Privatnost i blockchain tehnologija isprepliću se na intrigantne načine, uglavnom putem naprednih kriptografskih tehnika usmjerenih na poboljšanje sigurnosti i povjerljivosti za korisnike. Istaknuta metoda u ovom području je korištenje dokaza bez otkrivanja (ZKP). Ovi kriptografski protokoli omogućavaju jednoj stranci da dokaže drugoj da je određena tvrdnja istinita, a da pritom ne otkriva nikakve informacije osim same valjanosti tvrdnje. Ova inovativna mogućnost značajno utiče na privatnost na blockchain mrežama. Dokazi bez otkrivanja u osnovi mijenjaju način na koji se čuva privatnost podataka, dok istovremeno održavaju ključnu transparentnost i povjerenje u decentraliziranim sistemima. Ova ravnoteža je posebno važna u blockchainu, jer su javni blockchainovi poput Bitcoina inherentno transparentni po svom dizajnu. Svaka transakcija i njezini detalji su otvoreno vidljivi i zabilježeni na javnom zapisniku, što olakšava verifikaciju bez povjerenja, ali istovremeno izlaže podatke o transakcijama svakome. Kako bi prevazišli ovaj problem privatnosti, developeri blockchaina koriste dokaze bez otkrivanja putem alata kao što su ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge). ZK-SNARKs omogućavaju validaciju transakcija bez otkrivanja detalja poput pošiljatelja, primaoca ili iznosa transakcije. Ova tehnologija značajno poboljšava privatnost, a u isto vrijeme održava decentralizirane i nepouzdane osobine blockchain mreža. Projekti poput Zcash iskoristili su ZK-SNARKs za pružanje potpuno privatnih transakcija kriptovalutama, što predstavlja ključni napredak u spajanju privatnosti i blockchaina. Dok javni blockchainovi s podrškom za dokaze bez otkrivanja pružaju poboljšanu privatnost, privatni ili dozvoljeni blockchainovi nude drugi način za osiguranje povjerljivosti i kontrolu pristupa.
Za razliku od javnih blockchainova u kojima bilo tko može sudjelovati i vršiti reviziju, dozvoljeni blockchainovi ograničavaju sudjelovanje na ovlaštene subjekte. Ovo ograničenje prirodno smanjuje mogućnost izlaganja informacija o transakcijama zatvorenoj grupi sudionika, pružajući dodatni sloj privatnosti koji je idealan za poduhvate i konzorcije. Dozvoljeni blockchainovi stekli su na značaju u industrijama koje zahtijevaju strogu tajnost podataka i regulatornu usklađenost, a da pritom žele iskoristiti prednosti blockchain tehnologije poput imutabilnosti i mogućnosti revizije. Oni omogućuju organizacijama da prilagode svoje blockchainove specifičnim potrebama privatnosti, odlučujući tko može čitati ili pisati podatke na mreži. Međutim, ti privatni blockchainovi suočavaju se i s izazovima, uključujući oslanjanje na povjerljive strane za verifikaciju transakcija i postizanje konsenzusa. Ova oslanjanja mogu umanjiti decentraliziranost i nepovjerljivost koje su tipične za javne blockchainove. Balansiranje transparentnosti, privatnosti i decentralizacije ostaje ključni izazov kako blockchain tehnologija napreduje. Dokazi bez otkrivanja i okvir privatnih blockchainova nude dopunske strategije za povećanje privatnosti, svaka s jedinstvenim prednostima i kompromisima. Neprestani napreci u kriptografskim protokolima i upravljanju blockchainom nastoje ponuditi rješenja koja zadovoljavaju raznolike zahtjeve za privatnošću, a da pri tome ne ugroze sigurnost ili povjerenje. Ukratko, preplitanje privatnosti i blockchain tehnologije definirano je inovativnim kriptografskim alatima poput dokaza bez otkrivanja, koji omogućavaju sigurnu i privatnu validaciju transakcija. To omogućava da javni blockchainovi postanu osjetljiviji na privatnost, zadržavajući istovremeno otvorenost i nepovjerljivost. Istovremeno, privatni blockchainovi pružaju kontrolirano okruženje koje štiti osjetljive podatke, ali ovise o povjerljivom upravljanju. Zajedno, ovi pristupi ističu ključnu ulogu privatnosti u budućnosti blockchaina i digitalnih transakcija, podržavajući širok spektar primjena od anonimnih finansijskih transfera do povjerljivih korporativnih saradnji.
Unapređenje privatnosti blockchain tehnologije pomoću zero-knowledge dokaza i dozvoljenih mreža
Kompanija Walt Disney Company pokrenula je značajne pravne korake protiv Googlea podnoseći pisano upozorenje, optužujući tech giganta za kršenje autorskih prava Disneyjevog sadržaja tokom obuke i razvoja generativnih modela umjetne inteligencije (AI) bez nadoknade.
Kako napredak umjetne inteligencije (AI) i sve veća integracija u digitalni marketing postaju značajniji, njen utjecaj na optimizaciju za pretraživače (SEO) postaje ključan.
MiniMax i Zhipu AI, dvije vodeće kompanije za umjetnu inteligenciju, navodno se pripremaju za izlazak na burzu na Hong Kong Burzi već u januaru sljedeće godine.
Denise Dresser, izvršna direktorica Slacka, namjerava napustiti svoju poziciju i preći na mjesto Glavne direktorice za prihode u OpenAI, kompaniji koja stoji iza ChatGPT-a.
Industrija filma uveliko prolazi kroz veliku transformaciju kako studiji sve više koriste tehnologije sinteze videa umjetne inteligencije (AI) za poboljšanje poslijeprodukcijskih procesa.
AI mijenja marketing na društvenim mrežama nudeći alate koji pojednostavljuju i povećavaju angažman publike.
Novi trend AI-generiranih influencera na društvenim mrežama označava veliku promjenu u digitalnom okruženju, izazivajući široke rasprave o autentičnosti online interakcija i etičkim pitanjima povezanima s ovim virtualnim ličnostima.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today