Жаңа қызметкерді тек жазбаша материалдар арқылы – электронды хаттар, құжаттар арқылы — әңгімелеспестен onboarding жасауын елестетіңіз. Тіпті ең ақылды адам да маңызды контекст пен ақпаратты жіберіп алуы мүмкін, әсіресе егер ол жиналыстарға немесе бір-і-бір қатынастарға қатыспаса, бұл ірі көлемдегі ақпараттық тапшылықты тудырады. Бұл қиындықтың салдары — Ұлыбритания Co-фоундеры Дэвид Гу мен Аманда Жу-ды Recall. ai компаниясын құруға әсер етті. Recall. ai — API инфрақұрылымын құрайтын компания, ол мыңдаған әзірлеушілер үшін әңгіме деректерін түсіруге және өңдеуге мүмкіндік береді. AI агенттері барған сайын жетілдіріліп жатқанымен, олар да сол гипотетикалық қызметкер сияқты бір қиындықты басынан кешіреді: ең көп компания контексті сақталатын әңгімелерге қол жеткізе алмаса, ең үздік AI да тапсырмаларды адам сияқты ыңғайлы орындауда қиындықтарға ұшырайды. Recall. ai HubSpot, ClickUp, monday. com және PagerDuty сияқты компанияларға қажет маңызды инфрақұрылым қажеттілігін шешеді, олар негізін қалаушылар өздері тікелей сезінген ауыр мәселені шешеді. Біздің мысалдар сериясы SaaS және AI саласындағы табысты AI-қа арналған шешімдер жасаған лидерлердің жолдарын зерттейді, олардың көзқарастарын қолдануға ыңғайлы құрылымдарға айналдырады. Recall. ai-ға деген сеніміміз негізінде, біз CEO Дэвид Гу-мен сөйлестік және олар қалай бизнеске инфрақұрылымдағы қиындықты айналдырып, қажетті тұтынушыға айналдыра алғанын талқыладық — олар сол проблеманы өздері сезіп көрген еді. Recall. ai-дің жолы: Қиналудан платформаға Recall. ai-ге дейін Дэвид пен Аманда қолданушылардың зерттеушілері мен өнім менеджерлері үшін видеоконференция жазу өнімімен айналысты. Сұраныс артқанымен, олар уақытының шамамен 80%-ін кездесулердің деректерін сенімді түрде жазып алудың қиын backend жұмыстарымен өткізді. Олар «жеңіліссіз жағдайға» тап болды: жақсы инфрақұрылым байқалмайды, ал нашар инфрақұрылым апаттық деректер жоғалту мен клиенттердің жарылуы түйіседі. Дэвид түсіндірді: “Өнім компаниясы ретінде инфрақұрылыммен ұтылу мүмкін емес. Егер ол мінсіз жұмыс жасаса, клиенттер функционалдарға зәру; ал бұзылса, олар ашуланады. ” Техникалық қиындықтар керемет болды. Жиындар тығыз дағдыланған (мысалы, Батыс жағалауында күнделікті 9-да өтетін стендауттар), дереу масштабталатын инфрақұрылым керек, деректерді нақты уақытта өңдеп, нөлдік деректер жоғалуын қамтамасыз ету қажет еді. Қате болған жағдайда — клиентті жоғалту. Дэвид олар артық инвестиция жасай алмайтынын (көзге көрінбейтін қайтарымдар), азайта алмайтынын (қайта кіріске қауіп) түсінді, сондықтан олар ауыр қайғы-қасіретке тап болды. Бірақ бұл ауыртпалық олардың сигнал болды. Иррационалды ойлану: Инфрақұрылым тәжірибесі мен AI мүмкіндігі 2022 жылы GPT-3. 5 және басқа ірі тілдік модельдер (LLMs) дамыған кезде, екі адамның стартаптары бірнеше жылдан кейін мүмкін болмай тұрған өнімдер жасап жатты. Дэвид атап өтті: “LLMs инфраструктураны құру мен қолдаудың ауыр жұмысы шешпейді. ” Көптеген компаниялар AI өнімдері үшін әңгіме деректерін талап ете бастағанда, инфрақұрылымдағы ауыртпалық кең тарала бастады. Жоғары деңгейдегі инфрақұрылым саласындағы біліктілігін Recognized еткен Дэвид мен Аманда инфрақұрылым-­сиялық компания құруға бет бұрды.

Олар бәсекелестеріне бұрыннан таныс болғандармен байланысқа шықты — жауаптар үнсіздікке де, қуанышқа да ұласты: “Бұл мәселе шынында да қиын. ” Осылайша Recall. ai дүниеге келді. Құрылымшылар үшін тұрғызу: Инфрақұрылымнан өнімге дейін Дэвид пен Аманда жетілдірілген өнімді шығармай тұрып, олардың дайындалған инфрақұрылымын сатуды бастаған, бір ай ішінде альфа бағдарламасын іске қосқан. Олар пайдаланған соңғы өнімді басқалардан ерекше ете түсті: олар тек әзірлеушілерді ғана емес, сонымен қатар сол әзірлеушілердің соңғы тұтынушыларын да түсінетін. Дэвид атап өтті: “Инфрақұрлым компаниясы ретінде сіз көп себебі тізбектің бәрін түсінуі керек — инфрақұрылымнан соңғы қолданушыға дейінгі мән-мағына. ” Олар әзірлеушілерге қолданушы қажеттіліктері, шығын құрылымдары және өнім оңтайландыру бойынша кеңес берді, өмірден алынған тәжірибе арқылы. Recall. ai-дың өнімдері бірнеше кезеңдерде дамыды: - Жиындар Боты API: Видео конференцияларды жазуға арналған негізгі API, бірінші кезектегі қажеттіліктерді шешу. - Десктоптық Жазбалау SDK (соңғы 2025): Қандай да бір қосымшада AI-белгілеу стиліндегі жазу, тезірек жүз мыңдаған орнатуларды жинау. - Мобильдік Жазбалау SDK (жақын арада): Телефон қоңыраулары мен бетпе-бет кездесулерге де кеңейту мүмкіндігі. Тәжірибе негізіндегі баға саясаты Recall. ai-дің табиғи түрде қолданылатын бағалау жүйесі — пайдалану көлеміне сәйкес келеді. Дэвид түсіндірді: “Егер өнім табысты болса және көп деректер өңделсе — шығындар да артады; егер жаңа бастағалы тұрсаң, аз көлемде — шығын аз болады. ” Бұл модель: - Ашық әрі болжамды баға саясатын қамтамасыз етеді. - Қапаландырмайтын кенеттен таң қалғанды жеткізеді. - Қолдануды шектейтін орындық негізіндегі төлемдерден сақтайды. - Қарапайымдылықпен, күрделі деңгейлерсіз, табиғи түрде тұтынушыларды масштаб бойынша бөледі. Олардың бағасы жеті санды келісім-шарттарға да, өзін-өзі қызмет көрсететін клиенттерге де жарамды, икемділікті болжаумен үйлеседі. Қарама-қарсы тұрушы сатуда өсім Қандай да бір әзірлеушілерге арналған инфрақұрылым өнімдері әдетте қауымдастық бірінші, өз-өзіне қызмет көрсететін стратегияларды таңдайды, ал Recall. ai керісінше. Үш жылдан астам уақыт бойы әрбір тұтынушы негізінен Дэвид немесе Амандамен тікелей жұмыс жасады, бұл аналитика мен көмектесу ұяшықтарынан артық нарықты терең түсінуге мүмкіндік берді. “Шынайы құн — табыс емес, ол — үйрену”, деді Дэвид. Олар тұтынушылардың мақсаттары, мотивациялары туралы жан-жақты сұрастырды және Recall. ai олардың көмегіне қаншалықты мұқтаж екенін түсінуге тырысты. Әртүрлі салаларда — телемедицина, қаржы, сатылым, клиенттермен жұмыс — оларды қамтыған бұл байланыс нормативтік ережелер мен қолданушылардың жазбалау жөніндегі әр түрлі сенімділігін анықтады. 2025 жылдың басында Recall. ai өз-өзіне қызмет көрсететін тіркеу жүйесін іске қосты да, қазір апта сайын мыңдаған жаңа клиенттерді тартып отыр. Бұл тұтынушылармен алғашқы қарым-қатынас инвестициялары кәсіпорындардың алдыңғы қатарлы клиенттерін тартуға, сондай-ақ әңгімелесу деректерін қалай пайдаланудың жаңа тәсілін растай түсті. Жеңілу қабілетсіз жағдай — мүмкіндікке айналу 2020 жылы олардардың видеозапись құралы COVID-19 қашықтық жұмыстар кезінде сұранысқа ие болды, бірақ инфрақұрылым олардың күшінің 80% жұмсауына себеп болды. Дэвид олардың қиын жағдайын былай сипаттады: инфрақұрылымның жоғары деңгейі байқалмайды, ал жеткіліксіздігі — сәтсіздікке және клиенттік белсенділіктің азаюына әкеледі. Негізгі қиындық — күн сайынғы «Қара Б Friday»-ге ұқсас бір уақытта бірнеше кездесуді басқару, нақты уақытта үздіксіз өңдеу және деректер жоғалтпау талап етілді. Бұл шешілмес тартыс «жеңіле алмайтын жағдайға» айналды, ол қинады, бірақ нақты қай жерде проблема жатқанын да анық көрсетті. Әңгіме деректері: AI болашағының негізі Дэвидтың соңғы ойы AI агенттерін дамытуға қайта бағытталған: алдыңғы жетістіктерге қарамастан, AI әлі де адамның автоматтандыру үшін сенгендей әңгіме контекстіне қол жеткізу керек. Егер әңгіме деректерін тиімді түсіріп, өңдемесе, automation өз уәдесін орындай алмайды. AI түрлі салаларда күн санап саны өсіп жатқанына қарамастан, әңгіме деректерін дұрыс құру — маңыздысы. Бұл салада жетістікке жеткен компаниялар шынымен де пайдалы AI шешімдерін жасап, қазіргі шектеулерден асып түседі. Recall. ai туралы 2022 жылы негізі қаланған Дэвид Гу және Аманда Жу компаниясы, Recall. ai — видео конференциялар мен бетпе-бет кездесулердің аудио, видео, транскрипттері мен метадеректерін бірегей API арқылы түсіруге мүмкіндік беретін платформа. Қазіргі таңда 3000-нан астам компанияның инфрақұрылымын қолдай отырып, Recall. ai әңгіме деректерін түсіну мен пайдалану үшін шынайы AI өнімдерін жасауға мүмкіндік береді. Толығырақ білу үшін сайтқа кіріңіз: Recall. ai.