ပညာရှင်သည် တရုတ်နိုင်ငံသို့ ပြန်လာပြီး ကြိုးပမ်းဖြေရှင်းသော စက်ခီတစ်ချုပ်သွင်ပြင်မှုစီးပွားရေးနှင့် ဘလော့ခ်ခ်ဖျော်ဖြေရေးနည်းပညာများကို တိုးတက်စေသည်။
Brief news summary
Chen သည် တက္ကသိုလ်သုတေသနနှင့် စက်မှုလက်မှုများကို ပေါင်းစပ်ရန် လုပ်ဆောင်နေသော တရုတ်နိုင်ငံ computational economics မှာ ကြီးမားသော ကျွမ်းကျင်သူနှင့် အဓိက သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦး ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ ရည်မှန်းချက်ကို Tsinghua University မှ ကူညီထောက်ပံ့နေသည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် 15 နှစ်ကျော်ရှိပြီးနောက် ယခု သုတေသန စိန်ခေါ်မှုများကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် blockchain နည်းပညာ၌ ဆန်းသစ်တိုးတက်မှုများ ဖန်တီးရန် ပြန်လာခဲ့သည်။ Tsinghua University ၏ ထူးချွန်သူ တက္ကသိုလ်သား Chen သည် 2004 ခုနှစ်တွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်တွင် ဘွဲ့ရခဲ့ပြီး 2007 ခုနှစ်တွင် master's နှင့် 2012 ခုနှစ်တွင် Ph.D. ရရှိခဲ့သော MIT မှ သူသည် Turing Award ရရှိသူ Silvio Micali နှင့် အတူ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။ မကြာသေးခင်က ဗီဒီယိုတစ်ပုဒ်တွင် စူးစိုက်သုတေသနများအား ဦးဆောင်ရည်ရွယ်မှုကို ဖျော်ဖြေရန် အတိအကျ ဖျော်ဖြေရန် အဓိပ္ပာယ်ရှိမှုကို ပြသခဲ့သည်။ ယခု၊ Tsinghua သုတေသန ဆောင်းပါးအတွက် အင်အားမြှင့်တင်ရန် ပြည့်စုံသော ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဘာသာရပ်ကို ဆယ်လ်ပြောပါသည်။ Chen သည် computational economics အတွင်း တိုးတက်လာသော သုတေသနသူများကို လမ်းညွှန်ရန် အထူးဦးစားပေး၍ ပြတ်သားသော လူမှုရေး စိန်ခေါ်မှုများအတွက် ဆန်းသစ်သော ဖြေရှင်းချက်များ ဖန်တီးရန် လိုက်နာရန် တိုက္တွန်းသည်။ သူ၏ အဓိပ္ပာယ်ဆောင် ရည်ရွယ်ချက်များမှ သုတေသနပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြှင့်တင်ပြီး ကဏ္ဍတွင် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်မှုများကို လှုံ့ဆော်ပြီး ပညာရေးနယ်ပယ်နှင့် စက်မှု လက်မှုတို့မှာ ပါဝင်မှုကို ထိခိုက်ထားသည်။လက်ရှိထူးချွန်သော စာပညာရှင်နှင့် မြေပုံရေးဆရာကြီးသည် တင်ပြချက်မှ မှတ်သားချက်ပို့စ်ဖြင့် “တက္ကသိုလ်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းမှ ခြုံငုံမြင်မြင်သော အနေအထားများကို ပေးသွားမည်” ဟု ရှင်းလင်းကာ ထိုင်မောင်မောင်နှင့် တွေ့ဆုံခဲ့ပြီး တိုင်းပြည်အဆင့်ကော်မ ပိုင်ရှင်ဆွေးနွေးမှုများကို တိုးတက်အောင် ကူညီရန် ရည်ရွယ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ချင်နှင့်သည် ၁၅ နှစ်တာ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် ဆောင်းဝေခဲ့ပြီး ပြ年份မှ ပြန်လည်ပြည်သို့ လာရောက်တဲ့အောက်မှာ တိုင်းပြည်ရှိ သုတေသနများအတွက် အကွာအဝေးများအား တည်ဆောက်ပြီး တိုးတက်သော သီအိုရီများကို ဖွံ့ဖြိုးစေလိုကြောင်းကို သိဘက်မှ ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ သူမပြောကြားခဲ့သည်မှာ ၂၀၀၄ ခုနှစ်တွင် Tsinghua မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ဘွဲ့ရ၊ ၂၀၀၇ ခုနှစ်တွင် ဆရာလွှာနှစ်ခု ဖွင့်ခဲ့ပြီး ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် Massachusetts Institute of Technology ကနေ ပညာသင်ဆောင်ပုဂ္ဂိုလ်ကို ရရှိခဲ့ကြောင်း၊ Turing ဆုရှင် Silvio Micali ၏ လမ်းညွှန်မှုဖြင့် သုတေသနလုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ “ကျွန်တော်နှင့်အတူ ကောင်းမွန်တဲ့ သုတေသနကို အကောင်အထည်ဖော်ချင်တာပဲ။ အေ့ချ်မှာ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံမှ ရှင်သန်မှုများသည် အမေရိကန်မှာရှိနေခဲ့သည်” ဟု ချင်နှင့် ပြောကြားခဲ့သည်။ “ယခုမှာ ကျွန်မ၏ ရရှိခဲ့သော သိပညာများကို တက္ကသိုလ်တွင် ဆရာမေတ္တာများဖြင့် မြန်မာနိုင်ငံအတွက် ကျောင်းသားသစ်များထံ ပေးပိုရေးခြင်းဖြင့် Tsinghua ၏ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ဗဟိုနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်မ၏ နိုင်ငံတကာ သက်ရောက်မှုများကို အကျိုးမြှင့်တင်ချင်သည်” ဟု ယခုပြောကြားခဲ့သည်။ ချင်နှင့်သည် သုတေသနအသစ်များကို ဖိုးဖော်ရန် ဦးဆောင်ပြီး ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် အခြားစီမံချက်များအတွက် လက်ရှိထွက်ပေါ်နေသော ပညာရေးအစီအစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။
Watch video about
ပညာရှင်သည် တရုတ်နိုင်ငံသို့ ပြန်လာပြီး ကြိုးပမ်းဖြေရှင်းသော စက်ခီတစ်ချုပ်သွင်ပြင်မှုစီးပွားရေးနှင့် ဘလော့ခ်ခ်ဖျော်ဖြေရေးနည်းပညာများကို တိုးတက်စေသည်။
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
ပထမဆုံးအကြိမ် AI အိမ်ခြံမြေအကျိုးခံစားသူသည် ပေါ်တူဂီတ…
အတုမူလွှမ်းမိုးတပ်ဆင်မှုသည် အနည်းငယ် လုပ်ငန်းစက်မှုများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး ပိုးမပျက်သော အကျိုးအမြတ်အဖြစ် ဧည့်သူများ၏အိမ်ခြံမြေအထူးခြားမှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။ ဧဂျင်လေးဆိုတဲ့ အစပျိုးရတနာယူရှင် eSelf AI သည် ဖောက်သည်များ၏ မေးခွန်းများကို မည်သည့်အချိန်မဆို ဖြေဆိုနိုင်သောနည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးကာ၊ ဘာကြောင့်ဆိုတော့ ဗီဒီယိုများနှင့် ပုံကြီးများကို မျှဝေနိုင်စေသည်။ ပိုမိုအသေးစိတ်မေးမြန်းလိုပါက လူ့အနေအထားကို ပေးဆောင်မည့် အင်ဂျင်လေးဖြစ်ပြီး၊ Fox Business Digital နှင့် တွေ့ဆုံစဉ်အတွင်း Alan Bekker ဟု ကို-ဦးစီးအရာရှိနှင့် မူလတန်းအဖွဲ့တစ်ဦးက ပြောကြားခဲ့သည်။ သူမက သူတို့နည်းပညာသည် အကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) ကို ဗီဇုအဖွဲ့အဖြစ် ပြောင်းလဲသည်ဟုရှင်းလင်းပြီး၊ ၎င်း၏သက်ရောက်မှုကို "ရုပ်ရှင်များကစာအုပ်များပေါ် များစွာ ဖြစ်စေခဲ့သကဲ့သို့" ညွှန်ပြသည်။ ဖောက်သည်များအတွက် eSelf AI ကို အသုံးပြုပြီး၊ ကိုယ်တိုင်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်သော AI ကိုယ်ပိုင်ဘော့များ ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ထိုကုမ္ပဏီသည် လူ့အင်အားဖြင့် ကျင်းပသော ဘာသာရပ်များ၊ သင်ကြားမှုများ၊ ဧည့်ခံစရာများ အထိ အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဝန်ဆောင်မှုများ ပေးတတ်ပါသည်။ အမှတ်တံဆိပ်များအတွက်အိမ်ခြံမြေအရောင်းသည်ကမ္ဘာ့အထိ ဖော်ပြကြသောအချိန်ပါစေ။ ပိုမိုအချိန်ပေးရခြင်း များအတွက်၊ ၎င်း၏အသုံးဝင်မှုကို ကြည့်စေသော တိုးတက်မှုလည်း ကမ္ဘာ့အခြေအနေများကို ပိုမိုလျှော့ရှင်းစေခဲ့သည်။ ဒီအပြင် Porta da Frente Christie's ဆိုတဲ့ အိမ်ခြံမြေအရောင်းအဖွဲ့က သုံးစွဲသူများအတွက် AI တစ်လုံးအသုံးပြုပြီး ရောင်းဝယ်မှုအတွက် အလားအလာ ၁၀၀ میلیونဒေါ်လာအထိ ဝယ်ယူမှုများ ဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။ João Cília ဟု ကုမ္ပဏီ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်အကြီးတင်က Fox Business Digital အား ပြောခဲ့ပြီး ယခုနောက်နှစ်ခန့်က AI ရှာဖွေနေကြာင်း စတင်အသုံးပြုမှ ယူဆတိုင်းကြည့်လျှင် "အလွန်အမင်းရလဒ်အရောင်းများ" လုပ်နိုင်ခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ အမည်ရ စတော့အိတ်များအပါအဝင် ၅ဝ၀၀ကျော်အိမ်မြေများပါရန် ဤကုမ္ပဏီမှာရှိသည်။ လူအရမ်းမလေးစားနိုင်သမျှ ဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်တာအခက်အခဲမဖြစ်နိုင်သည်။ သို့ရာတွင် AI တစ်လုံးက စီမံကိန်းများကို မြင်နိုင်ပါသည်။ Cília သည် "အဲဒါကြောင့်၊ လူ့အကြံပေးတစ်ဦးက ပေးနိုင်ရမည့် ဝန်ဆောင်မှုထက် သာမကျသေးပါဘူး။ အဘယ်ကြောင့်လဲဆိုတော့ AI အလေးအနက်စာအုပ်အသေးစိတ် ပြောပြပေးနိုင်ပါတယ်" ဟု ယှဉ်ပြောကြားခဲ့သည်။ လူများမေးမြန်းစုံစမ်းအရ AI သည် Porta da Frente Christie's ၏ ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် စုပ်ယူနေသောလုပ်ငန်းခွင်လပ်များနှင့် ပတ်သက်ပါသည်။ အခုပင် AI နှင့် ဆက်လက် မေးရာများစွာကို အချိန်မရွေး ဖြေကြားနိုင်ပြီး၊ဆိုလိုသည်မှာ တနိုင်ငံအလိုက် ချိန်ကမ်းသည် လူ့အလုပ်မလေးစားပဲ ရွေးချယ်နိုင်သည်။ Cília ကလည်း သူမက လူများအမေရိကန်နှင့် ဘိုးဘိုးဘော်ပဲ အသုံးပြုနေကြောင်း သိရှိပြီး၊ ဤအချိန်မှာ တစ်ကြိမ်မပေးနိုင်တဲ့အချိန်ကြာမြင့်မှုအတွက် AI မှ တကယ့်တန်ဖိုးရှိကြောင်း ပြောကြားပါသည်။ Fox Business ကို မည်သို့ ရယူမလဲဆိုတာကို ဤနေရာကလစ်နှင့် ရယူနိုင်ပါသည်။ AI တစ်လုံးအတွက် စုပေါင်းအလုပ်များအတွက် များစွာအကူအညီပြုလေ့ရှိသည်ဆိုပါက၊ ဖောက်သည်များသည် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ တည်းခိုခြင်းနှင့် ပိုင်ရှင်အိမ်ရှာဖွေရေးအတွက် အချိန်အာဏာလျှော့နိုင်သည်။ Cília ဟုအကြောင်းအရာက ပြောကြားခဲ့သလားဆိုတော့၊ "အင်တာနက်ရှာဖွေရေးစနစ်သည် ဗီဇုအသုံးပြုပြီး AI တစ်လုံးက ပြန်လည်ချုပ်ဆိုနိုင်သည်မှာ တကယ့်ကိုအကြီးအကျယ်တစ်ခုပါပဲ" ဟုဆိုကြောင်း၊
Salesforce ယခုအခါအခါ AI ကိုယ်စားလှယ်များအတွက် ပူဇော်ခ…
Salesforce အနေဖြင့် မည်သည့်အချိန်မဆို မဖြစ်မနေလိုအပ်စေရန် ပုံမှန်မကျန်အောင် လူမှုအသုံးပြုမှုအတွက် မည်သည့်အခက်အခဲများမှ မစဉ်းစားပဲ ဖောက်ကားရောင်းအားများစွာနှင့် Customer base မှ ငွေမွတ်တမ်းမူ့အသစ်များကို ပိုမိုအကျိုးအမြတ်ရရှိစေမည်ဟု မျှော်လင့်နေပါသည်။ အဆိုပါမဟုတ်မနေ စီးပွားရေး အသစ်များကို များစွာ တိုးတက်စေရန်အတွက် မျိုးစုံမျိုးစုံအခွင့်အလမ်းများကို ရောင်းချမည့် စနစ်နှင့် သက်ဆိုင်တဲ့ ချိတ်တင်မြှင့်မှုကို ယူဆောင်လာခဲ့သည်။ ယင်းမူဝါဒသည် AI ဒီဇိုင်းအသစ်များကို ဖြစ်လာစေခြင်းနှင့် အပျင်းအခန်းများအတွက် မစဥ်းစားမှုပေးသော မျှော်လင့်ချက်နှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအလိုက် ထိုအနာဂတ်ဝင်ငြင်းများကို အလေးထားပါသည်။ ငယ်ပျဉ်းငယ်ငယ်ရာတွင် Salesforce သည် Agentic Enterprise License Agreement (AELA) ကို မိတ်ဆက်ထားပြီး၊ ၎င်းသည် ဖောက်သည်များအတွက် မြင်သာ၊ တိုးတက်နိုင်သော AI စွမ်းအင်များကို အခမဲ့ သုံးစွဲနိုင်စေသည်။ ထိုခွင့်ပြုစာချုပ်ကြောင့် စီးပွားရေးအသင်းအဖွဲ့များသည် Salesforce AI နှင့် ပူးပေါင်းပါဝင်ပြီး ပိုမိုထိရောက်စွာနှင့် စရိတ်အနည်းငယ်ဖြင့် agentic AI ကို တပ်ဆင်အသုံးချနိုင်အောင် ပြောင်းလဲကာ တိုးတက်လာနိုင်သည်။ ခုံတက်ကို ငှားမူပိုင်ခွင့်ဘောင်များနှင့်အညီ Salesforce သည် AI နည်းပညာများကို အသုံးချဖို့အတွက် အခက်အခဲများကို လျော့ချနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ယင်းနည်းလမ်းဖြင့် အသုံးပြုသူများအပေါ် ပိုမိုအကျိုးရှိမယ့်အသုံးချမှုအခွင့်အလမ်းအသစ်များ၊ ပိုမိုတိုးတက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ၊ အရည်အသွေးမြင့်သော ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖော်ဆောင်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ပါတယ်။ Barclays 2023 ဂယက်တွင် Salesforce ၏ AI မျှတမှု မျှော်လင့်ချက်များကို ဖော်ပြသည်မှာ၊ ပထမအဆင့်တွင် မတူညီသော အမြတ်များကြောင့်အကျိုးအမြတ်ပျက်စီးနိုင်သည့်အပြင်၊ မျှော်လင့်ရခြင်းမှာ ထိုင်း အချိန်အတွင်း အနည်းငယ်ထက်ပိုမိုနှေးကွေးခြင်းကို ထပ်မံ အားထုတ်ထားကြောင်း အသိပေးခဲ့သည်။ သို့သော် အချိန်ရောက်လာပါက၊ ယင်းအခက်အခဲများက ပိုမိုချဲ့ထွင်မည့် ဖောက်သည်များနှင့်အတူ AI ဝန်ဆောင်မှုများကို တိုးတက်စေပြီး ကြားခံအပေါ် ထိပ်တိုက်အကျိုးအမြတ်များ ပေးနိုင်မည်သည်။ Milano သည် မျှော်လင့်ချက်အတန်းများကို ရှင်းပြသည့် အခါတွင်၊ Agentic AI Tools ကို မြန်ဆန်စေရန်အတွက် ရပ်တည်ခြင်းက မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ AI ပတ်ဝန်းကျင်အတူတကွ တည်ဆောက်ခြင်းကို ဦးစားပေးသည့်အတွက် စနစ်တကျအသုံးပြုနိုင်မှုအပေါ်ဂရုစိုက်လျက်ရှိကြောင်း ပေါင်းစည်းထားသည်။ ဒီလိုလုပ်ခြင်းအားဖြင့် Salesforce သည် အပိုဝန်ဆောင်မှုများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဆင့်မြင့်စနစ်များနှင့် ဖောက်သည်များ၏လိုအပ်ချက်များကို ဆက်လက်ထောက်ပံ့မှုကို အပြားအဝယူနိုင်မည်ဟု ထင်ရှားနေပါသည်။ AELA သည် software licensing အတွင်း ထင်ရှားပြီး၊ အခါအခေါက်တွင် AI ကို ပုံမှန်မဖြစ်မနေ လုပ်ငန်းများထဲတွင် တိုးတက်ကာလှပစေဖို့ မျှော်လင့်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ Salesforce ၏ စုံလင်သော ပိုင်ရှင်ခြင်းမူဝါဒသည် ကိုယ်ပိုင်နည်းလမ်းများ ထက် တစ်ခါအသုံးပြုပြီးတော့ ဝယ်ယူမှုများမကလည်း၊ သုံးစွဲမှုအပေါ် မူတည်သော စျေးနှုန်းများမှ ပြောင်းလဲနေပါသည်။ သို့ဖြစ်လာခြင်းမှာ လေးနက်သော ယုံကြည်မှုကို ဖော်ဆောင်ပြီး agentic AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ထောက်ခံထားသော အထောက်အထားများဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် များစွာသော ဝန်ဆောင်မှုများ၊ တိုးတက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် ဝရန်ပူစေရေးများကို မြှင့်တင်၍၊ မိတ်ဆက်မူအချိန်ကာလထဲက အသုံးပြုသူအပေါ် အကျိုးအမြတ် များစွာ ပေးနိုင်မှုပြောင်းလဲမှာ တစ်နေရာတည်းမှ မဖြစ်ပေပါ။ အနာဂတ်အတွက် ကြည့်မိပါက၊ Salesforce သည် ပိုမိုအရေးပါသော အစိုးရအဖြစ် မကာမကာ AI ဖြင့် ပြုပြင်မွမ်းမံ ပေးခြင်းအားဖြင့် ဖောက်သည်များကို ဦးတည်၍ AI နည်းပညာဖြင့် စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုများကို ဦးတည်ထားသည်။ ယင်းအဓိကအကြံအစည်မှာ AI တီထွင်သူများဖြင့် ပူးပေါင်းပြီး တိုးတက်သော နည်းပညာများနှင့် မျှော်လင့်ချက်မြင့်မားသော ရေးရာများ၌ မြင့်မားစေရန်ရှိသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့် Salesforce ၏ ပုံမှန်မဟုတ် လက်ခံမူများကို သတိပြုမှုအဖြစ် ထား၍၊ များများဖွံ့ဖြိုးလာသော AI စျေးကွက်တွင် ဦးစီးနေရာကို ထားနိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ယင်းမူဝါဒဖြင့် Agentic Enterprise License Agreement ကို အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် မျှော်လင့်ချက်များကို ဝင်ရောက်ပေးပြီး၊ ထင်ရှားသော ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မျှော်လင့်ချက်များအတွက် များစွာသော ဝေဖန်မှုများကို ထားရှိလိုသည်။ မကြာမီ၊ agentic AI ဖြည့်စွမ်းမှုများနှင့်လည်းတစ်ပြိုင်နက် Market တွင် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုများကို မျှော်လင့်ပါသည်။
အဲ့အတွက် AI မားကတ်တင် မ Strateဂျီများအတွက် လူ့အချိုးအကျ…
နယူးယောက် – လူမင်းအိုင်အက် (AI) ပစ္စည်းများသည် စီးပွားရေးစိန်ခေါ်မှုများအားလုံးအတွက် လူအများစု၏ကူညီမှုမပါဘဲ တစ်စုံတစ်ခုအဖြေမဖြစ်နိုင်ပါ၊ ထိုအကြောင်းကို Forbes ရေးသူ David Prosser မှအာရုံစိုက်ကြေညာခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် CRM စနစ်များအတွင်းရှိ ဒေတာများကို အသုံးပြုပြီး အကောင်းဆုံး ယုံကြည်စိတ်ဝင်စားသူများကို သုံးသပ်၊စစ်ေဆးနိုင်ပါသည်။ သို့သော် မိမိတို့အလားအလာရှိသော သုံးစွဲသူများစာရင်းကိုသာ သိထားခြင်း သာ မလုံလုံလောက်လောက်ဖြစ်ပြီး ရောင်းပုံမည်မဖြစ်နိုင်ပါ၊ လူ့ဆက်ဆံရေးနှင့်ပါ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမရှိပါက မဖြစ်နိုင်ပါ။ ကိုယ်ပိုင်ထောက်ခံအကြောင်းအရာများကို ပြုလုပ်၍ ရောင်းအားအဖွဲ့များအနေဖြင့် ပစ်မှတ်ရောက်ပုံများနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းသည် စီးပွားရေးရလဒ်များကို မြှင့်တင်ပါသည်။ OneShot
အိုင်အေ ရုပ်ပုံကြည့်ရွာစနစ်များသည်အခမ်းအနားလူထုလုံခြုံရေ…
ကမ္ဘာတစ်ဝန်းနိုင်ငံတော်အေဂျင်စီများအကြီးအကျယ်အာရုံစိုက်လာသည်မှာ လူအများအပန်းဖြေရာနေရာများကိုကာကွယ်ရန်အတွက် လူမူ့အာဏာပိုင်အာရုံစိုက်မှုကိုမြှင့်တင်ရန်အဆင့်ဆင့်အနုပညာစက်မော်တင်တို့ကိုအသုံးပြုလာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤ AI များအင်္ဂါရပ်စနစ်များအပေါ်အခြေခံ၍ လူအများအတွက်စိတ်ရှုပ်ဖွယ်စိုးရိမ်စေနိုင်သောအပြုအမူများအားအလိုအလျောက်ရှာဖွေသိရှိနိုင်သည်။ ထိုအစီအစဉ်များသည် လူ့အင်္ဂါရပ်စနစ်များအပေါ်မူတည်နေသည့်မူလအမူအရာများကိုမလိုအပ်ဘဲ ဗဟိုအဆင့်တွင်ကြီးမားသော ဒေတာများကိုအတူတကွစမ်းသပ်နိုင်ပြီး၊ မျက်နှာသိရှိခြင်းနည်းပညာများကနေဖြစ်ထွက်ခဲ့သော လူမူ့အလင်းအနေများကိုမြန်မြန်ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ ဤစနစ်များသည် မကြာခင်အုပ်ချုပ်ရေးအေဂျင်စီများအနေနဲ့ မျက်နှာသံထောက်ခံမှုနည်းပညာကိုအသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ မြင်တော်မူသော မျက်နှာများကို စမ်းသပ်နိုင်ပါသည်။ ဒါ့အပြင်စနစ်အချိန်အလိုက်အသိပေးချက်များကိုလည်းပေးနိုင်ပြီး၊ မျက်နှာမှတ်တမ်းများ အသနားမတ်သည့်အခါ မရှိမဖြစ်စေကြောင်းအထောက်အထားများအပါအဝင် လူအမှုထမ်းများကိုအချိန်နှင့်အမျှစောင့်ကြည့်စရာအချက်များပေးပါသည်။ AI များအင်္ဂါရပ်အစစ်အမှန်တစ်ခုမှာ မျက်နှာသိရှိနည်းပညာဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များသည် ဗီဒီယိုမှ မျက်နှာများကိုစကင်ပြီး မမှတ်မိသူများနှင့်ဆက်စပ်ထားသော ဒေတာဘေ့စ်များနှင့်ယှဉ်ကြည့်လေ့လာနိုင်သည်။ ယင်းအရည်အချင်းသည် လူကိုချိတ်ဆက်ပြီး သူတို့ကိုပစ်မှတ်ထားနိုင်သလို၊ မီးမောင်းထိုး၍ အနည္းငယ်ရှိတတ်သော အကြမ်းဖက်မှုများကိုလည်းမြန်မြန်စစ်ဆေးနိုင်သော စနစ်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များပါ၀င်ခြင်းကြောင့် အာဏာပိုင်အုပ်ချုပ်သူများအတွက် မတော်တဆဖြစ်နိုင်သောအကြောင်းအရာများကို အမြန်သတိပေးနိုင်ပြီး၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကိုစဉ်သက်ချိန်အတွင်းပြုလုပ်နိုင်သောကြောင့် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းကိုပိုမိုလုံခြုံစေသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇूलရရှိစေသောအပြင်၊ AI များကိုဗီဒီယိုစစ်ဆေးရာတွင်အသုံးပြုခြင်းသည် တချို့သောအကျိုးရှိရန်ပြစ်မှုမဆိုအမှာစပြုမနေဘဲ ပုဂ္ဂိုလ်၏ပုဂ္ဂိုလ်ရေးခြစ်ကွက်များ၊ လွတ်လပ်မှုနှင့် လိုအပ်ချက်များကိုနစ်နာစေခြင်းဖြစ်နိုင်သည်။ နိုင်ငံရေးအကျုံးဝင်မှုအာမခံချက်များနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကိုရရှိရန်အတွက် မူဝါဒဖေါ်ရွေ့သူများ၊ နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးရေးသူများ၊ ဥပဒေအကြံပေးများနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်များအပြင် ရပ်ခြားအခန်းကဏ္ဍများကလည်း စကားဝိုင်းများပြုလုပ်နေကြသည်။ ဤအလားအလာများအတွက်၊ AI များသုံး၍ လူအများကိုလုံခြုံစေခြင်းနှင့်အတူ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကိုစောင့်ကြည့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုထိန်းချုပ်နိုင်ဖို့ အစီအစဉ်များ ပြုလုပ်နေရသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဒေတာသင်္ကေတများကိုတားမြစ်ခြင်း၊ တရားဝင်အရေးယူမှုကိုရှင်းလင်းပြောပြခြင်းနှင့် အချက်အလက်များကိုပိုမိုကမ္ဘာ့စည်းစင်အောင်ခိုင်ခံ့စေခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ ထို့အပေါ်တွင်၊ အယ်လဂိုရီသမားမတူညီမှု၊ မှန်ကန်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်မချနိုင်မှုအကြောင်းအရာများကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်စဉ်းစားနေကြသည်။ AI စနစ်များကို လူတို့၏အုပ်စုအရေအတွက်များပေါ်မူတည်၍ မတရားအသုံးချခြင်းကိုရှောင်ထရန်၊ ပြည့်စုံသည့်စစ်ဆေးမှုအတွက် များစွာသောဒေတာများနှင့်စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ထားရမည်ဖြစ်သည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့၊ လူအမည်အမည်ရှိသည့်အရာများကိုရွေးချယ်အသုံးပြုခြင်း၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့်ကြားဆက် ဆက်စပ်မှုကိုကာကွယ်ရန်၊ သေချာစွာစီစဉ်ဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက် AI များအသုံးပြုမှုသည်အရေးကြီးသည်။ သို့သော်၊ သူတို့၏အသုံးချမှုအပေါ်အာမခံချက်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဖော်ထုတ်မှုနှင့် လူ့ယုံကြည်စိတ်ယုံကြည်မှုများစောင့်ရှောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန် ပိုမိုအသေးစိတ်စဥ်းစားခြင်းအတွက်အကျိုးဖြစ်ပေါ်သည်။ AI နည်းပညာများအပြောင်းအလဲများနှင့်အတူ၊ အားလုံးအပေါ်ကူညီအပေါ်အောက်တူညီမှုကိုအာမခံဖို့အဓိကဖြစ်ပြီး၊ လူ့အသိုင်းအဝိုင်း၊ တရားမျှတမှုနှင့်စိတ်ချရသည့်အာမခံချက်များအပြင် လူ့ဘောင်ကိုမရွေးမချိန်တွင်လည်း အကြမ်းအရမ်းခက်ခဲမှုများကိုကိုင်တွယ်နိုင်ရန် ဆက်လက်ဆောင်ရွက်နေမည်ဖြစ်သည်။
အမျိုးသားအကြီးတန်းအမှုကြီးအဖွဲ့များက Microsoft နှင့် …
အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနိုင်ငံတဝန်း က တိုင်းဒေသကြည့်ရှုအမှုကြီးများ၏ နိုင်ငံတော်အမှုကြီးအနေဖြင့် တရားဝင်သတိပေးခဲ့ကြပြီး များအမည်ခံ AI လေ့လာသည့်ဌာနများကို လူ့အသုံးအဆောင်စာပိုဒ်များ (LLMs) အသုံးပြုမှုတွင် ရှုပ်ထွေးမှုရှိနေသောအကြောင်းအရာများကို ထိန်းသိမ်းရန်အကြံပြုခဲ့ကြသည်။ ဤ AI စနစ်များသည် လူ့စာသားလည်း တုန့်ပြန်နိုင်စွမ်းကျယ်စေကြောင်း၊ လူ့အသံထွက်များကို များစွာ ထုတ်ယူနိုင်ကြောင်းလည်း သေချာထားပါသည်။ သို့သော်၊ တစ်ခါတစ်လေ ဤစနစ်များက မမှန်ကန်သော အကြောင်းအရာများ၊ မမှန်နိုင်သောအိတ်အတိတ်၊ သို့မဟုတ် တစ်စိတ်ကြိုက် ဖေါ်ပြထားသောအရာများကို ထုတ်ပေးခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ယင်းပြဿနာများသည် မှားယွင်းသော သတင်းအချက်အလက်များကို ပို့ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ထိခိုက်နိုင်သောအကြောင်းအရာများကို တင်ပြနိုင်ခြင်း စတာများအတွက် လုပ်ရပ်ထဲ အတားအဆီးများ ဖြစ်လာစေသည်။ အမှုကြီးများက ဤအမှားအယွင်းများက ဥပဒေကြမ်းနှင့် သစ်သစ်ကျင့်ဝတ်များကို ခြားနားစေပြီး၊ ဤအကြောင်းအရာအမှားများကို မျက်နှာချင်းဆိုင်စေရန်နှင့် တာဝန်ခံကုမ္ပဏီများအတွက် တရားစွဲဆိုမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ကြောင်း သတိပေးထားကြသည်။ ဤသတိပေးမှုသည် AI အစိုးရအုပ်ချုပ်ရေးတွင် အထူးအရေးပါသောအခါတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ထာဝရနာမည်ကြီး အချက်အလက်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တာဝန်ခံရမှု ညွှန်ကြားမှုများအပေါ် ထင်ကြားမှုများကြောင့် ဝိုင်းဝိုင်းလေးခြုံစိုက်မှုများ ဖြစ်လာသည်။ Microsoft, OpenAI, Google တို့၏ LLM များသည် လူကြိုက္အများ သုံးစွဲနေသော အစမ်းအယ့်အများအပြားကို တစ်ဆင့်တည်းဖြစ်စေသည်။ ထို့ကြောင့်လည်း ဖြေရှင်းစနစ်များကို ထပ်မံတိုးတက်စေပြီး hallucinatory လုပ်ရပ်များကို နှောင့်နှေးစေခြင်း၊ စောင့်ကြည့်မှုစနစ်များကို မြှင့်တင်စေခြင်းတို့အတွက် ခံအများစိတ်ဖြစ်စေသည်။ ဤအကြံပြုမှုသည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် AI ၏ လုပ်ရပ်များသည် လူယုံကြည်မှုကို ဆုတ်ယုတ်စေနိုင်ပြီး၊ မမှန်သော ယုံကြည်မှုများကို တိုးပွားစေနိုင်ခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်များအား မကောင်းစွာ အသုံးချနိုင်ခြင်း တို့ကိုလည်း ဖော်ပြထားသည်။ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများအရ AI ဖြံ့ဖွ Posဆောင်ခြင်းနှင့် လူအကျိုးစီးပွားများအတွက် ထပ်မံညှိနှိုင်းလုပ်ရန်။ AI အသိုင်းအဝိုင်းကူညီမှုနှင့် ဥပဒေရေးရာအေးအေးစက်စက်နဲ့ ပူးပွားပါလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြပြီ။ ထိုအဖြစ်အပျက်တွင်၊ ပုံမှန်လေးခြောက်စေ့စပ်မှုများ ၊ တိကျမှုများ ၊ အသုံးပြုခြင်းသတ်မှတ်ချက်များ မျိုးစုံမြင့်တက်လာသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့်၊ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနိုင်ငံအပေါ်နေရာအပြောင်းအလဲအနာဂတ်မှာ AI လုပ်ရပ်များကို သေချာစွာ ထိန်းချုပ်စေရန် ဘေးအန္တရာယ်များကို တားမြစ်ရန်၊ AI hallucination များကို ကန့်သတ်ရန်၊ ဥပဒေစနစ်များ၏ ကြားရစ်မှုအခန်းကဏ္ဍများကို မြှင့်တင်ရန် ဖြစ်သည်။ ဤအချိန်ကာလဟာ လူအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုအများကြီးရှိသည့် နည်းပညာများအပေါ် လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်အကြောင်းအရာများကို ပြည်သူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်များအား ထပ်မံ ဂရုစိုက်စေမည့် အခူအခွန်အခွင့်အရေးပါ။
ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ သည် AI ရှာဖွေရေး မြင်နိုင်မှု ဖြေရှင်…
Profound သည် လူကြိုက်များသော သရုပ်ပြနည်း ပြုပြင်ရေးဆိုင်ရာ (AI) ရှာဖွေရေး မြင်ကွင်းဖြစ်သော AI Search Visibility တွင် ကျွမ်းကျင်သော ထိပ်တန်း ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ Series B ပိုင်ဆိုင်မှု $35 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး၊ AI များအလိုက်ရှာဖွေရေးနည်းပညာများ တိုးတက်စေရန်အတွက် မဟာမိတ်အနေဖြင့် တစ်သက်တမ်းအတိုင်းအတာ များစွာ တိုးတက်ခဲ့သည်။ ဤငွေအပ်ငွေကြီးသည် မူလအရင်းအနှီးကို မြှင့်တင်ပေးပြီး Profound ၏ ဆန်းစစ်တီထွင်ရေးဖြေရှင်းနည်းများကို မြှင့်တင်ဖို့၊ အင်အားပြင်းစေခြင်းနှင့် တိုးတက်စေခြင်းများလည်း စတင်စီမံခန့်ခွဲမည်ဖြစ်သည်။ ယင်းတို့ကပိုင်ဆိုင်မှုများကို မိတ်ဆက်ရန်နှင့် AI များအလိုက်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့် ပြန်လည်ဖြေရှင်းချက်ပလက်ဖောင်းများအတွင်း တစ်ဦးတည်းအနေဖြင့် မှတ်ချက်ပေးနိုင်ရန်။ AI ၏နေရာအပေါ်တွင် ရှာဖွေရေးစနစ်၏ တိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် မျှတကောင့်မြင်ပြီး၊ ထိန်းချုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ရန် စိန့်ကြည့်ခက်ခဲသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း ဖလှယ်မလား၊ ရိုင်ခွင့်မီမီရရန်အတွက် အခက်အခဲများနှင့် အခွင့်အလမ်းများ ရှိလာသည်။ Profound ယင်းကိစ္စရပ်များကို ခေတ်မီအလားအလာအသစ်များကို သင်ယူနိုင်သော အဆင့်တင်ကိရိယာများ ပေးအပ်၍ လူကြီးမင်းတို့ကို ဤအနာဂတ် AI ရှာဖွေမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လမ်းပြနိုင်စေသည်။ Profound ၏ Platform တွင် အဓိကအာရုံစိုက်နေသောအရာမှာ Generative Engine Optimization (GEO) လုပ်ငန်းစဉ်များကို တီထွင်ခြင်းနှင့်အသုံးချခြင်းဖြစ်သည်။ GEO သည် Generative AI စနစ်များ၏ ချဲ့ထွင်မှုများကို ထောက်ပံ့သည့် အကြောင်းအရာများကို ထိရောက်စွာ ညှိနိုင်းအောင် ပြုလုပ်ပေးပြီး အမှန်တကယ် ပြုလုပ်သော နည်းလမ်းများနှင့် အတူ တိုးတက်လာသော SEO ကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရာ SEO မှလွဲပြီး AI အသုံးပြုမှုကြောင့် တုံ့ပြန်ချက်များကြီးမားသော ဒေတာအခြေခံများနှင့် ရောနှောမှုများမှ တိုက်မည့်နည်းလမ်းအသစ်များကို လိုအပ်လာသည်။ GEO နှင့်အပြင် Profound သည် လက်နက်အမျိုးမျိုးဖြင့် AI အမြင်ကို ခံယူLine ထည့်သွင်းစစ်ဆေးမှုပကတည်းစောင့်ကြည့်သော အင်ဂျင်များကိုလည်း ပေးအပ်ပါသည်။ ယင်းတို့ကွန်ယက်များသည် AI များအလိုက်ရှာဖွေရေးစနစ်များနှင့် ပေးပို့ထားသော ပြန်လည်ဖြေရှင်းချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်နေသောအခြေအနေကို မျှတစွာ ကြည့်ရှုနိုင်စေပြီး လုပ်ငန်းများကို ခေတ်မီခေတ်မီသော ဒစ်ဂျစ်တယ် ပုံစံများ ထိန်းသိမ်းရန်စွမ်းဆောင်စေပါသည်။ ဤအသစ်တစ်ရပ်အတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် Profound ၏ ဗဟုသုတနှင့် နည်းပညာတိုးတက်မှုများမှာ မြှင့်တင်ဘဲကြံစည်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီ၏ ရှုမြင်ချက်မှာ အာရုံစိုက်နေသည့် မျှတမှုကို ကျော်လွှားကာ Shape ပြုလုပ်ပေးသော လူကြီးမင်းတို့အရုံးများကို ဗဟုသုတနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များနှင့် တိုးတက်မှုများ ချဲ့ထွင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ပညာရှင်များက AI ရှာဖွေရေးနှင့် ပြန်လည်ဖြေရှင်းမှု ပလက်ဖောင်းများမှာ သတင်းအချက်အလက် ချဉ်းကပ်မှု၊ မျှတခံစားမှုများ တစ်လျှောက်လုံး လုပ်ဆောင်မှုအပေါ်မှာ ပြောင်းလဲမှုကြီးကြီးမားမား ဖြစ်လာခြင်းဟု သတ်မှတ်ကြသည်။ Profound ၏ AI မြင်ကွင်းခြားနားမှုနှင့် Generative Content Optimization ပိုင်းဆိုင်ရာအာရုံစိုက်မှုသည် ဤလောကအတွက် အဓိကအနေနဲ့ ထင်ရှားလာသည်ဟုဆိုနိုင်သည်။ ၎င်း၏ ဖြေရှင်းချက်များမှာ အကြီးအကျယ်သော ဒေတာများထဲက များစွာသော အဖွဲ့စည်းထားမူများအောက်မှာ တုံ့ပြန်ချက်များထုတ်ပေးသည့် AI အယ်လဂိုရစ်မများအတွက် ပြုလုပ်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ AI များအပေါ် မယုံနိုင်လောက်အောင် ဦးတည်နေသည့်အပြင်၊ AI အားအခြေခံ၍ ပြုလုပ်သော သတင်းအချက်အလက်များဟာ ပိုမိုရိုးရှင်းလာပြီး မျှတစွာ ဖြေကြားမှုများ ပေးနိုင်လာသည်။ Profound ၏ လုပ်ငန်းခွင့်အာဏာရှိသောစနစ်များသည် သူတို့၏ လူကြီးမင်းများကို AI ခေတ်အတွက် မြင်ကွင်းကောင်းမွန်အောင် ဦးစွာပြင်ဆင်ဖို့ အထောက်အကူပြုကြသည်။ ယင်းနှင့်အညီ အရင်းအနှီးများစွာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် Profound ၏ ထူးခြားသော မြင်ကွင်းအနေဖြင့် AI ရှာဖွေရေးမျှတမှုနှင့် မူလအတိုင်း မျှတพรีเมียร์ลีกခြင်းများကို ပိုမိုအဆင့်ဆုံး ရှေ့ထားခဲ့သည်။ ဤအခါ ပင် AI ရှာဖွေရေးနှင့် ပြန်လည်ဖြေရှင်းမှု ဘေးအန္တရာယ်များပြီးသား အလားအလာများရဲ့ မျှတမှုပို၍ တိုးတက်နိုင်ခဲ့သည်။ Profound ၏ Strategy ထဲမှာ GEO နဲ့ AI မြင်ကွင်းပေါ်က အကြမ်းဖျင်းရှာဖွေမှု စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အထူးအာရုံစိုက်သည်။ ဤကဏ္ဍမှာ မိတ်ဆက်အနေနဲ့ လုပ်ထားမှု များမှာ AI ရဲ့ မမြင်သာမှုများကို ထိန်းသိမ်း။ တစ်နည်းနဲ့ ကောင်းစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ရန်။ အနာဂတ်အတွက် Profound သည် လုပ်ငန်းများနှင့် နည်းပညာပေးသူများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို ထပ်မံချဲ့ထွင်ရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး လူကြီးမင်းတို့၏ Search Ecosystem ကို ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်စေသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးပေးရန်အတွေးများတွင်ပါ၀င်သည်။ AI ကို လုပ်ငန်းခွင်အတွက် အခြေခံ၊ ထိန်းချုပ်နိုင်အောင် အသုံးချပြီး မူလအရင်းအနှီးအဖြစ် မျှအပြေး အားပေးနိုင်ခဲ့သည်ဟုရှုမောဖြစ်စေသည်။ Profound ၏ အမြတ်အစွန်းအတွက် အဓိကအကြောင်းအရာများပါဝင်သည်။ အနာဂတ်တွင်လည်း AI များကြောင့် Search နယ်ပယ်အသစ်များ၊ ပိုင်ဆိုင်မှုများနဲ့ မျှတမှုများကို မျှပနိုင်မည့်နည်းလမ်းအသစ်များ ကိုးကားနေကြသည်။ Profound ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် ဤအပေါ်ယံမှာ သင်ယူမှု အဖြစ် ဖြစ်တည်နေပြီး AI-powered search မှာ အမြဲတမ်းတိုးတက်ပြုပြင်မည်ဖြစ်သည်။
ကျနော်တို့ AI မော်ဂါဏ် ၂၀ ကျော်ကို ထည့်သွင်းပြီး လူ့ SDR သ…
At SaaStr AI London၊ Amelia တို့နှင့် ငါတို့ AI SDR (အရောင်းဖွံ့ဖြိုးရေးကိုယ်စားလှယ်) ခရီးစဉ်ကို ရှေးမမောပဲ ဝေ افزနေတာ။ ကျွန်င့်တို့၏ အီးမေးလ်များ၊ ဒေတာများနှင့် လုပ်ကိုင်မှုအတိုင်းအတာများကို မျှဝေခဲ့တယ်။ များစွာအနေဖြင့် တုံ့ပြန်မှုအလွန်အမင်း ရရှိခဲ့ပေမယ့် အပြည့်အဝအကြံပြုချက် တစ်ချက်က “ဒီအလုပ်မလုပ်ဘူး - ကြီးမားတဲ့အကျိုးအမြတ်မဲ့၊ ဒေတာမဲ့၊ ၁၀နှစ်ယောက်အမှတ်အသားမဲ့ပဲ” ဟု ဆိုခဲ့တယ့်အခါ တရားမကပါဘူး။ သင်အတွက်ဖောက်သည်များ၊ ဝင်ငွေများနှင့် မည်သည့်အရွယ်အစား ဒေတာဘေ့စ်မဆိုဖြစ်ပါစေ၊ AI ကိုအေးဂျင့်များ အသုံးပြုနိုင်ပါပြီ။ များစွာသော ဒေတာနှင့် သမိုင်းဖိုင်မလိုအပ်ပါဘူး၊ ပြီးတော့ တည်ငြိမ်သောနည်းအလေးအနက်အဖြစ်အပျက်တစ်ခုလိုအပ်ပါသည်။ 60,000 ကျော် hyper-personalized အီးမေးလ်များ ပို့ပြီး၊ အ otomation ဖြင့် 130 ကျော် အစည်းအဝေးများ စည်းချခံရပြီး၊ London အခမ်းအနားရဲ့ ဝင်ငွေရဲ့ 15% ကို AI အေးဂျင့်များမှ ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့ပြီး (SaaStr AI နှစ်စဉ် 2026 အတွက် 50% ဖြစ်နိုင်ခြေရှိ), ငါတို့ရဲ့ အကြီးဆုံး လုပ်ယူရာအတန်း ၅ ခုကတော့: ၁။ **AI အေးဂျင့်များ မှစ၍ လူမလားမလားလုပ်နိုင်သောအရာများ:** လူ့ SDR များက ပြန်လာသူများကို မလိုက်ကြဖို့၊ “ဓားခိုက်သူများ” (ghosted leads) မှာ စစ်ဆင်နေသူများကို မလိုက်ကြဖို့ ကိုယ်စားလှယ်ထားကြသည်။ ငြင်းလွှတ်ခြင်းနဲ့ ကြောင့် မဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ မထားကြပဲ၊ AI အေးဂျင့်များက ကျော်လွန်ခဲ့တဲ့ ဥပမာလို သတ်မှတ်ပေးခဲ့တယ်၊ London အခမ်းအနားမှာ ဝင်ငွေရဲ့ 15% ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး၊ ghosted leads များအနေနဲ့ 70% ရှိသောဖွင့်လက်ခံမှုနှုန်းကို ရခဲ့တယ်။ AI SDR များက လူသားများ မလုပ်နိုင်ပဲ ပြုလုပ်ကြတာ ကျားရေ တန်တန်တဲ့အလုပ်များကိုချေပတာဖြစ်တယ်။ ၂။ **Scale ပမာဏအတွက် Hyper-Personalization လုပ်နည်း ပျော်ပန်းတင်စိတ်ချ:** လူ့များက လစဉ် ၇၅-၃၀၀ သန်းအကြောင်းအရာကို ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစီအတွက် ပို့ကြပေမယ့်၊ AI က များစွာ ၆ လအတွင်း မှာ ၆၀,၀၀၀ လောက် ပို့နိုင်ခဲ့တယ်။ ဒါမှ မျှတသော အခြေအနေမှာ ထင်ရှားတဲ့အကြောင်းအရာမပါပဲ (၃ မှ ၆ မျှအထိ), ကုမ္ပဏီအမည်များ သို့မဟုတ် မကြာသေးမီလုပ်ငန်းက ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့လှုပ်ရှားမှုကို ကိုးကားထားသော်လည်း အပြည့်အဝပေးစပ်မထားပါဘူး။ တစ်လျှောက်စဉ်အတိုင်း ပစ္စည်းလေးနှင့်လုံလောက်သော ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစီအလေးအထားကို ပေးစပ်ခြင်းက လူ့ဆိုးသားမှု ထက် ပိုမိုအောင်မြင်တယ်။ ၃။ **အေးဂျင့်များကို သင်ကြားပါ - အသစ်အလားအလာများလိုလို:** AI SDR ပစ္စည်းများက တန်းစတုန်းမှာ ပိုဒုက္ခရောက်စေမှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ပထမဦးမှာ သူတို့ရဲ့အရောင်းနည်းလမ်းများကို လူ့အဖွဲ့အစည်းနဲ့ ပုံစံချထားရမည်။ အီးမေးလ်များ၊ စပ်အီမေးများ၊ သာမန်အကြံပြုချက်၊ စာရွက်စာတမ်းများကို ကြိုတင် ပြင်ဆင်ထားပြီးနောက်၊ AI ကို တစ်လအလိုတွင် သင်ကြားပေးရမည်။ အကြမ်းမူအဖြစ်ဆုံး၊ ချပေးမည့်အယ်တီအေ ကို ငွေကြေးအများကြီးပေးပြီး top-performing SDR တစ်ဦးလို တာဝန်ယူသင်ကြားပါ။ ၄။ **ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခွဲခြားစစ်ဆေးပါ:** အပေါ် များတိုင်တိုင် မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ ဒါကြောင့် များစွာ မျှတသော segmentations လုပ်ပြီး၊ contacts များအုပ်စုများ (၈၀၀-၁,၀၀၀) ခြားနားစွာ ဖော်ပြပါ။ ပုံသဏ္ဍာန် (persona) များအလိုက် sub-agents များဖွဲ့စည်းပါ (CROs, CMOs, ဝဘ်ဆိုက်ဆိုလာသူများ၊ ပျောက်ဆုံးနေသည့်ဖောက်သည်များ)၊ ယင်း Moscow နိုင်သည့်အလေ့အထများရဲ့ ကူညီမှုအရ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်များထိန်းသိမ်းပါ (အတည်ပြုရန်အစည်းအဝေး ချထားခြင်း၊ လက်ရာအရောင်းများ၊ ghosted leads များတွင် ပြန်လည်စတင်ဆက်သွယ်ခြင်း)။ များစွာသော အပုမတော် များကို မပြီးတော့ ကြိုတင်ပေးထားပါ။ ထိုအကွာအဝေးတွင် ခြားနားစွာ ကြိုတင်စီစဉ်နိုင်ပါတယ်။ ၅။ **အောင်မြင်ရန် လူ ၂ ဦးလိုအပ်:** ပထမတော့၊ အကြံပေးဝယ်သုံးသောအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦး - နည်းနည်း အခန့်အတောင်း ပံ့ပိုးပေးမည့် solution architect သို့မဟုတ် deployed engineer ကို သင်သင်ကြားပေးဖို့အတွက် လိုအပ်သည်။ ဒီအပေါ် မပါဘဲ အကောင်းဆုံး ပရိုဒတ်က မအောင်မြင်နိုင်ပါဘူး။ ဒုတိယအနေဖြင့် မိမိအဖွဲ့တွင်း GTM engineering ေက်ာင္းအတန်း သို့မဟုတ် “AI nerd” ကိုထားဖို့လိုအပ်သည်။ သူသည် orchestration ကို စီမံခန့်ခွဲစေသည့်အပြင်, CTA များသတ်မှတ်ပြီး များသော lead များကို ခွဲခြားစစ်ဆေးပါ။ သူဟာ အကြံပေး ဝယ်သုံးသူ မဟုတ်ပဲ၊ မော်ကွန်းမဲမော်ဂိုနှင့်ပြောဆိုသော roles (marketing, RevOps, technical) မှ ပိုမိုမူကြီးကျယ်နိုးနိုးထားသူ ဖြစ်ပါတယ်။ **အထောက်အပံ့ပစ္စည်းများ:** ငါတို့ ၂၀+ AI အေးဂျင့်များ ဖြင့် အလုပ်လုပ်ကြသည်။ Artisan (~6% response rate outbound), Qualified (~6% inbound response rate, 130+ meetings since August), များနှင့် Agentforce (70% မာမည်သော စိတ်ဝင်စားမှုအပေါ်အခြေစိုက် စုံစမ်းမှု) အသုံးပြုကြသည်။ ဖြန့်ဝေရေးနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုသည် လာမယ့်၂ပတ်အတွင်း ပြီးစီးပြီး၊ ဆက်လက်သုံးသပ်ပေးစဉ် များစွာရှိသည်။ ပြောဆိုမှုအတွက် chat အား ဦးစားပေးပါ (ပရိုစပက်တစ် 85% သည် chat ကိုနှစ်သက်ကြသည်) မို့မန့် ကြိုတင်အသုံးပြုမှုများ (voice, video) များကို ထည့်သွင်းအသုံးပြုရန်။ **အမိန့်ပေးရန်အလေးအနက်အချို့က မလိုလားအပ်ပါ:** ၁။ လူအုပ်များကို မကြာခဏ မလိုချင်သော တာဝန်များ เช่น လက်ခ့ရဲပွဲ follow-ups ပေးခြင်း သို့မဟုတ် ထုံးစံမဲ့ leads များအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်း - AI အေးဂျင့်များက ပိုကောင်းပြီး ဝင်ငွေကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ၂။ AI အေးဂျင့်များ ပေးပို့သည့် မေးလ်တိုင်းကို မကြာခဏ မစောင့်ကြည့်ခြင်း။ အမှားများအရောက်နှင့် သင်ကြားမည့်အခွင့်အလမ်းများလည်းပျက်မကွက်ပါ။ ၃။ AI ရဲ့ တိုးတက်မှုအချိန်ကို မသမားစွာ သတ်မှတ်ခြင်း။ မှန်ကန်သည့် deployment က မနည်းမပါ ၂ ပတ်တိုင်မှာ ပြီးရမည်။ ၄။ AI မဟုတ်သောအဖွဲ့ဝင်များအား အစုအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လုံးအကြံမပေးခြင်း။ စင်တာလမ်းကြောင်းနှစ်ခု အစီအစဉ်ကို ရွေးချယ်ဖို့သာ။ ၅။ AI vendor များကို တစ်ချိန်တည်း တူညီစွာ မစမ်းသပ်ပါနဲ့။ တစ်ခုခုကို မျှတသောအရည်အသွေးအလိုက် မှတ်ပုံတင်ပြီး ပိုမိုနက် nest အဖွဲ့ကို ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက် ထည့်သွင်းထားသင့်သည်။ **သင့်ရဲ့ အကျဉ်းက:** ၂၀၂၆ မီလီယွန်နဲ့ တော်တော်လေး စိတ်ချရာ AI SDR ပစ္စည်းများ (Chat, Voice, Video) လုပ်နိုင်ပြီ။ 전략ဆောင်ရွက်မှု အချက်ပြထားပြီး လူ့အကောင်းဆုံး လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ထပ်မံမူကြွျပီ။ အထူးသဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ချင်းစီ သတ်မှတ်ခြင်း၊ သတ်မှတ်ချက်များ၊ သင်ကြားခြင်း၊ ညှိနှိုင်းမှု စနစ်တကျ ထားရပါမည်။ များစွာသော Leads များကို ထိန်းသိမ်းရန် AI အသုံးပြုပြီး ဝင်ငွေ့အသစ်များ လာမည်။ ဒီစနစ်အတွက် မကောင်းဘူးဆိုတာ မရှိတော့ဘူး။
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
