कल्पना કરો કે નવા કર્મચારીનું કર્મચારી પસંદગી માત્ર લેખિત સામગ્રીઓ—ઈમેઈલ, દસ્તાવેજ—પઠન કરીને કરવામાં આવે છે—કોઈ વાતચીતના بغیر. સૌથી સજાગ વ્યક્તિ પણ મહત્વપૂર્ણ સંદર્ભ અને માહિતી ચૂકી શકે છે, ખાસ કરીને જો તે બેઠકો કે વન-વન સંવાદોથી બહાર રહે છે, જેથી એક મહત્ત્વપૂર્ણ માહિતીનું અંતર ઊભું થાય છે. આ પડકારે કોફાઉન્ડર્સ ડેવિડ ગુ અને Amanda Zhuને Recall. ai બનાવવાની પ્રેરણા આપી, જે એક API આધારિત ફ્રેમવર્ક કંપની છે જે હજારો વિકાસકર્તાઓને સંવાદ ડેટા કૅપ્ચર અને પ્રોસેસ કરવા સક્ષમ બનાવે છે. ભલે AI એજન્ટોની સમજૂતિ વધી રહી હોય, તે પણ તે આ જ મૂંઝવણનો સામનો કરે છે: તેનાથી સંવાદો સુધી પહોંચ્યા વગર, જ્યાં કંપનીના મોટાભાગના સંદર્ભો રહે છે, તો સર્વશ્રેષ્ઠ AI પણ માનવ જેટલી સુગમ રીતે કામકાજ ચલાવવા માટે સંઘર્ષ કરે છે. Recall. ai આ મહત્વપૂર્ણ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જરૂરિયાતને હલ કરે છે જે જેવી હબસ્પોટ, ક્લિકઅપ, મંન્ડે. કોમ અને પેજરડ્યુટી જેવી કંપનીઓ માટે આવશ્યક છે, અને જે દુઃખદ સમસ્યાઓના ઉકેલ લાવે છે તે કોફાઉન્ડર્સના જાતહાથ અનુભવથી પેદા થયેલી સમસ્યાઓનો સમાધાન છે. અમારી કેસ સ્ટડી શ્રેણી SaaS અને AI નેતાાઓના સફરનું વિશ્લેષણ કરે છે જેમણે સફળતાપૂર્વક AI-નેટિવ સમાધાનો உருவાં કર્યું છે, અને તેમના સિદ્ધાંતોને અસરકારક ફ્રેમવર્કમાં સંગૃહિત કરે છે. Recall. ai માં અમારી દ્રષ્ટિ સહારો સાથે, અમે CEO ડેવિડ ગુ સાથે વાત કરી કે કઈ રીતે તેમણે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દુઃખદ સ્થિતિને વ્યવસાયમાં ફેરવી દીધું—એવામાંથી તે એક જેવી વેચાણકારائعة તરીકેની ઓળખેલું. Recall. aiની સફર: દુઃખથી પ્લેટફોર્મ સુધી Recall. ai પહેલા, ડેવિડ અને Amanda વપરાશકર્તા સંશોધક અને ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપક માટે વિડીયો કનેક્શન રેકોર્ડિંગ પ્રોડક્ટ ચલાવતા હતા. માંગ વધતી જતા, તેઓ લગભગ 80% સમય તેનામાં વહેતો હતો કે જે કમ્પલિકેટ બેકએન્ડ કામ છે તે સરળતાપૂર્વક, આરામથી meeting ડેટાનું કૅપ્ચર કરવું. તેમને એક “ન જોવામાં આવતો સ્થિતિ”નો સામનો રહ્યો: એક તરફ સારું ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તો ધ્યાનમાં લેવાતું નથી, બીજી طرف ખોટું ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર થયાય તો ડેટા ગુમાવવાની અને ગ્રાહકો અસંતુષ્ટ થવાની શક્યતા રહે છે. ડેવિડ જણાવ્યું, “જ્યારે તમે એક પ્રોડક્ટ કંપની હો, તો તમે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે જીતવા નથી જઈ રહ્યા. જો તે બોલીને સુવ્યવસ્થિત છે, તો ગ્રાહકો ફીચર્સ માંગે છે, પાછું બેકએન્ડ સુધારાઓ નહિ; જો તે ન ચાલે, તો ગ્રાહકો ગુસ્સામાં આવે છે. ” ટેકનીકલ પડકારો બીજા કરતાં કેટલાંક ઊંચા હતા. મિટિંગים જમાવટ થાય છે (જેમ કે, પ્રત્યેક સવારે ૯ વાગ્યે વેસ્ટ કોસ્ટ પર સ્ટેન્ડઅપ), જેનું વ્યવસ્થાપન તરત સ્કેલ કરી શકો તેવું ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર જોઈએ અને તે વાસ્તવિક સમય ડેટા પ્રોસેસ કરી અને ઝીરો ડેટા ગુમાવવું સુનિશ્ચિત કરવું. કોઈ પણ ವೈફલરિંગનો અર્થ ક્લાયન્ટ ગુમાવવાનું. ડેવિડને સમજાયું કે તેઓ વધારે રોકાણ (અહિયાં નજર નહીં પડે તેવા ફાયદા) અથવા ઓછું રોકાણ (મત્રીલોક ચ્યોંટી જોખમ) કરી શકે નહીં, તેથી તે દયાલુ દલીલનું અવરોધ બની ગયું. તે તે દ painfulનાઓ તેમના સંકેત બની ગઈ. પ્રેરણા: ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની ચોકસાઈ અને AI નો મુલાકાત 2022માં, GPT-3. 5 અને અન્ય મોટા ભાષા મોડેલ (LLMs) નવી ઊંચાઈએ પહોંચ્યા ત્યારે, બે વ્યક્તિઓના સ્ટાર્ટઅપોએ તે બિનમૂળભૂત શક્યતા બનતી વિવિધ પ્રોડક્ટ્સ ડેવલપ કરવાનું શરૂ કર્યું. ડેવિડ નોંધ્યા, “LLMs ઉદ્યોગના દુઃખદ બિલ્ડ અને مینટેનન્સ માં કોઇ ઉકેલી નથી શકે. ” જ્યારે વધુ કંપનીઓને AI પ્રોડક્ટ્સ માટે સંવાદ ડેટાની જરૂર પડી, ત્યારે ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દુઃખદ જોવા મળ્યું. તેમણે તેમના શિખર દક્ષતાને ધ્યાનમાં રાખી, ડેવિડ અને Amanda એ ફેબ્રિક એ-એ-સર્વિસ કંપની બનાવવા માટે ફેરફાર કર્યો. તેઓ પુર્વના સ્પર્ધકો સાથે સંપર્ક કર્યો—જવાબોની શ્રેણીમાંથી নিশ্চિંતા થી શાંતી સુધી: “આ સમસ્યા ખરેખર ખરાબ છે. ” તેથી, Recall. ai જન્મ લીધો. બનાવટ для નિર્માણકર્તાઓ: ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાંથી પ્રોડક્ટ સુધી ડેવિડ અને Amandaએ તેમની ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કેપ્ચર capabilities વહેલા વેચવા શરુ કર્યું, માત્ર એક મહિને અંદર એક અલ્ફા પ્રોગ્રામ લોન્ચ કરતાં. તેમના વપરાશકર્તા-સામાન્ય પ્રોડક્ટ ચલાવવાનું અનુભવ તેમને અનન્ય દૃષ્ટિકોણ આપતું હતું: તેઓ માત્ર વિકાસકર્તા ગ્રાહકોને નહિ, પરંતુ તેમની અંતિમ વપરાશકર્તાઓનુ પણ સમજણ રાખતા હતા. ડેવીડએ વધુમાં જણાવ્યું, “એક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કંપની તરીકે, તમારે તમારા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરથી અંતિમ વપરાશકર્તાની મૂલ્યસૂત્રતા સુધીનું સંપૂર્ણ ચેન સમજવું જરૂરી છે. ” તેઓ વિકાસકર્તાઓને વપરાશકર્તા જરૂરિયાતો, ખર્ચ માળખા અને પ્રોડક્ટ ઓપ્ટિમાઈઝેશન અંગે માર્ગદર્શન આપતા, જીવંત અનુભવો 활용 કરીને. Recall. aiના પ્રોડક્ટ વેવ્ઝમાં વિકસ્યા: - મીટિંગ બોટ API: મુખ્ય API વિડીયો કનેક્શન રેકોર્ડિંગ માટે, તાત્કાલિક જરૂરિયાતો માટે. - ડેસ્કટોપ રેકોર્ડિંગ SDK (દેર 2025): કોઈપણ એપ માટે એકાર્ડિંગ યોગ્ય AI નોંધ લેવાની શૈલી, જે ઝડપથી હજારો ઇન્સ્ટોલ મેળવે. - મોબાઇલ રેકોર્ડિંગ SDK (આવતીકાલે): ફોન કૉલ અને વ્યક્તિગત બેઠકો સુધી ક્ષમતા વિસ્તૃત. વપરાશ આધારિત મૂલ્યાંકન, વેચાણકાર અને ગ્રાહક વચ્ચે સંકલન Recall. ai સ્વાભાવিক રીતે વપરાશ આધારિત કિંમત પગજામ કરેલા, જેમાં ખર્ચો ગ્રાહકની સફળતા સાથે જોડાયેલી હતી.

ડેવિડ જણાવ્યું, “જો તમારું પ્રોડક્ટ ફરે અને વધુ ડેટા પ્રોસેસ કરે, તો ખર્ચ વધશે; જો તમે શરૂઆતની તબક્કામાં ઓછી પરિમાણ સાથે હો, તો ખર્ચ ઓછો રહેશે. ” આ મોડેલ સુનિશ્ચિત કરે છે: - પારદર્શક, અનુમાપનીય કિંમત વધે તે પ્રમાણમાં. - આશ્ચર્યજનક ઓવરેજીસથી બચાવ. - બેઠક આધારિત ફીથી બચાવ, જે વેપારના વિકસવામાં અટકાવે. - સરળતાઅigh છતાં નીતિગ્રસ્ત, કુદરત રીતે ગ્રાહકોને સ્કેલ પ્રમાણે વર્ગીકૃત કરે. તેઓનું મૂલ્યાંકન શ્રેણીબદ્ધ કરાર અને પોતે-સર્વ ગ્રાહકો બંને માટે યોગ્ય છે, આકાશી લવચીકતા સાથે અનુમાનક્ષમતા વચ્ચે સુમેળ કરે. વિપરીત વેચાણ અને સાહસિક વૃદ્ધિ જો કે, વિકાસકર્તા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની ઉત્પાદનો સામાન્ય રીતે સમુદાય પ્રથમ, સ્વતંત્ર સેવા વ્યૂહરચનાને અપનાવે, Recall. ai એ વિધિવશ વિરુદ્ધ પગલુ લીધું. ત્રણ વર્ષ સુધી, દરેક ગ્રાહકે સીધો સંપર્ક સ્થાપન કર્યો સ્ટાર ડેવલપર ડિસી બીન કે Amanda, જે સાથે તે ઊંડાઈથી બજાર સમજે છે. તે વિશ્લેષણ અથવા ટેક્ટ સપોર્ટ ટિકિટથી કરતાં વધુ મૂલ્યવાન છે. “અસલ મૂલ્ય આવક નથી; તે શીખવા જ છે, ” ડેવિદે જણાવ્યું. તેઓ જવાબદારીઓ પૂરી કરવા, પ્રેરણા જાણવા અને Recall. ai કઈ રીતે સહાય કરી શકે તે વિશે ગાઢ પાછળથી પૂછકાર્યા. આ જોડાણ વિવિધ ઉદ્યોગોમાં—ટેલીફોનિક સેવા, ફાઇનાન્સ, વેચાણ, ગ્રાહક સફળતા—કાનૂની નોટીસો અને વપરાશકર્તાઓની recording પ્રત્યે વિધિભેદોનો ખુલાસો કર્યો. દેર 2025માં, Recall. aiએ સ્વતંત્ર સભ્યપદ શરૂ કર્યું અને હવે દર હફ્તા હજારોથી વધુ ગ્રાહકો મેળવે. આ અગાઉનો રોકાણ ગ્રાહક conversación data પર નવતર ઉપયોગિતા અને વ્યવસ્થાપનથી, ઉદ્યોગ-માર્ગદર્શક ક્લાયન્ટને આકર્ષિત કર્યું અને સાબિત કર્યું કે કેવી રીતે સોફ્ટવેર સંવાદ ડેટાનું દમકે શાસન કરે. વિજય માટેનો ખોખો કે જે યથાવત દુઃખદ સ્થિતિ હતી, તે અવસર બની ગયો 2020માં, તેમની વિડિયો રેકોર્ડિંગ ટૂલને કોરોનાના પગલે રિમોટ વર્ક દરમિયાન ઊંચી માંગ મળી, પરંતુ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર તેમના પ્રયત્નોનું 80% ઇલાજ કરી રહ્યો હતો. ડેવિડએ તેમની સમસ્યા મુજબ કહી, “ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઉત્તમતા અદૃષ્ટિ છે, પરંતુ નિৰાશા ફલાવતી નીકટ આવે છે. ” સુધારણા અને ફેઇલ્યો વચ્ચેનો શું છે?એ છે, બધી મિટિંગ્સને તોક્ષમ રીતે હેન્ડલ કરવા માટે, કોઇ પણ મેડ-અપ રિયલ ટાઇમ પ્રોસેસિંગ અને ઝીરો ડેટા ગુમાવવું. આ અસમર્પણ મૂંઝવણ હતી, જે ફસાવવી પડતી હતી, પણ સાથોસાથ સ્પષ્ટતા લાવતી. વાર્તાલાપ ડેટા: AI ભવિષ્યના આધારે ડેવિડનું અંતિમ દૃષ્ટિકોણ AI એમેજન્ટ વિકસાવવાનું: વિવિધ પ્રગતિઓને વૈશ્વિક, AI હજુ પણ તે જ વાર્તાલાપ સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે જે માનવ માટે સ્વાવલંબિત ઓટોમેશન માટે જવાબદાર હોય છે. સંવાદ ડેટા યોગ્ય રીતે કૅપ્ચર અને પ્રોસેસ ન કરાતા, ઓટોમેશન બંધારણ વચન પુરો નથી. જેમ ઉદ્યોગોમાં AI ને આવશ્યક બનાવાઈ રહ્યું છે, ત્યાં સંવાદ ડેટા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની જાણકારી અત્યંત આવશ્યક બનશે. જે કંપનીઓ અહીં શ્રેષ્ઠ રીતે ખ્યાલ રાખે છે, તે ખરેખર સુજ્જિત AI પ્રોડક્ટ બનાવી શકે જે હાલની મર્યાદાઓને પાર કરે છે. Recall. ai વિશે 2022 માં સ્થાપિત, ડેવિડ ગુ અને Amanda Zhu દ્વારા, Recall. ai એક એકમેક API પ્રદાન કરે છે જે ઓડિયો, વિડીયો, ટ્રાન્સક્રિપ્ટ અને મેટાડેટા કૅપ્ચર કરે છે, ખાસ કરીને વિડીયો કોન્ફરન્સ અને વ્યક્તિગત મીટિંગ્સમાંથી. અત્યાર સુધી, પુરવઠો માટે કંપનીઓ માટે પરિચય પથલિપ્ત કરી ચૂક્યું છે, અને તે વર્તમાન AI પ્રોડક્ટ્સને વધુ સમજી શકે તે માટે અભૂતપૂર્વ ફ્રેમવર્ક પૂરો પાડે છે કે જે વાર્તાલાપ ડેટા વધુ ઉપયોગી બને. વધુ જાણવા માટે, Recall. ai મુલાકાત લો.