人工知能（AI）はすべての産業に大きな影響を与えていますが、アメリカ合衆国にはAIの開発と展開のために企業が個人情報を処理する方法に関する統一全国ルールがありません。欧州連合は、一般データ保護規則、デジタルサービス法、人工知能法を含む包括的なデータガバナンス法を制定していますが、アメリカ合衆国はプライバシーを保護し、AIを利用した監視を規制するための新しい規則を検討する必要があります。AIの開発と展開は、アルゴリズムを訓練するために大量の個人データと非個人データが必要なため、プライバシーリスクを引き起こします。アルゴリズムは、表面的には関連性のないデータポイントを分析することで、個人に関するプライベートな情報を明らかにし、それが経済的、セキュリティ、評価に関する損害をもたらす可能性があります。アメリカ合衆国は、人工知能の安全で安全で信頼できる開発と使用に関する大統領命令など、プライバシーリスクに対処するためのいくつかの政策行動を取りました。しかし、全国規模で企業にプライバシー保護を義務付ける連邦立法が必要です。欧州連合は、リスクレベルに基づいてアルゴリズムシステムを分類し、高リスクシステムには制限を課すAI法を含む、AIに関連するプライバシーリスクに対処するための重要なステップを踏んでいます。GDPRとデジタルサービス法も、自動化された意思決定からのオプトアウト権の付与やデータ処理の透明性を要求する個人の権利を提供しています。欧州連合とアメリカ合衆国がAIとプライバシーに関する規制アプローチを調整する機会があり、アメリカの連邦立法は、プライバシーリスクの軽減、透明性の要件の設定、AI駆動型監視の許容使用の定義、自動化された意思決定からのオプトアウト権の付与などを優先すべきです。