Profound、AI搭載検索可視化プラットフォームの開発を進めるため、シリーズBで3,500万ドルを調達
Brief news summary
AI搭載の検索可視性向上を目指す企業、ProfoundはシリーズB資金調達で3500万ドルを調達し、AI駆動型検索技術の重要性が高まっていることを示しています。同社のプラットフォームは、AIベースの検索結果を最適化し変化するアルゴリズムに適応することでブランドの可視性を向上させます。従来のキーワード重視のSEOとは異なり、Profoundは自然言語処理や機械学習などの高度なAI技術を活用して検索意図や文脈を理解し、実践的なビジネスインサイトを提供します。この資金は、製品開発の加速、AI専門チームの拡充、そして市場での存在感拡大に役立てられます。AI検索エンジンがクエリをより正確に理解するようになるにつれ、企業はデジタル戦略を進化させる必要があり、Profoundのソリューションは競争力維持に不可欠となっています。主要なベンチャーキャピタルの支援を受けて、Profoundは予測型AI分析を導入し、ブランドが検索エンジンの変化を予測できるよう支援し、AI SEOのリーダーシップを強化し、変化が激しいデジタル環境での成功を促進します。革新的な人工知能検索最適化に特化した企業、Profoundは最近、シリーズB資金調達で少なくとも3, 500万ドルを獲得しました。この大規模な投資は、今日の急速に進化するデジタル環境において、AI駆動型検索技術の重要性と認知度の高まりを示しています。 ブランドや企業がオンラインプレゼンスを最適化する方法を変革することを目的として設立されたProfoundは、AIを活用した検索結果での視認性向上に焦点を当てています。従来の検索手法が高度なAIアルゴリズムによって進化する中、適応しない企業は競合他社に主要な視認性を奪われるリスクがあります。Profoundのプラットフォームは、絶えず変化するデジタルの世界で競争優位を維持するための重要なソリューションを提供します。 3, 500万ドルの資金は、主にProfoundのAI検索視認性プラットフォームの拡充と強化に使用される予定です。これらの資源を活用し、同社は製品開発のスピードアップ、AI専門家やエンジニアのチーム拡大、市場展開の拡大を図り、AI駆動型検索環境の複雑さを乗り越えるためにより多くの企業を支援します。 検索エンジンにおけるAI技術の台頭は、消費者が情報を見つける方法においてパラダイムシフトをもたらしています。従来のキーワードベースの検索とは異なり、AI搭載システムは文脈や意図、微妙なユーザーの問いをはるかに高度に理解できます。この変化により、ブランドはデジタルマーケティング戦略を見直し、AIの進化する基準に合わせてコンテンツを最適化する必要があります。 Profoundは、自然言語処理や機械学習など高度なAI技術を活用し、AI検索アルゴリズムの複雑さを解明する専門知識に基づいています。このアプローチにより、ブランドはAI検索の可視性に関する実行可能なインサイトと最適化戦略を得ることができ、自社の商品やサービス、コンテンツをターゲットオーディエンスに対してアクセスしやすく、目立つように維持します。 業界の専門家は、この資金調達がAI特化型検索最適化ツールへの需要の高まりを明確に反映していると指摘しています。「ブランドはもはや従来のSEOだけに頼ることはできません」と市場アナリストは述べています。「AIが検索のパラダイムを変える中、Profoundのようなプラットフォームはデジタルの relevanceを保つために不可欠となっています。」 今回の資金調達ラウンドには、最先端技術への投資に注力する大手VCも関心を寄せました。これら投資家の信頼は、Profoundの既存の製品や市場戦略の妥当性を裏付けるだけでなく、今後の革新と成長に対する高い期待も示しています。 今後、Profoundは検索エンジンの行動変化を予測し、予測分析を提供できるAI能力のさらなる組み込みを目指しています。この積極的なアプローチによって、ブランドはアルゴリズムの更新や新たなAIトレンドに迅速に適応し、先を行くことができるでしょう。 同社のミッションは、より積極的でAI駆動の戦略へと進化するデジタルマーケティングの潮流と一致しています。デジタルエコシステムがますます複雑化する中、Profoundのプラットフォームは、AI SEO革命で成功を収めようとするブランドにとって不可欠なツールとなっています。 要約すると、ProfoundのシリーズB資金調達成功は、同社だけでなくAI検索最適化業界全体にとって重要な節目となります。3, 500万ドルの資金を獲得し、プラットフォームの強化と影響拡大を図ることで、Profoundは「変えられなければ死ぬ」時代において、ブランドの支援をリードする立場を確立しています。これは、どの企業も見過ごすことのできない革新的な時代です。
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ローカルSEOは死んだのか？ビジネスオーナーが本当に知るべきこと
ローカルSEOは、事業者の間で一貫して議論を巻き起こすトピックです。多くは、「今でも価値があるのか、それとも時代遅れになったのか」と問いかけます。ソーシャルメディアの急速な普及、フィードを埋め尽くす有料広告、AIによる検索行動の変革などにより、疑問が湧くのも無理はありません。デジタル環境は数年前と比べて大きく変わっていますが、変化＝無意味ではありません。ローカルSEOは死んでいません、ただ進化したのです。 現在のローカルSEOの理解 ローカルSEOは、「近くの寿司ベスト」や「Cedar Knollsの歯科医」など、特定の場所に関する検索結果にビジネスが表示されるよう支援するものです。従来のSEOが広範なターゲットを目指すのに対し、ローカルSEOは「来店」「電話」「予約をしたい」といった高い意志を持つ検索に焦点を当てています。私、MハマドSEOスペシャリストの経験から言えば、結果が失われるのはローカルSEOの効果が止まったからではなく、変化に適応しきれていないからです。 なぜ一部の人はローカルSEOの効果が薄れていると考えるのか この誤解にはいくつかのトレンドが影響しています： - ソーシャルメディアの成長：InstagramやTikTokのようなプラットフォームは素早い認知をもたらす一方、SEOは遅いと感じられることがあります。ただし、短期間のリーチは長期的な効果を保証しません。 - Googleのレイアウト変更：地図やビジネスプロフィール、レビュー、AI生成の要約がページを占めており、ウェブサイトの重要性が低く見えることがありますが、これらの機能は実際にはローカルSEOの信号に大きく依存しています。 - 音声検索やAIアシスタント：これらのツールは検索の形態を変えていますが、依然として地域のリスティングやレビュー、最適化されたビジネス情報から情報を引き出しています。 これらのトレンドはローカルSEOを根絶したのではなく、むしろ再形成しています。 現実：ローカルSEOは今も結果をもたらす ローカル検索は最も意図の高いクエリの一つで、多くのユーザーが即時の解決策を求めています。ローカルで常に上位に表示される事業は、知名度と信頼性を高め、その結果、購買決定に強い影響を及ぼします。多くの顧客は、「信頼できる」「見つけやすい」と感じる企業を選ぶ傾向があります。 ローカルSEOの変化 現代のローカルSEOは、「操作」よりも「明確さ」を重視します： - 検索エンジンはユーザー意図を優先：営業時間、レビュー、メニュー、道順、実際の体験を重視した結果に変わりました。 - ビジネスプロフィールの重要性：Googleビジネスプロフィールは多くの企業にとって最初のブランド接触点。そのため、正確な情報、最新の写真、正直なレビューが不可欠です。 - レビューは信頼構築：オンラインのフィードバックはランキングや顧客の意思決定に影響し、レビューへの積極的な関与は可視性を高めます。 - ハイパーローカルコンテンツ：特定の都市や町域に焦点を当てたコンテンツはリ relevanceとつながりを強化します。 一般的な誤解とその解説 - 神話1：ソーシャルメディアはローカルSEOの代わりになる ソーシャルメディアはブランド認知を高めますが、エンターテインメントや趣旨の伝達を目的とし、検索は意図を満たすものです。 - 神話2：ローカルSEOは小規模ビジネスだけのもの 大手ブランドも地域の競合と戦っているため、適切なローカル対策が必要です。 - 神話3：有料広告だけで十分 有料広告は停止すれば結果も得られず、ローカルSEOは継続的で有機的な露出を提供します。 ローカルの視認性を高める効果的な方法 ローカルSEOを向上させるために、特別なことをしなくても、小さな積み重ねが重要です： - すべてのプラットフォームで正確なビジネス情報を維持する - 本物の顧客レビューを促し、丁寧に対応する - 地域に焦点を当てたコンテンツを作成する - ウェブサイトをモバイルフレンドリーに最適化する - 地域コミュニティとの関係を築く 一貫性が近道を凌駕します。 ローカルSEOは死んだのか？ 決してそんなことはありません。キーワード操作から信頼や関連性、ユーザー体験の向上へとシフトしています。この変化を受け入れるビジネスは成功し続け、無視すると見えにくくなります。私の経験では、成功は一時的な流行を追うのではなく、明確さ、役立ちやすさ、見つけやすさを重視することにあります。 最後に 地域顧客をターゲットにする事業にとって、ローカルSEOは今も不可欠です。流行だからではなく、今の検索と意思決定の仕方に合っているからです。ローカルSEOは死にません。成熟しつつあり、その進化とともに取り組む企業は、常にその恩恵を享受し続けるでしょう。
AI企業、医療提供者と提携しAI診断システム導入
先進的な人工知能（AI）企業が、いくつかの著名な医療提供者と戦略的なパートナーシップを結び、AI駆動の診断ツールを日常の医療実践に統合する大きな進展を遂げました。このコラボレーションは、最先端の技術と臨床の専門知識を融合させ、診断の正確性と効率性を向上させるものです。高度なアルゴリズムと機械学習を利用して、これらのAIツールは医療従事者が複雑な医療データを解釈し、微かなパターンを認識し、より迅速かつ的確な意思決定を行うことを支援します。 従来、医療の診断は医師の専門知識と臨床検査や画像診断に依存していましたが、データの複雑さや微細な症状はしばしば迅速かつ正確な診断を妨げる要因でした。そこにAIの導入は、分析の精度を一層高め、これらの課題を克服します。広範な研究によって開発されたこれらのAIシステムは、画像認識、パターン検出、予測分析に優れています。例えば放射線科では、X線やMRI、CTスキャンを迅速に解析し、詳細な確認が必要な部分を示す一方、病理学では、アルゴリズムが腫瘍のグレーディングや組織異常の識別を高い一貫性で支援します。 これらのツールを臨床のワークフローに組み込むことで、医療提供者は診断の正確性向上、誤診の減少、診断時間の短縮、医師の負担軽減、そして患者の治療成績の改善を期待しています。このパートナーシップは、ビッグデータと高性能な計算能力を医療全般に活用する、デジタルトランスフォーメーションの一環としての医療の広がりを反映しています。新薬の発見や個別化医療、行政管理やモニタリングに至るまで、多岐にわたる分野での応用が進んでいます。 患者にとって、AIを活用した診断は、より個別化されたタイムリーな治療を実現し、特に早期発見が命運を左右する慢性疾患やがんの診断において重要です。医療提供者は、AIは医師を置き換えるものではなく、補完するものであると強調しており、倫理やプライバシーの基準を守りながら、円滑な導入のための研修やプロトコルも進めています。 このコラボレーションは、継続的な研究と反復的な開発にも焦点を当てており、実臨床のデータを活用して、多様な集団やシナリオに対応できるAIアルゴリズムの改善を図っています。これによって信頼性と安全性を高めることを目指しています。一方で、データのプライバシー保護や透明性のあるAIの意思決定、技術への公平なアクセスといった課題も存在し、関係者は積極的なガバナンスと利害関係者の関与を約束しています。 要約すると、この戦略的パートナーシップは、AIを臨床医学に取り入れる重要な一歩を示しています。AI駆動の診断の導入により、医療の質と効率性を抜本的に向上させ、より正確で効果的な患者ケアを実現することを目指しており、技術が人間の専門知識を補完し、最終的に世界の健康状態を改善する役割を果たすことを示しています。
映像監視におけるAI：セキュリティ対策の強化
人工知能は、洗練されたリアルタイム分析によってセキュリティを強化し、映像監視に革新をもたらしています。AIアルゴリズムと統合された現代の映像監視システムは、ライブ映像ストリームを分析し、不正アクセスや不審な活動などの潜在的な脅威を迅速に特定できます。この能力により、警戒態勢を強化し、より迅速なセキュリティ対策が可能となっています。総合セキュリティ技術に通じる経験豊富なセキュリティコンサルタント、マーク・ジョンソンは、「AI搭載の監視システムは膨大なデータを迅速に処理できるため、応答時間を短縮し、より効果的なセキュリティプロトコルを実現します」と述べています。この進展は、従来の映像監視が人間のオペレーターによる手動監視であったのに比べて、大きな進歩です。従来は労力を要し、誤りも多発しました。 AIを監視に取り入れることには多くの利点があります。AIアルゴリズムは、複数の映像フィードを疲れることなく同時に監視し、犯罪行為やセキュリティ侵害を示す異常や不審な行動を検知します。機械学習モデルはパターンを認識し、新しい環境に適応するよう訓練されており、精度は徐々に向上します。この柔軟性により、AI駆動のシステムは空港や公共交通ハブ、企業オフィス、住宅地などさまざまな場所で導入されることが可能です。 さらに、AIの大規模データ処理能力は、緊急性の高い案件を優先的に対応するためにセキュリティチームの資源配分を改善します。顔認証や行動分析、物体検出といった高度な機能も、安全な環境作りに貢献しています。 とはいえ、映像監視におけるAIの利用は、倫理的およびプライバシーの問題も引き起こしています。個人の動きの継続的な追跡やデータ処理は、厳格な規制がなければプライバシー権を侵害する可能性があります。プライバシー擁護者は、データの悪用リスクについて警鐘を鳴らしており、透明性や堅牢なデータ保護ポリシー、適切なガイドラインの必要性を強調しています。 政策立案者、技術者、市民権団体の間では、AIのセキュリティメリットと個人の自由保護のバランスを取る議論が続いています。規制の一例として、データ保存期間の制限、同意取得の義務付け、監視技術の責任ある運用を確保するための監督体制などがあります。 要するに、AIを活用した映像監視は、セキュリティを強化し応答の効率化を促進する大きな技術的進歩です。しかし、これらのシステムの展開には、倫理的配慮やプライバシーの問題に注意を払いながら慎重に管理する必要があります。これにより、公共の信頼を維持することが可能となります。 このテーマについてさらに詳しく知りたい方には、CNNの最新レポートが、映像監視におけるAIの応用について、現状の動向や課題、今後の展望を包括的に解説しています。
AI搭載キャンペーンの最新情報 — マーケティングテクノロジーニュース
LinkedInは、より多くのパブリッシャーやクリエイター主導のコンテンツを統合することで、動画広告プログラムを拡大しています。この取り組みは「BrandLink（ブランドリンク）」と呼ばれ、選ばれたパブリッシャーやクリエイターが彼らの動画の前に短いプレロール広告を掲載し、その広告によって得られる収益を共有することを可能にします。もともと「Wire Programme（ワイヤー・プログラム）」として開始され、その後5月にリブランディングされ、個々のクリエイターもパブリッシャーと並んで参加できるようになりました。この変化は、多様なコンテンツソースを活用し、マーケターに新しい動画広告の方法を提供し、ターゲット層と効果的に接点を持つことへのLinkedInの取り組みを示しています。 BrandLinkは、既存のパブリッシャーと個人クリエイターの双方が動画コンテンツを効果的にマネタイズできる協力的なエコシステムを構築することを目指しています。プレロール広告を組み込むことで、LinkedInはマーケターに対し、関連性の高い動画の冒頭に広告を配置しやすくし、視認性とエンゲージメントの向上を促進します。これは、LinkedInの広告能力を強化し、コンテンツ制作者や広告主により多くの価値を提供する広範な戦略の一環です。 すでに、ブランドリンクのプログラムのもとで開発された新しい番組の第1シーズンを支援した主要企業も存在します。支援企業には、AT&Tビジネス、IBM、SAP、ServiceNowなどが名を連ねます。彼らの参加は、LinkedInの動画広告アプローチに対する信頼を示すとともに、ブランドコンテンツを通じて専門的なオーディエンスにリーチしようとする企業の関心の高まりを反映しています。 Wire ProgrammeからBrandLinkへの移行は、LinkedInの動画広告戦略の進化を示しています。クリエイターを従来のパブリッシャーとともに取り入れることで、変化するコンテンツの消費と制作のトレンドを認識しています。クリエイター主導のコンテンツを加えることで、プラットフォーム上の動画の多様化が進み、より広い層の視聴者を惹きつけ、マーケターにとっても広告の可能性が広がると期待されています。 この取り組みは、プラットフォームがクリエイターとパブリッシャーに対し、ブランドコンテンツや広告提携を通じて収益を得ることを促進する、デジタルマーケティングの潮流とも一致しています。LinkedInは、専門職やビジネスに特化したコンテンツに重点を置いているため、ビジネスの意思決定者や業界のプロフェッショナルに響く動画広告フォーマットを提供するのに適しています。 ブランドリンクを活用するマーケターは、LinkedInの高精度なターゲティングと動画の魅力的なフォーマットの恩恵を受けることが期待できます。プレロール広告は、主要コンテンツの前に視聴者の注意を惹き付ける効果的な方法であり、メッセージの記憶に残りやすく、行動喚起も促進します。 デジタル広告の進化が続く中、LinkedInの動画広告プログラムの拡大は、競争力を維持し革新を促す戦略的な取り組みです。信頼できるパブリッシャーや新進気鋭のクリエイターと提携することで、コンテンツの質と広告効果の両面で活気あるエコシステムを育成しようとしています。 BrandLinkのローンチと有名企業の支援は、LinkedInがブランデッド動画コンテンツの主要なプラットフォームになる可能性を示しています。今後は、動画のさらなる強化や高度なターゲティング機能の追加、クリエイターやパブリッシャーの収益化オプションの拡充が期待されています。 総じて、LinkedInのBrandLinkプログラムは、その動画広告機能における重要な進展を表しています。マーケターにとっては、多様なコンテンツフォーマットへのアクセスやより高いエンゲージメントの機会、そしてプロフェッショナル層との深い繋がりを可能にします。パブリッシャーやクリエイターにとっても、新たな収益源や、有名ブランドと協力して魅力的な動画コンテンツを制作できる機会を提供します。
615の自動車販売がAutoRaptorのAIセールスアシスタントを活用して予約数と販売数を増加さ…
サラソタ（フロリダ州）、2026年1月5日 /PRニュースワイヤー/ — **概要：独立系自動車販売店におけるリードコンバージョン向上** 615 Auto Salesは、AutoRaptorの完全統合型自動車CRMとAIセールスアシスタントを導入し、リードのフォローアップを効率化し、アポイントメント獲得率の向上を実現しました。導入後数週間で、リードからアポイントメントへの転換率は25％から28％に上昇し、人員を増やすことなく一貫した販売機会を生み出すことに成功しました。この改善により、使用済み車販売店の業務効率とスムーズな販売運営が向上しました。 **課題：独立系販売店におけるリード管理の難しさ** 615 Auto Salesは大量のリードを獲得していたものの、タイムリーなフォローアップが難しく、リードをアポイントメントに変えるための重要な作業を維持できませんでした。これは、多くの独立系や中古車販売店に共通する課題です。主な問題点は以下の通りです。 - 高いリード量により5日目、8日目、11日目のフォローアップがほぼ不可能 - セールススタッフが選択的リードに優先順位を付け、潜在顧客を取りこぼす - 応答がないリードは3〜4回の試み後に放置される - フォローアップの不連続さにより売上が予測しづらくなる - 他のAIツールは会話が自動車CRMに記録されず、混乱を招いた **解決策：AI搭載の統合CRMによるリードフォローアップの一元化** 615 Auto Salesは、複数の断片化されたAIツールを廃止し、AutoRaptorの統合CRMとAIエコシステムに置き換え、リード管理のための中央集約プラットフォームを導入しました。主な利点は以下の通りです。 - AIセールスアシスタント、CRM、音声エージェントを一つのシステムに統合 - セールスプロセスに合わせて完全にカスタマイズ可能なスクリプトの作成 - CRM内でAI会話の全履歴と進行状況を可視化 - 24時間体制の確実なフォローアップによる فرصةの損失防止 - AIによる自動アポイントメントスケジューリングの自動化 **結果：リード管理における明確な投資利益（ROI）** AutoRaptorのAIセールスアシスタント導入後60日間で、 - リードからアポイントメントへの転換率は25％から28％に向上 - 追加のBDCスタッフを雇わずに週あたりのアポイントメントが増加 - より多くの販売機会の創出、一貫性の向上、結果の予測可能性確立 - コストや人員増加なしでの改善 例えば月400件のリードの場合、3％の増加は月に12件以上のアポイントメントを増やし、更に多くの車両販売の可能性を高めます。 **AIによる一貫したリードフォローアップ** AIシステムは、 - 5日目、8日目、11日目以降も徹底的にフォローを実施 - 休暇日や給料日等の個人情報も記憶 - 常に承認済みの販売店スクリプトを使用して返信 - 夜間、週末、祝日も休まず稼働 **販売チームの採用とコスト効率** 販売チームは、AIによるアポイントメント自動設定を目の当たりにし、その効果をすぐに実感。AIが複数のBDCコーディネーターの作業量を代行し、コストを抑えつつ高い一貫性を維持できることから、独立系やBuy-Here-Pay-Here（BHPH）販売店にとって理想的なソリューションとなっています。 **重要性：改善されたコンバージョンの大きな影響** アポイントメント獲得率を25％から28％へ引き上げることは、単なる統計以上の意味を持ちます。それは、 - 月間の車両販売の予測可能性の向上 - これまで接触できなかったリードの関与促進 - セールススタッフの負担軽減 - 拡張性のある健全な販売体制の構築 - 広告やリード獲得投資のROI向上 わずかな改善でも、特にフランチャイズ販売店と競合する独立系販売店にとっては、大きな効果を生み出します。 **今後の展望：継続的なAIの進化** 615 Auto Salesは、AutoRaptorのAIセールスアシスタントを持続可能な競争優位性と位置付け、毎月のアップデートを期待しています。さらなるコンバージョン率向上と運営効率の改善を見込み、手作業や切り離されたCRMに頼る販売店を凌駕する成果を目指しています。 **自動車販売のリードコンバージョンを革新しませんか？** AutoRaptorのAI駆動型自動車CRMが、いかにアポイントメント率を高め、あなたの独立販売店、中古車販売店、BHPH事業の売上向上に貢献できるかをご確認ください。デモの予約をして、AIによるリード管理と販売プロセスの強化を体感してください。 【出典】AutoRaptor
AIビデオ監視システムがセキュリティ対策を強化
世界中のセキュリティ組織は、脅威検知と対応能力を大幅に向上させるために、人工知能（AI）を搭載した映像監視システムをますます導入しています。これらの高度なシステムは、AIアルゴリズムを用いて映像をリアルタイムで分析し、従来の監視方法をはるかに超える速度と精度で不審な行動を検知します。AIの映像監視への影響は革新的です。機械学習やコンピュータビジョン技術を駆使することで、これらのシステムは膨大な映像素材を疲れることなく継続的に監視でき、人間の操作員に伴う疲労や気が散ることもありません。この絶え間ない監視により、潜在的な脅威を素早く察知し、セキュリティ侵害のリスクを低減し、迅速な対応を可能にしています。 AI搭載監視の最大のメリットの一つは、映像分析に基づく自動反応を引き起こす能力です。例えば、敏感な場所で不審な行動や不正アクセスが検知された場合、システムは即座に警備担当者に警告を送り、リアルタイムの情報や映像証拠を提供して状況を適切に評価できるようにします。さらに、これらのシステムは自動的に封鎖措置やその他の緊急プロトコルを開始し、重要な事態における反応時間を大幅に短縮します。 AIを映像監視に取り入れることで、セキュリティ組織はより積極的かつ効率的な対策を採用するようになっています。単に事件後に対応するだけでなく、早期の警告サインを特定することで、脅威の拡大を未然に防ぐことが可能となっています。このような積極的なセキュリティへのシフトは、安全管理とリスク対応の方法を根本的に変えつつあります。 さらに、AI監視システムは拡張性と適応性に優れており、企業オフィス、公共エリア、交通ハブ、重要インフラなどさまざまな環境に適しています。それぞれの状況に応じて特定の脅威や行動を認識できるように調整可能であり、多様な用途での有効性を高めています。 脅威検知の向上だけでなく、AIを活用した監視はルーチンの監視作業を自動化し、リソース配分の最適化も実現します。これにより、セキュリティ担当者は戦略的な判断や重要な対応に集中でき、全体の運営効率も向上します。 プライバシーや倫理面の配慮も、AI監視技術の導入において重要です。セキュリティ組織は、データ保護に対してますます注意を払い、適用される法規制を遵守する対策を取っています。透明性のあるポリシーや監督メカニズムは、効果的な安全確保と個人のプライバシー権の尊重を両立させるために不可欠です。 AI技術の進展により、将来的には顔認識、行動分析、予測モデリングなどの新技術がさらに映像監視の能力を高めると期待されています。AIの監視システムへの継続的な統合は、安全管理の手法を革新し、あらゆる分野でより安全な環境作りに貢献し続けるでしょう。 総じて、AIを活用した映像監視システムの導入は、セキュリティ運用において大きな進歩をもたらします。リアルタイム分析や不審な行動の迅速な検知、自動反応のトリガーにより、セキュリティ専門家は決定的に行動し、事態の拡大を未然に防ぐことが可能となります。この積極的なモデルは、脅威検知と対応の方法を再定義し、次世代のインテリジェントセキュリティの時代を切り開いています。
オムニコム、次世代のオムニAIプラットフォームを発表 ブランドの売上成長を実現できると提案
ニューデリー：オムニコムは、戦略、実行、パフォーマンスをシームレスにつなぐことを目的とした次世代のAI駆動型マーケティングインテリジェンスプラットフォーム「Omni（オムニ）」を導入しました。これにより、ブランドの売上成長を測定可能な形で促進します。 同社は、新たに改良されたOmniが、オムニコムと最近買収したインターパーリバッグの協力を活用し、クリエイティビティ、メディア、データ、AIを融合させ、「プラットフォーム主導」のマーケティング環境の中で成功を収めると説明しています。 オムニコムは、Omniが「コネクテッド・ケイパビリティ」、データ、アイデンティティ、AIを1つの統合運用システムに凝縮していると述べています。それは、オムニコムとインターパーリバッグの統合されたデータ、技術、才能を活用し、Acxiom、Flywheel Commerce Cloud、Interact、強化されたエージェントAIのフレームワークなどを含みます。 同社によると、プラットフォームの基盤スタックは、26億の検証済みIDと兆を超える信号、年間媒体・コマース購買力735億ドルで構成されています。また、エンドツーエンドのクリエイティブおよびコンテンツ制作インフラと、自動運転のエージェントシステムによって、創造性、メディア、コマース、計測の知能を調整します。 「Omniは、現代のマーケティングの全スペクトル――オーディエンスのインサイト、クリエイティビティ、メディア、コマースを、単一のオープンで適応性のあるプラットフォーム内に結び付けます」と、OmniのCEOダンカン・ペインターは述べました。彼は、このプラットフォームはチームを支援するものであり、「判断や想像力を置き換えるものではない」と強調しています。 オムニコムの会長兼CEOジョン・レンは、「コネクテッド・ケイパビリティ」は、サイロを打ち破り、チームやシステムを統合し、精度と速度を向上させる統一されたプラットフォーム上で最も効果的に機能するとコメントしました。 オムニコムは、プラットフォームのデータとアイデンティティの層が、世界最大の倫理的に取得されたアイデンティティネットワーク「Acxiom RealID」に支えられていると強調しています。これには、26億の検証済みグローバルIDと、メディア、コンテンツ、文化、コマースの信号が含まれ、Flywheel Commerce Cloudは最大のデジタルトランザクションデータセットと述べています。 クリエイティブ面では、オムニコムはAIネイティブツールを取り入れ、ワークフローの高速化を図る一方で、「人間の創造性がしっかりと主導権を握る」ことを保証すると説明しています。同社は、ブランドアイデンティティを分析し、生産性を向上させ、ブランド資産を維持しながら、コンテンツシステムによるコスト削減と生産速度の25～55％向上を実現していると主張しています。 さらに、Omniはインサイトからクリエイティブ開発、メディア計画、コマースの活性化、投資の最適化と購買、計測までのエンドツーエンドのワークフローを提供し、意思決定権は透明なAIの推奨と監督を通じて人間のチームに残ると位置付けています。 また、Omniは既存のマーケティング技術と連携できるオープンアーキテクチャを備え、データの所有権を保護し、地域や特定の sector の要求にも適応できるよう設計されています。
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