ಇಂದಿನ ಕOLUMNನಲ್ಲಿ, ಬಹು-ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಐ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮೀಕರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತ ಹೊಸ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಾನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇನೆ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಐ, ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಐ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLMs) ಸೇರಿದಂತೆ, ಹದಿನಾರು ಚರಿತ್ರಾಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಈ ಏಐಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸೂಕ್ತ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾಮ್ಪೋಸ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟುಗಳು ಅನಾವಶ್ಯಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಏಐಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಕOLUMN ನನ್ನ ಮುಂದಿನ ಫೋರ್ಬ್ಸ್ ಶ್ರೇಣಿಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಅದು ಏಐಯಲ್ಲಿನ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. **ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಈಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್** ಮುಂಬರುವ ಇವರು ಹಲವಾರು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದರು, ಏವುಳ್ಳುದರಿಂದ ನೀವು ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಐಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಲಾಭದಾಯಕ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಐಯ ಉತ್ಥಾನವು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗೆ ಹೊಸ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಐಯೊಂದಿಗೆ ವಿದೇಶ ಪ್ರವಾಸವನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಯೋಜನೆ ಸರಳವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಬುಕ್ಕಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಾರಿ ಮೂರನೇ ಕಡೆಯ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಮಾಹಿತಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಬುಕ್ ಮಾಡಲು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪರಹರ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಏಜೆಂಟ್ನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. **ಬಹು-ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಐಗಳ ಮೌಲ್ಯ** ಒಬ್ಬ ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಐ ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ಸ್ ಬಳಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಇದು ಯಾವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಚಾಲೆಂಜ್ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಸರಿಯಾದ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಏಐಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸಂಯೋಜನೆಗೆ ನಾನು ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಲಹಿಸುತ್ತೇನೆ: 1. **ಡ್ರೈವರ್ಸ್ ಸೀಟ್:** ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವ ಏಐ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ. 2. **ಪ್ಯಾಸ್ಞ್ಜರ್ಸ್ ಸೀಟ್:** ಬಳಕೆದಾರರು ಒಟ್ಟು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಐಗೆ ಯಾವ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಕೊಡುತ್ತಾನೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಾಪಾರದ ಹಿನ್ನಡೆಗಳು ಇವೆ.
ಡ್ರೈವರ್ಸ್ ಸೀಟು ದುಃಖಿತವಾದಂತಾಗಿಸದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಯಂತ್ರಣ ದೊರಕಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ಯಾಸಂಜರ್ಸ್ ಸೀಟು ಸರಳತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಪರಿಶ್ರಮವನ್ನು ಅವಶ್ಯಕತೆವೆನ್ನುತ್ತದೆ. **ಕೋಡ್ ನೆರವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು** ಊಹಿಸಲು, ಐವರ ಏಐ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೋಡಿ ಮಾಡಲು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಉಪಯೋಗಿಸೋಣ: 1. **ಕೋಡ್ಫಿಕ್ಸರ್:** ಡೆಬಗ್ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. 2. **ಕೋಡ್ರಿವ್ಯೂವರ್:** ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. 3. **ಬಗ್ಗ್ಹಂಟರ್:** ದುರ್ಬಲತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ತತ್ವದ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. 4. **ಪರ್ಫ್ಅನಾಲೈಸರ್:** ಕಾರ್ಯದಕ್ಷತೆಗೆ ಎಳೆಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. 5. **ಡಾಕ್ರೈಟರ್:** ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿಮಾಡುತ್ತದೆ. *ಡ್ರೈವರ್ನ ಸೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆ:* ನಾನು ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಭಾವಿಕವಾಗಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಏಕಾಂಗಿಯನ್ನು ಇಟ್ಟರೆ, ನಗರಿಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇನೆ: "ಕೋಡ್ಫಿಕ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಕರೆಯಿ, ನಂತರ ಬಗ್ಗ್ಹಂಟರ್, ನಂತರ ಪರ್ಫ್ಅನಾಲೈಸರ್. " ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಐ ನಂತರ ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟಿತ ನಿಖರವಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. *ಪ್ಯಾಸ್ಞ್ಜರ್ನ ಸೀಟ್ ಉದಾಹರಣೆ:* ಹಾಗಾದರೆ ನಾನು ಹೇಳಬಹುದು: “ನನಿ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ನನಗೆ ನೆರವು ಬೇಕಾಗಿದೆ; ನೆರವಾಗಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಕರೆಯಿ. ” ಏಐ ನನ್ನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಅಮಾನುಷ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನನ್ನ ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ನೆರವು" ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ ఉపయోగಕರ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ ಕೇಳಿದಾಗ, ಇತರ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಂತೆ ಆಗದು. **ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಏಐಯಲ್ಲಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆ** ಎಐ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆ ವೇಗವಾಗಿ ತಿಳಿಯುತ್ತಿದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು "ಏಜೆಂಟ್ರೆಕ್" ಎಂಬುದು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಧಾರದ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗಮನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ನಿಖಾರಿಜಗಳ ಮೂಲಕ ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಐ ಕ್ಲಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಹವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ನಾವು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ಏಐಗಳನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯುವುದರಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಅತ್ಯಾಸಕ್ತಿಯಿಂದ ಖಾತ್ರಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಗುರಿಯಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಾವೇಶಾತ್ಮಕ ಏಇಯ ಬೇಕು ನಿಮಗೆ ಅಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಲಿಂಕನ್ನರ ಪದಗಳನ್ನು ನೆನೆಯಿರಿ: "ಭವಿಷ್ಯದ ಉತ್ತಮ ವಿಚಾರವೆಂದರೆ ಇದು ಪ್ರತಿ ದಿನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬರುತ್ತದೆ, " ಇದು ಬಹು-ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಏಐಯ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಸಕ್ರಿಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಬಹು-ಊರ್ಜಿತ ಎಐಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸಲು.
AI ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಬಗ್ಗೆ "ದಿ ಗಿಸ್ಟ್" ಎಂಬ کسانಿಕೆ ಮತ್ತು ಪುನರ್ ಲೇಖನದ ಸಾರಾಂಶ AI ಪರಿವರ್ತನೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ತತ್ವಚೇತನ ಸವಾಲು ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಚರಿತ್ರಾಪ್ರದನವಾಗಿದೆ
ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಅಂತಿಮ ಉದ್ದೇಶ ಮಾರಾಟವನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುವುದು ಆಗಿದ್ದು, ಹದಿಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಅಡಚಳಿಮಾಡಬಹುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅನ್ನು ಶೋಧ ಯಂತ್ರದ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ (SEO) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಳ್ಳಿಸುವುದು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಆನ್ಲೈನ್ ದೃಶ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಚಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಡೀಪ್ಫೇಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಮಹತ್ವವಾಗಿ ಆಗದೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಪಡಿಸಿದೆ, ಅತ್ಯಂತ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಕೃತಕವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಅವರು ಎಂದಿಗೂ ಮಾಡದ거나 ಹೇಳದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು convincingly ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
ನ್ಯಾವಿಡಿಂಡೆ ತಮ್ಮ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಪ್ರಾಯೋೋಗಿಕೆಯನ್ನು ಮಹತ್ತರವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಣೆ ಮಾಡಿದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಕಟಣೆ ನೀಡಿದ್ದು, ಈ ಹಂತವು ಹೈ-ಪರ್ಫಾರ್ಮನ್ಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ (HPC) ಮತ್ತು ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರೆಯುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಧಾರ್ಮಿಕ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಸೆಂಬರ್ 19, 2025 ರಂದು, ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ಗವರ್ನರ್ ಕೇಕ್ಟಿ ಹೊಕುಲ್ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಕೃತಕ ಬುದ್ದಿಮತ್ತೆಯ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆ (RAISE) ಕಾಯ್ದೆ ಹಸ್ತाक्षರ ಮಾಡಿ, ರಾಜ್ಯದ ಪ್ರಗತिशೀಲ AI ತಾಂತ್ರಿಕತೆಗಳ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಮಹತ್ತರ ಹಂತವನ್ನು ಚಿಹ್ನೆಮಾಡಿತು.
ಸಾರಿಗೆ, ಯೋಜನಾತ್ಮಕ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳು ಒದಗಿಸುವ ಕಂಪನಿ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕಾಮರ್ಸ್Suite ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು ಹಲವಾರು AI ಏಜೆಂಟುಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today