Ha aggódott az AI szingularitás miatt, ami mindent átvenne és önt munka nélkül hagyna, most nyugodhat, mert az AI még közel sem kész arra, hogy kiváltsa a karrierjét. Nem azért, mert hiányzik belőle a vágy – hanem egyszerűen azért, mert még nem képes rá. A Carnegie Mellon Egyetem kutatói nemrégiben egy hamis szoftvercéget hoztak létre, amelyet teljes egészében AI-ügynökök láttak el – olyan AI modellek, amelyek autonóm módon hajtottak végre feladatokat –, és az eredmény komikusan kaotikus volt. A TheAgentCompany nevű kísérletben mesterséges munkavállalókat alkalmaztak a Google-tól, az OpenAI-tól, az Anthropictól és a Metától. Ezek az AI-ügynökök olyan szerepeket töltöttek be, mint pénzügyi elemzők, szoftvermérnökök és projektmenedzserek, együttműködve szimulált munkatársakkal, mint például egy hamis HR-osztály vagy egy technológiai igazgató. Az, hogy e modellek hogyan teljesítenek valószerű környezetben, a kutatók által kijelölt feladatok alapján derült ki, amelyek a valódi szoftvercégek mindennapi feladatait utánozták. Az AI-ügynököknek navigálniuk kellett a fájlstruktúrák között, virtuális túrákat tartaniuk az új irodákról, és értékeléseket írniuk a szoftvermérnökökről a visszajelzések alapján. Amint azt a Business Insider elsőként jelentette, az eredmények gyengék voltak. A legjobb modell, az Anthropic Claude 3. 5 Sonnet, mindössze 24 százalékban tudta elvégezni a kijelölt feladatokat.

A tanulmány szerzői megjegyezték, hogy még ez az szerény siker is nagy költséggel járt – átlagosan majdnem 30 lépést igényelve és több mint 6 dollárba kerülve feladatonként. Ezzel szemben a Google Gemini 2. 0 Flash átlagosan 40 lépést igényelt egy elvégzett munkáért, de csak 11, 4 százalékban sikerült, ezzel a második helyen végzett. A legrosszabb a Amazon Nova Pro v1 volt, amely mindössze 1, 7 százalékban tudta befejezni a feladatokat, átlagosan majdnem 20 lépést téve egy feladatra. A kutatók szerint az ügynököket hátráltatta a józan ész hiánya, gyenge társalgási képességek és az internetes navigáció elégtelen megértése is. Emellett a botok küzdöttek az önáltatással – lényegében rövidítéseket találtak ki, amelyek teljes kudarcokhoz vezettek. Például a Carnegie Mellon csapata leírta, hogy egy esetben egy ügynök nem tudta megtalálni a megfelelő személyt a vállalati chaten, ezért megpróbált rövidítést alkalmazni, átnevezve egy másik felhasználót, hogy ő legyen a kérdező. Bár az AI-ügynökök állítólag jól kezelik a kisebb feladatokat, ez és más kutatások is megmutatják, hogy még nagyon messze vannak attól, hogy komplex munkákat vállaljanak, ahol az emberek jelenleg kitűnnek. Egy fő ok, hogy a mai „mesterséges intelligencia” csak egy kifinomult kiterjesztése a telefonod prediktív szövegének – nem pedig egy érző intelligencia, amely problémákat old meg, tanul a tapasztalatokból, és alkalmazza tudását új helyzetekben. Röviden: a nagy technológiai cégek állításaival szemben a gépek még nem jönnek el azt illetően, hogy elveszik a munkáját. Többet az AI-ról és a munkáról: A Befektető szerint az AI már „teljes mértékben helyettesíti az embereket”.