Dirbtinio intelekto sukurti racistiniai netikri vaizdo įrašai tapo nerimą keliančiu ir pavojingu reiškiniu, kuris keičia politinį diskursą ir stiprina žalingus stereotipus, ypač taikydamiesi į Juodaodžių bendruomenes. Naudodamiesi pažangiais dirbtinio intelekto įrankiais, tokiais kaip OpenAI Sora ir Google VEO 3, šiuos vaizdo įrašus galima sukurti laisvai ir sudėtingai. Jie sukuria neegzistuojančius įvykius, įskaitant neraminančius vaizdus, pavyzdžiui, juodaodžių moterų užpuolimus parduotuvėse arba žmonių, priklausančių kitoms rasėms, sulaikymą migracijos ir muitinės pareigūnų (ICE). Šie suklastoti vaizdai yra kurti su tikslu įžiebti pasipiktinimą, manipuliuoti viešąja nuomone ir gilinti socialines atskirtis. Žiniasklaidos ir socialinės psichologijos ekspertai perspėja, kad šių vaizdo įrašų poveikis yra platesnis nei tik tiesioginės žiūrovų reakcijos. Net žinodami, kad vaizdo įrašai yra netikri, žalingi vaizdai gali nesąmoningai stiprinti esamus išankstinius nusistatymus ir stereotipus. Šis subtilus poveikis parodo, kaip pavojinga tokia medžiaga, nes ji įsišaknijusi rasiniuose išankstiniuose nusistatymuose ir pasitelkiama kaip pramoga ar naujienos. Aiškus šios tendencijos pavyzdys buvo netikri klipai, vaizduojantys moteris, netinkamai naudojančias papildomo maitinimo pagalbos programos (SNAP) išmokas per vyriausybės uždarymą. Nepaisant jų fiktyvumo, šie vaizdo įrašai paskatino internetinius šventimus, kai žiūrovai džiaugėsi įsivaizduojamu valstybės pagalbos netinkamu naudojimu. Šis reakcija ryškiai išsiskyrė iš tikros demografinės statistikos, kuri rodo, kad dauguma SNAP gavėjų yra neispaniškai kilę baltieji, o tai parodo, kaip dezinformacija iškreipia viešąją nuomonę ir kursto rasines nesantaikas. Technologijų įmonės vis dažniau pripažįsta grėsmę, kurią kelia dirbtinio intelecko kurti dezinformacija, ir imasi įvairių kovos priemonių. Tai apima atpažinimo algoritmų kūrimą, turinio moderavimo taisyklių griežtinimą ir bendradarbiavimą su faktų tikrinimo organizacijomis, siekiant identifikuoti ir apriboti melagingos informacijos plitimą.

Visgi ekspertai perspėja, kad nors šios pastangos yra būtinos, jos gali nepakankamai paveikti platesnį socialinį poveikį. Šie apgaulingi vaizdo įrašai dažnai maskuojasi kaip nekalti pramoginiai turiniai, kas padidina jų dalijimosi ir priėmimo galimybes be kritinio vertinimo. Šios paslėptos taktikos leidžia įsiskverbti į socialinius tinklus ir internetines bendruomenes, plečiant jų pasiekiamumą ir įtaką. Socialiniai padariniai yra rimti, nes toks turinys kursto nepasitikėjimą, gilina atskirtis ir didina rasinius įtampas. Kovoti su dirbtinio intelekto kurtiems rasistiniams netikriems vaizdo įrašams reikalingas daugiadisciplininis požiūris, apimantis technologijų įmones, politikus, švietėjus ir visuomenę. Skatinant skaitmeninės raštingumo programas galima suteikti žmonėms galimybę kritiškai vertinti internetinį turinį. Taip pat būtina paremti nuolatinį pažangą dirbtinio intelekto atpažinimo technologijose, kad būtų įveiktos vis sudėtingesnės melagingos kūrybos priemonės. Be techninių ir švietimo sprendimų, svarbu skatinti atviras diskusijas apie rasę, dezinformaciją ir etinį dirbtinio intelekto naudojimą, siekiant stiprinti atsparumą šių vaizdo įrašų žalai. Visuomenė turi priimti dirbtinio intelekto generuotą turinį ne tik kaip techninį iššūkį, bet ir kaip gilią socialinę grėsmę, kuri silpnina pasitikėjimą, kursto išankstinius nusistatymus ir trikdo demokratinius dialogus. Kadangi dirbtinio intelekto priemonės tampa vis prieinamesnės ir galingesnės, didėja skubumas spręsti jų piktnaudojimo problemą. Nors AI suteikia daug kūrybinio ir patogumo galimybių, šios rasistinės netikrų vaizdo įrašų pavyzdys pabrėžia atsakomybę, kurią ši inovacija neša su savimi. Budrumas, bendradarbiavimas ir proaktyvios strategijos yra būtinos norint apsaugoti tiesą ir teisingumą pažangesniu laikotarpiu, kai matymas nebūtinai reiškia tikėjimą.