Tämän päivän kolumnissani esittelen uuden kehotusstrategian, joka on suunnattu monivaltaisista tekoälyistä saatavien hyötyjen optimoimiseen. Kun agenttinen tekoäly, mukaan lukien generatiivinen tekoäly ja suuret kielimallit (LLM:t), kehittyy jatkuvasti, yhä useampia näitä tekoälyjä tulee markkinoille. Tämän vuoksi on tärkeää laatia tehokkaita kehotuksia sitouttaakseen oikeat agenttiset tekoälyt. Väärin kohdennetut kehotukset voivat johtaa tarpeettomiin toimiin tai estää olennaisten tekoälyjen aktivoimisen. Tämä kolumni on osa jatkuvaa Forbes-sarjaani, joka tarkastelee tekoälyn viimeisimpiä kehityksiä ja erilaisia haasteita alalla. **Kehotusten suunnittelu agenttisen tekoälyn aikakaudella** Aiemmin käsittelin useita kehotusten suunnittelutekniikoita, jotka voivat parantaa tuloksia generatiivisen tekoälyn avulla ja johtaa mahdollisesti tuottoisiin mahdollisuuksiin. Agenttisen tekoälyn nousu tuo kehotusten suunnitteluun uusia ulottuvuuksia. Kuvittele suunnittelevasi lomaa generatiivisen tekoälyn avulla: vaikka alkuperäinen suunnittelu voi olla suoraviivaista, varaukset vaativat usein siirtymistä kolmansien osapuolten verkkosivustoille. Tällöin agenttinen tekoäly tulee mukaan kuvaan toimien virtuaalisena matkatoimistona, joka huolehtii suunnittelusta ja varauksista luonnollisen kielen vuorovaikutuksen kautta. **Monivaltaisten tekoälyjen arvo** Sen sijaan, että luottaisimme yhteen agenttiseen tekoälyyn, useiden agenttien hyödyntäminen voi huomattavasti parantaa tehokkuutta. Tämä kuitenkin tuo mukanaan haasteen päättää, mitkä agentit aktivoida. Väärät valinnat voivat aiheuttaa kustannuksia tai hankaloittaa tehtäviä, kun taas oikeiden agenttien aktivoinnin epäonnistuminen voi hidastaa edistymistä. Ehdotan kahta pääasiallista lähestymistapaa monivaltaisten tekoälyjen kehotusten muodostamiseksi: 1. **Kuljettajan paikka:** Käyttäjät määrittävät, mitkä tekoälyagentit aktivoidaan ja missä järjestyksessä, mikä vähentää epäselvyyksiä. 2. **Matkustajan paikka:** Käyttäjät hahmottavat kokonaistehtävän, jolloin generatiivinen tekoäly päättää, mitkä agentit aktivoidaan. Kummassakin lähestymistavassa on omat etunsa ja haittansa. Kuljettajan paikka tarjoaa kontrollia, mutta voi olla monimutkaista, kun taas matkustajan paikka tarjoaa yksinkertaisuutta, mutta vaatii selkeää viestintää epäselvyyksien välttämiseksi. **Esimerkkejä koodausavustuksessa** Illustroidaksemme käytetään koodauskohtaa, jossa on viisi tekoälyagenttia: 1.

**CodeFixer:** Virheiden korjaus ja koodin optimointi. 2. **CodeReviewer:** Koodin arviointi parhaita käytäntöjä varten. 3. **BugHunter:** Haavoittuvuuksien ja logiikkavirheiden tunnistus. 4. **PerfAnalyzer:** Suorituskyvyn arviointi ja optimointiehdotukset. 5. **DocWriter:** Dokumentaation tuottaminen. *Kuljettajan paikka -esimerkki:* Kun minulle annetaan kehotus korjata Python-skripti, voin ohjeistaa: "Aktivoi CodeFixer, sen jälkeen BugHunter, ja sitten PerfAnalyzer. " Generatiivinen tekoäly vahvistaa ja suorittaa määritetyn järjestyksen. *Matkustajan paikka -esimerkki:* Vaihtoehtoisesti voin sanoa: "Tarvitsen apua Python-skriptiini; aktivoi agentteja, jotka voivat auttaa. " Tekoäly tulkitsee pyyntöni ja valitsee agentit pitäen minut ajan tasalla suunnitelmistaan. Kuitenkin epätarkat kehotukset voivat johtaa vähemmän tehokkaisiin tuloksiin. Esimerkiksi pelkästään kysyminen "apua Python-skriptiini" ei ehkä johda hyödylliseen agenttitoimintaan ilman tarkennusta. **Uudet tutkimustulokset monivaltaisista tekoälyistä** Tekoälyyhteisössä tutkimus etenee nopeasti. Äskettäin julkaistu tutkimus, joka esitteli "AgentRec":in, keskittyy tehokkaasti valitsevien agenttien valintaan käyttäjäkehotusten perusteella. Tässä tutkimuksessa saadut näkemykset korostavat generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksia parantaa kykyään valita oikeat agentit opitun datan perusteella. Kun omaksumme ja hiomme näitä tekniikoita, monivaltaisten tekoälyjen aktivointi tulee olemaan ratkaisevan tärkeää. Vaikka monet generatiivisen tekoälyn sovellukset tällä hetkellä rajoittavat suoraa agenttien aktivointia, tulevaisuus lupaa parannuksia. Muistakaamme Lincolnin sanat: "Parasta tulevaisuudessa on se, että se tulee vain yksi päivä kerrallaan, " mikä pätee monivaltaisten tekoälyjen kehittyvään kenttään.