Στη σημερινή στήλη, παρουσιάζω μια νέα στρατηγική προτροπής με στόχο την оптимisation της χρήσης των πολυ-εργατικών AI. Καθώς τα εργατικά AI, συμπεριλαμβανομένων των γενετικών AI και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) που διαχειρίζονται συγκεκριμένα καθήκοντα, συνεχίζουν να εξελίσσονται, ένας αυξανόμενος αριθμός αυτών των AI θα εμφανιστεί. Έτσι, η αποτελεσματική σύνθεση προτροπών για την εμπλοκή των κατάλληλων εργατικών AI καθίσταται κρίσιμη. Οι μη ταιριαστές προτροπές μπορεί να οδηγήσουν σε περιττές εμπλοκές ή να αποτύχουν να ενεργοποιήσουν βασικά AI. Αυτή η στήλη είναι μέρος της συνεχούς σειράς μου στο Forbes, η οποία εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τις διάφορες πολυπλοκότητες στον τομέα. **Μηχανική Προτροπών στην Εποχή των Εργατικών AI** Προηγουμένως, συζήτησα πολλές τεχνικές μηχανικής προτροπών που μπορούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματά σας με τα γενετικά AI, ενδεχομένως οδηγώντας σε κερδοφόρες ευκαιρίες. Η άνοδος των εργατικών AI εισάγει νέες διαστάσεις στη μηχανική προτροπών. Σκεφτείτε να προγραμματίσετε μια διακοπή με γενετικό AI: ενώ ο αρχικός σχεδιασμός μπορεί να είναι απλός, η κράτηση συχνά απαιτεί μετάβαση σε ιστότοπους τρίτων. Εδώ μπαίνει το εργατικό AI, το οποίο μπορεί να λειτουργήσει ως εικονικός ταξιδιωτικός πράκτορας, φροντίζοντας για τον σχεδιασμό και την κράτηση μέσω αλληλεπικοινωνίας φυσικής γλώσσας. **Η Αξία των Πολυ-Εργατικών AI** Αντί να εξαρτώνται από ένα μόνο εργατικό AI, η χρήση πολλών πρακτόρων μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, αυτό εγείρει επίσης την πρόκληση του προσδιορισμού των πρακτόρων που πρέπει να ενεργοποιηθούν. Λάθος επιλογές μπορεί να επιφέρουν κόστος ή να περιπλέκουν τα καθήκοντα, ενώ η αποτυχία να εμπλακούν οι σωστοί πράκτορες θα μπορούσε να εμποδίσει την πρόοδο. Προτείνω δύο κύριες προσεγγίσεις για τη σύνθεση προτροπών που περιλαμβάνουν πολυ-εργατική AI: 1. **Αντίκτυπος του Οδηγού:** Οι χρήστες καθορίζουν ποιοι πράκτορες AI θα ενεργοποιηθούν και με ποια σειρά, μειώνοντας την αμφισημία. 2. **Αντίκτυπος του Επιβάτη:** Οι χρήστες περιγράφουν το γενικό έργο, επιτρέποντας στο γενετικό AI να αποφασίσει ποιοι πράκτορες θα εμπλακούν. Υπάρχουν ανταλλαγές με κάθε προσέγγιση. Η θέση του οδηγού παρέχει έλεγχο με κόστος πιθανής πολυπλοκότητας, ενώ η θέση του επιβάτη προσφέρει απλότητα αλλά απαιτεί σαφή επικοινωνία για αποφυγή ασαφούς. **Παραδείγματα στη Βοήθεια Κωδικοποίησης** Για να το εικονογραφήσουμε, ας χρησιμοποιήσουμε ένα σενάριο κωδικοποίησης όπου υπάρχουν πέντε πράκτορες AI διαθέσιμοι: 1.

**CodeFixer:** Εντοπίζει και βελτιστοποιεί τον κώδικα. 2. **CodeReviewer:** Αξιολογεί τον κώδικα για καλύτερες πρακτικές. 3. **BugHunter:** Εντοπίζει ευπάθειες και λογικά σφάλματα. 4. **PerfAnalyzer:** Αξιολογεί την απόδοση και προτείνει βελτιστοποιήσεις. 5. **DocWriter:** Δημιουργεί τεκμηρίωση. *Παράδειγμα Θέσης Οδηγού:* Όταν δίνομαι μια προτροπή να διορθώσω ένα σενάριο Python, μπορεί να δώσω οδηγία: “Ενεργοποιήστε το CodeFixer, κατόπιν το BugHunter, και μετά το PerfAnalyzer. ” Το γενετικό AI επιβεβαιώνει και εκτελεί τη συγκεκριμένη σειρά. *Παράδειγμα Θέσης Επιβάτη:* Εναλλακτικά, θα μπορούσα να πω: “Χρειάζομαι βοήθεια με το σενάριο Python μου, παρακαλώ να ενεργοποιήσετε πράκτορες που μπορούν να βοηθήσουν. ” Το AI ερμηνεύει το αίτημά μου και επιλέγει τους πράκτορες ενώ με κρατά ενήμερο για τις προγραμματισμένες δραστηριότητές του. Ωστόσο, οι ασαφείς προτροπές μπορεί να οδηγήσουν σε λιγότερο αποτελεσματικά αποτελέσματα. Για παράδειγμα, απλώς ζητώντας “βοήθεια με το σενάριο Python μου” μπορεί να μην οδηγήσει σε χρήσιμη εμπλοκή πρακτόρων αν δεν διευκρινιστεί. **Emerging Research in Multi-Agent AI** Η έρευνα στην κοινότητα AI προχωρά γρήγορα. Μια πρόσφατη μελέτη παρουσίασε το "AgentRec, " το οποίο επικεντρώνεται στην αποτελεσματική επιλογή πρακτόρων με βάση τις προτροπές των χρηστών. Οι πληροφορίες αυτής της μελέτης επισημαίνουν τη δυνατότητα του γενετικού AI να ενισχύσει την ικανότητά του να επιλέγει τους κατάλληλους πράκτορες ανάλογα με τα στοιχεία που έχει μάθει. Καθώς υιοθετούμε και εξελίσσουμε αυτές τις τεχνικές, η πρακτική πρόσκλησης πολυ-εργατικών AI θα είναι κρίσιμη. Ενώ πολλές εφαρμογές γενετικής AI περιορίζουν αυτή τη στιγμή την άμεση πρόσκληση πρακτόρων, το μέλλον υπόσχεται βελτιώσεις. Θυμηθείτε τα λόγια του Λίνκολν: “Το καλύτερο πράγμα για το μέλλον είναι ότι έρχεται μόνο μία ημέρα τη φορά”, που ισχύει για το εξελισσόμενο τοπίο του πολυ-εργατικού AI.