Kujutage ette, et uue töötaja ülesõlmine toimub ainult kirjalike materjalide – e-kirjade, dokumentide – kaudu, ilma igasuguse vestluseta. Isegi kõige tarkem inimene mööduks kriitilisest kontekstist ja teabest, eriti kui ta on välditud koosolekutelt või ühekõnedest, jättes suure infovahe. Seda väljakutset inspireerisid kaasasutajad David Gu ja Amanda Zhu looma Recall. ai-d, API-infrastruktuuri ettevõtet, mis võimaldab tuhandetel arendajatel jäädvustada ja töödelda vestlusandmeid. Vaatamata tehisintellekti agentide kasvavale keerukusele seisavad nad silmitsi samade probleemidega nagu see hüpoteetiline töötaja: ilma juurdepääsuta enamikule ettevõtte konteksti sisaldavatele vestlustele, on isegi parimal tehisintellektil raskusi sujuvalt ülesannete täitmisega nagu inimesed. Recall. ai rahuldab sellist olulist infrastruktuurivajadust ettevõtetele nagu HubSpot, ClickUp, monday. com ja PagerDuty, lahendades valusa probleemi, mida põhikojad ise kogesid. Meie juhtumiuuringute sari uurib SaaS-i ja tehisintellekti juhtide teekonda, kes on edukalt ehitanud tehisintellekti-põhiseid lahendusi ja ühendanud nende teadmised praktilisteks raamistikeks. Usaldades Recall. ai, vestlesime tegevjuht David Gu-ga, et uurida, kuidas nad muutisid infrastruktuuri valu äriimsemeks – tarnijaks, kelleta nad ise oleksid tahtnud. Recall. ai teekond: Valust platvormini Enne Recall. ai-d juhtisid David ja Amanda videokonverentside salvestusprodukto, mis oli suunatud kasutajauuringute ja tootejuhtidele. Kuigi nõudlus kasvas, veetsid nad umbes 80% ajast tülikate taustatöödega, mis olid usaldusväärse kohtumiste andmete salvestamise tagamine. Nad seisid olukorras, mida võiks nimetada “bineerimatus olukorraks”: hea infrastruktuur jääb märkamatuks, samas kui kehv infrastruktuur põhjustab katastroofilist andmekadu ja rahulolematuid kliente. David selgitas: “Kui oled toodetehase, ei saa sa infrastruktuuriga võita. Kui see töötab täiuslikult, tahavad kliendid uusi funktsioone, mitte taustaparandusi; kui see ebaõnnestub, on kliendid vihased. ” Tehnilised väljakutsed olid tohutud. Kohtumised toimuvad tihedalt (nt igapäevased 9. 00 hommikused koosolekud Ameerika läänerannikul), nõudes infrastruktuuri, mis skaleerub hetkega, töötab reaalajas ning tagab null andmekadu. Iga ebaõnnestumine tähendas klienti kaotust. David mõistis, et nad ei saa üle investeerida (nähtamatu tulu) ega jääda nendele investeeringutele kindlaks, mis on liiga väiksed (risk klientide kaotamiseks), ja see jättis nad valusasse frustratsiooni. Kuid just see valu muutus nende signaaliks. Inspireering: infrastruktuuri ekspertiis kohtab AI võimalust 2022. aastal, kui GPT-3. 5 ja teised suure keelemudelid (LLMs) edasi arenenud olid, hakkasid kahemehelised startupid ehitama tooteid, mida vaid aastaid varem olnuks võimatu saavutada. David märkis: “LLMid ei lahenda meievalmistamise ja hoolduse valusat osa. ” Kuna üha rohkem ettevõtteid vajab vestlusandmeid AI-toodete jaoks, oli infrastruktuurieva juba levinud. Tunnustades oma tipptasemel käsklust infrasturuktuuri valdkonnas, suundusid David ja Amanda hooga infrastruktuur-teenuse ettevõtte loomiseks. Nad pöördusid endiste konkurentide poole – vastused varieerus vaikimisest kergendustundeni: “See probleem on tõeliselt vastik. ” Nii sündis Recall. ai. Ehitamine tootjatele: infrastruktuurist toote suunas David ja Amanda hakkasid müüma oma välja võetud infrastruktuuri juba enne toodete täiustamist, käivitades alfa-programmi kuu aja jooksul.

Nende kogemus lõpp-kasutajatoote juhtimisel andis neile unikaalse ülevaate: nad mõistsid mitte ainult arendajaid, vaid ka nende lõppkasutajaid. David rõhutas: “Kui sa oled infrastruktuurifirma, pead mõistma kogu põhjuste-ketidi oma infrastruktuurist lõppkasutaja väärtuseni. ” Nad nõustasid arendajaid kasutajate vajaduste, kulustruktuuride ja toote optimeerimise osas, kasutades oma kogemust. Recall. ai toode arenes lainehaaval: - Kohtumisroboti API: Põhina API videokonverentside salvestamiseks, käsitledes esmast vajadust. - Töölaudrakenduse salvestus SDK (lõpuks 2025): Sisseehitatud tehisintellekti märkmete tegemise stiilis salvestus igas rakenduses, mille installeerimiste arv kasvas sadadesse tuhandetesse kiirelt. - Mobiilirakenduse SDK (varsti tulekul): Võimaluste laiendamine helistamisteks ja kohtumisteks päriselus. Hindamine kasutuspõhise hinnaga – vendori-klientide kokkulepe Recall. ai rakendas loomulikult kasutuspõhise hinnastamise, mille eesmärk on kooskõlastada kulud kliendi edu ja kasutusmahu tõusuga. David selgitas: “Kui sinu toode õitseb ja töötab rohkem andmetega, kasvavad ka kulud; kui oled algusfaasis ja maht on väike, on hind madalam. ” See mudel tagab: - Läbipaistva ja prognoositava hinnastamise, mis kasvab koos väärtusega. - Üllatusevaba üle- või alahinnastamise vältimise. - Isegi istetasu muutmise vältimise, mis piirab kasutuselevõttu. - Lihtsuse ja ilma keerulise tasemestamiseta, mis loomulikult jagab kliente suuruse järgi. Nende hinnakujundus sobib nii seitsekohalise suurusega lepingute kui ka iseteenindusklientidele, ühendades paindlikkuse ja prognoositavuse. Vastandlik müügitiliit ja kasv Kuigi arendus infrastruktuuri tooted järgivad tavaliselt kogukonna-esiseid ja iseteeninduslikke strateegiaid, valis Recall. ai vastupidise tee. Kolm aastat otseselt osalesid kõigi klientidega, vesteldes founderitega David või Amanda, luues sügava turu arusaamise, mida ei õnnestunud saada pelgalt analüütika ja tugiticketite abil. “Reaalsed väärtused ei ole tulu; see on õppimine, ” ütles David. Nad küsisid põhjalikult klientidelt nende eesmärkide, motivatsioonide ja sellest, kuidas Recall. ai saaks aidata. Selle mitmekesiste tööstusharude – telemeditsiin, finants, müük, klienditugi – klientide kaasamine paljastas regulatiivseid nüansse ning kasutajate mugavuse taseme erinevusi salvestamisel. Varakult 2025. aastal käivitas Recall. ai iseteeninduse registreerimise ning nüüd saab iga nädal tuhandet klienti. See esialgne investeering klientidega vestlustesse tasus ära, meelitades juhtivate tööstusharude kliente ning kinnitades muutuse, kuidas tarkvara kasutab vestlusandmeid. Valus olukord, mis sai võimaluseks Aastatel 2020 nägi nende videorettsler tööriist nõudluse paisumist COVID-i tõttu kaugtööle, kuid infrastruktuur võttis 80% nende jõupingutustest. David iseloomustas nende dilemmat nii: infrastruktuuri tipptase on nähtamatu, kuid nõrkus viis ränki läbikukkumisi ja klientide kaotusi. Suurem väljakutse oli juhtida hiiglaslikke sama-aegseid kohtumismahtusid, mis sarnanesid igapäevastele "Black Friday" sündmustele, vajades laitmatut, reaalajas töötavat ja null andmekaduga süsteemi. See lahendamatu pinge tundus olevat „bineerimatus olukorras“, mis ajendas frustratsiooni, kuid samas selgitas ka, kus tegelik probleem ja võimalus peituvad. Vestlusandmed: AI tuleviku alus Davidi sulgneva mõtteviisina ümber sõnastab see, et hoolimata arengutest vajab tehisintellekti agent ikkagi juurdepääsu samale vestluskontekstile, millele inimesed põhinevad automatiseerimisel. Kui vestlusandmeid tõhusalt ei jäädvusta ja töödelda, jääb automatiseerimine oma lubadustest maha. Kuna AI muutub tööstusharudes üha olulisemaks, on vestlusandmete infrastruktuuri valdamine kriitiline. Ettevõtted, kes selles osas edukad on, loovad tõeliselt kasulikke AI-tooteid ning ületavad praeguseid piiranguid. Recall. ai kohta 2022. aastal asutatud Recall. ai pakub ühtset API-d, mis võimaldab jäädvustada heli, video, transkriptsioone ja metaandmeid video- ja pärisürituste kohtumistelt. Praegu toetab ta infrastruktuuri enam kui 3000 ettevõttele ning on eesliinil võimaldades luua AI-tooteid, mis mõistavad ja kasutavad vestlusandmeid tõeliselt efektiivselt. Lisateave aadressil Recall. ai.