Provođenje zakona sve više koristi AI alate poput Cyberchecka za pomoć u rješavanju zločina, iako postoje zabrinutosti oko njegove pouzdanosti. Cybercheck koristi napredne algoritme strojnog učenja za analizu različitih vrsta podataka, potencijalno otkrivajući dokaze koje ljudski istražitelji mogu previdjeti. Međutim, neki istražitelji su izrazili probleme s alatom i kritizirali njegovog osnivača, Adama Moshera. Business Insider je objavio izvještaj u kojem se ističu zabrinutosti oko Cyberchecka, osobito s obzirom na njegovu pouzdanost. Posebno, postoji mnogo kaznenih slučajeva u kojima je sudbina optuženika bila pod utjecajem tajnog algoritma Cyberchecka. Na primjer, Adarus Black je osuđen za ubojstvo iz automobila, a algoritam Cyberchecka navodno ga je smjestio blizu mjesta zločina s velikom točnošću. Porotnici su tvrdili da ne bi osudili Blacka bez izvještaja Cyberchecka. Ipak, odvjetnici obrane suočavaju se s izazovima u osporavanju pouzdanosti dokaza generiranih AI-em, jer tvrtke poput Cyberchecka tvrde da su osnovni algoritmi i podaci za obuku vlasnički i ne mogu se otkriti. Osim istraga Cyberchecka, pojavili su se i neki pravni izazovi.

U slučaju ubojstva u Akronu, Ohio, forenzička tvrtka je dovela u pitanje točnost i legitimitet sustava Cybercheck nakon što je proizveo dva identična izvještaja s različitim datumima. Odvjetnici obrane su doveli u pitanje točnost, pouzdanost i transparentnost Cyberchecka, što je neke sudce i tužitelje natjeralo da se suprotstave njegovoj upotrebi. Neki sudci su zabranili uvođenje dokaza Cyberchecka, navodeći zabrinutosti o pouzdanosti i prihvaćenosti. NBC News je također objavio istragu o Cyberchecku, otkrivši da je korišten u gotovo 8, 000 slučajeva u 40 država i gotovo 300 agencija do 2023. godine. Međutim, njegova točnost, pouzdanost i neovisna provjera su svi dovedeni u pitanje. Protivnici tvrde da kaznenopravni sustav ne bi trebao isključivo ovisiti o tvrtki za pružanje dokaza koji bi mogli utjecati na slobodu pojedinaca, jer to podriva prava na pravičnost postupka.