依视路-卢森_OT未来，三倍提升Meta的AI眼镜销售，计划扩大产能
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爱视隆卢克索在2024年大幅增加了其Meta AI眼镜的销量，销售超过700万台——远超2023年和2024年累计的200万台的三倍多。这些智能眼镜，包括Ray-Ban和Oakley品牌的型号（Oakley于6月推出），显示出消费者对可穿戴AI技术采用比例的不断提高。爱视隆卢克索与Meta的合作始于2019年，第一代眼镜于2021年发布，第二代于2023年推出，获得了更广泛的关注。九月份，推出了一款售价799美元的新型Ray-Ban眼镜，配备了通过小型镜片显示屏实现的先进手势和神经控制功能。由于在美国的高需求，Meta推迟了最初计划在2026年初推出的国际发布。为应对日益增长的兴趣，Meta与爱视隆卢克索计划到今年年底将产量翻倍，至少达到2000万台。双方的长期合作伙伴关系已延续至2024年，并计划在未来十年内继续合作。去年，依视路-豪雅在Meta的人工智能眼镜销售方面实现了三倍以上的增长，雷朋制造商在第四季度财报中宣布。 这家法意眼镜公司报告全年售出了超过700万副AI眼镜。 这一数字相比去年2百万和2024年2百万的总销量有了显著增长，正如去年二月季度报告所述。 周三披露的数据包括在雷朋和奥克利品牌下售出的智能眼镜，其中奥克利版本于六月推出。 公司在智能眼镜方面的成功凸显了消费者对可穿戴AI技术的不断增长的采用。 “我们在可穿戴设备方面的成功正在推动AI眼镜的革命，我们的标志性品牌是需求的强大推动力，”公司在一份声明中表示。 据CNBC报道，依视路-豪雅自2019年以来一直与Meta合作开发这些可穿戴设备。两家公司于2021年9月推出了第一代眼镜；然而，这款设备在2023年第二代发布后才获得广泛关注。 去年九月，依视路-豪雅与Meta推出了一款新型雷朋眼镜，具有手势控制和神经技术。售价为799美元，该款眼镜内嵌一个小型显示屏在一个镜片中。 今年一月，Meta宣布推迟Ray-Ban Display眼镜的国际发布，原定于2026年初，原因是“前所未有”的美国市场需求。 据彭博社上月报道，Meta和依视路-豪雅正在讨论将产量翻倍至至少2000万副，以应对不断增长的需求。 Meta通过在2024年与依视路-豪雅延长长期合作协议，表达了其对合作关系的承诺，协议内容为“合作迈入下一个十年”。
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微软警告人工智能推荐系统可能遭受“中毒”攻击
微软最近发布了一项重要警告，关于一种新近发现的针对人工智能系统的网络威胁，称为“AI推荐投毒”。这种高级攻击手段涉及恶意操作者将隐秘指令或误导性信息直接注入AI助手的操作内存中。其目的是影响AI未来的响应和建议，从而为攻击者谋取利益，往往会对依赖AI的用户或组织造成损害。 AI推荐投毒是对传统SEO投毒的演变，后者通过操控搜索引擎结果推广有害网站。而这种新方法则针对AI的内部认知和决策框架，而非外部搜索结果，在AI系统中植入持久且微妙的偏见，随着时间推移扭曲其推荐内容。 微软用一个例子说明了这一威胁：一位首席财务官（CFO）在日常博客文章搜索中点击了由AI生成的摘要，无意中在AI的记忆中嵌入了偏见偏好。随后，在评估云服务提供商时，AI可能因为之前注入的恶意指令而推荐一个欺诈或次优的供应商。这个例子突显了AI推荐投毒的隐晦性和持久性，它利用用户看似无害的小互动植入操控，从而导致严重的误导和错误决策，影响企业、政府和个人。 微软强调，这一威胁并非理论假设；实际上已经出现了利用AI推荐投毒的尝试，引发了对其可能扩散的担忧，尤其是在人工智能应用日益普及的背景下。由于AI在自动决策中的变革性作用，攻击者视其为高价值目标。 用户对AI系统的信任不断提高，特别是在数据分析、战略规划等工作流程中集成的AI系统，但这也放大了风险。AI的“黑箱”特性——其往往难以解释与检测偏见或操控——使得此类威胁更难以识别。为此，微软呼吁在AI生态系统中加强安全措施，包括严格验证AI训练数据、持续监控异常推荐、提高用户意识，以及建立健全的治理框架，确保AI的部署与运行安全。 这一新兴威胁也反映出在AI伦理、责任以及可信性方面的更广泛挑战，尤其是在医疗、金融和公共服务等关键领域。组织和个人应对AI生成的建议持审慎态度，在作出重要决策前，采取多层次验证措施。投资AI安全研究、与网络安全专家合作，研发早期检测工具和应对策略，也是应对不断演变威胁的关键。 总的来说，微软揭示的AI推荐投毒问题敲响了AI时代网络威胁格局变化的警钟。高端攻击手段与日益依赖AI的趋势相结合，要求采取积极的安全策略。只有认识到这些风险并实施全面的防护措施，相关方才能保护AI的完整性，确保这些强大技术作为可信赖的伙伴，而非欺骗的工具持续发挥作用。
Cogntizant 与 NVIDIA 联合部署神经AI平台，加快企业AI的普及
Cognizant（思科恩）是一家领先的专业服务公司，已与NVIDIA合作部署其先进的Neuro AI平台，这标志着推动企业AI应用的重大进展。此次合作旨在实现跨行业的无缝AI集成与实施，为创新与运营效率开启新的机遇。Cognizant的Neuro AI平台将复杂的AI能力与NVIDIA强大的计算资源和专业技术相结合，提供可扩展、可定制的AI解决方案，以满足企业需求。通过利用该平台，企业能够应对AI推广中的常见难题，如部署复杂性、与现有系统的集成以及数据管理等。 包括医疗、金融、制造和零售在内的多个行业将从平台提供的高效AI集成中受益。这一合作将Cognizant深厚的行业知识与NVIDIA的技术优势相结合，不仅加快了价值实现的速度，还提升了AI项目的可靠性与性能。平台的一个关键特色是能够简化AI的部署流程，为快速开发、测试和扩展AI模型提供坚实的框架，帮助企业迅速适应不断变化的市场和客户需求。此外，平台的架构支持与现有IT基础设施的无缝互操作，减少了AI推广中的常见摩擦。 此次合作反映了技术领军企业携手应对企业AI整合复杂性的一种趋势。随着AI不断变革商业运营，Cognizant和NVIDIA的Neuro AI平台代表着一种积极主动的努力，旨在让AI变得易于访问、管理和产生影响。这不仅助力普及AI，还强调责任感——通过透明性、可解释性以及道德AI的应用，构建信任关系并确保合规，彰显了Neuro AI平台在创新与问责之间的平衡。 行业分析人士普遍认为，类似这种合作型AI平台将在推动企业AI应用方面取得重大突破。通过降低门槛、提供强大的支持基础设施，Neuro AI平台赋能企业充分发挥AI潜力，提升生产力、优化客户体验并增强竞争优势。展望未来，Cognizant和NVIDIA计划结合自然语言处理、计算机视觉和预测分析等新兴AI技术，拓展平台功能，满足更复杂的商业应用场景及不断发展的行业需求。 Neuro AI平台所体现的战略联盟突显了在AI生态系统中合作的重要作用。随着企业在数字化转型中面临的复杂挑战，这类伙伴关系提供了必要的工具、专业知识和创新动力，推动AI驱动的增长与成功。总之，Cognizant与NVIDIA合作部署Neuro AI平台，标志着企业AI应用迈出的关键一步，提供了一种可扩展、高效且负责任的方式，将AI深植于各行业。这一举措加速了AI的落地实施，也为未来推动全球AI普及的合作树立了新的标杆。
WINN.AI宣布完成1800万美元A轮融资，旨在缩小销售策略与实时执行之间的差距
内部简报 WINN
为代理引入Markdown
在线上内容和企业的发现方式正迅速演变。过去，流量主要来自传统搜索引擎，SEO决定了可见性。而现在，越来越多的流量由AI爬虫和代理驱动，这些需要从本质上非结构化、以人为中心的网络中提取结构化数据。 为了保持领先，企业不仅需要重新考虑对人类访客和传统SEO的优化，还应将AI代理视为一等用户。向AI提供原始HTML是不高效的——HTML比Markdown笨重且使用大量Token。例如，一个简单的“关于我们”部分，用Markdown编码大约耗费3个Token，而HTML则耗费12到15个Token（不包括无语义的元素如div包裹和脚本，这些会增加Token数量但不增加实际意义）。本博文的HTML版本占用16,180个Token，而Markdown版本只需3,150个Token，减少了80%。 由于其明确的结构，Markdown已成为AI系统的首选格式，这支持更优的AI处理并减少Token浪费。然而，由于网页主要由HTML组成，且网页尺寸不断增加，AI代理必须过滤出多余部分以获取相关内容。将HTML转换为Markdown在AI工作流程中虽常见但并不完美：它增加了计算负担、成本和复杂性，也可能偏离内容创作者的意图。 Cloudflare现提供了一项创新解决方案，即在源头实时将HTML转为Markdown，适用于开启“Markdown for Agents”功能的网络站点。AI系统可以通过请求中的Accept内容协商头，指定“text/markdown”，以获取Markdown版本的页面。Cloudflare会获取原始HTML并自动在线转换成Markdown，提供简洁且优化给AI的响应。 例如，通过带有“Accept: text/markdown”请求头的curl请求，可以从Cloudflare的开发者文档中获取Markdown内容。使用Cloudflare Workers的AI开发者也可以在TypeScript的fetch调用中指定此头。像Claude Code和OpenCode这样的流行代理已采用这种方式，收到的Markdown响应简化了解析，也提升了Token效率。 响应中还包含x-markdown-tokens头，用以估算Token数量，帮助AI系统优化上下文窗口和分块策略。 针对AI代理，Markdown for Agents集成了Cloudflare在“生日周”推出的内容信号（Content Signals）框架，允许内容创作者控制AI的使用权限。响应中会包含如Content-Signal: ai-train=yes、search=yes、ai-input=yes的头部，表示同意用于AI训练、搜索索引和代理应用，还可未来支持自定义策略。 Cloudflare已在其开发者文档和博客中启用此功能，鼓励AI爬虫优先采集Markdown内容，以提升效率和语义表达。 对于不在Cloudflare平台上进行文档转换、或无法使用Markdown for Agents的情形，Cloudflare还提供其他方案： - Workers AI的AI
人工智能驱动的视频编辑工具彻底革新内容创作
随着人工智能驱动的编辑工具的崛起，视频内容创作的格局正经历着重大变化。这些先进的平台利用人工智能技术，简化了视频制作的多个环节，比如剪辑、修剪、色彩校正和音效设计。通过运用复杂的算法分析原始素材，人工智能能够识别关键瞬间，提出剪辑建议，甚至生成流畅的转场效果。这一创新有望大幅度缩短制作时间，降低对技术技能的依赖，使得专业品质的视频制作变得更加便捷。 传统上，视频剪辑是一项劳动力密集的工艺，要求丰富的专业知识和经验。剪辑师通常需要花费数小时审阅素材，进行精确的剪切和调试，以达到预期的视觉效果和感觉。然而，人工智能驱动工具的出现标志着这一过程的重大转变。这些智能系统自动化了许多耗时的任务，让创作者能够更专注于讲故事和表达创意。 人工智能在视频剪辑中的最大优势之一是其赋能大众内容创作的能力。业余电影制作者、博客作者和小型企业如今可以使用曾经只为专业人士提供的复杂编辑功能。这种更高的可及性促进了一个更具包容性和多样性的媒介环境，让更多的声音和观点得以通过精良的视频内容展示出来。 此外，AI驱动的编辑技术在不牺牲质量的前提下，提高了效率。它能够快速分析大量素材，提取精彩片段，校正色彩不一致，优化音频水平，制作出符合专业标准的最终作品。对时间紧迫或预算有限的创作者来说，这些优势尤为重要。 展望未来，人工智能视频编辑工具有望变得更加智能化。新兴技术承诺提供更丰富的自定义选项，更精准的场景和情感识别能力，以及与其他创意软件的更深度集成。这一发展将赋予创作者更大的创作空间，推动他们不断突破技艺的边界，制作出吸引人、激发灵感的优秀视频。 除了提升创作潜力外，人工智能编辑技术的广泛应用也可能对媒体行业产生更深远的影响。它降低了准入门槛，激发创新和竞争，可能促成平台上内容的多样化。同时，也帮助创作者更高效地实现盈利，降低制作成本，缩短制作周期。 尽管如此，一些专家也警示潜在风险，比如对自动化流程的过度依赖可能会削弱故事中的人性元素。然而，大多数人认为，AI工具应被视为合作伙伴而非替代品，旨在增强人类创造力，而非取代它。 总之，人工智能驱动的视频编辑技术的出现，是一项令人振奋的进步，它正在改变视频的制作与传播方式。随着这些技术的不断发展，它们有望进一步拓展创作的可能性，让高品质视频制作变得前所未有的普及，从而丰富全球的媒体景观。
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