਵਾਸਤੇ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਘਟਕੇ ਹੋ ਕੇ, ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਰਮਿਆਨ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਣ ’ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਵੇ—ਸਿੱਖਾਈ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਤੈਅਨਾਤੀ। **ਟਿੱਪਣੀ ਕਿਉਂ ਕਿ Gemini ChatGPT ਤੋਂ ਵੱਧ** ਮੈਰੀ ਗੂਗਲ ਦੇ Gemini ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਮੰਨਦੀ ਹੈ: “ਮੈਂ Gemini ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਅਗਲੇ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਖ਼ੂਬੀਆਂ ਕੌਸ਼ਲ ਢਾਲਣ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹਾਂ।” ਉਹ ਗੂਗਲ ਦੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਡ AI ਪਰਿਚਰਯਾ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਆਖਿਰਕਾਰ AI ਰੇਸ ’ਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇ گا। “ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਖੇਡ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਤਣ ਲਈ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ Gemini ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ।” **ਪੈਸੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਤਬديਲੀਆਂ** ਮੈਰੀ ਨੇ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫ਼ਲੋਅ ਲਗਭਗ ਦੋ ਤੋਂ ਚਾਰ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ CEO ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਨੇ ਕਿਹਾ। ਪਰ, ਅਸਲੀ ਬਦਲਾਅ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਮੋਨੈਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ’ਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਪਰ ਮਾਲੀ ਰਿਟਰਨ ਹਣੇ ਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਥਿਊਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ 80-95% ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇਸ ਤੋਂ ਮੁਨাফਾ ਕਮਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਮੈਰੀ ਇਸਨੂੰ SEO ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਜਦੋ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਸਾਬਤ ਹੋਈ, ਉਦਯੋਗ ਤੁਰੰਤ ਨਵੀਆਂ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਫੈਲਿਆ। ਉਸਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ 12 ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਉਸਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। **ਹੁਣ SEOਜ਼ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ** ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਉੱਚੀ ਸਿਖਣ ਦੀ ਲਾੜ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਇਹ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਰੀ ਵਰਗੇ ਪੂਰੇ ਸਮਾ ਵਾਲੇ ਐਆਈ ਖੋਜੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਉਹ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣ, ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ; ਮੁੜਵੇਖ ਅਤੇ ਅਧੂਰੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਹੁਨਰ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਅਸਫਲ ਹਲਾਤ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਹੋੱਸਲਾ ਨਹੀਂ ਧਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਕਹਿ ਦੇਣ ਦੀ। ਡਿਵੈਲਾਪਰਾਂ ਲਈ, ਮੈਰੀ “ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ” ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਦਾ Anti Gravity ਜਾਂ AI Studio, ਜਿਸ ਨਾਲ HTML ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਗੈਰ ਵੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਉਹ Gemini ਜਾਂ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਉੱਤੇ ਟਿਕਾਵਾਂ ਮਾਰ ਕੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ AI ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਮੁੱਲ ਪਰੋੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਤੱਕ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। **SEO ਦਾ ਭਵਿੱਖ** ਮੈਰੀ ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਦੇ ਇਸ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅੱਗ ਦੀ ਜਾਂ ਬਿਜਲੀ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਗਹਿਰੀ AI ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਕਾਰਨ ਆਪਣੇ ਪੱਖ ਨੂੰ ਮੰਨਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀ ਸਮਾਜਿਕ ਹਲਚਲ ਹੋਵੇਗੀ। “ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਸ਼ਕਤੀ ਹੋਵੇਗੀ,” ਉਸ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਕਈ ਅਣਉਨੀਤੀ ਬਨੀ ਰਹੀ ਹੈ בהתבחן ਕੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰਹੱਦਾਂ ’ਤੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ। ਉਹ ਯਕੀਨ ਦਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਲੋਕ ਗੁਮ ਸਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਗਲੇ ਰਾਹ 'ਤੇ ਖੜੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਠੋਸ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਨਾਮ ਵੱਡੇ ਹੋਣਗੇ। ਉਦਯੋਗਪਤੀ ਵਧੇਰੇ ਏਸੇਲੋ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਗੇ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਮੋਨੈਟੀਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋਣ। ਪਹਿਲਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਜੋ ਇਹ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੇਗਾ, ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਬਣਨਗੇ: “ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ AI ਤੋਂ ਆਮਦਨੀ ਕਮਾਉਣ — ਉਹ ਅਗਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੀਲਵੇਬਲ ਹੋਣਗੇ।” --- ਮੈਰੀ ਹੈਨਜ਼ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਵੀਡੀਓ ਇੰਟਰਵਿਊ IMHO ’ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ’ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸੋਚਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਰੀ ਹੈਨਜ਼ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ। **ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਧਨ:** - AI ਨੇ ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ - AI ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਭਵਿੱਖ ਹੈ — ਇੱਕ ਖੋਜ ਕਿਉਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਮਾਇਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ SEO ਪਾਇਓਨੀਅਰ ਨੇ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ AI ਦੀ ਵੱਡੀ ਸਥਿੱਤੀਆਂ ਤੋਂ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ
ਪੀਟਰ ਲਿੰਟਨ, ਸੇਲਜ਼ਫੋਰਸ ਦੇ ਵਰ ਦਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਖੇਤਰੀ ਉਪਜੀਵ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨੂੰਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰ ਦਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣਗੀਆਂ। ਉਹ ਡਾਟਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਏਆਈ ਅਤੇ MuleSoft ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੈਗਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਕਢਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਿੰਟਨ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਮੈਂਬਰਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਹੋਰ ਸਹਿਯੋਗ ਵੱਧੇਗਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ-ਦਫ਼ਤਰ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕੇ HR ਅਤੇ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਫੈਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਫਾ, ਵਿਅਕਤ ਡਾਟੇ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਏਆਈ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, API ਓਰਕੇਸਟਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਡਿੂਲਰ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (MOSA) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਲਾਜਮੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਣਬਾਸਪਤੀ ਸੁਗੰਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
Sprout Social نے اپنے آپ کو سماجی میڈیا مینجمنٹ کی صنعت میں ایک سرکردہ کھلاڑی کے طور پر مضبوطی سے قائم کیا ہے، جدید AI ٹیکنالوجی کو اپناتے ہوئے اور اسٹریٹجک شراکت داریوں کا قیام کرکے جو جدت کو فروغ دیتی ہیں اور سروسیز کی پیشکش کو بہتر بناتی ہیں۔ کمپنی کی AI سے چلنے والے آلات کو اپنی پلیٹ فارم میں شامل کرنے کے عزم نے مہم کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بنایا ہے، جبکہ اپنے متنوع کلائنٹس کے لیے عملی اخراجات کو بھی کم کیا ہے۔ Sprout Social کی طرف سے متعارف کرائی گئی اہم جدتیں اس کی اپنی AI ٹولز ہیں، خاص طور پر AI ایجنٹ اور ماڈل کانٹیکسٹ پروٹوکول (MCP)، جو ChatGPT کے ساتھبہ طور پر مربوط ہیں۔ یہ ترقیات ذہین، زیادہ لچکدار سماجی میڈیا مینجمنٹ کو ممکن بناتی ہیں، جس سے برانڈز کو اپنی مہمات کو بہتر بنانے کے لیے مواد اور انگیجمنٹ حکمت عملیوں کو ریئل ٹائم میں تخصیص کرنے کا موقع ملتا ہے۔ AI کے استعمال سے، Sprout Social کلائنٹس کو پیچیدہ اور تیزی سے بدلتے سماجی میڈیا کے منظرنامے میں زیادہ درستگی اور اعتماد کے ساتھ رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی ترقیات سے آگے، Sprout Social نے Salesforce کے ساتھ ایک اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے، جو کہ دنیا کے ممتاز کسٹمر ریلیشن شپ منیجمنٹ (CRM) پلیٹ فارمز میں سے ایک ہے۔ یہ تعاون سماجی میڈیا کے انٹریکشنز کو CRM کے ڈیٹا کے ساتھ مؤثر طریقے سے ملاتا ہے، اور کاروباروں کو مختلف چینلز پر صارفین کے رویوں کا جامع اور متحدہ نظارہ فراہم کرتا ہے۔ اس مربوط نقطہ نظر کے ذریعے، کمپنیاں اپنے ناظرین کو بہتر طور پر سمجھ سکتی ہیں، مواصلات کو حسب ضرورت بنا سکتی ہیں، اور کسٹمر انگیجمنٹ کو گہرا کرتی ہیں۔ Sprout Social کے AI سے تقویت یافتہ پلیٹ فارم اور Salesforce کی طاقتور CRM قابلیتوں کے مابین ہم آہنگی، اس شعبے میں ایک اور بڑے رجحان کی مثال ہے، جہاں سماجی میڈیا مینجمنٹ کو گہرے کسٹمر ان سائٹس کے ساتھ ملایا جا رہا ہے۔ یہ امتزاج کاروباروں کے لیے متطلب حلوں کو پورا کرتا ہے جو کسٹمر تجربات کو بہتر بنانے اور عملی کام کے بہاؤ کو بہتر بنانے کے لیے ہیں۔ Sprout Social کی یہ جدید حکمت عملی ایسے وقت میں سامنے آئی ہے جب ڈیجیٹل اور سماجی میڈیا صارفین کے انگیجمنٹ کے لیے بہت اہم چینلز ہیں۔ ہر سائز کی تنظیمیں ایسے اعلیٰ درجے کے آلات چاہتی ہیں جو نہ صرف سماجی میڈیا کے انتظام کو ہموار کریں بلکہ حکمت عملی فیصلوں کے لیے قابل عمل بصیرت بھی فراہم کریں۔ AI انٹیگریشن اور اسٹریٹجک شراکت داریوں کے ذریعے اپنی پلیٹ فارم کو مستقل ترقی دے کر، Sprout Social مستقبل کی بدلتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے اور مربوط کسٹمر انگیجمنٹ سلوشنز کے لیے مواقع کا استعمال کرنے کے لیے اچھی طرح تیار ہے۔ مزید یہ کہ، اپنی پلیٹ فارم میں AI ایپلیکیشنز کو آگے بڑھانے کے لیے کمپنی کا عزم منافع بخش اور وسعت پانے والی وژن کی عکاسی کرتا ہے۔ جیسا کہ AI ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، Sprout Social کی صلاحیت کہ وہ جدید ترین انقلابات کو صارف-دوست اور عملی آلات میں شامل کرے، اس کے مقابلے میں ایک مسابقتی فائدہ پیدا کرتی ہے۔ یہ صارفین کو ڈیجیٹل رجحانات سے آگے رہنے اور بدلتے ہوئے آن لائن ماحول میں اہم کسٹمر انٹریکشن برقرار رکھنے میں مدد دیتا ہے۔ مختصراً، Sprout Social کا AI کو اختیار کرنے اور Salesforce کے ساتھ شراکت داری کرنا سماجی میڈیا مینجمنٹ میں اہم سنگ میل ثابت ہوتے ہیں۔ یہ اقدامات صرف مہم کی کارکردگی اور عملیاتی موثر کو بڑھانے کے لیے نہیں، بلکہ کاروباروں کو کسٹمر رشتوں کے بارے میں مزید جامع سمجھ بوجھ فراہم کرنے کے لیے بھی ہیں۔ جیسا کہ مربوط، ذہین کسٹمر انگیجمنٹ سلوشنز کی طلب بڑھتی جا رہی ہے، Sprout Social کی پوزیشن مضبوط ہے کہ وہ اپنی اثرپذیری کو بڑھائے اور اس متحرک شعبے میں جدت طرازی کی قیادت کرے۔
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.