양자 블록체인 기술, AI 도구 발표 이후 200% 급증

Brief news summary

소액주식의 소매 거래는 투기적 특성 때문에 진정한 투자라기보다 취미처럼 작용하는 경우가 많습니다. 대표적인 예로 Quantum Blockchain Technologies(QBT)가 있는데, 이 회사는 AI 기반 비트코인 채굴 도구인 Method C AI Oracle을 발표한 후 시가 총액이 1천만 파운드에서 2천만 파운드로 두 배 증가했습니다. 이 혁신은 채굴 에너지 비용을 약 30% 줄이거나 추가 에너지 없이 해시율을 향상시킬 수 있다고 주장하고 있습니다. 그러나 QBT의 주장은 FPGA 칩을 사용한 테스트가 주를 이루었기 때문에 의구심이 남아 있습니다. FPGA 칩은 ASIC 칩보다 효율성이 떨어집니다. QBT가 실시간 채굴 시험을 진행하고 특허 보호를 모색함에 따라 결과는 신중한 통계 분석을 거칠 것입니다. 회사가 주식 배정을 통해 주로 자금을 조달하고 있기 때문에, 소액 투자자들은 신뢰할 수 있는 수익성 지표보다 투기적 트렌드에 더 영향을 받을 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 이러한 상황은 합법적인 투자와 투기적 거래 사이의 미묘한 경계를 강조하며, 이는 소액주식 시장에서 흔히 발생하는 도전 과제입니다.

소형주 거래는 도박과 같은 특성 때문에 진정한 투자보다는 취미로 더 많이 여겨집니다. 주가는 급격하게 오르거나 떨어질 수 있으며 종종 예측할 수 없는 사건에 의해 영향을 받습니다. 그러나 시장 분석, 게시판 토론 및 열성 팬들 간의 상호 작용에 지속적으로 참여함으로써 이러한 취미적인 면이 드러납니다. FT 알파빌에서는 퀀텀 블록체인 기술(QBT)을 조명했습니다. 이 회사는 이전의 사업에서 전환하여 비트코인 채굴 최적화를 위한 발전을 주장하고 있습니다. 발표 당시 1, 000만 파운드가 조금 넘는 괄목할 만한 시가 총액에도 불구하고, QBT 주가는 라이브 비트코인 채굴을 위해 설계된 예측 AI 도구인 Method C AI Oracle을 발표한 후 거의 200% 급등했습니다. AI 오라클은 채굴 에너지 비용을 30% 줄이거나 에너지 수준을 유지하면서 채굴 속도를 향상시킬 수 있는 상당한 이점을 제공한다고 전해지고 있으며, 이는 전통적인 하드웨어에 비해 상당한 경쟁 우위를 반영합니다. 그러나 이러한 주장에도 불구하고 그들의 테스트의 효과와 통계적 유의성에 대한 회의론이 존재하는데, 현재 하드웨어인 FPGA 칩이 보다 발전된 ASIC 칩의 처리 능력을 갖추지 못했기 때문입니다. QBT의 초기 테스트는 30% 성능 향상을 나타냈지만, 그들은 채굴 풀을 사용했기 때문에 결과 평가가 복잡해졌습니다.

복권 신디케이트에 비유하면 유망한 기술과 입증되지 않은 가정 사이의 미세한 경계를 잘 보여줍니다. 문의에 응답한 QBT의 CEO는 그들의 기술이 시간이 지남에 따라 다듬어졌다고 강조하면서도 채굴 풀 내 단일 노드의 결과가 얼마나 관련성이 있는지에 대해 의문을 제기했습니다. 그들은 또한 혁신적인 프로세스에 대한 특허 출원을 했지만 세부 사항은 아직 보류 중입니다. 생성 AI가 종종 클라우드 리소스를 활용하는 만큼, 리소스 효율적인 인디바이스 애플리케이션의 미래는 불확실합니다. QBT는 비트코인 채굴을 혁신할 수 있는 "돌파구"를 달성했다고 주장했지만, 이론적 잠재력과 실질적인 증거 사이의 구별이 중요합니다. 특히 주가와 투자자 감정에 크게 의존하는 회사의 경우 더욱 그렇습니다. 그럼에도 불구하고 그들의 헌신적인 주주 기반은 지속적으로 그들의 발전에 적극적으로 참여하고 있습니다.