프라이머 테크놀로지스, 거의 제로 환각율을 자랑하는 AI 플랫폼 공개
Brief news summary
**요약:** 프라이머 테크놀로지스는 민감한 영역에서 정확성을 유지하는 데 중요한 대량 데이터 세트를 관리하는 환각율과 오류를 효과적으로 최소화하는 획기적인 AI 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하면서 기존 워크플로우와 원활하게 통합하여 의사 결정을 강화합니다. 검색 증강 생성(RAG)의 놀라운 정확도 99.9%를 자랑하는 프라이머의 기술은 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공하고 기존 도구와 관련된 일반적인 오류를 해결합니다. 이 플랫폼은 출처 인용 및 추적 가능성을 통해 투명성을 촉진하여 신뢰할 수 있는 정보의 증가하는 요구를 충족합니다. 이 플랫폼은 또한 AI 모델 선택을 최적화하고 처리 효율성을 높이며 GPU 사용을 줄여 분석가들이 일상적인 데이터 작업이 아니라 포괄적인 분석에 집중할 수 있도록 하는 고급 BabyBear 알고리즘을 갖추고 있습니다. 더 나아가 사용자가 맞춤화된 경험을 제공하는 고급 AI 검색 기능을 제공하고 동적 시각화를 제공합니다. 프라이머는 2024년 10월 14일부터 16일까지 워싱턴 DC에서 열리는 AUSA 회의에서 혁신적인 AI 솔루션을 선보일 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 방문하십시오 www.primer.ai.**လုံခြုံသော ကွန်ရက်များအတွက် AI-အပေါ်မူတည်ပြီး ရှာဖွေရေး၊ ရှာဖွေရေးနှင့် စိစစ်ရေး** **SAN FRANCISCO၊ 2024 အောက်တိုဘာ 14 /PRNewswire/ --** 데이터 분석 및 요약에서 거의 제로에 가까운 환율을 자랑하는 Primer Technologies, 보안 데이터 분석을 위한 AI/ML 솔루션의 리더가 업그레이드된 AI 플랫폼을 출시했습니다. 정확성과 신속성이 필수적인 고압 환경을 위해 설계된 프라이머의 고급 플랫폼은 방대한 데이터를 실행 가능한 정보로 효율적으로 변환합니다. 이 플랫폼은 중요한 의사 결정 프로세스를 지원하는 기존 워크플로우 및 보안 네트워크에 원활하게 통합됩니다. 이 혁신은 사용자가 거의 실시간으로 중요한 통찰력을 얻을 수 있게 하여 기존 도구와 관련된 부정확성을 제거합니다. 검색 증강 생성(RAG) 정확도율이 99. 9%인 Primer는 AI에서 환각을 최소화하기 위한 높은 기준을 세웠습니다. 이 플랫폼은 10월 14일부터 16일까지 워싱턴 DC에서 열리는 AUSA 컨벤션에서 라이브로 시연됩니다. “대규모로 까다로운 조직을 위한 맞춤형 미션 크리티컬 AI 솔루션을 제공할 수 있는 곳은 거의 없습니다. ”라고 Primer CEO Sean Moriarty는 복잡한 환경에서 책임 있는 AI를 배치하는 데 있어 회사의 신뢰성을 강조하면서 말했습니다. 프라이머의 CPO인 레오나드 로(Leonard Law)는 99% 이상의 오류를 사용자에게 도달하기 전에 포착하여 정보가 정확한 데이터에 기반을 두고 있음을 보장하는 RAG-V 기술 및 BabyBear 알고리즘과 같은 독점 발전에 대해 설명했습니다. 또한 오류를 최소화하여탕진하는 기존 도구와는 달리 AI 모델 선택을 최적화하여 처리 속도와 비용 효율성을 향상시키고 GPU 사용량을 최대 90%까지 줄이는 독특한 알고리즘, BabyBear를 자랑합니다.
따라서 분석가는 데이터 처리가 아닌 심층적이고 고부가가치 분석에 집중할 수 있습니다. 프라이머의 플랫폼은 사용자 워크플로우를 향상시키고 AI 지원 검색 및 발견 경험을 사용자에게 맞춤화하여 제공하며 다음을 제공합니다: - **AI 검색**: 방대한 문서 컬렉션 전반에 걸쳐 자연어 쿼리를 사용하여 빠르게 통찰력을 발견하십시오. - **동적 요약 및 시각화**: 네트워크 그래프 및 타임라인과 같은 실행 가능한 형식으로 원시 데이터를 변환하여 패턴과 트렌드를 발견할 수 있습니다. - **인스턴트 인텔리전스 제공**: 적시에 정보를 제공하기 위해 신속하게 실행 가능한 인텔리전스를 작성하고 소스를 찾습니다. **데모 기회**: 2024년 10월 14일~16일 AUSA(부스 #348) 및 2024년 10월 27일~30일 네브래스카주 오마하에서 열리는 DoDIIS에서 Primer를 방문하세요 (부스 #1717). **프라이머 소개**: 프라이머의 AI 솔루션은 방대한 데이터 세트에서 적시에 통찰력을 도출하기 위해 미국 정부, 동맹국 및 Fortune 100 회사에 의해 사용됩니다. 이 회사는 버지니아주 알링턴, 캘리포니아주 샌프란시스코 및 패서디나에 사무소를 운영하고 있습니다. 자세한 내용은 다음을 방문하십시오 www. primer. ai 을 참조하십시오. **출처**: 프라이머 - 오리지널 멀티미디어 콘텐츠를 보려면 다음을 방문하십시오: [PR 뉴스와이어](https://www. prnewswire. com/news-releases/primers-enhanced-ai-platform-delivers-near-zero-hallucination-rates-302274043. html).
Watch video about
프라이머 테크놀로지스, 거의 제로 환각율을 자랑하는 AI 플랫폼 공개
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
အေအိုင် ဗီဒီယို ကြည့်ရှု စနစ်များသည် မြို့ပြဧရိယာများတွ…
နောက်ဆုံး နှစ်များအတွင်း၊ ကမ္ဘာ့မြို့ Pern များတွင်း စီးပွားရေးမြို့များသည် လူများ၏အန္တရာယ်အဖော်အညွှန်းကို မြှင့်တင်ရန် AI အားအခြေခံသော ဗီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များကို ပိုမိုလျင့်လျင်းအသုံးပြုလာသည်။ ဤနည်းပညာမြင့်မားသောစနစ်များကို လူအများကျယ်ဝန်းသောနေရာများတွင် တည်ထားပြီး လုပ်ရပ်များကို အချိန်နဲ့တပြေးညီကြည့်ရှုပေးနိုင်၍ ထိုအန္တရာယ်များ၊ ထိခိုက်မှုအတွက် အကြ့်အသိအမြင်ရဖို့ ရည်ရွယ်ပါသည်။ AI အားအခြေခံသောကြည့်ရှုစနစ်များသည် ယခင်လမ်းစဉ်များထက် တိုးတက်မှုရှိစွာ သက်သာစေပြီး မျက်နှာဖိုးမှတ်ယူခြင်း၊ မဟုတ်တစ်ခုကိုလူသိနိုင်အောင်သုံးခြင်း၊ အပြစ်တော်မူသူများ၏ လုပ်ရပ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းစသည့်စွမ်းရည်များကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤစနစ်များ၏အကျိုးကျေးဇူးကြီးမားမှုမှာ၊ အကြီးမားဆုံးသော ဗွီဒီယိုအကြောင်းအရာများကို မြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်စွာ ခွဲခြားနိုင်မှသာဖြစ်သည်။ လူအလုပ်သမားများကဲ့သို့ မောပါးနွမ်းစေပြီး များစွာသောဗွီဒီယိုများကို တစ်ခါတည်း ခေတ္တခန့်စစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိပေမယ့် AI များသည် အကြံဉာဏ်နည်းပညာဖြင့် စက္ကန့်ကြာမီအတွင်း ထိုအကြောင်းအရာများကို လံကြည့်ရှုဖို့ နှင့် သုံးသပ်ဖို့ မနိုင်မညှ်း မစပ်နိုင်ပဲလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထုံးစံပြစနစ်များနှင့်အတူတန်းတူ သုံးစွဲချက်များကျော်လွန်နိုင်ခြင်း၊ စဉ်ဆက်မပြတ်စွမ်းဆောင်နိုင်သည့်ပုံစံချထားမှုကို ခွဲခြားနိုင်၍ မံ့မဏေ့အယူအဆ သို့မဟုတ် မသမာသောအကောင်အထည်အသစ်များ၊ စုများပေးတဲ့လုပ်ရပ်များကဲ့သို့ တိုက်ရိုက်ပြသသော လုပ်ရပ်များကို ရှာဖွေနိုင်ခြင်းဖြင့် ထူးခြားစွာအနိုင်ရနိုင်သည်။ အချိန်အမြန်အတွက် ကျဆုံးမထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်း၊ ဥပဒေလိုက်စုံစမ်းခြင်း တစ်ခါတည်းမှာပင် ဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းမှားများကို လျှောပယ်ရန် အစစ်အမှန်ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။ မျက်နှာဖောင်သုတေသနကလည်း လူများကိုသိနိုင်စွမ်းရှိပြီး မျက်နှာပုံများကို ဒေတာဘేస်လျော်လည်ဖော်စပ်နေရာများအပေါ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ရရှိထားသော မျက်နှာပုံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင် မြို့တော်များအနေနဲ့ ဥပဒေမဲ့တောင့်တင်းသောကွန်ရက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး သိမြင်အောင်လုပ်ပေးနိုင်လျှင် အကြီးမားသော ထိရောက်မှုရှိလာသည်။ ထိုကဲ့သို့စနစ်များသည် ယေဘုတ်လျားစီးပွားချိန်တွင် ဖော်ပြထားသောနေရာများနှင့်အချိန်များတွင် အကျိုးရှိစေပြီး ဖြစ်ပျက်နိုင်သည့်အပြစ်များကို ချက်ချင်းစာရင်းပြုလုပ်ပေးနိုင်သည်။ ခန့်မှန်းခန့်မွန်းသုံးသပ်ချက်များသည် AI ကြည့်ရှုစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုချင့်ချိန်စေသည်။ ယင်းနည်းလမ်းသည် သမိုင်းသမားဒေတာများနှင့် လုပ်ရပ်များအပေါ်အခြေခံပြီး ဖင်မော်နိုင်သော အကြံပေးနိုင်သော ဖြစ်ရပ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ အာဏာပိုင်အဖွဲ့များသည် ထူးခြားသောစုပေါင်းနေရာများ သို့မဟုတ် အချိန်များတွင် ဥပဒေမဲ့ခွင့်ပေးပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်သည်။ ထို့အပြင် မူလရှစ်တစ်ခါပဲဖြစ်လို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူးဆိုရင်၊ ပြင်းထန်သောဒဏ်ကြောင့် သိပ်သည်းမဲမဆုတ်ပါ။ ထိုမည် သည်ဖြစ်ပျက်ထိုက်သူများအပေါ် တိုက်ရိုက်ခူမိုက်နိုင်သောကြောင့် အကျိုးသက်သာမှုများကို လျင်မြန်စွာ ထိရောက်အောင်လုပ်နိုင်ပြီး ပြီးခဲ့သောအချိန်များစွာ ပိုမိုလုံခြုံအောင်အကူအညီဖြစ်စေသည်။ ဤဗော်အခမ်းအနားအပေါ်၌ အယူအဆနှင့် ဥပဒေနည်းလမ်းများအသစ် များဆန့်ကျင်လာခဲ့သည်။ စကားဝိုင်းတွေဖွဲ့ပြီး ကျင့်ဝတ်စနစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ပိုမိုသန့်ရှင်းစေရန် လုပ်ဆောင်ချက်များပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့များအနေနဲ့ မြင့်မားသောအန္တရာယ်ရှိသောနေရာများတွင် အကန့်အသတ်တားဆေးပါးတားတား၊ ဒေတာကျော်လွန်မှုအကန့်အသတ်များပေးပြီး လြယ်ကူစွာ လျှောက်ထားနိုင်သည့် စနစ်များကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထိုအပေါ်မှ အများပြည်သူကို ယုံကြည်စိတ်ချရအောင် သေချာအောင် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤနည်းယောက်အားဖြင့် မူဝါဒများ၊ တိုက်ပွဲများနှင့် မူပိုင်ခွင့်များအတွက် တာဝန်ယူမှုများကို ဖော်ထုတ်ပြီး ရှဲလ်အချိန် ဥပဒေများ ထည့်သွင်းခြင်း အရေးကြီးသည်။ အနှစ်ချုပ်မှာ AI အားအခြေခံသောဗွီဒီယိုကြည့်ရှုစနစ်များသည် မြို့များ၏ လုံခြုံရေးအတွက် ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းရှိသောကိရိယာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဥပဒေစောင့်ကြည့်မှုနှင့် ပြင်းထန်စွာအဖွဲ့အစည်းများ၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဧည့်ကြေးများတစ်ကြိမ်တည်း အကျိုးအမြတ်များပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ သော်လည်း ညစ်ညမ်းသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ်၌လည်း သတိပြုရမည်။ မျက်နှာဖော်ပြသည့်စနစ်လေးများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို နားလည်ထားပြီး၊ ဥပဒေရေးရာများနှင့် မူဝါဒအသစ်များကို တည်ငြိမ်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်လာသည်။
အိုင်အေ့ချေးမွန်ကြီးမားမှုကြောင့်အမေရိကန်ကုမ္ပဏီအကြွေးချ…
ဒီဆိုက်ရဲ့လိုအပ်သောအပိုင်းတစ်ခု မလှုပ်မရှားဘူး။ ထိုအမှားက သင်၏ဘရောက်စေားအက္ချပ်, ကွန်အက်ဆေး ပြဿနာများ၊ သို့မဟုတ် ဘရောက်စေားကိုတပ်ဆင်ထားခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ကျေးဇူးပြု၍ သင်၏ချိတ်ဆက်မှုကိုစစ်ဆေးပါ၊ ကြော်ငြာကာကွယ်ခြင်းအတားအဆီးများကိုပိတ်ထားပါ၊ ဒါမှမဟုတ်အခြားဘရောက်စေားကို အသုံးပြုကြည့်ပါ။
AI မော်ဒူးရဲ့ သက်တမ်းခါနီးတွင် ဒေသခံ SEO အပေါ် ဘာလို့ သက်…
ဧဝီရှင်ဆာ့ရှ်တွင် ပျွန်ယင်းဖျက်ဆီးမှုဟာ ရုံးရုံးအနေအထားအရွယ်အစားရောရှည်လျားနေခဲ့ပေမယ့် Google ၏ AI ပေါင်းစည်းမှု—AI ပိုင်းအမြင်များ (AIO) နှင့် AI Mode—ဟာ တိုးတက်မှုတစ်ခုတည်း မဟုတ်ပဲ အခြေခံပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုတစ်လျှောက် ဖြစ်နေပါသည်။ SEO ကို စီမံခန့်ခွဲနေသူများ၊ တစ်ခုတည်း သို့မဟုတ် များစွာသော တည်နေရာများအတွက် အလုပ်လုပ်နေသူများသည် ယနေ့တွင် ရိုးရိုးလမ်းညွန်ခ်ေးစနစ်ရဲ့ မျှပယေဘုယျရလဒ်များထက် စကားပြောအမူအရာပါ၊ ပေါင်းစည်းထားသောအတွေ့အကြုံသို့ အရေးကြီးသော ပြောင်းလဲမှုနှင့်အတူ မျှားနေကြပြီး၊ သ_Strategy_ နဲ့အခြေခံထားရမည့်ပစ်မှတ်များအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုကြီးမားလာနေပါသည်။ ပထမဆုံးအကြီးမားဆုံးပြောင်းလဲမှုက AI အမြင်အာရုံများကို မြင်တွေ့ခဲ့ပြီး ဒါဟာ ရှေ့ဆက်လက်ခံထားရတဲ့ “နေရာ 0” ပို၍လေးစားစရာအပေါ်လျက်ရှိစေခဲ့သည်။ သို့သော် AI Mode သည် ထိုအနက်ပိုလေးသော ပြောင်းလဲမှုကို ကိုယ်တိုင်ပြပြီး၊ မျှော်လင့်ထားသော “အချက်အလက်ခရီးစဉ်” တွေကို မေးခွန်းများကနေ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ဖိုင်ဖြစ်သော၊ မည်မည်အဆင့်မြင့်ပုံမဆို မေးခွန်းများဖြေရှင်းနိုင်သော တစ်ခုလုံးစကားပြောအခြေပြု စနစ်ဖြစ်လာသည်။ ဒါက သူ့အနေဖြင့် အ전체အကြောင်းအရာပြည့်ဝစွာဖြေကြားနိုင်သည့်အတွက် ကြာရှည်လွယ်ကူစွာ အကြောင်းဖြေမည်ကို လျော့ချပေးနိုင်ခဲ့သည်။ ဒေသခံ SEO ဘက်အတွက် မျှော်လင့်ချက်များ တော်တော်မကျော်နိုင်အောင် သက်မွမ်းလာသည်။ ဒေတာများအရ AI အမြင်အာရုံများပြသပေမဲ့၊ ကျေးဇူးပြု၍ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း မည်သည့်နေရာမှာမဆို မည်သည့်နာမည်၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ ကုန်စည်များမဆို မှန်ကန်မှုမရှိပါက organic click-through rates 61% ထိ ကျရောက်နိုင်သည့်အခါ ဂရုစိုက်ရမည်။ ယခုအခါ ဆောင်ရွက်ဖို့အဓိကလိုအပ်တာက AI အမြင်အာရုံနှင့် AI Mode တွင် ပြသနေပြီး အရင်ဆုံးတဲ့ traditional listings အပေါ် မက်ပ်နေရေးမလုပ်ဘဲ တစ်ခုတည်းနှင့် ဧပြီမထားတော့ဘဲ ဖြေရှင်းနိုင်စေဖို့ဖြစ်သည်။ များစွာအနေနဲ့ Google က ယခင်အချိန်တွင်အပြည့်အဝ AI Mode သို့ ပြောင်းလဲနိုင်မည်ကို မျှော်လင့်နေကြသည်။ ဒီပြောင်းလဲမှုက ဒေသခံရှာဖွေရေးပွဲများနှင့် မြင့်မားသောမြင်ကွယ်မှုကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးသည်။ မြန်ဆန်သော ဒေသခံ၊ လုပ်ငန်းလုပ်နိုင်မည့်( transactional) မေးခွန်းများအတွက် AI ဟာ ရိုးရိုး Google 3-Pack ကို ဖြည့်စွက်ပြီး Google Business Profile (GBP) ကားများပါဝင်သည့် Local Pack ကို မြှင့်တင်ဖျော်ဖြေစေခဲ့သည်။ မေလ ၂၀၂၅ မှ ဒေတာများအရ AI အမြင်အာရုံများနှင့် AI Mode များသည် ဒေသခံရှာဖွေမှုများ၏ ၅၇% မှာ ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး၊ အများစုမှာ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေးအတွက် ဖြစ်ပြီး ခရီးစဉ်စာရင်းစစ်စေမှုများမှာ GBP เนื้อအကြောင်းအရာများကို အားထားအသုံးပြုကြသည်။ ဒါက မျှော်လင့်ချက်များအနေဖြင့် ဒေသမရှိဘဲ သူတို့စက်များနဲ့ ပိုမိုဆက်စပ်နိုင်လာမည်ဖြစ်ပါသည်။ AI ရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှုအရ Rank များမှာ Entity Authority ကို အခြေခံပါတယ်။ စားဖိုဆောင်နေရာများသည်လည်း ဝက်ဆိုက်အကြောင်းအရာများ၊ Backlinks များကိုသာမက၊ omni-channel verified ဘဏ္ဍာရေးများမှ ည့နေသော စားဖိုစာပေများကနေ လုပ်ငန်းအကြောင်းအရာကို စင်ကြယ်စွာ ပေါင်းစည်းနေသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်များနှင့် ဒေတာတိုးတက်မှု ဦးစားပေးပါးလာမှုကြောင့် SEO ခန့်မွန်းမှုအချက်အလက်များအတွက် ဝက်ဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာများနှင့် entity strategies များကို မျှတစွာ ပြောင်းလဲဖို့ လိုအပ်မည် ဖြစ်ပါသည်။ AI Mode ထဲမှာ ရွေးချယ်နိုင်ဖို့အတွက် ဒေသခံမားကက္တာများအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းက အာဏာ၊ ဒေတာမှန်ကန်မှု၊ နည်းပညာချောမွေ့မှု။ နှင့် အမြန်တုံ့ပြန်မှုလက်ခံနိုင်သော မာတိကာအပါအဝင် ပေးစွမ်းထားမည်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အောက်ပါ အကြံဥာဏ်ရှစ်ချက်မှာ— ၁
ဖြစ်ပျက်နေသောအမှတ်တံဆိပ်အကြားကာကွယ်ရေးပုံစံကို မူပိုင်…
ရာဘွဲ့အခြားအပြစ်အနာတရများအနေဖြင့် ခန့်မှန်းနိုင်သောလမ်းကြောင်းကိုလိုက်နာခဲ့သည်။ ပထမဦးစီးမီးလင်း၊ မီဒီယာကောက်နှံ့မှု၊ တုံ့ပြန်မှုနှင့် အပြီးသတ်ပျောက်ဆုံးခြင်းဖြစ်ပုံများပါဝင်သည်။ သို့သော် AI အခါခါတွင် ဤနည်းလမ်းများမှာ ဆိုးကျိုးကျန်နေပြီး အချုပ်အခြားရွေးချယ်မှုအသစ်ကို သက်မှတ်ပြုသည်။ ယခုကဲ့သည့်နောက်ဆုံး Campbell’s Soup ဇိမ်ခံမှုနှင့်အတူ ဤအပြောင်းအလဲကို မှတ်သားနိုင်သည်။ တစ်နေ့တစ်နေ့အတွင်း၊ ထိုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းခေါင်းဆောင်၏အကြံပြုမှုတစ်ချက် ဗီရိုလ်လာခဲ့သည့်အခါ၊ တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှင့်တိုင်းတာနိုင်သောအတိုင်းကျော်ခဲ့သည်။ မီဒီယာများအပြင် AI ပလက်ဖောင်းများနှင့် ရှာရန်အင်ဂျင်များက ရုပ်ရှင်ကို မျှတစွာမြှင့်တင်ခဲ့ပြီး၊ ထိုပုံပြင်၏စေ့စပ်မှုနှင့် သက်ရောက်မှုများကို ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ဤအခက်အခဲသည် အစ်အသစ်အဖြစ် လုပ်ငန်းများအတွက် တစ်ခုသောအတုအပေးအနစ်ကို ပြသသည်။ AI သည် အထူးသဖြင့် ပထမဦးစီးအချက်အလက်အရင်းအမြစ်အဖြစ် အဘိဓာန်နှင့်လူအများအတွက် ရှင်းလင်းတတ်သော သတင်းအချက်အလက်ကို တင်ပြသည်။ ထို့ကြောင့် သနားစွာသော သတင်းပေးများသည် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဖြန့်ဝေပြီး သာမန်အချိန်အတော်ကြာနိုင်သည်၊ ငြင်းပယ်နိုင်မှုရှိပြီး အကြမ်းအဖြစ်"အမှတ်တရ"ဟု ယုံကြည်သူများမှ လက်ခံနိုင်သည်။ ဤအခြေအနေက ငြင်းပယ်မှုများကြောင့် အမှန်တရားအလားအလာကို ပျောက်ဆုံးစေသည်၊ မကြာခင်နောက်ထပ်အစာချင်းအကဲဖြတ်သူများ၊ မျှဝေသူများနှင့်အသုံးပြုသူများအတွက် ယုံကြည်မှုချုပ်ဖွယ်ရာတို့အပေါ် အခက်အခဲများကို ပေးစေသည်။ ဤအချိန်က ငယ်မင်းမှ သုံးစွဲသူများနှင့် ထုတ်လုပ်သူများကြား၏ ယုံကြည်မှုနည်းစေပြီး၊ ထိုအမှတ်တံဆိပ်၏ ရှေးမကောင်းသောအနုပညာများအဖြစ်ပုံဖော်လိုက်သည်။ ဤအခြေအနေက ဂျနေးရှင်း AI များအတွက် မျှော်လင့်ထားသော တာဝန်အဖြစ် ကောင်းမွန်မှုမရှိပဲ၊ အလားအလာများဘယ်လိုမျိုးဖြစ်နိုင်သည်ကို ဖော်ပြသည်။ မျှော်လင့်ထားသောအချက်မှာ AI များက ပုံပြင်အကြောင်းကြားကြားနားနားပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ အချိန်အတော်ကြာ ဆက်လက်ဖြန့်ဝေခြင်း၊ ပုံစံအလေးချိန်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့်ရှုမြင်မှုအပေါ်ကျိုးသက်မှုများ ပါဝင်သည်။ ဤကိစ္စတွင် “3D-ပုံနှိပ်ထားသောသားထမင်း” နှင့် Campbell’s အသုံးအနှုန်းများအပေါ် ရှာထုတ်မှုများ မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး၊ Campbell’s အမှတ်တံဆိပ်၏အမှန်တရားဖြစ်သောအသားကြောင့်မဟုတ်ပဲ၊ “စက်ပိုင်းခွဲပီးထားသော ချကွန်း” ဟုအထူးမိတ်ဆက်ထားသောအကြောင်းအရာများကိုလည်း AI များမှပိုမိုရှင်းလင်းပေးခြင်းမရှိပဲ၊ ပိုမိုရုပ်မြင်ဖြစ်စေပါသည်။ ဤနေရာတွင် အမှတ်တံဆိပ်၏ သက်မွေးဝမ်းမြောက်မှု ပိုလျော့နည်းလာပြီး၊ ထုတ်ကုန်ယုံကြည်မှု တစ်လျှောက်ကျခြင်းဖြစ်လာသည်။ Terakeet မှအရွန်အပြုံကိုးကား၍ Campbell’s ၏ရှယ်ယာစာရင်းလက်ခံမှု ၇
စာရေးသူများသည် ပို၍ပိုက်ဆံရရန် ငြင်းဆိုသော AI ကုမ္ပဏီမ…
မနေ့က၊ ကီလိုမီတာမြောက်ပိုင်းကေရလိဖိုးနီးယားတွင် လေးဦးစာရေးသူများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းရှိအပိုင်ခွင့်ချိုးဖောက်မှုနှင့်ပတ်သက်သော တရားရုံးစစ်ဆေးမှုများပါအောင် ရှင်းတမ်းကိုင်ခဲ့ကြသည်။ သူတို့သည် ဦးစီးအနုပညာကုမ္ပဏီများအား LibGen, Z-Library, OceanofPDF တို့ကဲ့သို့သော မပေးကြေးရငျ့ လုယက်စာကြည့်တိုက်များမှ မူပိုင်ခွင့်မပေးထားသော စာအုပ်များကို အသုံးပြုကာ မသုံးနိုင်သော ခြားနားမှုများပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း ပြောဆိုကြသည်။ ဒီစာအုပ်များကို တိုးတက်သော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ဆိုပါသည်။ အကြံပေးသူများထဲတွင် Pulitzer Prize နှစ်ကြိမ် ရနိုင်သူ John Carreyrou ပါဝင်ပြီး သူတို့သည် စက်တင်ဘာလတွင် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သော တစ်ဦးအပိုင်ခံအုပ်ချုပ်ထွက်မှု $1
ကွalmart အိုင်အေ (AI) သုတေသနနှင့်ဖောင်ဒေးရှင်းစင်တာကို …
ကွည်းလ်မော်ကွမ် (Qualcomm) သည် တစ်ကမ္ဘာလုံးအဆင့်အတန်းဧရိယာတွင် အချင်းချင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့် ရေနံကျောက်မီနာစက်ပစ္စည်းများတွင် ဦးစီးပေးသော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ထင်ရှားပါသည်။ ယင်းအဖွဲ့သည် ဗီယက်နမ်၌ အနာဂတ်စက်ပစ္စည်းတွေအတွက် လူ့စွမ်းအားမပိုင်သော လူobot AI နှင့် အဆင့်မြင့် AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစင်တာအသစ်တစ်ခုကို အကြေ်ညံ့ချီနေသောကြောင့် မျှော်လင့်နေပါသည်။ ယင်းစင်တာအာရုံစိုက်မှာ စမတ်ဖုန်းများ၊ ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပิวတာများ၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော XR (extended reality)၊ မော်တော်ယာဉ်စနစ်များနှင့် အင်တာနက်အရာများ (IoT) အတွက် ထူးခြားသော AI ဖြေရှင်းနည်းများ ဖန်တီးရေးအပေါ်ဖြစ်ပါသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် ကွည်းလ်မော်ကွမ်အတွက် အရေးကြီး milestone တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဗီယက်နမ်၏ ထူးခြားသောနည်းပညာအရည်အကိုင်းများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် AI ဖန်တီးမှုတွင် ဦးတည်ထားကြောင်း ပြသလိမ့်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဗီယက်နမ်သည် နည်းပညာအထူးကျွမ်းက်ကျွမ်းဝင်သူများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုများအပေါ်အခြေခံထားသောအတွက် ဤစင်တာအသစ်အတွက် သင့်တော်နေပါသည်။ ယင်းစင်တာ၏အာရုံစိုက်ချက်များအနက်အကြီးအကျယ်မှာ Generative AI (ဖန်တီးနိုင်သော AI) ဖြစ်ပြီး၊ နှစ်အသစ်အနစ်နာခံလည်ပတ်နိုင်သော အကြောင်းအရာများ၊ ပုံများ၊ များအတွက် စိတ်ကူးယဥ်ဉာဏ်များ၊ ဒေတာစံနစ်စမ်းသပ်မှုများစသည်တို့ကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် generative AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူများအတွက် ကိုယ်စားလှယ်အကြောင်းအရာဖန်တီးပေးခြင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားပေးခြင်း၊ စနစ်တစ်ခုတည်းတွင် ပြောင်းလဲနိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များ တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ Agentic AI (ကိုယ်တိုင်ဖြတ်ချယ်နိုင်သော AI) သည် မူရင်းအကြုန်းအဆောင်များကို လွတ်လပ်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော စနစ်များဖြစ်ပါသည်။ ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် မူလစနစ်အနေဖြင့် လူ့နာမည်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဉာဏ်ရည်အကွာအဝေးပေးနိုင်သော အော်ပရာလုပ်စက်များ နှင့် မိတ်ဆက်ချိန်အလိုက်လည်း တိုးတက်တင်မြှောက်နိုင်သော XR အင်တာဖေ့စ်များကို တောင့်တင်းဖွံ့ဖြိုးဖို့ရွေးချယ်ထားသည်။ စမတ်ဖုန်းများနှင့် ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပီူတာများတွင် AI တိုးတက်တင်မြှောက်မှုများဖြစ်ပွားနေပြီး၊ ထို့ကြောင့် လက်ရှိအချိန်ရာတွင် အချိန်တိုအတွင်းဘာသာပြAlliance များ၊ သတိထားမိသော ကင်မရာများ၊ အသံအသိမှတ်ပြုမှု၊ အသုံးပြုသူအခြေအနေကို နားလည်နိုင်စွမ်းများဖြင့် အလုပ်အကိုင်မြှင့်မားစေနိုင်ပါသည်။ ဤ AI အတွင်းအဖွဲ့များကို ပိုမိုအချုပ်အခြာကျသော ကိရိယာများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုဖို့ကြိုးစားနေပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ XR နယ်ပယ်အတွက် (virtual reality, augmented reality နှင့် mixed reality) ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် generative AI နှင့် agentic AI များကို သုံးပြီး အတွေ့အကြုံပြည့်သော ဖန်တီးနိုင်သောလူ့အချင်းချင်းအပြန်အလှန်ပတ်ဝန်းကျင်များ ထုတ်လုပ်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤအီသည် ဂိမ်းပွဲများ၊ မေးခွန်းမေးမြန်းမှုများ၊ ပညာရေးနှင့် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းများကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ လူအများက တကယ့်ဝိညာဉ်ကျသော သရုပ်ဖော်နိုင်စွမ်းများနှင့် ဉာဏ်ပညာရရှိစေတည်နိုင်သော XR စနစ်အသစ်များကို ဖန်တီးပါမည်။ မော်တော်ယာဉ်နယ်ပယ်တွင်လည်း အလွန်အမင်းအကျိုးရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ စားသူများအသုံးပြုနိုင်သော ကားမထိုးမှားစေမည့် ADAS (အကျို့ကြံ့စေသော မ 驚ပပေးသော မော်တော်ယာဉ်) စနစ်နှင့် ငြိမ်းချမ်းစွာမောင်းနှင်နိုင်သော မော်တော်ယာဉ်များအတွက် AI သုတေသနများလည်း လုပ်ဆောင်လျက်ရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုများဟာ ကြော်ငြာများကို မြင့်တင်ပြီး ခြားနားသောပတ်ဝန်းကျင်များကို သုတေသနခင်းကျမည့် အကောင့်များ၊ မျှတသောကဏ္ဍများနှင့် ကားများကို ချိတ်ဆက်အလုပ်လုပ်စေပါမည်။ IoT (အရာများအင်တာနက်) ထဲတွင်လည်း AI ပေါင်းစပ် ထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ခန့်မှန်းနိုင်သောပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၊ စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လုံခြုံမှုမြှင့်တင်ခြင်းနှင့်လိုက်လျောညီထွေရှိသောအကောင့်များဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤစနစ်အသစ်တွင် များပြားသော ထောက်ပံ့ရေးအကြံပေးမှုများနှင့်စာရင်းများကို ချိန်ညှိအသုံးပြုရန်အတွက် လျော့ချသည့် AI မော်ဒယ်အသစ်များကို တီထွင်မည်ဖြစ်ပြီး IoT device များ၏ စွမ်းရည်အားနည်းမှုကိုလည်း ဖြည့်စွမ်းနိုင်အောင်လုပ်ပါမည်။ ကွည်းလ်မော်ကွမ်၏ ဒီထဲကူးမူလားသည် ဂျပန်အုပ်ချုပ်ရေးနှင့်နည်းပညာလုပ်ငန်းများအနေနဲ့ ကမ္ဘာအရပ်အမြစ်အတွင်း နည်းပညာထိမ်းနိုင်မှုကို ထောက်ခံသည့် မျှော်မှန်းချက်အစစ်အမှန်ဖြစ်ပြီး ဗီယက်နမ်၏ နည်းပညာမြင့်မားမှုများကို အသုံးချခြင်း၏ ယုံကြည်မှုထားဆဲဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများကလည်း ဒေသတွင်းတက္ကသိုလ်များ၊ သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကဏ္ဍများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်စိတ်ဝင်စားလာကြပါသည်၊ ဤအတိုင်း ဗီယက်နမ်တွင် AI သုတေသနအသိုင်းအဝိုင်းအသစ်တစ်ခု တိုးတက်ရေးအတွက် အာရုံစိုက်နေပါသည်။ အကျဥ်းချုပ်ဖြစ်စေ တစ်နိုင်ငံလုံးတစ်ပိုင်းအနေနဲ့ Qualcomm ၏ AI R&D စင်တာသည် ဦးစီးမြှင့်တင်မှု၊ အတူတကွစည်းစိမ်ခြင်းနှင့် ပညာပေးသည့်နည်းပညာများ ပေးစဉ်မှာ ကမ္ဘာ့နည်းပညာရပ်ဝန်းအပါအဝင် ထင်ရှားနေပါသည်။ Generative နှင့် agentic AI များကို စလုံးကွဲအောင်ဖန်တီးခြင်း၊ ဥပမာ – စမတ်ဖုန်းများ၊ ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပြူတာများ၊ XR၊ မော်တော်ယာဉ်နှင့် IoT စနစ်များအတွက် အသုံးချခြင်းတို့ကြောင့်ကမ္ဘာ့နည်းပညာနယ်ပယ် စီမံရေးရာတွင် ဦးစီးနေမည်ဖြစ်သည်။ လူ့အသုံးအများကို စိတ်ချယုံကြည်စေပြီး ပိုမိုမြတ်မားသော အကျိုးစီးပွားများ ဖန်တီးပေးနိုင်မည့် နည်းပညာလမ်းကြောင်းများကို ကွည်းလ်မော်ကွမ်သည် မျှော်လင့်နေပါသည်။
အချုပ်အခြာ: AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော SEO အောင်မြင်မှု ဇာတ်…
ဤသုတေသနလေ့လာမှုသည် အတုရုပ်မြင်ဘာသာရပ် (AI) မှာစုပ်ယူသည့် ထင်ရှားသောပုံစံများကိုအများပြည်သူအသုံးချလျက်ရှိသော ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အထောက်အကူပြုမှု (SEO) မဟာဗျူဟာများအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို စုံစမ်းစီလာခြင်း ဖြစ်သည်။ ထင်ရှားသောအနုပညာအဆင့်များအထိ AI နည်းပညာများကို SEO ဆောက်လုပ်မှုများတွင် အားလုံးအမြဲအသုံးချလာခြင်းကြောင့် ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အဆင့်သွားအစီအစဉ်များနှင့် စမ်းသပ်မှုအတွင်း အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်မှုများဖြစ်လာခဲ့ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်မားကတ်တော်အောင်မြင်မှုအတွက် စံချိန်အသစ်တစ်ခုကို စတင်တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းများမှာ ခြားနားသော 산업များကိုယ်စားပြု၍ AI ကို အသုံးချခွင့်ပြုသောနည်းလမ်းစုံမှ ကျရှုံးကြည့်မြင်နိုင်ကြောင်း၊ သေးငယ်သောစတင်လုပ်ငန်းများမှအကြီးတန်းလုပ်ငန်းများအထိ၊ အပေါ်ယံ၌လည်း AI စွမ်းရည်ကို အသုံးချခြင်းအားဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဖေါ်ပြချက်ကိုအဆင့်မြှင့်တင်ပြီး ရှာဖွေမှုရလဒ်များထိပ်တန်းမီစေနိုင်ကြောင်း မျှဝေပြောကြားသည်။ ဥပမာအသုံးအနှုပြုသောအခါသည် လုပ်ငန်းအုပ်စုတစ်ခုမှာ AI အခြေခံအသုံးပြုသောစာလုံ့လူးစီးစာအောင်မြင်မှုများကို ရယူရန်၊ ဝယ်သူရှာဖွေမှု စုပြီးနားလည်ခြင်းအတွက် ချဉ်းကပ်လေ့ရှိသည်။ သုံးသပ်ချက်ကောင်းစွာသောစက္မပညာမှတ်တမ်းစက်များဖြင့် သူတို႔သည် ယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိသောအထက်တန်းသောအချက်အလက်များကို သံသယမမရှိသောရွေးချယ်မှုအဖြစ်သတ်မှတ်လာပြီး ၎င်းတို့၏ဝက်ဘ်ဆိုက်အကြောင်းအရာကို ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ ၎င်းကဏ္ဍတွင်၊ အဓိကရလဒ်မှာ ကိုယ့်တွင်လိုသော Organic traffic များတိုးလာခြင်းနှင့် တိုးတက်မှုရလဒ်အပြားများ၊ ရောင်းအားအလားအလာမြင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။ အခြားစာရင်းအင်းကို လုပ်ငန်းအနေနဲ့ခေါ်ဆိုတဲ့ ခရီးသွားလုပ်ငန်းတစ်ခုက AI သုံးထားတဲ့ အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုကိရိယာများကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဤကိရိယာများသည် အချိန်ချိန်ညှိနောင်အောင်မြင်စွာအကြောင်းအရာကို ဖန်တီးပေးပြီး၊ အသုံးပြုသူ၏စိတ်ဝင်စားမှုနှင့် စျေးကွက်လိုအပ်ချက်များကို သုံးသပ်၍ သက်ဆိုင်ရာမီတတ်စေခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤလုပ်ငန်းသည် Page ranking များမှာတိုးတက်ပြီး အွန်လိုင်းလမ်းကြောင်းကို တိုးချဲ့လာနိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ IT ဝန်ဆောင်မှုပံ့ပိုးသူတစ်ဦးသည် AI ကို ကျွမ်းကျင်စွာအသုံးချ၍ စွမ်းဆောင်ရည်စစ်ဆေးခြင်းများနှင့် မျှော်လင့်သောသဘောတူညီချက်များကို အသုံးချခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် AI ကို မိမိတို့၏ SEO စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များတွင်ပေါင်းစပ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို အချိန်နောက်တူကြည့်နိုင်စေပြီး ရှာဖွေရန်အင်ဂျင်အလိုက်အမיאַ ပြောင်းလဲမှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင်၊ ၎င်းတို့၏ SEO မဟာဗျူဟာများကို ဦးတည်ပြုပြင်နိုင်စေပြီး မြင့်မားသောအဆင့်များကို ထိန်းသိမ်းစေခဲ့သည်။ ဤအခါကောင်းမွန်မှုများသည် AI ကို SEO မဟာဗျူဟာများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်း၏ အများအပြားအားသာချက်များကို ဖော်ပြသည်။ AI သည် ဒေတာအများဆုံးသိအောင်၊ ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မှုများကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေပြီး၊ အကြောင်းအရာကို ကိုယ်ပိုင်ပြုပြင်နိုင်စေသည့်အပြင် မျှော်လင့်ချက်အခြေခံစစ်တမ်းများကိုလည်း ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဒါပေမဲ့ ဤကိစ္စများသည်လည်း လူ့အကြမ်းဖျဉ်းအထောက်အကူပြုမှု၏ အရေးပါမှုကို ဂရုစိုက်ရမည်ဖြစ်သည်။ အကောင်းဆုံးရလဒ်များကို စုစုပေါင်းစဉ်အောင်မြင်မှုရှိသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများထဲကမှ ပေးနိုင်ခဲ့ပြီး၊ AI工具များနှင့် အကြံပေး SEO ဗဟုသုတကို ပေါင်းစပ်၍ စက်မှုလုပ်ငန်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းကိုထပ်မံလုပ်အောင်ဆောင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ စိတ်ရင်းလုပ်ငန်းစဉ်များသည် မော်တော်ယာဉ်တစ်စီးကဲ့သို့ လုပ်ငန်းမူဝါဒများနှင့်အညီကိုက်ညီစေခြင်းနှင့် မူရင်းအသံကို ကာကွယ်နိုင်ခြင်းအတွက် အရေးကြီးသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ AI ကို SEO တွင် ထည့်သွင်းအသုံးချခြင်းမှာ မဖြစ်နိုင်သော ရော်ပံမကြောင်း (optional) မျှော်လင့်ခြင်းမရှိပဲ လုပ်ငန်းများအတွက် လိုအပ်သောအချက်လေးဖြစ်လာသည်။ ဤသုတေသနလေ့လာမှုက AI သည် SEO လုပ်ငန်းစဉ်များကို မပြောင်းလဲမီ ထင်ရှားစွာ ပြောင်းလဲနိုင်ခဲ့ပြီး ဦးတည်တည်ဆောက်နိုင်သောအကြံပြုချက်များနှင့် ပံ့ပိုးမှုများကို ပေးအပ်နိုင်၏။ ယင်းတို့သည့်အချက်များသည် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် မျှော်လင့်နိုင်အောင်အဆင့်မြှင့်တင်ပြီး အွန်လိုင်းအပ်စောက်အထားတစ်ခုကို အောင်မြင်စွာပြုလုပ်နိုင်ရန် စိတ်အားထက်သန်စေပြီး မြင့်မားသောစီးပွားရေးအောင်မြင်မှုကိုရရှိစေနိုင်သည်။
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
