ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลกระทบอย่างมากต่อทุกอุตสาหกรรม แต่สหรัฐอเมริกายังขาดกฎระเบียบทั่วประเทศเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทจัดการข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับการพัฒนาและการนำ AI มาใช้ แม้ว่า สหภาพยุโรปได้ออกกฎหมายครอบคลุมเพื่อควบคุมการจัดการข้อมูล รวมถึงกฎระเบียบทั่วไปว่าด้วยการคุ้มครองข้อมูล, กฎหมายบริการดิจิทัล, และกฎหมายปัญญาประดิษฐ์, แต่สหรัฐอเมริกายังคงต้องพิจารณากฎเกณฑ์ใหม่เพื่อคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและควบคุมการสอดส่องที่เสริมด้วย AI การพัฒนาและการนำ AI ไปใช้สร้างความเสี่ยงในการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว เนื่องจากปริมาณข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่ไม่เป็นส่วนบุคคลที่ต้องใช้ในการฝึกอัลกอริธึม อัลกอริธึมสามารถค้นพบข้อมูลส่วนตัวของบุคคลโดยการวิเคราะห์จุดข้อมูลที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งสามารถก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจ, ความมั่นคง, และชื่อเสียง สหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการบางส่วนในการแก้ไขปัญหาความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว เช่น คำสั่งบริหารการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างปลอดภัย, มั่นคง, และไว้วางใจได้ อย่างไรก็ตามยังจำเป็นต้องมีกฎหมายระดับประเทศที่บังคับใช้การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวสำหรับบริษัททั่วประเทศ สหภาพยุโรปได้ดำเนินการสำคัญในการแก้ไขความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น กฎหมายปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจำแนกระบบอัลกอริธึมตามระดับความเสี่ยงและกำหนดข้อจำกัดในระบบที่มีความเสี่ยงสูง GDPR และกฎหมายบริการดิจิทัลยังให้สิทธิ์แก่บุคคลในการปฏิเสธการตัดสินใจอัตโนมัติและบังคับใช้ความโปร่งใสในการประมวลผลข้อมูล มีโอกาสสำหรับสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกาในการปรับแนวทางการกำกับดูแล AI และความเป็นส่วนตัวให้สอดคล้องกันโดยที่กฎหมายระดับชาติของสหรัฐอเมริกา เน้นความรับผิดชอบของนักพัฒนาและผู้ใช้ AI เพื่อลดความเสี่ยงในการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว, ความต้องการความโปร่งใส, การกำหนดการใช้ที่ยอมรับได้ของการสอดส่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI, และการให้สิทธิแก่บุคคลในการปฏิเสธการตัดสินใจอัตโนมัติ
AI และความเป็นส่วนตัว: ความจำเป็นในการออกกฎหมายระดับชาติในสหรัฐอเมริกา
เช่นเดียวกับการเปิดตัวอัลบั้มของเทย์เลอร์ สวิฟต์ ทุกองค์ประกอบของ The Life of a Showgirl ถูกวางแผนและดำเนินการอย่างละเอียดตั้งแต่สัปดาห์ที่ผ่านมา ตั้งแต่ตัวอย่างวิดีโอตัวอย่าง ไปจนถึงกิจกรรมในวันวางจำหน่าย และการปรากฏตัวในรายการพูดคุยต่างๆ ทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น—ยกเว้นปัญหาเดียวที่ทำให้แฟนๆ สวิฟต์บางส่วนรู้สึกไม่สบายใจและโกรธเคือง พร้อมๆ กับการเปิดตัวอัลบั้ม ประตูทางกายภาพสีส้มสดใสก็ปรากฏขึ้นในเมืองต่างๆ ทั่วโลก เช่น แนชวิลส์ ลอนดอน และลาสเวกัส แต่ละบานมีคิวอาร์โค้ดเชื่อมต่อนักฟังกับวิดีโอสไตล์บันทึกการเดินทางที่เน้นสถานที่เหล่านั้น อย่างไรก็ตาม บางแฟนสวิฟต์ก็พบความไม่ปกติแปลกๆ ในคลิปเหล่านี้ ซึ่งยังคงออนไลน์อยู่ ตัวอย่างเช่น กระรอกที่ขาดอวัยวะชั่วคราว ตัวอักษรในสมุดบันทึกที่ใช้ฟอนต์ต่างกันในคำเดียวกัน ลู่วิ่งในยิมที่จอภาพผิดเพี้ยนเป็นคำว่า “หยุด” เงาสะท้อนและแสงที่ไม่ตรงกันผ่านหน้าต่าง และดัมเบลในห้องออกกำลังกายที่ดูไม่สมเหตุสมผล ข้อผิดพลาดเหล่านี้เป็นต้นเหตุให้มีการตั้งสมมติฐานที่ถูกเรียกขานว่า “ทฤษฎี AI ของชีวิตนักแสดง” ตั้งแต่สุดสัปดาห์ที่ผ่านมา บนอินเทอร์เน็ต รวมถึงกลุ่มแฟนสวิฟต์ เชื่อว่ามีการใช้เทคโนโลยี AI ในการผลิตวิดีโอโปรโมตบางส่วนนี้ ผู้ใช้ TikTok ได้เน้นความแตกต่างเหล่านี้และแสดงความผิดหวังอย่างแรงกล้าว่า perhaps สวิฟต์อาจใช้ AI แทนการจ้างศิลปินมืออาชีพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่เธอเคยออกมาต่อต้าน AI หลังจากมีวิดีโอ Deepfake ปี 2024 ที่ปลอมแปลงให้เธอสนับสนุนประธานาธิบดีทรัมป์เอง สวิฟต์เคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าวิดีโอเหล่านั้นทำให้เธอมีความกังวลเกี่ยวกับ AI และข้อมูลเท็จโดยเฉพาะในช่วงเลือกตั้งประธานาธิบดีเมื่อปีที่แล้ว อัลลิสซ่า ยุง ซึ่งเป็นแฟนสวิฟต์มานาน ได้โพสต์วิจารณ์ใน TikTok เธอเรียกการใช้ AI ที่กล่าวอ้างว่าเป็น “เสียดายความเป็นคนละภาพ” โดยชี้ให้เห็นจุดยืนของสวิฟต์ที่ต่อต้าน AI และการใช้ AI ในทางผิด รวมถึง Deepfake ในแวดวงเซ็กส์และการสนับสนุนเท็จ ยุงเน้นย้ำว่าสวิฟต์สนับสนุนการเป็นเจ้าของผลงานของตนเอง และชี้ให้เห็นว่า AI สังเคราะห์พื้นฐานมาจากเนื้อหาที่ลักลอบนำมาใช้ เธอเสียใจที่สวิฟต์หรือทีมของเธอเลือกใช้ AI แทนที่จะจ้างศิลปิน 3D หรือ CGI มืออาชีพ โดยคำนึงถึงงบประมาณที่น่าจะมีอย่างมาก ยุงมองว่าการตัดสินใจนี้เป็น “สัญญาณที่น่าผิดหวังของยุคสมัย” นอกจากคำวิจารณ์บน TikTok แล้ว hashtags #SwiftiesAgainstAI ก็ปรากฏขึ้น เน้นความสำคัญของผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจาก AI งานวิจัยล่าสุดจาก MIT พบว่าเทคโนโลยี AI ต้องการการใช้ไฟฟ้ามหาศาล เพิ่มก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และกดดันโครงข่ายไฟฟ้า อีกทั้งยังต้องใช้น้ำจำนวนมากเพื่อระบายความร้อนฮาร์ดแวร์ AI ซึ่งอาจส่งผลต่อทรัพยากรน้ำในพื้นที่และระบบนิเวศน์ อย่างไรก็ดี ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าใครเป็นเจ้าของและโพสต์วิดีโอเหล่านี้ ซึ่งดูเหมือนจะมีการใช้ CGI อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นทีมของเทย์เลอร์ ผู้ร่วมงานภายนอก หรือแม้แต่กูเกิล ก็ไม่มีใครบอกว่ามีการตอบสนองต่อคำถามของ Rolling Stone ถึงที่มาหรือความเป็นมา อย่างไรก็ตาม ผู้สังเกตการณ์จำนวนมากเห็นพ้องกับผู้ที่พบสัญญาณ AI แทนที่จะโต้แย้ง คำวิจารณ์บางส่วนระบุว่า “มัน 100% เป็น AI” เนื่องจากตัดต่อวิดีโอหกวินาทีและมุมกล้องส่วนใหญ่เป็นภาพนิ่ง พร้อมซูมง่ายๆ ขณะเดียวกัน บางคนก็แสดงความผิดหวังว่าทำไมสวิฟต์จึงเลือกใช้ AI ทั้งที่สามารถว่าจ้างนักออกแบบโมชั่นกราฟิกมืออาชีพได้ โดยคำนึงถึงข้อถกเถียงด้านทรัพย์สินทางปัญญา แฟนๆ ยังพูดถึงความขบขันในการที่เทย์เลอร์ฝึกฝนแฟนๆ ให้สังเกตรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ แต่ยังคงสงสัยว่าสิ่งที่กล่าวมาเหล่านี้ผ่านสายตาของผู้เกี่ยวข้องอีกไหม
กูเกิลได้ประกาศขยายความสามารถของฟีเจอร์การค้นหาที่ใช้ AI ชื่อ 'โหมด AI' ซึ่งตอนนี้รองรับภาษาใหม่เพิ่มเติมอีกห้าภาษา ได้แก่ ฮินดี อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี และโปรตุเกสบราซิล การขยายนี้มีเป้าหมายเพื่อให้การค้นหาขั้นสูงที่ใช้ AI เข้าถึงกลุ่มผู้ใช้ทั่วโลกมากขึ้น โดยเน้นความมุ่งมั่นของกูเกิลในการส่งเสริมความครอบคลุมและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในพื้นฐานทางภาษาศาสตร์และวัฒนธรรมที่หลากหลาย การเพิ่มภาษานี้มุ่งเน้นผู้ใช้ในเอเชียใต้ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เอเชียตะวันออก และบางส่วนของอเมริกาใต้ ฮินดีและอินโดนีเซียตอบสนองความต้องการของคนหลายล้านคนในภาษาพื้นเมืองในอินเดียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ญี่ปุ่นและเกาหลีขยายขอบเขตไปยังตลาดเทคโนโลยีในเอเชียตะวันออก ขณะที่โปรตุเกสบราซิลรองรับประชากรผู้พูดภาษานี้มากที่สุดในโลก โหมด AI ใช้เทคโนโลยี AI ชั้นนำเพื่อให้ผลการค้นหาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นและเข้าใจบริบทดีขึ้น ด้วยการเข้าใจคำถามในภาษาธรรมชาติได้ดีขึ้น มอบข้อมูลที่สมบูรณ์และสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น การเปิดตัวในภาษาบางภาษาเช่นอังกฤษได้พิสูจน์ความสำเร็จ ส่งผลให้ขยายไปสู่ภาษาทั้งห้าดังกล่าว การบูรณาการโหมด AI ในแต่ละภาษาใหม่เป็นความท้าทาย รวมถึงการจัดการความซับซ้อนของภาษาคำเฉพาะและวัฒนธรรม ซึ่งกูเกิลได้ฝึกฝนโมเดล AI ด้วยข้อมูลอย่างกว้างขวาง ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านภาษา และใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง เพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบที่ได้มีความแม่นยำและเชื่อมโยงกับแต่ละภาษา สำหรับผู้ใช้ การขยายนี้นำเสนอประสบการณ์การค้นหาที่ราบรื่นและเป็นธรรมชาติมากขึ้นในภาษาของตน ช่วยให้เข้าถึงข่าวสารท้องถิ่น คำตอบที่ซับซ้อน และหัวข้อใหม่ๆ ได้ง่ายขึ้น โดยคำแนะนำที่ใช้ AI ช่วยปรับแต่งคำค้นหาและการค้นหาเนื้อหาโดยไม่จำเป็นต้องแปลหรือเปลี่ยนภาษา การเติบโตในหลายภาษาเช่นนี้สนับสนุนเป้าหมายด้านการรวมดิจิทัล โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นแต่เนื้อหาภาษาแม่ยังมีข้อจำกัด เช่น โหมด AI ในภาษาฮินดีและอินโดนีเซียช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพและบริการดิจิทัล ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนาการศึกษา การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ และการเชื่อมโยงทางสังคมมากขึ้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าการเสริมความสามารถด้าน AI ของกูเกิลในหลายภาษาเป็นการตอบสนองต่อแรงกดดันจากการแข่งขันในตลาดการค้นหา โดยคู่แข่งต่างลงทุนอย่างมากใน AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การขยายโหมด AI คาดว่าจะกำหนดเกณฑ์ใหม่ในการค้นหาที่แม่นยำและความพึงพอใจของผู้ใช้ การประกาศนี้ได้รับการตอบรับในเชิงบวกจากผู้ใช้ ชุมชนเทคโนโลยี นักพัฒนา และธุรกิจในพื้นที่ต่างๆ ซึ่งมองเห็นประโยชน์ด้านการค้นหาเนื้อหา และความสัมพันธ์กับลูกค้าในความสามารถใหม่นี้ ในอนาคต กูเกิลตั้งใจที่จะเพิ่มรองรับภาษาในโหมด AI ให้ครอบคลุมมากขึ้นทั่วโลก โดยมุ่งเน้นเรื่องการรู้จำบริบทในเชิงลึกและการปรับแต่งส่วนบุคคล เพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ดีขึ้น โดยสรุป การขยายโหมด AI ของกูเกิลในภาษาฮินดี อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี และโปรตุเกสบราซิล ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การทำให้การค้นหาที่ใช้ AI เป็นมิตรและครอบคลุมมากขึ้น การพัฒนานี้เน้นความสำคัญของความอ่อนโยนทางภาษาศาสตร์และวัฒนธรรมในการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ทรงพลังทั่วโลก ช่วยให้ผู้ใช้ในภาษาดังกล่าวได้รับประสบการณ์การค้นหาที่ชาญฉลาด ตอบสนองได้ดีขึ้น และใช้งานง่าย ตามภารกิจของกูเกิลในการจัดระเบียบและทำให้ข้อมูลเป็นสาธารณะและเป็นประโยชน์อย่างทั่วถึง
โพสต์นี้ ซึ่งเขียนร่วมกับ Cyril Ovely จาก Vxceed กล่าวถึงความท้าทายเร่งด่วนสำหรับบริษัทสินค้าบรรจุภัณฑ์ผู้บริโภค (CPG) ในเศรษฐกิจเกิดใหม่ คือการรักษารายได้ให้คงที่และสร้างความภักดีของลูกค้าในระดับเชิงพาณิชย์ แม้บริษัทจะลงทุน 15–20% ของรายได้ในกิจกรรมส่งเสริมการขายและโปรแกรมความภักดีของผู้ค้าปลีก แต่การใช้งานโครงการเหล่านี้ยังต่ำกว่าร้อยละ 30 เนื่องจากความซับซ้อนและความยากในการตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ค้าปลีกแต่ละราย แพลตฟอร์ม Lighthouse ของ Vxceed จัดการความท้าทายนี้ด้วยโมดูลโปรแกรมความภักดีที่นวัตกรรม ถูกนำไปใช้โดยแบรนด์ CPG ชื่อดังระดับโลกทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แอฟริกา และตะวันออกกลาง ซึ่งติดตั้งเครื่องมือต่าง ๆ ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ใช้ Generative AI ทำให้ทีมขายภาคสนามสามารถสร้างคำเสนอขายแบบเฉพาะบุคคลตามข้อมูลและแนวโน้มของผู้ค้าปลีกแต่ละราย การปรับแต่งนี้ช่วยเสริมสร้างความผูกพันกับผู้ค้าปลีก เก overcoming การคัดค้าน และเพิ่มการนำร่องโครงการ บทความนี้อธิบายถึงวิธีที่ Vxceed ใช้ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการแบบบริหารเต็มรูปแบบที่ให้เข้าถึงโมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงหลายตัวผ่าน API เดียว เพื่อสร้างโซลูชัน AI หลายเอเจนต์ที่สามารถสร้างคำเสนอขายแบบเฉพาะบุคคลในเชิงขนาด **ความท้าทาย: การเสริมสร้างรายได้และรักษาความภักดีในตลาดเกิดใหม่** Vxceed ดำเนินงานในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่ ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว มีความคาดหวังสูงจากลูกค้า และอุปสรรคในการเข้าตลาดต่ำ บริษัท CPG ทั่วโลกใช้จ่าย 15–20% ของรายได้ในแต่ละปีไปกับกิจกรรมส่งเสริมการขายและโปรแกรมความภักดี ซึ่งมักดำเนินการโดยทีมขายภาคสนามที่ดูแลร้านค้าปลีกนับล้านราย อย่างไรก็ตามอัตราการใช้งานมักต่ำกว่าร้อยละ 30 เนื่องจากความซับซ้อนของโปรแกรมและความจำเป็นในการปรับแต่งข้อเสนอความภักดีให้เหมาะสมกับแต่ละร้าน เพื่อปรับปรุงการใช้งานและเสริมสร้างรายได้, โครงการความภักดีจึงต้องการคำเสนอขายแบบเฉพาะบุคคลที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของแต่ละร้านค้า Vxceed จึงต้องการโซลูชันที่สามารถสร้างเรื่องราวการขายส่วนตัวให้กับทีมขายภาคสนามได้อย่างมีประสิทธิภาพ **ภาพรวมของโซลูชัน: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed พัฒนาระบบ Lighthouse Loyalty Selling Story ซึ่งเป็นโซลูชันขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB และ AWS Lambda เพื่อส่งมอบระบบที่ปลอดภัย ขยายตัวได้ และไม่ต้องดูแลเซิร์ฟเวอร์ โครงสร้างนี้ใช้กรอบงานหลายเอเจนต์ในสภาพแวดล้อม AWS ของลูกค้า เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น ส่วนประกอบสำคัญได้แก่: - **แอปพลิเคชันสำหรับพนักงานขาย:** อินเทอร์เฟซมือถือที่ให้ทีมขายภาคสนามเข้าถึงคำเสนอขายที่ปรับแต่งได้และสนทนาผ่านแชท - **API Gateway และระบบรักษาความปลอดภัย:** จัดการการเข้าถึงอย่างปลอดภัยด้วย AWS Key Management Service และ Secrets Manager ขณะที่ Amazon S3 ทำหน้าที่เก็บภาพ - **เอเจนต์อัจฉริยะ (Lambda functions):** - *เอเจนต์ประสานงาน (Orchestration)* ควบคุมเวิร์กโฟลว์ - *เอเจนต์กรอบเรื่องราว (Story Framework)* กำหน กโครงสร้างการเล่าเรื่อง - *เอเจนต์สร้างเรื่องราว (Story Generator)* สร้างเนื้อหาแบบปรับแต่งโดยใช้โปรไฟล์ร้านค้า, โปรแกรมความภักดี และข้อมูลประวัติ - *เอเจนต์ตรวจสอบเรื่องราว (Story Review)* ตรวจสอบคุณภาพและความสอดคล้องของเนื้อหา - *เอเจนต์แนวทางแบรนด์ (Brand Guidelines)* รับรองความสอดคล้องของเสียงและมาตรฐานแบรนด์ - *เอเจนต์กฎเกณฑ์ธุรกิจ (Business Rules)* ใช้กฎด้านการดำเนินงานและความสอดคล้อง - **ชั้นข้อมูลบริการ (Data Services Layer):** ให้ข้อมูลสำคัญผ่าน API รวมถึงโปรไฟล์ร้านค้า, ข้อมูลความภักดี, ประวัติการซื้อ และเชื่อมต่อกับโมเดล AI/ML และ Data Lake - **ความสามารถขั้นสูง:** รวม Q&A สำหรับคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ, กระบวนการสมัครสมาชิกผ่าน Call-to-Action, คำตอบ AI จาก LLM ใน Amazon Bedrock และระบบรองรับความสอดคล้อง **โครงสร้าง AI หลายเอเจนต์** ระบบหลายเอเจนต์จะจัดการการเล่าเรื่องแบบส่วนตัวผ่านฟังก์ชัน Lambda ที่ทำงานร่วมกับ Amazon Bedrock LLM แต่ละเอเจนต์มีหน้าที่แตกต่างกัน ตั้งแต่สร้างเนื้อหา ไปจนถึงรักษาความสอดคล้องกับแบรนด์และบังคับใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ เพื่อให้การทำงานเป็นไปอย่างคุ้มค่าและปลอดภัย **แนวทางความปลอดภัย** Amazon Bedrock Guardrails ช่วยรับรองการสื่อสารที่เหมาะสมและมืออาชีพ โดยกรองหัวข้อและภาษาที่ไม่เหมาะสม ป้องกันไม่ให้เกิดบทสนทนาที่อยู่นอกเรื่องหรือไม่เป็นมืออาชีพ รวมถึงจัดการคำถามที่ละเอียดอ่อนหรือแข่งขันตามค่านิยมขององค์กรอย่างรอบคอบ **ทำไมเลือก Amazon Bedrock?** การเลือก Amazon Bedrock ของ Vxceed อิงจาก: 1
ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO มาร์ค วิลเลียมส์ คุก เพิ่งเปิดเผยว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการค้นหาอย่างรุนแรง ตัวอย่างเช่น เมื่อเราค้นหาแบรนด์ในพอร์ตโฟลิโอของเรา ระบบ AI ของ Google ได้สร้างภาพรวมผิดพลาดโดยดึงรีวิวเชิงลบจากอีกบริษัทหนึ่งที่มีชื่อคล้ายกันและนำมาระบุว่าเป็นของเรา เพื่อเข้าใจว่ AI กำลังเปลี่ยนแปลง SEO อย่างไร เราจึงร่วมงานกับมาร์ค ซึ่งมีประสบการณ์ด้าน SEO มากว่า 22 ปี และเคยเห็น “การล้มของ SEO” มาแล้ว 8 ครั้ง เขาเน้นย้ำว่าสถานการณ์ในปัจจุบันแตกต่างโดยสิ้นเชิง—กราฟลิงก์ที่เป็นฐานของ Google เริ่มทรุดโทรมลง นอกจากนี้ OpenAI คาดว่าจะสูญเสียรายได้ระหว่าง 10-15 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ ขณะพยายามพัฒนาการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้มีกำไร ในตอนใหม่ของพอดแคสต์ มาร์คอธิบายความเป็นจริงของ SEO ในยุค AI ทำไมเขาจึงเปรียบเทียบทักษะนี้เป็น “ถังรั่ว” และให้คำแนะนำว่าสายงานควรเตรียมตัวรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างไร เพื่อไม่ให้พลาด: ควาซี อังกมาห์ จาก SambaNova Systems เพิ่งเปิดเผยตัวเลขที่ชัดเจนเกี่ยวกับการใช้ AI ในเชิงอุตสาหกรรมว่า AI ตัวแทนใช้โทเค็นมากกว่าบอทสนทนาทั่วไปถึง 10-20 เท่า การดำเนินการบนโครงสร้างพื้นฐานแบบทั่วไปอาจทำให้ต้นทุนต่อเดือนสูงถึง 3 ล้านเหรียญ แต่สามารถลดลงเหลือ 100,000 เหรียญ หากตั้งค่าถูกต้อง ป
แบรซ (BRZE) ได้สร้างความสนใจจากนักลงทุนหลังจากประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ของ BrazeAI และการผนึกกลยุทธ์ร่วมกับ Jasper ซึ่งเสริมความสามารถในการทำอัตโนมัติผ่านหลายช่องทางและการตลาดด้วย AI สร้างสรรค์ การดำเนินการเหล่านี้ทำให้แบรซเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมเทคโนโลยีการมีส่วนร่วมของลูกค้า แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่หุ้นของแบรซก็เผชิญกับความท้าทายเมื่อไม่นานมานี้ โดยให้ผลตอบแทนในช่วง 30 วันที่ -13
ความกระตือรือร้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ผลักดันตลาดไปสู่ระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ในปีนี้ แต่การขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ก็ได้จุดประกายความกังวลเกี่ยวกับฟองสบู่ที่อาจจะเกิดขึ้น ตั้งแต่ OpenAI เปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 AI ได้ครองหัวข้อในตลาด ทำให้เกิดความหวังของนักลงทุนเกี่ยวกับการเติบโตอย่างเปลี่ยนแปลงของ AI และการลงทุนมหาศาลในหุ้นเทคโนโลยี ทำให้มูลค่าหุ้นสูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน นักวิเคราะห์และนักเศรษฐศาสตร์บางคนมองว่ามูลค่าที่ทะลุเป้าขึ้นไปนี้เป็นสัญญาณเตือนของฟองสบู่—ซึ่งราคาหุ้นมากกว่ามูลค่าที่แท้จริง นำไปสู่การรีบาวด์ที่ไม่ยั่งยืนและการปรับตัวลงอย่างรุนแรงในที่สุด ซึ่งย้อนกลับไปในวิกฤตฟองสบู่ในอุตสาหกรรมดอทคอมในปี 2000 Kristalina Georgieva ผู้อำนวยการ IMF เน้นว่า ราคาหุ้นทั่วโลกกำลังพุ่งสูงขึ้นใกล้ระดับที่เคยเห็นในช่วงฟองสบู่อินเทอร์เน็ตเมื่อ 25 ปีที่แล้ว และเตือนว่าการแก้ไขตัวเองอย่างรวดเร็วภายใต้สภาพการเงินที่ตึงตัวอาจส่งผลกระทบต่อการเติบโตของโลก Jamie Dimon ซีอีโอของ JPMorgan Chase รับทราบถึงความเป็นจริงและผลตอบแทนในระยะยาวของ AI แต่ก็ระวังว่าการลงทุนในปัจจุบันอาจเสียเปล่า เขาแสดงความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับการปรับตัวลงของตลาดหุ้นอย่างมีนัยสำคัญภายในหกเดือนถึงสองปีข้างหน้า มากกว่าที่ตลาดมักจะสะท้อนออกมา พร้อมเน้นถึงความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งก็ได้รับผลกระทบจากความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์และหนี้ของรัฐบาลที่เพิ่มขึ้น บริษัทเทคโนโลยียักษ์เช่น Meta, Microsoft และ Amazon ได้ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI เป็นพันๆ พันล้าน เพื่อสนับสนุนรายได้ที่แข็งแกร่งและเพิ่มมูลค่าหุ้นสูง อย่างไรก็ตาม นักลงทุนบางส่วนตั้งคำถามวาการลงทุนเหล่านี้จะให้ผลตอบแทนเพียงพอหรือไม่ ซึ่งทำให้เกิดความสงสัยในความยั่งยืนและอาจเกิดผลลัพธ์ด้านลบจากการปรับตัวลงของตลาดที่รุนแรง ความกังวลเพิ่มขึ้นเมื่อบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Nvidia และ OpenAI เข้าร่วมในข้อตกลงด้านการเงินวงกลม ซึ่งเป็นลักษณะของฟองสบู่ในอดีต ตามคำเตือนของนักกลยุทธ์จาก Goldman Sachs ที่แนะนำให้นักลงทุนกระจายความเสี่ยง แม้จะยังไม่จัดว่าตลาดเป็นฟองสบู่ก็ตาม ความต้องการในสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังคงแข็งแกร่ง เช่น การร่วมมือระหว่าง OpenAI กับผู้ผลิตชิป AMD ซึ่งทำให้หุ้น AMD พุ่งขึ้นเกือบ 24% ถึงแม้การเปรียบเทียบกับฟองสบู่ดอทคอมจะมีให้เห็นเป็นจำนวนมาก ปัจจุบันบริษัทยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยีมีผลกำไรและรายได้ที่แข็งแกร่ง แตกต่างจากบริษัทในช่วงเริ่มต้นของยุคเทคโนโลยีที่ไม่ได้กำไร ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดฟองสบู่ในปี 1990 ตามความเห็นของ Eric Freedman จาก US Bank Asset Management Mike Mullaney จาก Boston Partners อธิบายสถานการณ์นี้ว่าเป็นพื้นที่ “ฟองสบู่วิชาเบา” โดยมีมูลค่าหุ้นและกระแสเงินสดที่บ่งชี้ความเสี่ยง แต่ความคิดเห็นของนักลงทุนยังไม่ถึงระดับสุดขีด ทำให้ยังมีโอกาสให้ตลาดสามารถดำเนินต่อไปได้ อิทธิพลของ AI ที่เพิ่มขึ้นเป็นที่ชัดเจน โดยกลุ่มบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia และ Tesla ครองส่วนแบ่ง 55% ของผลตอบแทนใน S&P 500 ตั้งแต่ปลายปี 2022 ซึ่งช่วยเพิ่มน้ำหนักในพอร์ตการลงทุนเพื่อเกษียณ แต่ก็เปิดโอกาสให้นักลงทุนเสี่ยงหากมูลค่าหุ้นเหล่านี้พังทลายลง ธนาคารอังกฤษเตือนเมื่อเร็วๆ นี้ว่าราคาหุ้นที่สูงเกินไปโดยเฉพาะในกลุ่มเทคโนโลยีที่เน้นด้าน AI รวมกับความเข้มข้นของตลาด ทำให้เสี่ยงต่อการเกิดภาวะถดถอยหากความคาดหวังด้าน AI ล้มเหลว สภาพแวดล้อมในปัจจุบันทำให้รำลึกถึงคำเตือนในอดีตเกี่ยวกับฟองสบู่ ในปี 1996 ประธานธนาคารกลางสหรัฐ Alan Greenspan เตือนเรื่อง “ความเบิกบานไม่สมเหตุสมผล” แต่วิกฤตฟองสบู่ดอทคอมเกิดขึ้นอีกสี่ปีต่อมา เช่นเดียวกันกับที่ประธาน Fed Jerome Powell เมื่อไม่นานมานี้กล่าวว่าหุ้นอยู่ในระดับ “ค่อนข้างสูง” ซึ่งสะท้อนความระวังของผู้นำในยุคก่อน Ed Yardeni จาก Yardeni Research กล่าวว่า ตลาดอาจจะกลับไปสู่ความเบิกบานไม่สมเหตุสมผลของยุคเทคโนโลยีปลายทศวรรษ 1990 แต่ก็ย้ำว่ายอดกำไรที่แข็งแกร่งกว่าคาดได้ผลักดันดัชนี S&P 500 ให้ทำจุดสูงสุดใหม่ พร้อมคาดการณ์ว่าจะขึ้นไปแตะ 7,700 จุดภายในสิ้นปีถัดไป
การมาของเทคโนโลยี AI ได้จุดประกายความวิตกกังวลในอุตสาหกรรมสิ่งพิมพ์อย่างไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งคล้ายคลึงกับช่วงแรกของทศวรรษของเว็บไซด์ ในขณะที่ชัดเจนว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ แต่ผลกระทบสุดท้ายยังคงไม่แน่นอน ปัจจุบัน AI ได้ผ่านจุดสูงสุดของความฮือฮาแล้ว ซึ่งบ่งชี้ว่าแม้ฟองสบู่จะระเบิดในไม่ช้า อุตสาหกรรมนี้ก็จะไม่กลับไปเป็น “ปกติ” ในอดีต แต่จะเกิดสมดุลใหม่หลังฟองสบู่ ซึ่งโดยรวมอาจจะดีกว่าเดิม แม้บางสำนักพิมพ์อาจประสบปัญหาหรือหายไปก็ตาม บทความนี้จะแสดงกลยุทธ์รอดชีวิตหลักสี่ข้อสำหรับผู้เผยแพร่เนื้อหาทางออนไลน์ เพื่อรับมือกับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปดังนี้: 1
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.