AI와 프라이버시: 미국의 연방 법안 필요성
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AI는 대량의 데이터와 비공개 정보를 유추할 수 있는 알고리즘의 사용으로 인해 프라이버시 위험을 초래합니다. EU는 GDPR, DSA 및 AI 법과 같은 종합적인 규제로 이러한 위험을 해결하지만, 미국은 전국적인 규제가 부족합니다. 미국 정부는 일부 조치를 취했지만 더 많은 연방 법안이 필요합니다. EU의 접근 방식은 미국에 일관성과 프라이버시 보호를 촉진하기 위한 지침이 될 수 있으며, 두 지역은 규제 조정의 기회를 가지고 있으며, 미국 기술 회사들은 이미 EU 법을 준수하고 있습니다. 프라이버시 규제를 조정하면 AI에 대한 신뢰가 향상되고 더 안전한 결과가 보장될 수 있습니다.인공지능(AI)은 모든 산업에 큰 영향을 미쳤지만, 미국은 AI 개발 및 배치를 위해 기업들이 개인 정보를 처리하는 방식에 대한 전국적인 통일된 규칙이 부족합니다. 유럽 연합은 일반 데이터 보호 규정, 디지털 서비스법, 인공지능법을 포함한 종합적인 법률을 제정하여 데이터 관리 문제를 규제하고 있으나, 미국은 프라이버시를 보호하고 AI 강화 감시를 규제하기 위한 새로운 규칙을 고려해야 합니다. AI의 개발 및 배치는 알고리즘을 훈련시키기 위해 많은 양의 개인 및 비개인 데이터가 필요하므로 프라이버시 위험을 초래합니다. 알고리즘은 관련이 없어 보이는 데이터 포인트를 분석하여 개인에 대한 비공개 정보를 발견할 수 있어 경제적, 안전 및 평판에 해를 끼칠 수 있습니다.
미국은 '안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발 및 사용에 관한 행정 명령'과 같은 몇 가지 정책 조치를 취했지만, 전국의 기업들을 위한 프라이버시 보호를 의무화하는 연방 법안이 필요합니다. 유럽 연합은 AI와 관련된 프라이버시 위험을 해결하기 위해 AI 법안을 포함한 중요한 조치를 취했으며, AI 법안은 알고리즘 시스템을 위험 수준에 따라 분류하고 고위험 시스템에 제한을 부과합니다. GDPR과 디지털 서비스법은 또한 자동화된 의사 결정에서 벗어날 수 있는 개인의 권리를 제공하고 데이터 처리의 투명성을 요구합니다. EU와 미국은 AI 및 프라이버시 규제 접근 방식을 조정할 기회가 있으며, 미국 연방 법안은 프라이버시 위험을 완화하기 위해 AI 개발자 및 사용자의 책임을 우선시하고 투명성 요구 사항, AI 기반 감시의 허용 가능한 사용 정의 및 자동화된 의사 결정에서 벗어날 수 있는 개인의 권리를 부여하는 것을 우선시해야 합니다.
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