法執行機関はますますサイバーチェックのようなAIツールに頼って犯罪解決を支援するようになっていますが、その信頼性に関する懸念もあります。サイバーチェックは高度な機械学習アルゴリズムを利用してさまざまな種類のデータを分析し、人間の捜査官が見逃す可能性のある証拠を発見することができます。しかし、一部の捜査官はこのツールに問題を提起し、その創設者アダム・モシェを批判しています。 ビジネスインサイダーは、特に信頼性に関する懸念を強調する報告を公開しました。特筆すべきは、被告の運命がサイバーチェックの秘密のアルゴリズムによって影響を受けた多くの刑事事件があるということです。たとえば、アダラス・ブラックはドライブバイシューティングの殺人で有罪判決を受けましたが、サイバーチェックのアルゴリズムは彼を高精度で犯罪現場の近くに配置したとされています。陪審員たちは、サイバーチェックの報告なしではブラックを有罪にしなかったと述べています。それにもかかわらず、弁護側の弁護士はAI生成の証拠の信頼性に異議を唱えるのに苦労しており、サイバーチェックのような企業は基盤となるアルゴリズムとトレーニングデータが専有であるため開示できないと主張しています。 サイバーチェックの調査に加えて、いくつかの法的挑戦が浮上しています。オハイオ州アクロンの殺人事件では、ある法医学会社がサイバーチェックのシステムの正確性と合法性を疑問視し、異なる日付で2つの同一レポートが生成されたことを指摘しました。弁護側の弁護士たちはサイバーチェックの正確性、信頼性、透明性について質問し、一部の裁判官や検察官がその使用に反対しています。一部の裁判官は信頼性と受け入れに関する懸念からサイバーチェックの証拠の導入を禁止しています。 NBCニュースもサイバーチェックに関する調査を公開し、2023年までに40州と約300の機関で8, 000件近くの事件で使用されたことを明らかにしました。しかし、その正確性、信頼性、および独立した検証がすべて疑問視されています。反対者たちは、刑事司法制度が個人の自由に影響を与える証拠を提供するために一社に依存すべきではないと主張しており、これは適正手続きの権利を損なうと述べています。