Изкуственият интелект (ИИ) има значително въздействие върху всички индустрии, но в Съединените щати липсват унифицирани национални правила за начина, по който компаниите обработват лична информация за разработка и внедряване на ИИ. Европейският съюз обаче е приел всеобхватни закони за управление на данните, включително Общия регламент за защита на данните, Закона за цифрови услуги и Закона за изкуствения интелект, докато САЩ все още трябва да обмислят нови правила за защита на поверителността и регулиране на наблюдението с помощта на ИИ. Разработката и внедряването на ИИ създават рискове за поверителността поради големите количества лични и нелични данни, необходими за обучаване на алгоритмите. Алгоритмите могат да разкрият лична информация за индивидите чрез анализ на привидно несвързани данни, което може да доведе до икономически, сигурни и репутационни щети. САЩ са предприели някои политически действия за адресиране на рисковете за поверителността, като например Изпълнителната заповед за безопасно, сигурно и надеждно разработване и използване на изкуствен интелект.

Все пак, има нужда от федерално законодателство, което да налага защита на поверителността за компаниите в цялата страна. Европейският съюз е предприел значителни стъпки за решения на рисковете за поверителността, свързани с ИИ, включително Закона за изкуствения интелект, който класифицира алгоритмичните системи въз основа на тяхното ниво на риск и налага ограничения за високорискови системи. ОРЗД и Законът за цифрови услуги също предоставят на индивидите права за отказ от автоматизирано вземане на решения и изискват прозрачност в обработката на данни. Има възможности за ЕС и САЩ да координират своите регулаторни подходи към ИИ и поверителността, като федералното законодателство на САЩ да дава приоритет на отговорностите на разработчиците и потребителите на ИИ за смекчаване на рисковете за поверителността, изисквания за прозрачност, определяне на допустимите употреби на наблюдение с помощта на ИИ и предоставяне на индивидите правото да се откажат от автоматизирано вземане на решения.