प्रोफाउंड, एक नवीनतम तकनीकी कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) खोज अनुकूलन में विशेषज्ञता हासिल करती है, ने सीरीज ए फंडिंग में 20 मिलियन डॉलर हासिल किए हैं। इस दौर का नेतृत्व प्रसिद्ध वेंचर कैपिटल कंपनी क्लेनर पेर्किन्स ने किया, जिसमें NVIDIA की वेंचर division और Khosla Ventures की महत्वपूर्ण भागीदारी भी शामिल है। इस बड़े निवेश से प्रोफाउंड के उत्पाद विकास और बाजार में उतारने की रणनीतियों को तेज़ी मिलेगी, जिससे तेजी से विकसित हो रहे एआई खोज तकनीक क्षेत्र में वृद्धि और नवाचार को बढ़ावा मिलेगा। इस कंपनी की स्थापना का उद्देश्य ब्रांड्स को सक्षम बनाना है ताकि वे एआई-निर्देशित खोज और उत्तर इंजन में अपनी मौजूदगी को बेहतर ढंग से समझें और नियंत्रण करें। प्रोफाउंड ने एक उन्नत प्लेटफार्म विकसित किया है जो इन आधुनिक खोज परिवेश में कंपनियों की उपस्थिति और प्रदर्शन को अनुकूलित करता है। जैसे-जैसे एआई जानकारी पहुँचने और प्रस्तुत करने में अधिक प्रभावी होता जा रहा है, प्रोफाउंड के समाधान ब्रांड्स के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करते हैं ताकि वे डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में अपनी दृश्यता और प्रासंगिकता बनाए रखें। प्रोफाउंड की पेशकश का मुख्य आधार है 'जेनरेशनल इंजन ऑप्टिमाइजेशन' (GEO), जो अब तक का नवाचार क्षेत्र है, जिसका उद्देश्य विशेष रूप से एआई-जनित खोज परिणामों के लिए सामग्री और डिजिटल संपत्तियों को बेहतर बनाना है। पारंपरिक खोज इंजन अनुकूलन (SEO) से अलग, GEO उन विशेष चुनौतियों का सामना करता है जो एआई-आधारित उत्तर इंजन प्रस्तुत करते हैं, जो विशाल जानकारी को संश्लेषित कर प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते हैं बजाय केवल दस्तावेजों को खोजने के। प्रोफाउंड का प्लेटफार्म ब्रांड्स को उनके एआई दृश्यता की प्रभावी निगरानी करने, AI बॉट्स और उनकी वेबसाइटों के बीच बातचीत को ट्रैक करने, और ऐसी सामग्री बनाने की अनुमति देता है जो एआई उत्तर इंजन के मानदंडों पर खरा उतरती हो। एआई-सक्षम खोज इंजन ऑनलाइन जानकारी खोजने में एक बड़ा परिवर्तन दर्शाते हैं। पारंपरिक लिंक की सूची प्रदान करने के बजाय, उपयोगकर्ताओं को अब AI एल्गोरिदम द्वारा संक्षेपित, संवादात्मक और संदर्भानुसार उत्तर प्राप्त होते हैं। यह बदलाव व्यवसायों और विपणक को नई रणनीतियाँ अपनाने के लिए प्रेरित करता है ताकि उनकी सामग्री सही से पहचानी, प्राथमिकता दी और इन AI प्रणालियों द्वारा उपयोग की जा सके। प्रोफाउंड के GEO उपकरण इन अंतराल को भरते हैं, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और अनुकूलन विधियों के माध्यम से, जो विकसित हो रहे AI खोज परिदृश्य के अनुसार बनाए गए हैं। क्लेनर पेर्किन्स, NVIDIA के वेंचर दल, और Khosla Ventures जैसी उद्योग नेताओं की भागीदारी दर्शाती है कि प्रोफाउंड की तकनीक और संभावनाओं में उन्हें पूरा भरोसा है। क्लेनर पेर्किन्स सफल तकनीकी स्टार्टअप्स का समर्थन करने के लिए जाना जाता है, NVIDIA का वेंचर डिवीजन AI हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विशेषज्ञता प्रदान करता है जो प्रोफाउंड के लक्ष्यों का पूरक है, और Khosla Ventures का इतिहास नवाचार कंपनियों में निवेश का रहा है, जो रणनीतिक मेलजोल और विकास की संभावनाओं को मजबूत बनाता है। इस फंडिंग के साथ, प्रोफाउंड अपने अनुसंधान एवं विकास टीमों का बड़े पैमाने पर विस्तार करने, अपनी AI एल्गोरिदम को बेहतर बनाने, और अपने उपयोगकर्ता इंटरफेस को अधिक सहज और प्रभावी बनाने की योजना बना रहा है। कंपनी अपने बाजार पहुंच को बढ़ाने के लिए रणनीतिक साझेदारी, बिक्री अभियानों, और शिक्षण प्रयासों पर भी ध्यान केंद्रित करेगी, ताकि ब्रांड्स को GEO का महत्व और लाभ समझ में आए। जैसे-जैसे AI डिजिटल परिदृश्य को नई दिशा दे रहा है, प्रोफाउंड व्यवसायों को अनुकूलन और सफलता प्राप्त करने में मदद करने के क्षेत्र में अग्रणी है। इसकी तकनीक ब्रांड्स को AI-आधारित प्लेटफार्मों पर दृश्यता बनाए रखने में सहायता करती है, साथ ही उन्हें अगली पीढ़ी की खोज तकनीकों द्वारा अपनी जानकारी को कैसे पहुँचाया और व्याख्या किया जाए, इस पर जानकारी भी प्रदान करती है। सारांश में, प्रोफाउंड का सफल 20 मिलियन डॉलर का सीरीज ए फंडिंग ऐआई खोज अनुकूलन में एक महत्वपूर्ण कदम है। शीर्ष निवेशकों का समर्थन और नए GEO उपकरणों के साथ, कंपनी अपना नेतृत्व भूमिका निभाने के लिए अच्छी तरह तैयार है, जिससे ब्रांड्स को बदलते AI खोज और उत्तर इंजन के क्षेत्र में नेविगेट करने और लाभ उठाने में मदद मिलेगी। यह मील का पत्थर स्पष्ट करता है कि जानकारी पुनः प्राप्ति में AI का बढ़ता रोल है और इस नए डिजिटल खोज युग में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए व्यवसायों को नई रणनीतियों की आवश्यकता है।
प्रॉफाउंड ने गहरे तकनीक का उपयोग करके AI खोज अनुकूलन में क्रांति लाने के लिए $20M सीरीज A राशि जुटाई
पीछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में तेजी से तरक्की ने हमारे दैनिक जीवन के कई पहलुओं को बदल दिया है, जिसमें न्यूज़ बनाने और देखने का तरीका भी शामिल है। एक प्रमुख विकास है इंटरनेट पर एआई-निर्मित समाचार वीडियो का बढ़ता हुआ प्रकोप। ये वीडियो, जो उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग कर बनाए जाते हैं, वास्तविक जैसी दृश्यों और ध्वनि सामग्री प्रस्तुत करते हैं, जो अक्सर पेशेवर समाचार प्रसारण की शैली और टोन की नकल करते हैं। जबकि एआई-निर्मित समाचार तेज़ रिपोर्टिंग और बहुभाषी कवरेज जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है, इसने मीडिया विशेषज्ञों, तथ्य-जांचकर्ताओं और जनता में बड़े चिंताओं को जन्म दिया है, मुख्य रूप से गलत जानकारी और विश्वसनीय समाचार स्रोतों में विश्वास की कमी को लेकर। एआई-निर्मित समाचार वीडियो अत्यंत विश्वसनीय झूठे रिपोर्टें बना सकते हैं, दृश्यों, ध्वनि या कथानकों में हेरफेर करके उन्हें विश्वसनीय बनाने की कोशिश करते हैं। जब ये सोशल मीडिया और अन्य ऑनलाइन प्लेटफार्मों पर व्यापक रूप से साझा किए जाते हैं, तो ये जनमत को प्रभावित कर सकते हैं, षड्यंत्र सिद्धांत फैला सकते हैं, और सामाजिक मेलजोल में बाधा पहुंचा सकते हैं। आलोचक कहते हैं कि इस एआई-आधारित सामग्री के बढ़ते प्रभाव से तथ्यात्मक पत्रकारिता और कल्पना के बीच का भेद धुंधला हो जाता है। स्वचालित प्रणालियाँ तेजी से कंटेंट बनाती हैं, और पारंपरिक पत्रकारिता मानकों जैसे तथ्य-जांच और संपादकीय निगरानी से अक्सर बच जाती हैं, जिससे दर्शकों के लिए असली जानकारी और अफवाह सामग्री के बीच फर्क करना मुश्किल हो जाता है। एआई-निर्मित वीडियो की परिष्कृतता तेजी से बढ़ रही है, डीपफेक तकनीक के माध्यम से, जो मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विजन का संयोजन है, ताकि यथार्थ जैसा अवतार, आवाज की नकल और दृश्य तैयार किए जा सकें, जो असली लोगों द्वारा कभी न किए गए कामों को दिखाते हैं। इसके परिणाम काफी गंभीर हैं: गलत जानकारी फैलाने वाले अभियान चुनावों को प्रभावित कर सकते हैं, खतरनाक चिकित्सा झूठ फैला सकते हैं, और अराजकता भड़का सकते हैं। नीति निर्माता, तकनीक कंपनियाँ और नागरिक समाज इन खतरों का सामना करने के लिए खोज कर रहे हैं, उदाहरण के लिए, पहचान उपकरण विकसित कर रहे हैं, सख्त कृत्रिम मीडिया नियम लागू कर रहे हैं, और मीडिया साक्षरता को बढ़ावा दे रहे हैं ताकि जनता सूचनाओं काkritikal विश्लेषण कर सके। कुछ तकनीकी कंपनियां भारी निवेश कर रही हैं ऐसी सत्यापन प्रणालियों में जो एआई-निर्मित वीडियो या छवियों को पकड़ सकें, उससे पहले कि वे व्यापक रूप से फैल जाएं। सोशल मीडिया प्लेटफार्म पर दबाव है कि वे कंटेंट मॉडरेशन सुधारें ताकि भ्रमपूर्ण कृत्रिम मीडिया के तेजी से प्रसार को रोका जा सके। हालांकि, जैसे-जैसे एआई तकनीक विकसित हो रही है, जाँच करने के तरीके भी तरक्की कर रहे हैं ताकि वे प्रभावी रहें। साथ ही, पत्रकार और समाचार संगठन जिम्मेदार तरीकों की तलाश में हैं ताकि वे AI का उपयोग मानव रिपोर्टिंग की जगह नहीं, बल्कि एक सहायक उपकरण के रूप में करें। AI डेटा विश्लेषण में मदद कर सकता है, रूटीन कार्य स्वचालित कर सकता है, और इंटरैक्टिव ग्राफिक्स के साथ कहानी को बेहतर बना सकता है। समाचार निर्माण में AI की भूमिका के बारे में पारदर्शिता बनाए रखना जरूरी है ताकि दर्शकों का भरोसा बना रहे। एआई-निर्मित समाचार वीडियो का उद्भव एक व्यापक डिजिटल सूचना संकट को उजागर करता है: जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती है, वैसे-वैसे झूठी जानकारी फैलाने के तरीके भी बदलते हैं। इस समस्या से निपटने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण आवश्यक है, जिसमें तकनीकी नवाचार, नियम व्यवस्था, सार्वजनिक शिक्षा और विभिन्न क्षेत्रों के बीच सहयोग शामिल है। अंत में, जबकि AI-निर्मित समाचार वीडियो मीडिया के लिए एक तकनीकी क्रांति हैं और उनके परिवर्तनकारी संभावनाएँ हैं, ये गलत जानकारी और जनता के विश्वास पर गंभीर खतरे भी पैदा करते हैं। इस जटिल माहौल में सतर्कता, नवाचार और नैतिक प्रतिबद्धता आवश्यक है, ताकि तकनीक का विकास और पत्रकारिता जिम्मेदारी के साथ की जाए। समाज मिलकर AI के सकारात्मक योगदान का सदुपयोग कर सकता है और इसके हानिकारक प्रभावों को कम कर सकता है।
OpenAI ने औपचारिक रूप से अमेरिकी सरकार से आग्रह किया है कि CHIPS अधिनियम के उन्नत विनिर्माण निवेश क्रेडिट (AMIC) का विस्तार करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का समर्थन करने वाले आधारभूत संरचना जैसे सर्वर, डेटा केंद्र और पावर सिस्टम को भी शामिल किया जाए। वर्तमान में, यह 25% निवेश कर क्रेडिट केवल सेमीकंडक्टर निर्माण और संबंधित उपकरणों पर लागू होता है, जो AI उद्योग की तेजी से बदलती आधारभूत संरचना की आवश्यकताओं के संदर्भ में इसकी प्रासंगिकता को सीमित करता है। कंपनी का तर्क है कि इस क्रेडिट का विस्तार करके AI आधारभूत संरचना को कवर करना महत्वपूर्ण पूंजी व्यय को कम करेगा, तैनाती को तेज करेगा, और उन आपूर्ति श्रृंखलाओं को मजबूत करेगा जो वर्तमान में भारी दबाव में हैं। यह दबाव विशेष रूप से उच्च-वोल्टेज ट्रांसफार्मर और उच्च-वोल्टेज डायरेक्ट करंट (HVDC) कन्वर्टर्स जैसी महत्वपूर्ण घटकों के लिए गंभीर है, जो AI डेटा केंद्रों और हार्डवेयर सुविधाओं के ऊर्जा-भारी संचालन के लिए आवश्यक हैं। हालांकि, OpenAI ने पहले सरकारी सहायता मांगने को लेकर सतर्कता जताई थी, यह स्पष्ट करता है कि वह सीधे अनुदान नहीं मांग रहा है। इसके बजाय, यह AMIC के तहत आधारभूत संरचना की व्यापक परिभाषा का समर्थन करता है, जो अत्याधुनिक AI विकास के लिए अनुकूल वातावरण को बढ़ावा देता है। यह स्थिति उस उद्योग-व्यापी प्रयास के साथ मेल खाती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि पर्याप्त ऊर्जा आपूर्ति और उन्नत हार्डवेयर ढांचे AI प्रौद्योगिकियों की बढ़ती माँग के साथ कदम मिलाएं। OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने नोट किया है कि AI की भविष्य की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अमेरिका को लगभग 100 गीगावाट नई ऊर्जा क्षमता जोड़ने की आवश्यकता हो सकती है — जो मौजूदा ऊर्जा विस्तार के अनुमान का लगभग दो गुना है — यह दर्शाता है कि सामने आने वाला आधारभूत संरचना परिवर्तन कितना बड़ा होगा। OpenAI के प्रस्तावित प्रोजेक्ट "Stargate" अकेले ही 5 गीगावाट तक की ऊर्जा की आवश्यकता हो सकती है, जो उभरती हुई AI आधारभूत संरचनाओं से अपेक्षित जबरदस्त शक्ति ज़रूरतों को उजागर करता है। इन प्रस्तावों की तीव्रता इस बात से और भी बढ़ जाती है कि AI क्षमताओं में वैश्विक प्रतिस्पर्धा जारी है, जिसमें दुनियाभर के राष्ट्र AI हार्डवेयर और ऊर्जा प्रणालियों में निवेश बढ़ा रहे हैं। इस तकनीकी दौड़ में अमेरिका को अपनी नेतृत्व स्थिति बनाए रखने के लिए ऐसे राजनीतिक नीतियों को अपनाना चाहिए जो विकसित हो रही AI विनिर्माण और आधारभूत संरचना की आवश्यकताओं को दर्शाएं। हालांकि, AI आधारभूत संरचना को कवर करने के लिए AMIC का विस्तार कांग्रेस की मंजूरी की आवश्यकता होगी। वर्तमान में, ट्रेजरी विभाग केवल सेमीकंडक्टर निर्माण और संबंधित उपकरणों पर कर क्रेडिट सीमित करता है, जो AI विकास के लिए आवश्यक व्यापक आधारभूत संरचनात्मक तत्वों को शामिल नहीं करता। इस क्रेडिट की सीमा में बदलाव करने के लिए विधायी कार्रवाई आवश्यक है, जिससे डेटा केंद्रों, ऊर्जा प्रणालियों, और समर्थन हार्डवेयर के लिए कर प्रोत्साहन जारी किए जा सकें। यह प्रस्ताव नीतिगत बदलाव का प्रतीक है, जो चिप निर्माण से परे AI विकास में आधारभूत संरचना की महत्वपूर्ण भूमिका को स्वीकार करता है। ऐसी नीति बदलाव कंपनियों के लिए AI नवाचार में महत्वपूर्ण निवेश और संचालन लाभ पैदा कर सकती है। सारांश रूप में, OpenAI का औपचारिक आग्रह कि CHIPS अधिनियम के AMIC का विस्तार करके AI आधारभूत संरचना को शामिल किया जाए, सार्वजनिक नीति और तकनीकी प्रगति के बीच एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का संकेत है। इस विस्तार की मांग कराकर, OpenAI ने उन्नत AI प्रणालियों की विशाल आधारभूत संरचना आवश्यकताओं को रेखांकित किया है और सरकार के प्रोत्साहनों में बदलाव का मार्ग प्रशस्त किया है ताकि अगली पीढ़ी की तकनीक पारिस्थितिक तंत्र का समर्थन किया जा सके। कानून निर्माता इस निर्णय पर करीबी नजर रखेंगे, क्योंकि ये निर्णय अमेरिका और विश्व स्तर पर AI विकास के भविष्य को गहरे रूप से प्रभावित कर सकते हैं।
प्रत्यक्ष बिक्री एक महत्वपूर्ण मोड़ पर है, "रैलीवेयर के सीईओ जॉर्ज एलफोंड ने कहा। "डिस्ट्रीब्यूटर्स का मनोबल ऊंचा है और नेताओं का निराश होना स्वाभाविक है, लेकिन मूल समस्या बहुत गहरे स्तर पर है: कंपनियों के पास क्षेत्रीय गतिविधियों को प्रभावित करने का प्रभावी माध्यम नहीं है। पारंपरिक तरीके—प्रशिक्षण मॉड्यूल और प्रलोभन—अब पर्याप्त नहीं हैं। उद्योग को अब एक ऐसा बुद्धिमान प्रणाली की आवश्यकता है जो सीख सके, अनुकूलित हो और हर डिस्ट्रीब्यूटर को मापने योग्य विकास की दिशा में मार्गदर्शन करे। यही वह है जो रैलीवेयर प्रदान करता है—प्रत्येक क्षेत्रीय कार्रवाई को पूर्वानुमानित प्रदर्शन में परिवर्तित करने की क्षमता।" विस्तृत अनुभव के साथ, जो क्षेत्रीय गतिविधियों को आरओआई से जोड़ता है और डिस्ट्रीब्यूटर जुड़ाव तथा व्यवहारिक डेटा तक सीधे पहुंच प्रदान करता है, रैलीवेयर की बुद्धिमान फील्ड ऑर्केस्ट्रेशन इन इंटरैक्शन को जोड़ती है, जिससे सिस्टम अधिक बुद्धिमान बनता है। यह व्यवहार पैटर्न का स्वचालित रूप से अनुवाद करके व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करता है, जो हर बार उपयोग के साथ बेहतर होता जाता है। रैलीवेयर की उन्नत विशेषताएँ हैं: - मजबूत व्यवहारिक डेटा आधार पर मशीन लर्निंग का उपयोग और एजेंटिक AI का इस्तेमाल करके डिस्ट्रीब्यूटर के लिए व्यक्तिगत अगली सर्वश्रेष्ठ क्रियाएं प्रदान करना, जिससे बिक्री, भर्ती और टीम प्रबंधन में वृद्धि हो। - व्यवहारिक संकेतों के आधार पर मशीन लर्निंग के माध्यम से ग्राहक की तैयारियों का अनुमान लगाना, संचार और खरीद इतिहास का विश्लेषण करना ताकि अवसरों को पहचान सके, और ऐसे संदेश तैयार करना जो प्रभावी ढंग से सौदे पूरी कर सकें। - नेतृत्व की दृश्यता बढ़ाना, रीयल-टाइम डेटा और त्वरित अंतर्दृष्टि प्रदान करके शीघ्र मार्ग सुधार संभव बनाना। प्रत्येक कार्रवाई स्मार्ट सिफारिशों में परिणत होती है, जिससे त्वरित परिणाम और अधिक उत्पादक क्षेत्र बनता है, जो मापने योग्य प्रदर्शन का सतत चक्र बनाता है। अतिरिक्त प्लेटफ़ॉर्म सुधारों में एक बुद्धिमान डिजिटल लाइब्रेरी शामिल है, जो दस्तावेजों का डायनामिक अनुवाद और अनुकूलन करती है—चाहे वह संभावित ग्राहकों के लिए प्रचार सामग्री हो या विभिन्न बाजारों के अनुरूप अनुपालन कागजात। यह परिवर्तन प्रत्यक्ष बिक्री संचालन में एक पीढ़ीगत बदलाव का संकेत है। पहली बार, कंपनियां सीधे देख, माप और क्षेत्रीय गतिविधियों को प्रभावित कर सकती हैं। डिस्ट्रीब्यूटर्स को ऐसी बुद्धिमान मार्गदर्शन मिलती है जो हर क्रिया के प्रभाव को अधिकतम बनाती है, जिससे प्रयास का परिणाम सार्थक होता है, वह भी सबसे व्यापक बिक्री सक्षमता उपकरणों का प्रयोग करते हुए। फलस्वरूप, यह स्व-समायोजित क्षेत्रीय पारिस्थितिकी तंत्र बुद्धिमत्ता को वृद्धि में बदल देता है, जिससे प्रदर्शन आसानी से बढ़ता है और वृद्धि को पूर्वानुमानित बनाया जा सकता है। रैलीवेयर के डायरेक्ट सेल्स समाधान को देखने के लिए यहां क्लिक करें। रैलीवेयर के बारे में: रैलीवेयर एक वैश्विक नेता है जो उद्यम-दर्जे, AI-संचालित प्रदर्शन सशक्तिकरण समाधानों में विशेषज्ञता रखता है, जो संगठनों के क्षेत्रीय बिक्री दलों के जुड़ाव, प्रशिक्षण और सशक्तिकरण के तरीकों में क्रांति लाते हैं। रैलीवेयर व्यक्तिगत शिक्षा और कार्यस्वचालन प्रदान करता है, जो रोज़ाना गतिविधियों को मापने योग्य प्रदर्शन सुधारों में बदल देता है, जिससे उत्पादकता, प्रतिधारण और राजस्व बड़े पैमाने पर बढ़ता है। प्रमुख वैश्विक खुदरा विक्रेताओं, ब्रांडों और प्रत्यक्ष बिक्री संगठनों द्वारा भरोसा किया जाने वाला, रैलीवेयर डेटा को क्रियात्मक सूचनाओं में बदल देता है—प्रत्येक व्यक्ति को हर दिन अपने शिखर प्रदर्शन पर रखने में मदद करता है। अधिक जानने के लिए। मीडिया संपर्क: लीजा अवरामेंको, रैलीवेयर | 1 650-695-7894 | [email protected] | www
डिजिटल मार्केटिंग का क्षेत्र तीव्र परिवर्तन का सामना कर रहा है, जो AI-चालित कंटेंट क्रिएशन टूल्स जैसे ChatGPT, ContentShake, और Typeface की तेज़ प्रगति और अपनाने से हो रहा है। ये तकनीकें केवल सुधार ही नहीं बल्कि मूलभूत बाधक हैं, जो SEO, सोशल मीडिया संलग्नता, और विज्ञापन दक्षता जैसे मुख्य रणनीतियों को अभूतपूर्व तरीकों से पुनः परिभाषित कर रही हैं। AI उपकरण व्यवसायों को डिजिटल मार्केटिंग अभियानों को संचालित करने के तरीके में क्रांति ला रहे हैं। ChatGPT का उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग मार्केटर्स को अत्यधिक व्यक्तिगत, सन्दर्भानुकूल सामग्री बड़े पैमाने पर बनाने में सक्षम बनाता है। ContentShake विभिन्न डिजिटल चैनलों के लिए गतिशील सामग्री बनाने में विशेषज्ञता रखता है, जिससे ब्रांड संचार और लक्षित दर्शक तक पहुंचने में मदद मिलती है। Typeface AI का उपयोग करके प्रभावशाली टाइपोग्राफी और ग्राफिक्स डिजाइन करने में योगदान देता है, जिससे ब्रांड पहचान और संदेश प्रसारण मजबूत होता है। इन AI टूल्स का समावेशन मार्केटर्स की प्रतिक्रिया देने की क्षमता को तेज करता है, जिससे वे बदलते उपभोक्ता व्यवहार और बाजार के रुझानों के साथ तेजी से मेल खा सकते हैं। SEO को AI की क्षमता से फायदा होता है, जो बड़े डेटासेट का विश्लेषण कर रुझान का अनुमान लगाता है, जिससे कुंजीशब्द लक्ष्यीकरण और सामग्री अनुकूलन बेहतर होता है। सोशल मीडिया संलिप्तता भी तभी बेहतर होती है जब AI सामग्री वितरण को व्यक्तिगत बनाता है, जिससे उपयोगकर्ता सहभागिता और ब्रांड वफादारी बढ़ती है। विज्ञापन की दक्षता AI-चालित वास्तविक समय में विज्ञापन प्लेसमेंट अनुकूलन के माध्यम से काफी बढ़ जाती है, जिससे बेकार खर्च कम होता है और ROI अधिकतम होता है। रोजमर्रा के मार्केटिंग कार्यों का स्वचालन रणनीति और रचनात्मकता पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जिससे दलाल और लक्षित अभियान बनते हैं जो विभिन्न दर्शकों में गूंजते हैं। मार्केट डेटा इस प्रवृत्ति को दर्शाता है: वैश्विक AI मार्केटिंग उद्योग 2025 में लगभग 47
न्यूज़ कॉर्प ने वित्तीय वर्ष 2026 की पहली तिमाही के अपने नतीजे जारी किए हैं, जिनमें कंपनी की मजबूत आय का प्रदर्शन हुआ है, जो इसकी निरंतर परिवर्तन और विकास रणनीति को दर्शाता है। इस तिमाही में, न्यूज़ कॉर्प ने कुल 2
एंथ्रोपिक, जो कि 2021 में पूर्व OpenAI कर्मचारियों द्वारा स्थापित एक प्रमुख अमेरिकी AI स्टार्टअप है, ने अपनी यूरोपीय उपस्थिति का विस्तार करने की योजना घोषित की है और पेरिस और म्युनिक में नए कार्यालय खोलने की घोषणा की है। यह कदम एक वैश्विक रणनीति का हिस्सा है, जिसके तहत अपनी अंतरराष्ट्रीय कार्यबल को तीन गुना बढ़ाया जाएगा ताकि अपने AI प्रौद्योगिकी—विशेष रूप से क्लॉड बड़े भाषा मॉडल—की बढ़ती मांग को पूरा किया जा सके, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर। एल्फाबेट और आमेज़न जैसे तकनीकी दिग्गजों से भारी समर्थन के साथ, एंथ्रोपिक के नवीनतम फंडिंग राउंड ने कंपनी का मूल्यांकन 183 अरब डॉलर किया है, जो बाजार में मजबूत भरोसे का संकेत है। यह पहले ही लंदन, डबलिन और Zurich जैसे महत्वपूर्ण यूरोपीय शहरों में स्थापित है, और पिछले साल के मुकाबले अपने क्षेत्रीय कर्मचारियों की संख्या तीन गुना बढ़ाकर, कंपनी की स्थिति मजबूत की है। आगामी पेरिस और म्युनिक कार्यालय उसकी मौजूदगी को और भी गहरा करेंगे, जिससे स्थानीय प्रतिभाओं और इनोवेशन इक ecosys tems तक पहुंच आसान होगी। यूरोपीय टीम में अनुसंधान, इंजीनियरिंग, बिक्री और संचालन शामिल हैं, जो कंपनी के AI समाधानों का समर्थन करते हैं, जिन्हें प्रमुख ग्राहक जैसे लोरियल, बीएमडब्ल्यू, SAP, लवबले, और प्रतियोगी बैंक N26 द्वारा इस्तेमाल किया जाता है। एंथ्रोपिक के क्लॉड AI मॉडल उन्नत मानवीय जैसी टेक्स्ट जनरेशन प्रदान करते हैं, जो ग्राहक सेवा स्वचालन, डेटा विश्लेषण और सामग्री निर्माण जैसी एप्लिकेशन को बढ़ावा देते हैं। यूरोपीय व्यवसायों से बढ़ती रुचि व्यापक डिजिटल परिवर्तन के रुझानों को दर्शाती है, जो विभिन्न उद्योगों में मशीन लर्निंग को अपनाने की ओर जा रही है। पेरिस और म्युनिक में कार्यालय खोलने से यूरोपीय AI नियमों और नैतिक मानकों का पालन भी सुनिश्चित होता है, जिससे सेवाओं को स्थानीय बाजार की जरूरतों के अनुरूप बनाया जा सकता है। यह विस्तार AI क्षेत्र में तेज हो रही प्रतिस्पर्धा को भी रेखांकित करता है, क्योंकि कंपनियां शक्तिशाली AI टूल्स की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए प्रयासरत हैं। अपनी क्षेत्रीय उपस्थिति बढ़ाकर, एंथ्रोपिक साझेदारी विकसित कर सकता है, हितधारकों के साथ जुड़ सकता है और विभिन्न उद्योगों के लिए समाधान को अनुकूलित कर सकता है। कंपनी उम्मीद कर रही है कि वह यूरोप में अनुसंधान और विकास में और अधिक निवेश करेगी, खासकर पेरिस और म्युनिक जैसे इनोवेशन हबों में अकादमिक और तकनीकी संसाधनों का लाभ लेकर, और विश्वविद्यालयों व तकनीकी संस्थानों के साथ सहयोग बढ़ाएगी। कुल मिलाकर, एंथ्रोपिक की रणनीतिक वृद्धि AI का वैश्वीकरण और सतत, जिम्मेदार AI विकास को बढ़ावा देने में क्षेत्रीय भागीदारी की महत्वपूर्ण भूमिका को दर्शाती है। अपने बाजार पहुंच को विस्तृत करते हुए, एंथ्रोपिक यूरोप और विश्व स्तर पर AI अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने में केंद्रीय भूमिका निभाने को तैयार है।
एसईओ और डिजिटल मीडिया में एक महत्वपूर्ण विकास दृढ़ता से प्रकट हो रहा है कि कीवर्ड-आधारित खोज से इरादा-चालित, संवादात्मक इंटरैक्शनों की ओर परिवर्तन हुआ है, जो बुद्धिमान एआई प्रणालियों के साथ होते हैं। जर्नल ऑफ सर्च इंजन के अनुसार, एजेंटिक एआई सवालों के जवाब देने से भी आगे बढ़कर लक्ष्यों का पीछा करता है, जानकारी एकत्रित और सत्यापित करता है, और उपयोगकर्ताओं को सबसे प्रासंगिक परिणामों की ओर निर्देशित करता है। इस कारण, ऑनलाइन दृश्यता अब पारंपरिक खोज रैंकिंग पर कम निर्भर है और अधिक इस पर है कि एआई मॉडल इन्हें सही ढंग से समझें और विश्वास करें, जो अब खोज और निर्णय लेने को प्रभावित करते हैं। ब्रांडों को इसीलिये अपने कंटेंट का अनुकूलन करना चाहिए ताकि इन्हें भरोसेमंद तरीके से व्याख्यायित और सुझाया जा सके, जिससे SEO को सिर्फ मार्केटिंग का क्षेत्र नहीं बल्कि उत्पाद, डेटा और अनुभव डिजाइन को सम्मिलित करने वाली बहु-विषयक प्रक्रिया में बदल दिया गया है। यह "एजेंटिक SEO" सिद्धांत क्लिक ऑप्टिमाइज़ेशन से उस दिशा में बदलाव करता है कि कैसे एआई प्रणालियों को ब्रांड डेटा को समझने और उस पर कार्य करने के लिए प्रशिक्षित किया जाए। सफलता का विकल्प मजबूत डेटा संरचनाओं पर निर्भर है—जैसे कि संरचित कंटेंट, टैक्सोनामियाँ, एपीआई, और फीडबैक तंत्र—जो एआई को सिखाते हैं कि ब्रांड का अर्थ क्या है और उसकी विश्वसनीयता कितनी है। अब मेट्रिक्स में AI असिस्टेंट में पुनः प्राप्त हिस्सेदारी, विश्वास सूचक, और तर्क प्रक्रिया में उपस्थिति शामिल है, जो पारंपरिक खोज स्थिति से आगे बढ़ते हैं। SEO विशेषज्ञ डैन टेलर का कहना है कि इस परिदृश्य में जीतने का मतलब है न सिर्फ उपयोगकर्ताओं और AI एजेंटों दोनों को तेज़ और स्मार्ट निर्णय लेने में सहायता करना, बल्कि इसे खोज परिणामों के पन्नों की कला से स्वायत्त डिजिटल संस्थाओं को प्रभावित करने की कला में परिवर्तित कर देना है। द प्रॉम्प्ट इकोनॉमी के मीडिया सेक्टर में, थॉमसन रॉयटर्स ने अपने पेशेवर AI उत्पादों के साथ एजेंटिक AI उपकरणों का समूह प्रस्तुत किया है, जो कर, कानून, ऑडिट और अनुपालन क्षेत्रों में जटिल, बहु-चरणात्मक वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। मुख्य रिलीज़ में ONESOURCE+ शामिल है, जिसे “स्मार्ट अनुपालन नेटवर्क” कहा गया है, और enhanced CoCounsel प्लेटफार्म, जो कर, ऑडिट, लेखा और कानूनी प्रक्रियाओं के लिए अनुकूलित हैं। ये प्लेटफार्म उन्नत तर्क क्षमताओं को थॉमसन रॉयटर्स की स्वामित्व सामग्री और विशेषज्ञता के साथ मिलाते हैं, जो पेशेवरों को कर रिटर्न की तैयारी और दस्तावेज़ समीक्षा जैसी जिम्मेदारियां सौंपने की सुविधा देते हैं, साथ ही साथ पारदर्शिता, ऑडिट तत्परता और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करते हैं। थॉमसन रॉयटर्स अपने भरोसेमंद पेशेवर सामग्री को सुधारात्मक एजेंटिक AI के साथ मिलाने में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त पर जोर देता है, जो समय के साथ बेहतर होता है। ONESOURCE+ कर दाखिल करने और उत्पाद वर्गीकरण को स्वचालित करने पर केंद्रित है, जबकि CoCounsel की नई विशेषताएं—“रेडी टू रिव्यू” और “डॉक्यूमेंट एनालिसिस”—कर और ऑडिट कार्यों को आसान बनाती हैं। कानूनी क्षेत्र में, CoCounsel Legal अगली पीढ़ी के एजेंटिक टूल्स पेश करता है, जो बड़ी मात्रा में दस्तावेज़ समीक्षा और अनुकूलन योग्य वर्कफ़्लोज़ को Westlaw और Practical Law संसाधनों का उपयोग करके अधिक प्रभावी बनाते हैं। ये सभी नवाचार पेशेवरों की भूमिकाओं को यांत्रिक डेटा हैंडलिंग से उच्च-मूल्य निर्णय लेने की ओर ले जाने का लक्ष्य रखते हैं। मुख्य उत्पाद अधिकारी डेविड वोंग ने कहा कि ये उत्पाद ग्राहकों को जटिल कार्य सौंपने, मैनुअल काम को कम करने और अपनी विशेषज्ञता को सबसे अधिक प्रभावशाली क्षेत्रों में केंद्रित करने में सक्षम बनाते हैं। खुदरा क्षेत्र में, मेक्सिको की लिवरपूल विभागीय स्टोर ने कमर्शटूल्स के साथ साझेदारी में एक महत्वपूर्ण एजेंटिक AI इंटीग्रेशन शुरू किया है, जो लैटिन अमेरिका में स्वायत्त खुदरा एजेंटों की पहली बड़े पैमाने पर तैनाती में से एक है। डिजिटल कॉमर्स 360 के अनुसार, लिवरपूल के मुख्य डिजिटल अधिकारी Antonio Guichard ने कहा कि ग्राहक अब लंबी उत्पाद सूचियों को ब्राउज़ करने की जगह सीधे प्रश्न पूछना अधिक पसंद करते हैं। यह AI प्रणाली ग्राहक की इच्छा को समझती है, उत्पाद सिफारिशें प्रदान करती है, और खरीदारी पूरी करती है—यह सब एक ही इंटरैक्शन में, जिससे ईकॉमर्स का अनुभव “खोज और स्क्रॉल करने” से “पूछें और कार्य करें” में बदल गया है। लिवरपूल के पास 124 विभागीय स्टोर और 186 सबर्बिया आउटलेट हैं, और उनका उद्देश्य अपने ओमनीचेनल नेटवर्क में सहज, प्रतिक्रियाशील इंटरैक्शन प्रदान करना है। उद्योग विश्लेषक इसे दर्शाता है कि एजेंटिक कॉमर्स मुख्यधारा में प्रवेश कर रहा है। डर्क होइरिग, कमर्शटूल्स के, कहते हैं कि खुदरा विक्रेताओं को अपनी डेटा, governance, और चेकआउट संरचनाओं को AI-आधारित खरीदारी यात्राओं के लिए तैयार करना चाहिए। कंसल्टेंट डस्टिन एंगल और जो गगनोन ने लिवरपूल की पहल को एक मील का पत्थर माना है—एंगल ने इसे नई “एजेंट चैनल” की शुरुआत बताया है, जहाँ भरोसा और ब्रांड प्रतिनिधित्व मूल्य जितना ही महत्वपूर्ण होते हैं; वहीं गगनोन ने “एक इंटरैक्शन वाली बिक्री” का युग भविष्यवाणी की, जो अमेज़न की वन-क्लिक खरीदारी जैसी है। दोनों का मानना है कि जल्दी इस मॉडल को अपनाने वाले खुदरा विक्रेता तेज़ी, व्यक्तिगत स्पर्श और रूपांतरण में सुधार का लाभ उठाएंगे, क्योंकि उपभोक्ता संवादात्मक, सहज खरीदारी अनुभवों की अपेक्षा कर रहे हैं।
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