MIT-тай холбогдсон санаачилга энергийн үйлдвэрлэлийг ойлгоход хувьсгал хийлээ. National Ignition Facility-д болсон нэгдсэн экспериментын түүхэн амжилт энэ технологийн ирээдүйг дөвийлгөсөн боловч тухайн мөч ихэнхдээ олон нийтийн анхааралд буурчээ. Саяхан болсон лекцийн дарааллын үеэр Commonwealth Fusion Systems (CFS)-ийн гүйцэтгэх захирал, хамтан байгуулагч Боб Мумгаард шинэ цэвэр эрчим хүчний эх үүсвэрийг хайх, хиймэл оюун (AI)-н судалгаанд үзүүлэх үүрэгтэйг онцлон тэмдэглэлээ. Тэрээр нэгдлийг аюулгүй, тогтвортой үйлдвэрлэх машин хэрэгтэй гэж тодорхойлсон бөгөөд тоо томшгүй ихээр олдоцтой түлш ашиглаж, цөмийн хаягдал үүсгэхгүй гэдгийг дурдлаа. CFS нь ойролцоогоор 50 нэгдлийн компанийн дунд манлайлж, практик нэгдлийн процессийг хөгжүүлэх чиглэлд ахиц дэвшил гаргасан боловч сорилтууд хэвээр байна. Мумгаард нэгдлийн процесс халуун, нягт, тусгаарлагдсан байх шаардлагатайг онцоллоо. Тэрээр Мүүрийн хууль болон түүнээс давсан дэвшилтийг тэмдэглэснээр амжилттай судалгаа нь өмнө нь байгаагүй цахилгаан станц руу дагасан болохыг санал болгожээ.

CFS нь Массачусетсийн Девенсд SPARC нэртэй туршилтын байгууламжийг байгуулж байна, энэ нь Орос, Европт судлагдаж буй токамак нэгдлийн аргачлалд төстэй өндөр температурын дамжуулагчаар тоноглогдсон. Лоренс Ливермор лабораторид байрлах National Ignition Facility саяхан түүхэн амжилттай нэгдлийн эксперимент явуулж, анх удаа хэрэглэсэнээсээ олон дахин их эрчим хүч үйлдвэрлэж чадсан. Энэ байгууламж 3. 5 тэрбум долларын үнэтэй бөгөөд олон жилийн турш хүнд асуудалтай байсан боловч худалдааны нэгдлийн потенциалыг илтгэж байна. Мумгаард CFS-ийн анхны сүлжээний масштабтай нэгдлийн цахилгаан станцын төлөвлөгөөг танилцуулсан бөгөөд энэ нь Виржиниа мужийн Ричмондын гадна байрлах бөгөөд Dominion Energy Virginia-тай хамтран 2030-аад оны эхээр ашиглалтад орохоор төлөвлөж байна. Тэрээр хөрөнгө оруулагчдын урт хугацааны амлалт, уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэх шаардлагатайг онцоллоо. Энэхүү оролдлогод AI чухал байр суурь эзэлж байна, Принстон их сургуулийн судлаачид плазмын тогтворгүй байдлыг бодит цаг хугацаанд урьдчилан таамаглахад ашиглаж, реакторын тогтвортой байдлыг сайжруулж байна. Энэ шинэ аргачлал нь уур амьсгалын өөрчлөлтийг бууруулахад чухал үүрэгтэй байж болох бөгөөд AI-гийн дэлхий дэлхийн сорилтуудыг шийдвэрлэхэд чухал ач холбогдолтойг онцлон тэмдэглэж байна.