هوش مصنوعی (AI) تأثیر قابل توجهی بر تمام صنایع داشته است، اما ایالات متحده فاقد قوانین یکنواخت ملی در مورد نحوه پردازش اطلاعات شخصی توسط شرکت‌ها برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی است. در حالی که اتحادیه اروپا قوانین جامعی را برای حاکمیت داده‌ها وضع کرده است، از جمله مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR)، قانون خدمات دیجیتال (DSA)، و قانون هوش مصنوعی (AI Act)، ایالات متحده هنوز نیاز به بررسی قوانین جدید برای حفاظت از حریم خصوصی و تنظیم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی دارد. توسعه و استقرار هوش مصنوعی موجب ایجاد ریسک‌های حریم خصوصی می‌شود، زیرا مقدار زیادی داده‌های شخصی و غیرشخصی برای آموزش الگوریتم‌ها لازم است. الگوریتم‌ها می‌توانند با تجزیه و تحلیل داده‌های به ظاهر غیرمرتبط، اطلاعات خصوصی درباره افراد کشف کنند که می‌تواند منجر به زیان اقتصادی، امنیتی و اعتباری شود. دولت ایالات متحده برخی اقدامات سیاستی را برای رسیدگی به ریسک‌های حریم خصوصی انجام داده است، مانند دستور اجرایی در مورد توسعه و استفاده ایمن، مطمئن و قابل اعتماد از هوش مصنوعی.

با این حال، نیاز به قوانین فدرال وجود دارد که حفاظت از حریم خصوصی را برای شرکت‌ها در سراسر کشور ملزم می‌کند. اتحادیه اروپا گام‌های مهمی برای رسیدگی به ریسک‌های حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی برداشته است، از جمله قانون هوش مصنوعی که سیستم‌های الگوریتمی را بر اساس سطح ریسک آنها طبقه‌بندی می‌کند و محدودیت‌هایی بر سیستم‌های ریسک بالا اعمال می‌کند. GDPR و DSA نیز به افراد حقوقی برای خروچ از تصمیم‌گیری خودکار و الزام شفافیت در پردازش داده‌ها می‌دهند. فرصت‌هایی برای هم‌راستا سازی روش‌های تنظیم مقررات اتحادیه اروپا و ایالات متحده در زمینه هوش مصنوعی و حریم خصوصی وجود دارد، با قوانین فدرال ایالات متحده که مسئولیت‌های توسعه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی را برای کاهش ریسک‌های حریم خصوصی، الزامات شفافیت، تعریف استفاده‌های قابل قبول از نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی و اعطای حق خروج از تصمیم‌گیری خودکار را اولویت می‌دهد.