Í dálki dagsins kynni ég nýja skammtunartakti sem miðar að því að hámarka notkun fjöl-agentískra gervigreindar. Þar sem agentísk gervigreind, þar á meðal skapandi gervigreind og stór tungumálamódely (LLMs) sem takast á við ákveðin verkefni, færir sig áfram, munu sífellt fleiri þessara gervigreinda koma fram. Því er mikilvægt að búa til skammtanir á áhrifaríkan hátt til að kveikja á viðeigandi agentískum gervigreindum. Ranglegar skammtanir gætu leitt til óþarfa samskipta eða mistekist að virkja mikilvæga gervigreind. Þessi dálkur er hluti af mínum áframhaldandi Forbes röð sem rannsakar nýjustu þróunina í gervigreind og ýmsar flóknar hörfar í þessu sviði. **Skammtaðgerð í tímum agentískrar gervigreindar** Áður hef ég fjallað um fjölda skammtanámsaðferða sem geta bætt niðurstöður þínar með skapandi gervigreind, sem gæti leitt til arður. Vöxtur agentískrar gervigreindar kemur með nýjum víddum í skammtunarverkefni. Íhugaðu að skipuleggja frí með skapandi gervigreind: þótt upphafleg skipulagning geti verið beint, krafist bókunnar oft að skipta yfir á vefsíður þriðju aðila. Komdu inn agentískri gervigreind, sem getur starfað sem rafrænn ferðamaður, sem sér um skipulagningu og bókun í gegnum náttúruleg málaskipti. **Gildi fjöl-agentískra gervigreinda** Í stað þess að treysta á eina agentíska gervigreind getur notkun margra agente aukið skilvirkni mikið. Hins vegar skapar þetta einnig áskorun um að ákveða hvaða agente eigi að kalla fram. Rangar valkostir gætu leitt til kostnaðar eða flækinga í verkefnum, á meðan að misbryngeti ekki rétta agente gæti hindraðframfarir. Ég legg til tvær aðalnálganir fyrir skammtasamsetningu sem felur í sér fjöl-agent gervigreind: 1. **Stjórnendastofa:** Notendur tilgreina hvaða gervigreind agente eigi að virkja og í hvaða röð, sem minnkar óvissu. 2. **Farþegastaða:** Notendur útskýra heildarverkefnið, sem leyfir skapandi gervigreind að ákveða hvaða agente eigi að virkja. Þessar aðferðir hafa kostnaðartengingar. Stjórnendastofan gefur stjórn á kostnað flækjunnar, meðan farþegastaðan býður einfaldleika en krefst skýrrar samskipta til að forðast óskýrleika. **Dæmi um aðstoð við forritun** Til að sýna fram á skulum við nota forritunarumhverfi þar sem fimm gervigreind agente eru tiltæk: 1.

**CodeFixer:** Réttrar og hámarkar kóða. 2. **CodeReviewer:** Metur kóða í ljósi bestra venja. 3. **BugHunter:** Viðurkennir veikleika og rökfræðivillur. 4. **PerfAnalyzer:** Metur frammistöðu og leggur til hámarkanir. 5. **DocWriter:** Býr til skjala. *Dæmi um stjórnendastofu:* Þegar gefin er skammtun um að laga Python skrift, gæti ég sagt: "Kallaðu fram CodeFixer, síðan BugHunter, fylgt af PerfAnalyzer. " Skapandi gervigreindin staðfestir síðan og framkvæmir tilgreinda röð. *Dæmi um farþegastað:* Á hinn bóginn gæti ég sagt: "Ég þarf aðstoð við Python skriptina mína; vinsamlegast kallið fram agente sem geta aðstoðað. " Gervigreindin túlkar beiðni mína og velur agente á meðan hún heldur mér upplýstum um fyrirhugaðar aðgerðir. Hins vegar geta óskýr skammtanir leitt af sér minna árangursríkar niðurstöður. Til dæmis, að biðja um "aðstoð við Python skriptuna mína" gæti ekki leitt til gagnlegra þátttöku agente nema það sé skýrt. **Nýlegar rannsóknir á fjöl-agent gervigreind** Rannsóknir í gervigreindarsamfélaginu eru að þróast hratt. Nýleg rannsókn kynnti "AgentRec, " sem einbeitir sér að því að velja agente á áhrifaríkan hátt byggt á beiðnum notenda. Innsýn þessa rannsóknar undirstrikar möguleika skapandi gervigreind til að bæta getu sína til að velja viðeigandi agente byggt á lærðum gögnum. Þegar við innleiðum og fínpúðum þessar aðferðir verður nauðsynlegt að æfa að kalla fram fjöl-agent gervigreindir. Þó að margar forritunarveitendur einskorði nú beinan aðgang að agentum, lofar framtíðin bættri þróun. Mundu orð Lincoln: "Besti hlutinn við framtíðina er að hún kemur einungis einum degi í senn, " sem á við um þróun fjöl-agentískrar gervigreindar.